2025年AI行业盈利分化加剧：巨头与垂直赛道领跑，资本聚焦真实现金流_基金证券

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5. 今天，智谱 AI 正式在港交所挂牌上市，成为了“全球大模型第一股”。这是一个极具风向标意义的时刻，标志着大模型行业从“讲故事”正式跨入“交账单”的资本考查期。围绕大家关心的盈利逻辑和行业趋势，分享一些深度观察：1. AI 公司主要靠哪些途径赚钱？目前大模型公司的收入结构已从单一的“卖算力”转向多元化的“卖能力”： * MaaS（模型即服务）：像智谱的 GLM 系列，主要通过 API 接口按调用量收费。2025 年数据显示，智谱的付费 API 收入已领跑国产模型。 * 私有化部署（To B）：针对金融、能源、政务等对数据安全极度敏感的行业，提供定制化的“行业大模型”一体机或本地化方案。 * AI Agent 与订阅（To C/To B）： 2026 年被称为 Agentic AI 爆发年，通过智能体解决具体的业务流（如自动写代码、自动处理财报），按月订阅或按效果付费成为主流。 * 沿途下蛋：智谱采取的策略是，在研发基座模型的同时，孵化出如智谱清言（对话）、CogView（生图）等直接面向终端用户的应用产品。2. 开源与闭源，To B 与 To C 的抉择 * 开源 vs 闭源：开源大模型（如 DeepSeek、Llama 系列）更容易通过“生态”圈粉，通过提供后续的集成服务、技术支持和定制化建议获利。而智谱这种兼顾开源与闭源的厂商，则是在用开源换流量、用闭源收服务费。 * To B vs To C： * To B 路径目前在中国市场更稳。企业客户有明确的数字化转型预算，付费意愿强，订单金额大。 * To C 路径虽然上限高（参考 OpenAI 的订阅用户量），但获客成本极其昂贵，且用户忠诚度受模型版本迭代影响大。3. 模型能力是否决定了商业天花板？是，也不是。 * 底层决定深度：基础模型的能力（如推理深度、多模态原生能力）决定了你能接什么样的单子。如果你无法在逻辑推理上突破，就很难吃下高端的科研、金融分析市场。 * 应用决定广度： 2026 年的共识是：单纯拼参数已不再能带来超额利润，**“准确率悬崖”**的突破取决于智能体（Agent）系统的协同。商业天花板最终取决于 AI 能否在实际业务中创造正向的 ROI（投资回报率）。4. 2026 年会有一波 AI 上市潮吗？答案是肯定的，且已经开启。除了今天上市的智谱 AI，MiniMax 紧随其后也已在港交所排队，昆仑芯、壁仞科技等算力/芯片龙头也在近期扎堆上市。原因：一方面是大模型研发极其“烧钱”，智谱等公司即便营收翻倍，研发费用依然巨大，需要二级市场“补血”。逻辑：资本市场正在从“广撒网”转向“押宝链主”。2026 年，投资者更看重谁能成为 AI 时代的“新基建”平台。#上市后AI大模型靠啥盈利##ai创造营##科技风向标#

6. AI大模型独角兽招股书深度拆解：MiniMax to C，智谱 to B

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8. #AI第一股上市有何意义#智谱AI在港交所定价，打响“全球大模型第一股”攻坚战，这既是行业里程碑，也揭开了AI企业资本化的新考验。说它是里程碑，因它填补了资本市场原生大模型标的空白。作为从技术探索迈入商业化验证的标杆，其上市为后续MiniMax等企业提供估值参照，更借港股打通全球资本通道，缓解大模型“烧钱”困境——毕竟智谱累计研发超44亿，上市募资能支撑技术迭代与全球化布局，契合中国大模型市场40%+的年复合增长需求。但考验也随之而来。智谱2024年营收3.12亿却亏损29.58亿，上市后需平衡股东盈利诉求与长期技术投入：若急功近利转向短期变现，可能偏离AGI探索；若持续高亏损，恐难获资本持续认可。同时，大厂价格战挤压（如字节大模型降价超90%）、开源模型冲击，都让其B端主导的商业模式承压。AI第一股的诞生，不是终点而是起点。唯有守住技术初心、加速营收跑赢烧钱速度，才能在资本与技术的平衡中，为行业趟出可持续路径。#秒懂热点就用智搜# ai第一股上市有何意义

