国产CPU能否借AI算力需求实现突围？_CPU

1. 中国AI王炸！具身智能把欧美甩到身后！ #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能 #具身智能#ai新星计划

2. 真正决定中美AI胜负的，是电力 AI每算一次，电表都在狂转，真正的智能革命，拼的不是算法，而是电力！#AI #算力 #电力

3. 这场算力博弈的本质，是生态对价格的战争。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达

4. 真的硬气动真格的了！这回，我们要按自己的规矩办事！#稀土 #高通 #新凯来 #光刻机 #国产替代

5. 谁能掌握能源、算力，还有应用生态，谁就能定义未来。 #大咖观察 #红衣聊AI #能源 #算力

6. 全球最强算力！华为算力大阅兵，AI芯片碾压全球#华为 #算力底座 #人工智能 #AI #昇腾AI

7. 终有一天，中国芯片公司会成为英伟达的噩梦#英伟达 #阿里巴巴 #芯片 #科技 #AI

8. 中美AI芯片博弈啥情况？国产芯片到底能达到什么水平？ #零距离看懂财经 #芯片

9. 性能提升15倍！？摩尔线程国产新显卡和AI算力本，能成么？

10. 我理解很多华为粉丝期待加速算力国产替代的心情。但是其实老黄已经明牌了，就算是你搞得定显卡，甚至光刻机，但是你搞不定 cuda。cuda 本身只是软件平台而已，但是，他是全球开发者在上面累计解决方案，优化性能的软件平台，积累了这么久，你们脱离不了了。所以，新的类 cuda 生态一定要有人搞，但是，如何争取全球开发者支持，如何利用原有 cuda 生态资产都是非常重大的问题。而且，中国也不是只有华为一家在搞，很明显，阿里云作为加速算力基础设施，已经是阿里集团的核心目标了，那么大力支持平头哥同时搞。cuda 兼容生态，同时彻底开源，让全球 llm 开发者社区有的玩，才是正确的策略。我相信 cuda 也不是什么壁垒，攻守之势最终还是会逆转。但是你摆出一副领导姿态，满是爹味的让给生态做贡献的开发者认识错误，改变习惯？？？？真的有点离谱了。好在阿里在开源行业的信用一直很好，他也选择了开源和兼容 cuda 的路线。很明显，阿里才是更有机会搞定 cuda 国产替代的公司。当然，最终谁搞定了都行。

11. #华为走出中国AI算力创新之路#现在AI发展得特别快，但一直被算力不够、成本太高、生态没建好这三个问题卡脖子，外面还老搞技术封锁，难坏了不少企业。好在华为发力了！9月18日的全联接大会上，华为亮出了全球最强的算力超节点和集群，靠「超节点+集群」这招破了局。发布的Atlas 950、960超节点超厉害，前者能连8000多张昇腾卡，比传统架构快17倍；后者直接加到15000多张卡，算力再翻番。搭成的大集群，既能撑得起万亿级大模型训练，还能通过全国算力网帮到中小企业，算力不够的问题一下缓解了。华为没死磕单芯片性能，而是用灵衢协议让多芯片高效配合，补上了短板，还借东数西算的电力优势降了成本。生态上，他们开放技术、搞按需付费的AI服务，拉着全产业链一起建自主生态。这么一套组合拳下来，华为不光冲破了外部围堵，还为中国AI算力趟出了条创新路，帮咱们从跟跑往领跑赶！

12. #华为发布AI新技术#算力效率革命来了！华为这波Flex:ai黑科技直接改写行业规则🚀 谁懂啊！现在AI算力资源利用率普遍才30%-40%，大量GPU/NPU都在“闲置摸鱼”，华为新发布的Flex:ai直接把算力利用率拉满——单卡能精准切分10%粒度的虚拟算力单元，一张卡同时跑多个任务，平均利用率直接提升30%，相同硬件投入下训练速度快一倍、成本降三成！这波“软件补硬件”的突破太顶了，国产AI生态越来越能打！

13. AI时代如何赚钱，纯技术角度教学

14. #英伟达退场国产GPU接棒#黄仁勋坦言英伟达在华高端 AI GPU 份额近乎归零，曾 95% 的垄断空白正被国产力量填补。华为昇腾、沐曦、寒武纪等企业挑大梁，2025 年市占率已冲 40%，订单超 14 亿。这不是替代，是算力产业链的自主突围！

