面对日益复杂的通信网络，传统运维模式已显疲态。中兴通讯的故障监控智能体，凭借其创新的AI能力，显著提升了故障定位与处理效率，为行业高阶自智网络的演进提供了切实可行的技术路径与重要参考。
智能速览
中兴星云通信大模型故障监控智能体荣获AIIA智能体专项优秀案例。
智能体突破传统规则限制，跨域故障定界定位准确率超过90%。
单域故障监控实现96%的工具调用准确率与85%以上的操作准确率。
该智能体已在多国运营商项目中应用，助力故障处理时长下降8%至17%。
中兴通讯已完成技术升级，推动智能体向工业级通信数智人演进。
精华内容
随着网络结构日趋复杂，传统运维方式在响应速度和定位精度上已难满足需求，AI技术正成为破局的关键。
运维新挑战
5G-A商用与新型工业化的推进，使得通信网络结构空前复杂，运维难度持续加大。传统模式依赖预设规则和局部AI模型，在处理跨域故障时暴露出响应滞后、定位精度不足等短板，成为网络向L4级高阶自智演进的主要瓶颈。
这一现状对运营商的运维成本和网络稳定性构成了严峻考验。
智能体破局
针对上述痛点，中兴通讯推出了星云通信大模型故障监控智能体。该智能体分为跨域和单域两个层面协同工作。在跨域层面，它通过多智能体协同和混合推理模型，实现了复杂场景的故障精准定界，针对无线、IP网等场景构建的近千条测评集显示，其定界定位准确率超过了90%。
在单域层面，智能体覆盖无线、核心网等专业，通过1100条精调语料和27个工具适配，工具调用准确率达到96%，告警查询与诊断等操作准确率也提升至85%以上。
应用见实效
技术的价值最终体现在实际应用中。中兴通讯的故障监控智能体已在海内外多个运营商的现网项目中成功部署。实践数据显示，该智能体有效助力运营商将故障处理时长（MTTR）降低了8%至17%，显著提升了网络运维效率和用户服务体验。
迈向数智人
在此基础上，中兴通讯完成了新一轮的技术跃迁，将传统智能体升级为工业级通信数智人。依托智能体工厂和星云通信大模型，这些数智人被赋予了明确的岗位职责和SLA要求，具备目标感和使命感。
该体系包含助手类和专家类两大类，已在故障监控、网络优化等多个场景投入运行，有效解决了规模化部署效率低、安全性不足等挑战，为迈向L4级高阶自智网络提供了坚实支撑。
从故障监控智能体到通信数智人，中兴通讯的探索为通信行业的数智化转型描绘了清晰蓝图。AI正深度重塑网络价值，未来，随着其在5G-A、算力网络等新场景的拓展，行业将迎来怎样的变革？