9. #百度2025年Q3财报：AI业务收入增速超50%#今天，百度发布了2025年Q3财报。三季度总营收312亿元，百度核心营收247亿元。其中，AI业务收入同比增长超50%👏☁️AI云增长33%，其中AI高性能计算基础设施的订阅收入同比增长128%。百度千帆大模型平台全面升级，提供整套Agent Infra，进一步增强模型服务和智能体开发能力。📌AI应用收入达26亿元。全端通用智能体GenFlow升级至3.0，无代码开发工具“秒哒”进化至2.0。11月，百度发布了自我演化的超级智能体——伐谋，可在真实的产业中寻找“全局最优解”，已应用于交通、能源、金融、科研等领域。📈AI原生营销服务收入达28亿元，同比增长262%。智能体、数字人等AI原生营销服务，正凭借显著优势获得市场认可。🚙萝卜快跑Q3全球出行服务次数达310万，同比增长212%；10月，萝卜快跑每周全无人单量超25万；截至11月，累计全球出行服务次数超1700万。目前，萝卜快跑足迹已覆盖全球22座城市，自动驾驶的总里程超过2.4亿公里。👏近期，文心大模型5.0正式亮相。作为统一的原生全模态模型，该模型在全模态理解、创意写作、智能体规划、指令遵循等方面表现出色。百度将继续开拓人工智能创新，为用户、企业和社会创造巨大价值，巩固百度在AI时代的领导地位。

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11. 智谱AI敲钟：大模型从“实验室”正式走向“账本”时代。智谱AI的上市，正式揭开了大模型行业的底牌：情怀之后，钱到底该怎么赚？#上市后AI大模型靠啥盈利#1️⃣ 盈利路径：API只是毛利，场景才是护城河。 模型能力是“入场券”，但商业天花板取决于“场景吞噬力”。ToB：逻辑是做深。赚的是解决具体问题的咨询+部署费，钱好收，但路很重。ToC：逻辑是做广。赚的是国民级应用的流量+订阅费，梦很大，但壁垒难筑。 目前看，ToB赢在当下，ToC赢在未来。2️⃣ 开源 vs 闭源：谁离钱更近？开源：是大模型的“基建工程”，赚生态和云服务的钱。闭源：是“精装修房”，卖的是溢价和极致体验。 2026年之前，能活下来的必然是那些能把“模型参数”转化为“降本增效指标”的公司。3️⃣ 2026，会是AI公司的“大丰收”年吗？ 智谱上市只是开端。随着商业闭环在未来18个月得到验证，2026年极有可能迎来批量“上市潮”。届时资本市场看的不再是参数规模，而是ARPU值和毛利率。 你觉得AI未来最大的金主是工厂里的机器人，还是手机里的个人助理？是押注稳扎稳打的ToB，还是看好爆发力强的ToC？