15. 阿里千问与“AI Layer”崛起：一场重塑互联网的“操作系统”生态战【硅谷101】

16. 在乌镇世界互联网大会，我人麻了！亲眼见证中国“AI超级发电站”#中科曙光 #国产智算开放架构超节点 #全球首个单机柜级640卡超节点scaleX640 #科技改变生活 #算力

17. 比起之前挤破头卷的“训练算力”，能让AI真正落地赚钱的“推理算力”才是未来10年的主战场。#大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #芯片

18. #英伟达退场国产GPU接棒# 英伟达在国内市场受限给国内的市场留下的思考还是很多的，没有了英伟达这条鲶鱼，国内企业是否会放慢对GPU的发展速度？是不是会把注意力从研发转向营销？目前面临的技术积累的薄弱如何快速的应对等等问题。数据显示2025 年三季度数据显示，国产 GPU 市场份额已达 15%，华为、壁仞等头部企业在智算中心、消费级市场多点突破，标志着行业从有无之争迈入优劣之竞。华为昇腾 910B 推理性能逼近英伟达 H20，以 1/10 成本拿下 80% 省级智算中心订单；摩尔线程 MTT S80 以低价策略打开消费级市场，信创领域市占率超 60%；寒武纪思元 590 在智能驾驶场景渗透率突破 30%。细分市场的突破为技术迭代提供了营收支撑，更印证国产 GPU 能用的阶段性成果。不过数据也显示目前算力利用率的落差最为突出，沐曦曦云 C600 标称算力达 500 TFLOPS，跑千亿参数模型时利用率仅 58%，远低于英伟达 H100 的 85% 以上。软件生态的鸿沟更显棘手，CUDA 平台拥有数百万开发者，而国产替代方案的适配成本增加 40%，导致赛博朋克 2077 等应用兼容性不足。生态协同性短板同样致命，国产 GPU 与存储设备的协议冲突使数据中心运维成本陡增。制程工艺落后台积电 5 倍晶体管密度，架构优化缺失硬件级算力调度能力。但值得期待的是，国产厂商正加速补短板，昇思框架兼容 PyTorch 达 98%，200 多家企业组建适配联盟。国产 GPU 的追赶是场持久战。#AI创造营##AI生活指南#

19. 黄仁勋还在意外梁文峰已经落子 DeepSeek出奇招 DeepSeek适配下一代国产芯片，国产算力苦苦煎熬的困局终于有了突破的希望！梁文峰要做的，从来就不是跟奥特曼、马斯克比谁的模型更大、参数更多，而是直接去动算力世界的根基——釜底抽薪，降维打击！#AI #DeepSeek #国产算力 #黄仁勋 #英伟达

20. 帮高校老师做AI课题的时候，最头疼的就是算力不够用！之前帮生物系的老师做AI药物筛选，要分析上万个小分子结构，数据量一上来，学校的算力就撑不住了——原本计划两周出初步筛选结果，硬生生拖到一个月，老师都急得不行，怕赶不上课题申报。那时候我还在想，要是有个能扛住大算力需求的方案就好了。结果9月18号刷到上海大会的消息，新发布的算力超节点和集群直接把我惊到了：不光算力够强，能轻松扛住这种大数据量的计算，成本还比之前租外部算力低不少，连配套的软件生态也跟上了，不用再自己折腾兼容问题。更重要的是，这不是跟在别人后面跑，是真的走出了咱们自己的AI算力创新路，以后帮老师做课题、学生搞研发，再也不用被算力“卡脖子”了，想想都觉得开心！#华为走出中国AI算力创新之路#

21. 国产GPU，拐点已现

22. 任正非万字重磅发言刷屏，终于又听到任老爷子发声！聊AI，聊算力，聊教育，聊人才，聊未来机会…硬核干货的背后，是惊人的智慧和格局！ #任正非 #ai #算力

23. #三星推出全球首款2nm手机芯片##三星推出全球首款2nm手机芯片引领移动芯片工艺新突破。12月20日，三星电子推出全球首款2纳米工艺移动应用处理器Exynos 2600，已开始量产，计划搭载于明年2月的Galaxy S26旗舰手机。该芯片集成CPU、NPU与GPU，AI算力较上一代提升113%，将为用户带来更强的AI与游戏体验。业内人士认为，若其市场表现良好，有望加速三星代工业务复苏，2027年或扭亏为盈。三星推出全球首款2nm手机芯片

