张大妈

AI时代下的化工巡检:科技酿出宜化新“年味”

源自公众号:海康威视

02-11 10:16

化工生产中的安全巡检,传统依赖人力,效率低且风险高。湖北宜化集团引入AI智能巡检系统,通过视觉大模型精准识别设备异常与安全隐患,不仅大幅提升了巡检效率,更实现了从“人巡”到“智巡”的跨越,为大型化工基地的数字化管理提供了实践样本。

AI时代下的化工巡检:科技酿出宜化新“年味”智能速览

  • AI视觉大模型可精准识别皮带跑偏、堵料等异常,保障生产连续性。

  • 在7个核心工段部署超700个AI监测点位,检准率超90%。

  • 巡检模式从三班倒优化为单班组集中巡检,人力投入显著降低。

  • AR实景一张图系统整合多维度数据,实现园区安全一体化可视管理。

AI时代下的化工巡检:科技酿出宜化新“年味”精华内容

传统化工巡检面临点多、面广、风险高的挑战,AI技术的深度应用正在重塑这一流程。它不仅仅是替代人眼,更是构建一个主动预警、闭环管理的智慧安全体系。

皮带机健康守护

在磷矿石转运环节,皮带运输机是保障连续生产的“大动脉”,但长期运行易出现撕裂、跑偏、堵料等问题。海康威视在磷化工100多个关键点位部署了智能监测系统,通过跑偏检测、大块物料检测等AI算法,实时分析皮带状态。一旦发现异常,系统将立即告警,有效预防设备损坏与物料洒落,预计每年可大幅减少清理与维护成本。

精准识别隐患

针对硫酸、盐酸泄漏及粉料堵塞等复杂隐患,智能巡检系统在磷化工7个核心工段已部署超过700个AI监测点位,覆盖500余个关键场景。该系统能对粉料泄漏、液体滩漏、烟雾等进行精准识别,整体检准率超过90%。检测结果与智慧平台联动,构建了从感知、报警到处置反馈的闭环管理机制,再结合热成像管道测温,多方位保障生产安全。

管理效率跃升

过去为保障全面巡检,每天需安排3个班组轮值,每班巡检8小时,人力投入大且响应有限。如今,依靠AI智能巡检系统,仅需一个班组执行一次集中巡检,即可实现更精准的风险识别与快速响应。海康威视还为宜化集团打造了统一的AI能力中心,将技术沉淀为可复用平台,赋能其多个生产基地的核心场景。

AR全景管控

相较于传统分散窗口式的画面监测,新宜化工引入的AR实景一张图系统实现了更高效的一体化管理。该系统以高点全景视频为底图,利用增强现实技术,将环保数据、危险源信息等多维数据,以标签形式实时叠加到视频画面中。这一架构打破了信息孤岛,实现了从数据感知到指挥调度的全流程可视化,提升了园区管理的协同效率与响应速度。

宜化集团的实践展示了AI在传统工业升级中的巨大潜力,成功构建了更安全、高效的智能巡检体系。这种将技术与具体生产场景深度融合的模式,为更多流程工业的数字化转型提供了宝贵经验,未来的生产安全将如何被进一步定义?

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