【教程分享】《DeepSeek从入门到精通》（清华大学新闻学院 人工智能学院出品 2025年2月）

最近DeepSeek很火，应用也广，很多领域都进行了接入。胖二猫一方面对此也很兴趣 另一方面，时代在进步，你需要跟上时代的脚步，要不就会越落越远。你们说，是不是这个道理？

胖二猫一边网上收集整理DeepSeek资料，一边发出来，也是做为笔记和备忘。最近网上买了一本PDF资料，花费倒是不多，1 dd。这本资料叫做《DeepSeek从入门到精通》，是2025年2月清华大学新闻学院和人工智能学院出品的。全本资料103页，在这给大家分享一下。如果大家对DeepSeek感兴趣，可以学习一下。

胖二猫猫看了一下，全本资料总共分为三个部分:

第一部分，DeepSeek是什么？

第二部分，DeepSeek能够做什么？

第三部分，如何使用DeepSeek？

具体资料内容还是比较丰富的，具体如下：

DeepSeek概述：介绍DeepSeek公司及开源推理模型DeepSeek - R1。

核心功能：涵盖文本生成、自然语言理解、编程支持、绘图等功能。

模型类型与策略：分析推理模型和通用模型特点及提示语设计原则。剖析推理大模型和非推理大模型区别，讲解模型性能及应用场景，帮助用户根据需求选择合适模型。

提示语设计：讲解提示语结构、元素分类、设计策略及提示语链设计。

场景应用：针对商业文案等场景及不同社交平台介绍提示语设计方法。

AI进阶：探索提示词工程、构建提示词框架，介绍三重概率，培养人机协作时代所需的算法思维、数据洞察等核心能力，指导用户搭建AI辅助知识库。

（下面就是资料的正式内容）

【01-10页】

【11-20页】

【21-30页】

【31-40页】

【41-50页】

【51-60页】

【61-70页】

【71-80页】

【81-90页】

【91-100页】

【101-103页】

【全文完】

以上是《DeepSeek从入门到精通》这本书的全部内容，终于上传完毕。中间图片顺序出错，再三核对调整，很累。 大家觉得胖二猫上传、排版很辛苦就点个赞吧！