24. #华为超节点集群让中国算力无忧# 近日，华为全联接大会2025在上海举行。华为副董事长、轮值董事长徐直军在会上表示，算力过去是，未来也将继续是人工智能的关键，更是中国人工智能的关键。“超节点+集群”算力解决方案是华为在AI领域的核心战略，其有能力为中国AI产业提供充足算力，满足业界需求，让中国没有算力之忧。网页链接

25. 【华为首次公布未来三年AI芯片路线图希望确保中国AI算力供应】英伟达芯片在华销售遇阻之际，华为首次公布未来三年AI芯片路线图。9月18日，华为轮值董事长徐直军在“华为全连接大会2025”上宣布，未来三年，华为将发布四款AI芯片，以满足中国AI算力上的巨大需求。华为首次公布未来三年AI芯片路线图希望确保中国AI算力供应　　从具体规划来看，2026年一季度，华为将推出昇腾950 PR芯片；2026年四季度，华为将推出昇腾950 DT芯片；2027年四季度，华为将推出昇腾960芯片；2028年四季度，华为将推出昇腾970芯片。　　“算力，过去是，未来也将继续是人工智能的关键，更是中国人工智能的关键。”徐直军表示，华为的目标是，通过几乎一年一代算力翻倍的速度，确保中国需要多少AI算力，华为就能提供多少。

26. 突破世纪难题！北大团队研制成功新型芯片，比美国卡脖子的GPU厉害1000倍！#芯片 #算力 #中国科技

27. 华为昇腾宣布0Day支持DeepSeek-V3.2-Exp DeepSeek-V3.2-Exp重磅发布！华为宣布零Day支持！国产大模型牵手国产算力的背后是国产AI基建越来越成熟的适配能力！#华为 #昇腾 #DeepSeek

28. 独家信息，天玑9500 NPU用上全新IP硬件，AI算力对比前代直接翻倍，发哥野心不小据说今年还掏出了类似“存算一体”的能效黑科技架构，目前看大概率是手机芯片里第一家落地的。几家终端厂商都在憋大招，今年的迭代新机基于强算力做了一些AI新奇特玩法，可以期待下

29. 祖国版英伟达来了！摩尔线程，国产GPU第一股 #零距离看懂财经 #财经 #摩尔线程 #我在十四五这五年

30. 谁能控制芯片供应链，谁就能主导AI的未来。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #芯片

31. 9月5日，中科曙光在智博会上，联合20多家企业发布国内首个AI计算开放架构，开放“DeepAI深算智能引擎”，含GPU工具套件等三部分。其工具套件接口与CUDA逻辑一致，能让国产GPU厂商无缝兼容CUDA，助国产算力形成“统一入口”。它还联合企业建实验室推进协作，旨在整合资源，打造中国“类CUDA”自主生态，提升中国AI全球竞争力，也向世界展现中国AI的开放态度。

32. 近日，芯动科技发布国产全功能GPU“风华3号”，标志着国产高端GPU获多项突破。其采用全国产底层设计，首次在同一芯片集成强AI智算算力与8K重度图形渲染算力，兼容主流图形接口与多操作系统。它实现RISC-V CPU与CUDA兼容GPU深度融合，是全球首款支持DICOM标准医疗级灰阶显示的GPU，也是国内首款单卡112GB+显存、支持硬件光线追踪的全功能GPU。支持单卡部署72B大模型、单机八卡运行671B大模型，适配大模型、医疗、工业设计等多场景，为数字经济提供全栈国产化算力方案。

33. DeepSeek 新论文或「泄密」V4 杀手锏：一招突破瓶颈，居然把 CPU 当 GPU 用？

34. 如何看待寒武纪股票的未来前景？

35. 寒武纪盘中股价一度超过茅台，成 A 股新股王，上半年营收增超4347%，扭亏为盈，如何看待其股价走势？

36. 华为最新报告：未来10年，AI智能体、算力、半导体、能源都有巨大的机会#智能世界2035 #AI智能体 #算力 #半导体 #华为

37. 这不是某家企业的胜利，是我们整个民族在“科技博弈”里的翻身仗 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #国产芯片

