AI时代NAS怎么用？绿联 iDX6011 Pro 深度评测

一、NAS 的三个阶段

我用 NAS 已经快十年了。

算上评测和自己买的，这十年来也陆陆续续用过了几十台NAS；

如果从使用感知来看，这些NAS大致可以归纳成三个阶段。

第一阶段：家庭网络硬盘

NAS最基础的价值，始终是存储。

我想买NAS的原始需求，是电影可以集中放在一个地方，电脑、电视、手机都能访问。孩子出生以来的照片和视频，不必散落在几部手机、几台电脑和几个移动硬盘里。

那时候的NAS品牌以台系三剑客为主，系统上手门槛是相对比较高的，而且几个核心应用在使用上并不符合国人的使用习惯，所以买回去吃灰的概率很高。

第二阶段：家庭媒体中心

以绿联和极空间代表的国产NAS崛起，让NAS发展进入了第二阶段。

向手机系统学习的新手引导教程大大降低了学习门槛，宝宝相册和影视中心两个王炸应用的成功更让NAS走进了千家万户。

宝宝相册在系统上加入了成长时间轴，在技术上使用了AI人脸识别，精准抓住了为人父母的情感需求。父母可以直接看到孩子从出生到成长的影像，家人也可以在权限范围内共同查看。它把原本属于某一个人手机里的照片，变成全家都能参与的家庭记忆。

影视中心则解决了另一种高频需求。电影下载或整理完成后，自动生成海报墙、简介、演员、评分和分类，电视端直接播放。绿联目前的影视中心已经做得相当成熟，海报墙观感、媒体库管理和日常操作都比较接近专门的媒体服务器。

这一阶段最关键的变化，是 NAS 不再只服务于折腾设备的人。家人不需要学习NAS，甚至不需要知道文件实际存在哪里，也能完成文件备份、相册浏览和观影。

其实这个阶段的NAS已经非常好用了。但当数据越来越多时，尤其是去找那些未进入相册的照片，或是文档类文件时真的像是在大海捞针。

第三阶段：AI NAS，理解数据

AI NAS的价值，不是把NAS变成一台会聊天的电脑，而是让NAS 开始理解存储的数据。

传统搜索依赖文件名、文件夹和时间。AI NAS则是尝试理解照片里有什么、文档讲了什么、视频出现过什么画面，以及通过LLM来理解用户真正想表达的意图。

比如，你想找一张夕阳下乡间小路的老照片，但已经忘了是哪一年拍的，也不记得照片放在哪个目录。传统方式只能按年份和文件夹慢慢翻。AI NAS 则可以把这句自然语言拆成场景、颜色和物体，再从照片内容中匹配结果。

这样就解决了的是长期使用 NAS 后最麻烦的深层问题：数据保存下来了，但人的记忆并不按照文件夹分类。

电影也是同样的道理。海报墙解决了电影展示，却不一定解决今晚看什么。面对几百部电影，用户依然可能在海报墙里挑半天。AI NAS 可以接管影视中心已有的媒体信息，理解“战争片，评分7分以上，不想看一战或者二战的题材”这样的条件，再给出更精准的片单。