12. 一年进账50亿，AI软件独角兽，来势汹汹！ AI端侧，又有大变化！ 1、2026年开年，AI巨头智谱、MiniMax相继在港交所上市，也成了通用人工智能基座模型全球首批上市公司，说明AI端侧已经得到需求端认可。 2、马斯克宣布将开源X推荐算法，谷歌也正式推出新一代大模型Gemini3，其核心推理能力取得大幅提升。 3、蚂蚁集团推出AI助手“灵光”，支持3D模型、音视频、图表、动画等多模态内容输出，应用量再创纪录。种种动作表明，我国AI正迎来两个转变；一个是，从细了看，生成式AI正在重塑互联网格局，商业推广从SEO向GEO变迁，考验的是软件企业的变革和大数据处理能力。一个是，从大了看，我国AI应用，已从技术导入期，转变为商业化落地期，AI端侧正成为产业升级的核心力量。这个时候，AI端侧会带来SaaS软件产品和大数据产品的巨量需求释放，AI软件和大数据公司，正迎来业绩和估值的戴维斯双击。数据显示，预计到2030年，我国人工智能市场规模有望突破1万亿。这个时候，创业板软件ETF富国（159107）优势就体现出来了，其涵盖了基础软件、应用软件、网络安全等领域细分公司，不但有像润和软件、昆仑万维等高技术壁垒企业，又囊括了像软通动力、中科创达等客户粘性强的行业寡头，是跟随AI端侧红利的有效工具。从2025年前三季度数据看，软件企业的业绩正迎来恢复性增长，行业已经蓄势待发。这其中，中科创达也值得一提。公司是国内领先的智能操作系统核心技术技术提供商，也是我国智能终端操作系统第一股，产品覆盖智能驾驶、AI眼镜、AI手机、机器人等终端，并且深度绑定国内大模型大厂，提供"IP+服务+解决方案"的全链条软件方案。从公司营收结构看，也非常垂直。2025年上半年，中科创达智能物联网业务营收占比38.49%，智能汽车占比36.03%，智能软件占比25.48%。得益于公司在智能终端的持续布局，以及下游需求的快速释放，中科创达进入2025年一举扭转了连续两年利润下滑的局面。2025年前三季度，公司实现营收51.48亿，同比增长39.3%；实现净利润2.29亿，同比大增50.72%，复苏势头强劲。不过，从盈利能力上看，并没有给人惊喜，公司毛利率和净利率近些年出现了持续下滑的局面，毛利率2025年前三季度下滑到了31.7%，净利率更是降到了4.5%。这其实也正常，一方面公司优化业务结构，低毛利的产品占比提升带来了一定拖累；另一方面，近两年行业竞争激烈，公司以价换量来快速抢占市场份额，尤其是智能驾驶领域。后面随着份额的稳固以及产品高性能的提升，公司盈利能力有望得到修复。不论怎样，站在AI端侧爆发的时间节点，我们其实更关心的是AI对中科创达的影响。那么，公司在AI端侧，如何布局的呢？在智能终端领域，中科创达产品线很完善，几乎涵盖了主楼AI端侧，这里我们主要看两个领域；第一，智能驾驶，稳住业绩根基。汽车，也是AI端侧一个核心应用领域，数据显示，2024年全球汽车生成式 AI市场规模在5亿美元附近，预计到2030年增长到45亿美元。而智能驾驶业务，本来就是中科创达的根基业务，经过长期布局，公司已经形成了从智能座舱OS、智能驾驶OS到整车操作系统以及HPC的全系列产品。 2025年4月，中科创达发布面向中央计算的AI原生整车操作系统——滴水OS1.0Evo，这也标志着公司全面推动整车系统进入AI时代，全面拥抱汽车AI。这个滴水OS1.0Evo，与核心AI大模型深度融合，给了汽车一定的自主决策能力，真正优化了产品优势，也能降低主机开发成本。中科创达能在智能驾驶领域，快速切入AI，还是得益于其持续的技术积累，也源自其持续的高强度研发投入。数据显示，公司研发投入占营收的比重从2021年的20%提高到了2024年的近30%，力度持续增强，也要高于德赛西威等同类型企业。当然，汽车AI的应用落地，还少不了对大数据的处理，大数据企业在AI端侧中也扮演着重要角色，有望和软件成为AI双雄。而大数据ETF（515400，链接A：018134，链接C：018135），涵盖了大数据采集、分析等全产业链寡头公司，聚焦高成长性与技术领先企业，有望受益于AI端侧带来的大数据需求激增，是布局数字经济的有效工具。第二，机器人，带来业绩弹性。机器人，也是目前AI端侧应用的一个核心领域，在这一块，中科创达也有布局。公司拥有从硬件控制模块到运动控制、自主导航、感知识别等自研技术和产品，2025年公司发布了面向工业领域的2款机器人，GS-150-V11.5吨堆高型叉车和GP-150-V11.5吨搬运型叉车，并发布了面向机器人的算力模组。随着机器人渗透率的提升，中科创达有望凭借技术和产品优势，逐步加码机器人业务，打造出第二增长曲线。所以，对于中科创达来说，不论是汽车、软件等核心业务，还是AI端侧业务，都正迎来需求和技术的双重助力。从一个数据上我们也能感受得到，合同负债可以看做是公司订单情况，中科创达的合同负债从2022年的3.4亿提高到了2025年三季度的8.9亿，下游需求正加速释放。当然，单个公司经营往往会遇到竞争、周期等因素影响，有时候会背离整个行业发展。而创业板软件ETF富国（159107），却涵盖了基础软件、应用软件等多个公司，告别了对单个公司的依赖，顺应行业红利。不过，在大产业面前，像中科创达这样的企业，凭借技术和产品壁垒，也依然占据一席之地，也是我国AI发展中不可或缺的力量。