38. 中国科技企业在全球半导体舞台上，将发出越来越响亮的声音。 #大咖观察 #红衣聊AI #半导体 #芯片

39. #华为走出中国AI算力创新之路#今晚必须聊聊华为这波硬核操作！全球最强AI算力超节点和集群刚刚发布，直接把“中国AI算力”拉到新高度。过去，算力不够用、成本高还缺生态，影响了整个行业，现在华为给了现实版解决方案。作为中国科技引领者，华为不仅突围国际“围堵”，还为国家级AI创新打下坚实基础，妥妥从跟跑变领跑！看完发布，真的对中国AI未来充满期待！

40. 有关部门是非常重视国内软件生态安全的，比如像安卓这样的美国操作系统，比如像CUDA这样的软件生态一时半会儿可能没有什么太好的办法，但培育自己的OS、AI生态，已经是绝对的国家意志2025年，这些国产版本可能体验没有那么好，但现在跑出来这几个是肯定不会失败的美国人搞了几次芯片断供之后，各个工业领域都已经深切体会到了——为什么应该有底线思维？

41. #马斯克AI5芯片设计接近完成##马斯克芯片将推至AI9# 马斯克官宣AI5芯片设计近尾声，后续将迭代至AI9，9个月目标设计周期，彰显其在AI芯片领域的激进布局，为全球算力竞赛注入强动力。这款芯片并非孤立产品，而是特斯拉Dojo超级电脑的核心支撑。当前Dojo已采用25颗芯片集成的晶圆级设计，依托台积电先进封装技术实现超高算力，未来AI系列芯片迭代后，2027年算力有望再增40倍，为自动驾驶、大模型训练提供硬核支撑。9个月的快速迭代周期，既体现特斯拉在芯片设计与供应链整合的成熟能力，也暴露其对算力的迫切需求——面对英伟达H100、H200的市场垄断，自研芯片是突破算力瓶颈的关键。从AI5到AI9的清晰路线图，展现马斯克构建自主算力生态的野心。但快速迭代需攻克散热、功耗、兼容性等多重难题，这场算力突围战，既是技术实力的比拼，更是对持续创新能力的终极考验。#秒懂热点就用智搜# 马斯克芯片将推至ai9

42. 简单说，如果金融时报的报道是真的（我是相信不是空穴来风的），那么说明 h20 解禁的确没卵用，因为真正的差距不是在 h20 上面，真正的问题在 CUDA 。这个其实我也反复说过了。。。但是如果 deepseek 和华为卡住了，说明什么？？？说明我们要集中力量办大事了。。。CUDA 一定要有国产替代（老黄来中国说 CUDA 开放并且不反对替代者的话，就有深意了。这是对我们的明牌表示接受啊）。[嘻嘻] 如果 GPT5 能力突然飞跃了，那么的确我们压力很大，但是，其实很明显 LLM 瓶颈了。。。那么卡几个月或者半年，其实真的不是大事。 CUDA 的国产替代方案存在，可用，并且持续发展，明显是重要的多的事情。

43. 【华为宣布CANN全面开源开放！共建昇腾AI生态】在北京召开的昇腾计算产业发展峰会上，华为轮值董事长徐直军宣布，华为CANN将全面开源开放！未来，CANN Mind系列应用套件及工具链全面开源，支持用户自主的深度挖潜和自定义开发，加速广大开发者的创新步伐，让昇腾更好用、更易用。徐直军强调，华为AI战略的核心是算力，并坚持昇腾硬件变现。本次峰会，来自AI领军企业、伙伴、高校与科研机构的代表共同探讨了如何更好地构建开源开放的昇腾生态，加速AI创新和发展。与会代表和华为共同发起了《CANN开源开放生态共建倡议》，以凝聚产业力量，共探AI边界，共建昇腾生态。CANN全称为“Compute Architecture for Neural Networks”，是华为主导的神经网络异构计算架构，但无论生态系统还是开发者支持，相比NVIDIA CUDA生态还是要差很多，这也是华为AI硬件普及的最大障碍。消息称，华为正在改变AI芯片设计策略，从ASIC(专用集成电路)转向GPGPU(通用图形处理器)，同时在软件端也会重新设计，允许通过中间件兼容CUDA，也可以将CUDA指令转换为适用于华为AI芯片的语言。这一说法尚未得到华为证实，而且从华为的动作来看，即便转向GPGPU芯片，CANN也不会被放弃，而是通过开源开放的方式与行业共建。