也就是说，第二阶段让NAS变得好用，第三阶段则让NAS更懂你。

接下来，我会用绿联新发布的旗舰AI NAS iDX6011 Pro为例，详细的为大家展示AI NAS如何更好的为你日常使用服务。

当然了，在开始之前我们先来详细的了解下iDX6011 Pro这台机器的硬件与接口信息。

二、绿联iDX6011 Pro详解

外观速览

绿联iDX6011 Pro 的定位不是普通家庭入门 NAS，而是一台面向专业创作者、影音玩家和小型工作室的旗舰级AI NAS。

机身采用航空铝材质，正面配备 3.7 英寸 LCD 触控彩屏。

对于一台通常放在桌下或机柜里的 NAS 来说，这块屏幕倒不是为了炫技，它可以直接显示运行状态、存储和设备信息，减少了每次都要打开App查看状态的麻烦。

iDX6011 Pro是一台6盘位NAS，拥有6个机械硬盘位和2个M.2固态硬盘位，最大设计容量208TB。

这一次我使用了两颗8TB的东芝 N300配合绿联iDX6011 Pro一起测试：

东芝NAS N300是专业NAS硬盘，针对7x24小时长时间运行设计，7200转速，缓存512MB时也是市面上专用NAS硬盘里的佼佼者。

对于一台NAS来说，CPU和内存决定了NAS性能和玩法的核心，也是AI NAS算力的基础，我们继续往下看。

CPU与内存

iDX6011 Pro 搭载 Intel Core Ultra 7 255H 处理器，16 核 16 线程，最高频率 5.1GHz，集成 Intel Arc 140T 显卡，并配备 64GB LPDDR5X 内存，最高频率达到 8533MT/s。综合CPU、GPU 和 NPU，AI综合算力最高为96 TOPS。

96TOPS算力已经是普通NAS的10倍，这也让AI本地推理有了算力基础。

64GB的LPDDR5X板载内存同样是为了AI本地推理服务。

说实话，对于NAS的多任务能力来说，也就是进行照片索引、电影下载、视频读取、文件传输和 AI 检索时，8GB 内存容量已经可以完全足够了。

64GB 8533MT/s的内存为的是跑动32B的大模型。

当然了，Intel Ultra 7 255H这颗CPU不仅决定了绿联iDX6011 Pro的AI性能，也决定了接口数量和性能，我们接着来看。

雷电4与PCIe显卡扩展

Intel Ultra 7 255H拥有28条PCIe接口，这也让绿联iDX6011 Pro的接口配置来到了豪华的级别：

双 10GbE 万兆网口、双雷电4接口、PCIe 4.0 x8 扩展插槽、OCuLink、HDMI 2.1、SD4.0 高速读卡槽，以及 USB 3.2 和USB 2.0接口。

雷电4是我认为这台NAS最有生产力价值的接口之一。它提供最高40Gbps的接口带宽，适合把NAS放在创作者身边，作为一块高速共享工作盘使用。对普通家庭用户来说，万兆网口已经足够；但对视频博主、摄影师和设计师来说，雷电4可能直接改变工作方式：

以我一直在用的带有有雷电口的绿联DXP480T Plus为例，我现在自媒体中心已经转向视频，目前的工作流是相机拍完照片和视频后直接通过FTP传给绿联480T Plus全闪NAS，修图和剪辑全部在NAS中进行：

修图需要的码率其实并不高，但4K高码率剪辑对带宽的要求是非常高的，尤其是我拍摄视频用的4K 10bit 422规格，码率有160Mb，17分钟的视频工程文件大约有47GB。

我的Mac mini和480T Plus直接通过雷电4连接后，素材直接在NAS中剪辑，丝般流畅：

除了雷电4，iDX6011 Pro 还提供了一个值得单独聊聊的接口——OCuLink。如果说雷电 4 主要服务于我的高速素材读取，那么OCuLink就给NAS留下了进一步扩展独立显卡Ai算力的空间。

它的优势不只是带宽数字更大。

以 PCIe 4.0×4 规格计算，OCuLink 扣除线路编码开销后约为 63Gbps。而且OCuLink 直接传输PCIe信号，不需要经过雷电的隧道封装，因此额外协议开销更少，链路延迟也通常更低。

扩展方面，OCuLink基于标准PCIe，搭配合适的显卡坞和独立供电，可以连接不同品牌、不同档次的桌面显卡，不必局限于某一款专用显卡盒。对有本地AI和计算需求的用户来说，OCuLink的意义是，以后需要更强算力时，这台 NAS 还有继续升级的余地。

三、Uliya AI助手

Uliya：基于本地千问大模型的AI助手

绿联iDX6011 Pro 的核心不只是强劲的硬件，还有Uliya AI助手。

Uliya内置 Qwen 3.5 35B 本地大语言模型，并支持在本地模型和云端模型之间切换；

一句话总结这套设计：敏感数据本地跑、复杂任务云端算，AI能力和数据主权可以兼得：

对于NAS来说，隐私是非常重要的。孩子的正脸、家庭住址、旅行轨迹、身份证明和工作文档，都被保存在 NAS 里。本地大模型的价值，就是在保证算力的同时，把数据控制权都留在用户自己手里。