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16. #大模型烧的钱怎么赚回来# 确实是AI行业当前的核心痛点。OpenAI CFO Sarah Friar 在 WSJ Tech Live 活动上直言，AI 的最大挑战在于资金，尤其是巨额算力成本，这点引发了广泛讨论。她提到公司可能很快达到收支平衡，但同时在探索政府支持数据中心投资的方式，以缓解融资压力。不过，她后来澄清 OpenAI 并非直接寻求联邦担保，而是支持更广泛的芯片投资背书，以应对不确定性。这也引发了在线争议，有人担心这会变成“政府救助”AI巨头。 AI 不再只是技术秀场，盈利压力正推动行业从“烧钱竞赛”转向可持续商业模式。下面逐一聊聊：1. OpenAI的分成逻辑是否会成为未来AI行业的标准做法OpenAI 提出的分成模式——如与芯片厂商、制药公司或电商合作，按研发成果或交易额分成——确实有潜力成为行业标杆，尤其在2025年AI估值高企但盈利滞后的背景下。举例来说，OpenAI 预计2025年营收约130亿美元，但现金燃烧高达85亿美元，显示单纯靠订阅和API已不足以覆盖成本。这种分成逻辑本质上是“价值分享”：AI 公司提供模型，合作伙伴利用它生成实际商业价值（如加速药物发现或优化电商推荐），然后分成。这能降低AI公司的前期风险，同时绑定生态。从趋势看，这可能标准化。Meta 计划在2025年对Llama模型引入货币化策略，同样强调生态分成。 Anthropic 和 Google 等也从价格战转向稳定定价，甚至小幅上涨，转向应用层盈利。互联网上也有讨论，指出前沿AI不是SaaS，而是计算战，盈利需在主导市场后实现。如果分成模式证明有效（比如OpenAI与制药的合作加速新药上市），它很可能被复制，成为AI从“工具”到“价值创造者”的桥梁。但挑战在于分成比例的公平性和数据隐私——如果分成太高，合作伙伴可能转向开源模型。2. AI大模型可以落地的盈利手段有哪些？未来有哪些更灵活的商业化路径当前落地盈利手段主要包括：• 订阅和API收费：如ChatGPT Plus或企业版，OpenAI已从免费用户转向付费，但欧洲付费用户增长自2025年5月起停滞，营收远低于Netflix等。 X帖子提到ChatGPT周活跃用户超8亿，但付费转化是瓶颈。 • 企业定制和集成：为特定行业（如金融、医疗）提供专属模型，按使用或成果收费。Replit等AI编码助手通过重定价将毛利率提升至23%，但仍依赖基础模型提供商。 • 广告和分成：嵌入电商或内容平台，按交易额或点击分成。OpenAI正探索此路径。未来更灵活路径：• 数据货币化与智能代理：通过AI代理自主处理数据生成价值，如McKinsey报告所述，到2025年这将成为竞争优势。例如，多模态模型整合文本、图像、视频，开启新场景如实时广告优化。• 开源+企业服务混合：如Llama的生态，免费开源吸引开发者，企业版收费。PwC预测2025年AI将聚焦业务转型，强调ROI。 • 边缘计算和小型模型：降低成本的小模型（如GPT-3.5水平推理成本降280倍），结合定制硅片（如苹果的三管齐下策略），使盈利更可持续。 X上有人比喻为早期YouTube，用户多但盈利难，需优化单位经济。总体上，2025年趋势是“价值导向”而非“价格战”，从好奇驱动转向长期效用。 3. 高算力成本是否会限制AI创新？现在的大模型从技术竞赛变成盈利竞赛了吗高算力成本确实在限制创新，尤其对中小玩家。到2030年，全球数据中心需6.7万亿美元投资，以满足计算需求。 AI计算需求增长超摩尔定律两倍，美国到2030年可能新增100GW需求。这导致“成本危机”：基础设施如云成本成为瓶颈，OpenAI单季度亏损115-120亿美元。对创新的影响是双刃剑——大公司能负担，推动前沿（如推理模型），但小初创可能被挤出，导致集中化。是，从技术竞赛转向盈利竞赛了。Stanford AI Index显示，2025年AI预算月均增长36%，但焦点从纯模型大小转向ROI和效率。 BCG研究证明，AI领先公司营收增长5倍、成本节约3倍。网络帖子指出，赛道是“模型质量→分发→主导→盈利”。但积极一面是，AI可能提升生产力，初步估算2026-2035年减少美国赤字4000亿美元。所以，不是限制创新，而是重塑为“可持续创新”。总之，我认为大模型的钱能赚回来，但需创新商业模式和优化成本。#ai创造营##ai生活指南#

17. #百度Q3财报首次披露AI业务收入#11月18日，百度发布2025年第三季度财报，首次明确披露AI业务核心数据：整体AI业务收入达100亿元，同比增长超50%，成为拉动核心业务增长的关键动力，标志着百度AI战略从技术投入迈入规模化商业变现新阶段。