44. 【摩尔线程发新芯片称对AI大模型训练推理均强于英伟达上代产品】摩尔线程发新芯片称对AI大模型训练推理均强于英伟达上代产品在资本市场热捧中摩尔线程发布下一代产品。12月20日，摩尔线程（688795.SH）在北京召开了首届开发者大会，在会上发布了下一代的GPU架构“花港”和基于该架构开发的AI大模型训练、推理一体芯片“华山”和专用于图形渲染的芯片“庐山”。此外，摩尔线程还发布了万卡智算集群、端侧AI SoC（系统级）芯片“长江”等产品。　　摩尔线程并未公布新一代AI芯片的具体参数或量产时间，称“华山”的浮点算力、访存带宽、高速互联带宽这三个指标能力介于英伟达量产的最新架构Blackwell和上一代架构Hopper之间，而访存容量优于前二者。

45. AI从来不是空中楼阁，是算力，是电力。是一座座数据中心实实在在托起来的。#大咖观察 #红衣聊AI #算力 #基建 #电力

46. 华为云碾压局，最强算力全家桶发布！

47. 算力王冠易主！ #零距离看懂财经 #2026经济风向标 #财经 #芯片

48. #热雪新疆e起来# 克拉玛依，新疆“石油之城”，正以西北智能算力中心为核向“智算新城”转型。作为“东数西算”重要节点，该中心是集算力供给、产业赋能于一体的新型基础设施，既为油田勘探、棉花种植等本地产业注入智慧动能，又承接东部AI训练、数字内容创作等非实时算力需求，联动科技企业攻关绿色算力技术。如今，算力成继石油后城市新名片，推动传统产业焕发活力，吸引数字人才汇聚，“油城”正以“能源+算力”双轮驱动，书写资源型城市转型新篇。

49. #微博声浪计划##听见微博##英伟达获准对华出售H200芯片# 2025年12月9日，美国批准英伟达向中国出口H200芯片，附加25%销售分成要求，保留对Blackwell等先进架构封锁。H200性能存争议，中国市场反应冷淡，国产AI芯片替代率超40%。政策背后是多方博弈，短期内或缓解算力缺口，但长期将加速国产替代，中美在芯片领域的深层矛盾持续显现。慧玩先生的微博音频

50. 英伟达（NVDA）CEO 黄仁勋直接否认了“AI 泡沫”的说法。“Blackwell 的销量已经爆炸式增长，云端 GPU 也全部售罄。计算需求在训练和推理两端都持续加速、不断复利——每一部分都在指数级成长。我们已经进入了 AI 的良性循环。AI 生态正在快速扩张——更多新的基础模型开发者、更多 AI 创业公司，覆盖更多产业、更多国家。AI 正在无处不在、无所不做、同时发生。”随着传统工作负载迁移到 CUDA，CPU → GPU 的加速计算正在进入临界点生成式 AI 正在重塑超大规模云厂商的商业模式，并带来真实的营收提升Agentic AI 与实体化 AI 在代码、医疗、自主驾驶与机器人领域全面崛起这三个转变首次同时发生，上一次出现这种情况还是摩尔定律早期Nvidia 的架构为 AI 在云端、企业、边缘与机器人等所有阶段提供动力#美股#

51. 上手体验英特尔下一代芯片，还参观了晶圆厂！

52. 国产芯片这么强了？我在航展上发现中科海光“三重突破”：算力+安全+生态 #中科海光##国产芯片##微博兴趣创作计划# 科技Sexy的微博视频

53. 【张捷聊科技】刻蚀机的突破与中国芯片突围#热点观点# #张捷聊科技# 中国刻蚀机技术获重大突破，国光量超发布 1nm 离子束刻蚀机，中微半导体自主研发的等离子体刻蚀机实现 1 纳米级工艺能力，核心精度达 0.02 纳米，性能较国际主流 2 纳米设备提升百倍，打破技术垄断，标志我国高端半导体设备进入全球先进行列。刻蚀机对芯片制造至关重要，精度影响良品率。当前我国特细刻线光刻机有差距，可通过刻蚀机配合多次曝光技术实现细刻线，但存在良品率下降、晶体管数量增加有限等问题。不过，此次突破仍能提升芯片主频、降低能耗，缓解散热压力，对我国半导体突破 “卡脖子” 难题意义重大，还带动国内半导体代工产业向好。张捷观察-谁是谁非任评说的微博视频