Uliya也并非单纯的聊天机器人，而是绿联UGOS Pro系统的自然语言入口，可以连接文件、相册、影音、知识库和文档等功能。

绿联为它设计了文件智能管家、智能相册专家、娱乐影音大咖、知识学习助手、监控安防管家和文档智能助手等不同方向的能力。

这也带来了一个重要的NAS使用变化，过去我们要先找到应用，再按照应用的操作逻辑完成任务；现在可以先说出目标，再由 Uliya 去理解需求、搜索数据，甚至调用相关功能。

用记忆来搜索照片

必须先说一句，绿联现在的宝宝、家庭相册都已经做得非常好。

自动备份、家庭共享、人物和时间维度的整理，已经足够覆盖大部分家庭用户的日常需求，感兴趣的朋友们可以看看我之前的绿联NAS评测，这里就不再展开。

但当 NAS 里积累了成千上万张照片，新的问题就出现了：你知道照片在 NAS里，却不知道它到底是哪一张。

例如朋友去新疆旅游，问乌鲁木齐你上次吃过并强烈推荐的烧烤店是哪家来着？

你记得拍过这家店的照片，也记得拍过这家店好吃的羊肉的照片，照片就在NAS里；

这时候，你只需要在Uliya里输入“新疆吃烧烤”的自然语句，AI智能体会根据照片的经纬度地址信息并结合VLM视觉大模型找到正确的结果：

虽然结果中找到的20张照片还夹杂着新疆吐鲁番、赛里木湖、那拉提草原以及乌鲁木齐大巴扎的照片，但前面的4张照片就是我要找的目标照片。

接下来，我们把难度升级，现在来找一张没有经纬度信息，只能靠自然语言描述与VLM识别来搜索的信息。

这张照片是2011年用手机拍摄的，夕阳下的农村小路。

对于这张照片，我的记忆里只有夕阳、油菜花、还有灰色的石子路，我把这些信息作为关键词输入了Uliya：

结果显示智能体找了4张命中关键词的照片，而且有一张完全符合我的要求：

这张照片就我想找的。

Uliya智能相册专家不仅帮我找到了这张照片，还是用VLM大模型帮我描述了照片的画面“一条蜿蜒的碎石土路，路面呈灰蓝色调，右侧是一片盛开的油菜花田，金黄色的花朵密集覆盖，远方有乡村民居，太阳从远处树梢间透出，形成朦胧的光晕和暖色调，营造出温暖、静谧的日落氛围”。

这张照片是在我家屋后拍摄的，十几年过去了，这条石子路早已经变成了水泥路，道路尽头的两颗水杉树也已经被砍掉了。但那天夕阳下静谧的乡村影像，通过这张照片被我永远定格了。

这就是AI NAS的意义。用文字描述想找的画面，让AI根据人物、物体、颜色、场景和图片内容进行语义检索。它把相册从“按系统标签分类”推进到“按人的记忆方式寻找”。

这也是AI智能体与普通相册关键词搜索的区别。关键词搜索通常要求你知道文件名或标签；语义搜索允许你只记得一个画面。对于长期积累的家庭照片、旅行照片和视频截图，这种差异会越来越明显。

