本地跑大模型显存到底要多大?一张表说清楚不同预算怎么选

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19. 三个月前我帮朋友配了一台本地跑大模型的电脑,预算1万5,结果现在他天天跟我吐槽说显存不够用。这事真不怪他,很多人刚开始接触本地部署时都会踩这个坑。根据我实测,70B参数级别的模型光加载就需要至少48GB显存,而市面上消费级显卡RTX 4090才24GB,所以要么上双卡,要么用量化版本。方案上,我推荐两个方向:一是追求性价比的,用两张二手RTX 3090组NVLink,成本大概1万出头,能流畅跑70B模型;二是嫌折腾的,直接买M2 Ultra Mac Studio,统一内存192GB,开箱即用但价格翻倍。别小看内存带宽,我试过DDR5和HBM2e的差距,推理速度能差3倍以上。最后提醒一句:别盲目追大模型,先想清楚你到底是写代码、做翻译还是玩图,选个量级合适的模型比堆硬件重要一百倍。问个扎心的:你愿意花两万块配台机器,还是每月花200块租云服务? #本地部署大模型 #AI硬件

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