54. 2025“直通乌镇”全球互联网大赛的结果出炉，Xiaomi HyperAI在智能终端赛道斩获特等奖，这份认可来自全球29个国家1082个项目的同台竞技，赛事权威性与技术含金量不言而喻。#小米HyperAI获互联网大会特等奖#作为小米“人车家全生态”的核心智能引擎，HyperAI的突破在于跳出了单一终端的算力局限，以自研端边云混合架构实现多端算力共享，还构建了端云协同的数据安全体系。如今它已深度融入澎湃OS，覆盖手机、汽车、智能家居等各类终端，在智能出行、健康管理、家居控制等高频场景形成完整服务闭环，让设备协同从“互联互通”走向“主动智能”。技术的价值终究要落地于用户体验，此次获奖既是对小米AI技术路线的肯定，也预示着全生态智能的行业趋势。期待后续HyperAI持续迭代，为终端体验带来更深入的革新。

55. 我去年就说过，会有鸿蒙+龙芯的纯国产PC问世，这不来了？诚迈科技发布了基于开源鸿蒙的鸿志桌面操作系统和龙芯 3A6000 处理器的开源鸿蒙电脑！鸿志桌面操作系统是当前唯一支持龙芯架构的开源鸿蒙商用桌面发行版，采用“双框架”兼容Linux生态策略，就是能无缝运行主流 Linux 软件及统信 UOS 软件（银行、政企、军工之前用的操作系统）。办公常用的图形处理工具、行业专用软件等均能直接调用。此外，此款电脑预装 DeepSeek7B 大模型方案，可在完全离线环境下实现智能问答、语音指令等 AI 功能。

56. 训练用GPU，推理用ASIC，各有各的主场。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #ASIC

57. 黄仁勋最新访谈：AI芯片起码还有10倍空间，华尔街严重低估了这个机会#黄仁勋 #AI #芯片 #英伟达 #AI芯片

58. 天玑9500这波有点狠，根据爆料信息划了下重点：NPU换了新IP，AI算力直接翻倍，还掏出类似“存算一体”这样的能效黑科技架构，手机芯片里大概率头一家。算力翻倍意味着啥？AI小帮手可以从“实习生”升级成“全职员工”了，一句话：今年换机的，看点大概率不止是拍照和续航了，AI要正式上主场了。

59. #微博声浪计划##听见微博# 12月11日摩尔线程股价盘中突破851元，上市4日涨幅超550%，成A股第三高价股。其作为国产全功能GPU企业，受益于政策驱动的国产替代逻辑，但当前估值对应2025年预期营收市销率超100倍，技术与盈利挑战并存，市场对其高估值泡沫争议激烈。种斌Marco的微博音频

60. 来八一八天玑9500！今天正式发布了，采用业界先进的第三代 3纳米制程，集成了强力焕新的全大核 CPU、GPU、NPU、ISP影像处理器等高算力单元，在端侧 AI、专业影像、主机级游戏体验以及网络通信等方面开启领航未来的全面跃升。本地AI能力是最大亮点，以后不用联网就能体验到本地强悍的算力了！

61. 联发科今天发布了全新的#天玑9500# 第三代3nm技术，拥有超300亿晶体管的精密设计，CPU全大核性能达PC级，GPU渲染性能堪比游戏主机，双NPU实现超性能与超能效。性能上来说天玑 9500，就是现在性能最强的手机处理器，GPU、NPU、AI 能力！深圳·深圳国际会展中心(宝安新馆)

62. #汽车科技#在智能网联汽车产业加速狂奔的今天，汽车芯片作为核心 “大脑”，直接决定着产业发展的主动权。#新能源汽车##新能源汽车推荐# 2025 世界智能网联汽车大会（WICV 2025）在北京的圆满落幕，让国产汽车芯片的全链条突破成果惊艳亮相，而裕太微电子凭借硬核技术与市场实绩，成功斩获 “2025 中国汽车芯片优秀供应商” 称号，成为国产替代浪潮中的亮眼标杆。锐车小叔的微博视频

63. #华为走出中国AI算力创新之路#AI产业爆发期，面对“供给不足、成本高企、生态待建”的长期困局，华为发布了全球最强算力超节点和集群，既解决了单点算力稀缺的“卡脖子”问题，又以规模化效应摊薄成本。为培育新质生产力、服务中国式现代化注入了强劲的动力，属于是走出自主创新的关键一步