看完照片，我们接着来看AI智能体对于观影的帮助。

用心情来选择看什么电影

绿联影视中心的表现我夸过很多次。

海报墙、影视信息、分类管理、播放进度和多端访问，已经让它成为绿联NAS的杀手锏应用。

但影视中心再好，也会遇到一个很现实的问题：当电影太多时，就会有选择困难症。

我就经常这样，晚上9点钟开始浏览海报墙挑电影，往往9点半还在犹豫今晚看什么。

海报墙里的几百部上千部电影，当然比文件夹直观得多，可当你今天只想看一部评分高一点的战争电影时，逐张海报浏览依然效率不高。

这时候，Uliya可以让已经很好用的影视中心再往前走一步。

实际上，电影都是有标签的，例如年份、电影类型、国家、演员等等，这些信息都存在nfo文件里。

绿联影视中心里就有这些清晰的标签，我们当然也可以根据电影类型或者演员来筛选想看的电影：

但有了Uliya助手之后，只需要在对话框里输入信息，AI会帮你挑选好影片，而且给出了电影的评分和剧情简介：

这样比自己在海报墙一个个翻，确实效率高多了。

那能不能按照心情来挑选电影呢？

例如我今晚就想看战争片，评分不要太低，而且我不想看一战或者二战剧情电影？

同样可以！可以看到Uliya助手帮我筛选出了4部电影，这四部电影都有上映年份、TMDB评分以及故事发生的背景。

除此之外，Uliya助手还额外推荐了5部战争电影，点击电影海报墙就可以直接播放。

这不是简单多条件筛选，是理解自然语言里的限定条件，帮你从海量片库做内容筛选。

不得不说，AI接入影视中心后，确实让观影体验又上了一个台阶。

除了照片和电影，我其实也把工作文档交给了 Uliya——直接用自然语言就能跨文档检索，还能把常用资料建成互不干扰的独立知识库。对经常找资料的人来说，这部分价值不输相册和电影搜索和推荐体验。

Uliya的一些不足

目前Uliya AI助手也是有一些不足之处的，毕竟还是Beta版本；

例如，受限于机器算力与模型精度，找那张乡间小路照片时用时还是蛮长的，我记得应该超过了3分钟；

另外就是AI的幻觉问题，第一次让Uliya推荐马特·达蒙高分电影时，错误的把让·雷诺的《这个杀手不太冷》也一并推荐了。

当然AI NAS这条路肯定是未来，也希望绿联在后面能够开放Wordbuddy之类的Agent适配，也能引入更多的本地大模型供用户自行选择。

四、语音备忘录

本次绿联 iDX6011 Pro NAS的评测中，我还注意到了一个很好用的应用，那就是语音备忘录。

这是一个参加会议、听讲座时做内容整理的神器。

这里我直接导入了一段雷鸟电视对比评测的口播录音作为模拟。系统通过 AI 语音转文字，再一键生成会议纪要，把录音里的关键要点提炼出来。

虽然导入的不是会议，而是一段评测口播，但从生成结果来看，它已经把内容整理成了画质对比说明、峰值亮度与暗场差异、色彩调校与 Mini LED 控光、媒体中心与播放器对比等几个部分，最后还有核心信息总结：

更直观的是，它还能自动生成思维导图。切换到对应页面，整段录音的主要观点、分支内容和总结就被展开了，逻辑关系一目了然。

把这个场景换成会议、讲座或者采访，价值就更容易理解了，录音解决的是别漏掉，转写解决的是方便查，纪要和思维导图则进一步解快速抓住重点。

而且，这个语音的AI处理采用的都是本地大模型。从录音转写到内容总结、思维导图生成，都可以在 NAS 本地完成，不必把录音上传到第三方云端。对于尚未发布的评测内容、工作会议和私人访谈，这种把资料留在自己设备里的处理方式，也是 AI NAS很实在的价值。

五、总结与购买建议

从存电影和孩子照片，到国产NAS 把相册、影视中心做得足够好，再到今天的 AI NAS，NAS的发展其实一直围绕一个问题：如何让数据更容易被保存，也更容易被重新使用。

绿联 iDX6011 Pro 的硬件规格很强。Core Ultra 7 255H、64GB LPDDR5X、6 个 SATA 盘位、2 个 M.2 插槽、双万兆、双雷电 4、PCIe 扩展和 OCuLink，让它不仅适合家庭照片和电影，也适合视频博主、摄影师和小型工作室建立长期素材中心。

而 Uliya 的价值，则不在于它会回答多少闲聊问题，而在于它能不能理解 NAS 里真正重要的内容。照片方面，它让我们可以按照记忆中的画面找照片；电影方面，它让我们可以按照当下心情筛选片库；文档、知识库和其他文件，也有机会从存进去就沉睡”变成需要时能被调用。

有一说一，iDX6011 Pro 并不是适合所有人的 NAS。

如果你只想自动备份手机照片，四盘位或更入门的产品已经够用；如果你只想搭建电影库，也没有必要为本地大模型和 64GB 内存支付额外成本；如果你不准备使用全闪盘、万兆网络或雷电直连，旗舰接口的价值也很难完全发挥出来。

绿联 iDX6011 Pro 更像是面向专业家庭用户和创作者的本地数据中心，而不是普通人的第一台 NAS。它的真正优势，需要大容量素材、较高的网络条件、持续使用 AI 功能才能体现。