OpenClaw 作为一款高权限的 AI Agent 工具，凭借操作电脑文件、执行脚本等能力迅速走红。本文详细梳理了 OpenClaw 的核心概念，并提供从本地环境准备、命令行安装到飞书、Telegram 配置的全流程实操指南，帮助用户快速搭建这一数字员工。
智能速览
OpenClaw 是 GitHub 上星标 170k 的高权限 AI Agent
安装需准备 Node.js 22+、Git 及支持 TUN 模式的网络环境
支持通过飞书或 Telegram 手机端进行指令交互
精华内容
想要驾驭这位 24 小时待命的数字员工，首先需要完成基础环境的搭建与模型配置。
认识OpenClaw
OpenClaw 本质上是一个更智能的 AI Agent 工具，经历了从 Clawdbot 到 Moltbot 的更名，最终定为现名。它如同你的手机，Skill 是内部应用，Prompt 则是你发出的指令。该工具在 GitHub 已获得 17 万星标，能够操作电脑文件、查看邮件、控制浏览器，相当于一个 24 小时在线的数字员工。
前置环境准备
由于对电脑权限要求较高，不建议在主力电脑上安装。硬件方面，建议使用旧 Mac 或 Mac Mini，也可购买月费约 20 元的腾讯云服务器。软件方面，必须安装 Git 和 Node.js 22 以上版本。网络环境需开启 TUN 模式的 VPN，确保模型 API 调用通畅。模型推荐使用 OpenAI 或 Anthropic，腾讯混元也提供免费额度。
本地安装流程
执行安装命令前需确保环境符合要求。安装过程中需选择模型通道，推荐通过 GPT OAuth 验证。接着选择交互渠道，目前飞书和 Telegram 体验较好。后续步骤中除必要的网关服务外，其他如 Skill 和 Google Space API 可暂时跳过，保持默认“No”即可完成初步启动。
飞书端配置
需在飞书开放平台创建应用，获取 App ID 和 Secret。进入凭证与基础管理进行配置，并在权限管理中添加机器人及必要权限。设置事件回调与订阅事件后，发布应用版本。最后在手机飞书工作台添加该机器人，即可开始对话交互。
多端部署方案
除了本地部署，腾讯云服务器提供了更简便的一键部署方案，内置混元模型免费额度。Windows 用户需通过 WSL 安装，但配置较为繁琐，容易出现网络和权限问题。Telegram 配置相对灵活，通过 Token 配对码即可完成绑定，适合习惯使用该通讯工具的用户。
OpenClaw 作为划时代的 AI 助手，展现了强大的自动化潜力，但目前仍处于早期阶段，安装过程中可能遇到各类环境兼容问题。掌握其部署方法，意味着抢先拥有了一位能执行复杂任务的数字助手，为未来的工作效率提升打下基础。