64. 国产CPU终于发力！龙芯靠自主IP核实现突破，研发成本降百倍！

65. 国产CPU概念。1月21日上午新闻发布会上，工信

66. 国产CPU逆袭

67. 国产CPU真牛了！从备选变首选，离追上intel就差1-2年？

68. 海外巨头涨价，国产CPU迎风口！梳理核心公司（名单）

69. 国产CPU与国外CPU的比较

70. 国产CPU一哥，业绩大爆发，国产CPU的春天真的来了？

71. 中移动19亿订单全用国产芯片，CPU国产替代率突破20%

72. 2025 央采 PC 标准划定国产 CPU 竞技场:飞腾双 CPU 入围领跑

73. 国产CPU的春天来了？国产CPU一哥，营收大增45%

74. 算力产业研究与人才培养（第10篇）

75. 央视2026 AI 十大趋势解读

76. 19亿大单零外国芯！中国移动全押国产CPU 飞腾鲲鹏齐发力破卡脖

77. 从“可用”到“好用”，国产CPU的突围之路（下）

78. 天数智芯

79. 解析当前中国算力发展格局

80. 推理与Agent阶段中CPU的重要性分析

81. 存储之后，CPU涨价风暴来袭？全球产能售罄+AI引爆需求，这波机会不容错过

82. CPU全球缺口+国产GPU催化，2026年量价齐升

83. CPU上涨你看懂了吗？可能英伟达天花板要来了

84. CPU新叙事的核心是角色重构，而非GPU的能力替代

85. YOLO26 正式开源！无NMS推理+CPU 性能提升43%，面向边缘视觉AI的新一代YOLO模型

86. 高效 AI 运算

87. CPU、GPU 和 NPU

88. 从 GPU 垄断到 CPU 逆袭

89. 国产CPU厂商需要提升哪些能力才能抓住这次CPU芯片暴涨机会？

90. 国产CPU迎来历史性窗口期

91. CPU产业迎来历史机遇，核心6朵金花曝光！

92. 国产CPU

93. 海光开放CPU互联总线，国产算力竞争迈入生态协同新阶段！

94. AI算力一体化再进阶，国产芯片龙头开放CPU内核能力！

95. 美媒不服质问，凭啥华为不再兼容英伟达CUDA？徐直军回应太硬气了

96. 飞腾“云边端”一体化智算方案闪耀WAIC2025

97. 信创新范式

98. 国产化CPU系列--飞腾CPU

99. 国产CPU首次在5G扩展型皮基站规模化应用

100. 飞腾亮相中国移动全球合作伙伴大会，一文回顾多款重磅算力新品

101. 龙芯中科

102. 海光深算三号的量产进度、代工方及订单情况

103. 海光信息深算三号产品进展顺利

104. 海光信息分析

105. 海光信息冲千元？先看3大优势与3重挑战

106. 海光信息股票最新消息，股价飙涨13.34%创历史新高，国产算力龙头深算三号开启千亿市场新纪元

107. 海光信息加速突围

108. 国产AI芯片龙头企业详细梳理

109. 个股研究系列--国产AI芯片“三驾马车”