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21. #一分钟视频创作季# 智能体进入到需求侧与供给侧形成双重驱动。2026 年全球 AI 智能体市场规模将达 115.5 亿美元，较 2025 年实现 45.8% 的高速增长。中国市场增速更为迅猛，行业测算显示 2025 年国内企业级智能体市场约 109 亿元，未来三年复合增速超 211%，2026 年有望突破 300 亿元大关。消费电子与企业服务是核心增长点， 2026 年将有超 30% 的企业软件内置智能体能力，2026 年部署生成式 AI 智能体的企业比例将从 2025 年的 25% 翻倍至 50%，62% 的投资方预期实现 100% 以上回报。消费电子、网络安全、供应链管理成为投资热点，端侧与云端协同的混合架构将吸引更多资本布局。#AI创造营##财经朋友圈# 种斌Marco的微博视频

22. 新加坡放弃美国AI模型，改用中国开源模型#据新加坡媒体报道，11月25日，新加坡国家人工智能计划宣布了一项重大技术路线调整：在其最新发布的、旨在服务整个东南亚的旗舰大模型中，放弃了美国开源体系，转而采用中国企业的开源架构。有分析认为，这一事件在全球AI版图上投下了一颗重磅信号弹：中国开源AI模型正在从技术追赶者，变为全球信赖的“技术底座”。与此同时，中国AI风暴也刮到了美国。英国《金融时报》报道称，美国麻省理工学院的研究发现，过去一年，中国团队开发的开源AI模型下载量占比上升至17%，首次超过美国同行，在AI技术的全球应用中取得关键优势。超维界的微博视频

23. 芯原股份Q3业绩炸裂：AI订单驱动营收创纪录，盈利拐点或已不远

24. 持续进化的快手，正在用AI“重塑金身”。当AI如血液般流淌进业务的每一根毛细血管，一场从短视频平台到智能商业生态的蜕变，正在悄然完成。#快手##快手财报##AI##可灵# 新熵的微博视频

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26. 2026 年，大模型未知的「能力拐点」能否实现可持续的业务增长？

27. #科技先锋官# 中美领先AI模型的性能差异已从8%缩小至6%。这一细微却关键的变化，不仅标志着中国AI技术实力的快速提升，更释放出中国云服务、AI软件企业估值有望持续上涨的积极信号。差距缩小的背后，是中国AI企业的技术迭代与生态构建成效。以智谱研发的GLM-4.7模型为代表，国内头部企业在大模型优化领域不断突破，叠加资本持续投入与政策精准扶持，推动技术竞争力稳步提升。数据显示，2026年初云服务指数已连续多日上涨，1月14日单日涨幅达5.02%，总市值突破1.2万亿元，印证了市场对AI相关赛道的信心。杰富瑞指出，当前中国云服务、AI软件企业股价相对于美国同行仍存在折价，但盈利水平正加速追赶。随着AI商业化落地提速，智谱、MiniMax等企业通过API调用、企业服务等模式实现营收快速增长，叠加国内金融、汽车等行业AI应用采纳率飙升，为企业盈利提供了坚实支撑。从技术追赶到价值重估，中美AI差距的缩小不仅是技术层面的突破，更意味着中国AI产业链正从概念验证迈向商业变现的关键阶段，相关企业的估值潜力有望进一步释放。#AI生活指南##AI创造营##一条vlog回顾2025# http://t.cn/AXGtzKoS

28. 【多家上市企业AI收入激增！政策催化人工智能应用浪潮】多家港股上市企业相继披露了半年报进展，其中AI相关收入增幅显著。阿里巴巴在财报电话会上表示，阿里云外部商业化季度营收同比增长26%，其中AI收入已经占外部商业化收入超20%。商汤科技的生成式AI收入增幅73%，生成式AI占集团收入由2024年上半年的60.4%、2024年财政年度的63.7%，进一步提升至 77.0%；云知声营业收入4.05亿元人民币，同比增长20.2%，大模型收入大幅飙涨457%至近1亿元；百望股份的AI相关业务收入首次实现突破，达到6086万元，占比17.5%。网页链接多家上市企业AI收入激增！政策催化人工智能应用浪潮

29. 百度 Q3 营收 311.74 亿元，AI 业务收入同比增长超50%，如何评价其业绩表现？

30. 摩尔线程：2025年营收预增230%-247%，亏损收窄幅度为34.50%-41.30% | 财报见闻

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