110. 国产AI芯片三强对决

111. 小成本 DeepSeek 与 Kimi，正在攻破奥特曼的「算力护城河」

112. 浪潮刘军解读，终于说清楚为啥我们只选超节点

113. 让AI计算更普惠

114. DeepSeek-V3.2-Exp

115. 历史时刻！华为开源中国版CUDA，国产算力生态全面向英伟达宣战！

116. 华为昇腾挑战英伟达

117. 英伟达在中国归零，国产芯片迎来黄金时代

118. AI Agent化的未来展望更依赖什么：CPU、GPU还是存储？

119. CUDA神话落幕？国产生态正在改写AI规则

120. 一年暴涨3倍！国产CPU龙头海光信息还能买吗？

121. 英伟达归零，国产GPU接棒！

122. 国产AI芯片和英伟达的对比

123. 三舰齐发！国芯韵飞腾S5000C全系国产智算旗舰，铸自主智算黄金三角

124. 国产CPU全面开放，AI芯片狂飙时代来了！

125. 国产AI芯片规模化落地的挑战有哪些？

126. 算力芯片核心赛道：CPU产业链全梳理

127. AI芯片全景分析：GPU，TPU，ASIC，存算一体

128. AI芯片双引擎：（寒武纪+壁仞科技）的互补与融合逻辑

129. 黄仁勋称NVIDIA退出中国市场！华为、沐曦、摩尔线程等国产GPU接棒

130. 寒武纪：国产AI芯片的崛起与突围之路

131. GLM-Image深度分析：被低估的国产算力突围战

132. ‌飞腾S5000C平台搭载JH920显卡与麒麟服务器操作系统的部署指南高效能国产化计算新标杆

133. 《2025年度国产AI芯片产业白皮书》

134. Ai算力需求是泡沫还是供不应求，人形机器人，低空经济算力需求？

135. 国产 AI 芯片软件生态白皮书：从 “能跑起来” 到 “敢选用”

136. 【副会长单位】飞腾 - 第五次捧杯！飞腾腾云 S5000C 高性能服务器 CPU再获“中国芯”大奖！

137. 海光信息：存储芯片涨价反映AI服务器需求爆发深算三号产品进展顺利|直击业绩会

138. 一图看清国产CPU产业链

139. 寒武纪发展前景如何？国产AI算力需求激增下的机遇与挑战

140. AI 时代 CPU 需求爆发，国产CPU芯片供应能力显著跃升

141. AI算力ETF主题：2026年将迎AI第三次算力需求高增，这些AI ETF看好

142. AI算力需求面临长期高增长

143. 中国 AI 芯片国产替代提速，英伟达在华市占率或降至 8%

144. 阿里云采购寒武纪15万片GPU传闻不实，国产芯片技术突破与商业化落地之间仍存在较大差距

145. 寒武纪思元690芯片有望在多个场景超越英伟达H100

146. 从推理走向训练，国产算力还需要几步？

147. 【方案精选】飞腾高端嵌入式CPU腾珑E2000 ，龙芯2K3000（3B6000M）处理器，兆芯开胜KH-50000系列服务器处理器等

148. 依托鲲鹏处理器矩阵算力，中科大陈俊仕团队破解稀疏计算效率难题

149. 海光的深算三号能否撼动英伟达 GB300 和 AMD MI350？

150. 英伟达华为昇腾寒武纪谁更强？

151. 鲲鹏920B/海光5号/飞腾S5000C-E最新国产服务器CPU Roadmap更新

152. 华为CANN：打破CUDA垄断，中国AI算力生态的突围与挑战

153. 海光信息：新一代产品深算四号研发进展顺利

154. 国产CPU，最正宗的5家公司

155. 芯片与人工智能：算力基石与智能革命的共生演进

156. CPU涨价与国产CPU近况更新

157. AI算力——需求预期激增

158. 寒武纪思元690芯片你了解多少呢？

159. 芯片核心发展方向：国产GPU最新进展

160. DeepSeek 提出 Engram：用“条件记忆”重写大模型稀疏化范式

161. 白话模型-06 售前须知PyTorch、TensorFlow与JAX都是啥？国产GPU支持程度如何？

162. AI编程智能体能撬动CUDA生态垄断吗？

163. 寒武纪思元370吊打英伟达H20，凭什么还要忍受天价垄断？

164. 全球AI算力需求爆发下的困境与破局

165. 国产AI芯片进展解析（二）摩尔线程与寒武纪

166. 算力成本的 “降压阀”：中科曙光 scaleX640 推动算力普惠

167. “供需”清单指向AI智能体和大模型运用业内人士：应用增加会推动算力需求

168. 龙芯、麒麟、鲲鹏、盘古、飞腾、海光、申威、兆芯—国产CPU安全级别哪些更高？最新发布的测评公告内容主要聚焦CPU处理器、操作系统领域，其中龙芯3B6000M、海思麒麟9000X等获最高的II级评级，其余均为I级。 II级是该评测体系中的为最高安全等级，表明产品在核心技术自主性、供应链安全性、知识产权合规性等方面通过了严格审查，符合国家信息安全标准，体现产品在全生命周期有较高的安全可靠性。 #CPU #龙芯中科 #飞腾 #海思 #兆芯

169. CPU，GPU，TPU和NPU对比

170. AI 芯片基础知识：拆解 CPU/GPU/FPGA/ASIC

国产CPU能否借AI算力需求实现突围？

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