车载智能体如何实现软硬一体化调度？_导航仪

1. 78ms的VLA推理！浪潮信息开源自驾加速计算框架，大幅降低推理时延

2. #华为折叠屏首发A2A智能体协作# 折叠屏体验终于告别“伪智能”！华为Mate X7全球首发A2A智能体协作商用，直接改写下一代折叠屏的核心交互逻辑。这不是简单的功能叠加，而是让手机从“被动响应”升级为“主动协同”的革命性突破。过去订机票要切换航司、酒店、导航App反复操作，现在对着小艺说“订明天去上海的商务机票”，深航飞飞智能体接单订票，同步联动酒店智能体推荐通勤便利的住宿，甚至根据航班时间提醒收拾行李。工作中要整理热搜资料，无需逐个App检索，小艺能联动微博智搜智能体，一键梳理热点+专家解读，效率直接翻倍。 A2A协议就像给所有应用装了“沟通神经”，小艺化身超级调度员，串联起各类智能体完成跨场景协同。这种打破应用孤岛的能力，让华为Mate X7真正成为全场景智慧中枢，值得每一个追求高效生活的人重点关注！

3. #2025vivo开发者大会# OriginOS 6携多项突破性技术登场，以“重构系统、自然交互、极致流畅”为核心，带来从底层到体验的全面升级。大模型技术：端侧AI能力再突破蓝心大模型家族实现多维度进化：语言大模型新增意图中控与深度思考能力，支持复杂任务拆解与个性化交互；语音大模型通过全双工交互、超拟人音色及3米远距离拾音，让对话如面对面般自然；图像大模型攻克长文本渲染难题，端侧AI修图功能（如AI路人消除）性能提升46%。3B端侧多模态推理大模型更实现“越级挑战”，在OpenCompass、SuperCLUE等权威榜单中超越8B/10B级模型，获中国信通院“L3卓越级”认证，树立端侧AI新标杆。系统重构：蓝河流畅引擎赋能全局基于8年自研技术积累，蓝河流畅引擎深度重构安卓核心系统，从计算、显示、存储三大模块实现突破：超核计算全局调度算力，重载场景应用启动速度提升11%；虚拟显卡双渲染架构让游戏直播等重载场景帧率稳定性提升35%；存储融合技术构建VIP任务专属通道，数据加载速度翻倍。配合帧感知调度与秒抢引擎升级，新增抢消费券、专家号等民生场景，实现“11小时刷短视频不闪退”“应用响应速度比行业最快更快”的流畅体验。交互升级：OS舒适工程的自然美学以“自然舒适”为核心，OS舒适工程将物理世界规律融入数字交互：Spring动效复刻真实弹性反馈，帧模糊技术消除界面闪烁感，光影空间模拟自然光变化，带来细腻高级的视觉体验。全局可变图标支持无级调节，个性时钟与趣味光栅主题让锁屏充满创作可能。健康关怀方面，全局护眼模式将色温调至3000K，减少66%有害蓝绿光，缓解眼疲劳；AI舒眠模式智能调节色温，降低褪黑素分泌影响25%，助力自然入睡。从大模型AI到系统级流畅，从自然交互到健康关怀，OriginOS 6以“技术重构体验”为理念，重新定义了智能终端的舒适与高效，带来更贴近直觉、更懂需求的操作系统。

4. Multi-Agent Collaboration via Evolving Orchestration这篇论文提出了一个极具启发性的多智能体协作框架：让整个多智能体系统由一个可学习的 “木偶师（Puppeteer）” 动态调度所有智能体（Puppets）这个框架，旨在通过解决现有系统固有的静态组织结构问题，来优化大型语言模型（LLM）的多智能体协作。其核心思想是利用一个集中式协调器，像木偶师一样，根据任务的动态变化来动态指导和调度专业化代理的激活顺序。这种协调器通过强化学习进行训练，其奖励函数旨在同时最大化解决方案的质量和计算效率，例如减少令牌消耗。实验结果表明，该方法在各种任务中实现了卓越的性能，同时显著降低了计算开销，证明了其可扩展性。分析进一步揭示，经过优化的协调机制促使多智能体系统形成了更紧凑且具有循环反馈的推理拓扑结构，超越了传统的链式或树状模型。1 研究提出的问题：当前 MAS 存在的根本瓶颈1）当前大多数多智能体系统采用静态结构，例如固定流程、固定 DAG、固定角色协作方式。2）当任务复杂度提升或智能体数量增加时，静态架构会出现协调开销大、冗余调用多、效率下降等问题。3）某些智能体在任务中实际贡献有限，但静态结构依然会触发它们，导致 Token 浪费甚至干扰推理。4）在软件生成、复杂问答、开放域推理这些任务中，多智能体之间真正有效的协作模式往往因任务不同而变化，这很难靠人工预设计完成。因此，论文提出一个关键问题：能否让一个系统自动“学会”如何调度智能体，而不是用固定协作结构？2 核心思想：木偶师式动态调度（Puppeteer Paradigm）智能体是“木偶”，一个中央控制器是“木偶师”，其任务是在推理过程中动态决定谁上场、谁退场。整体架构包含三个关键点：1）让一个中央 orchestrator（木偶师）在每一步根据当前任务状态，选择一个最合适的智能体执行下一步推理。2）这个 orchestrator 会在任务执行后得到奖励（正确性 + 计算成本），并通过强化学习不断优化调度策略。3）虽然过程是序列化的（每步一个 agent），但整个推理轨迹可以折叠成一个动态生成的有向图，即“推理图谱（Graph-of-Thoughts）”。这意味着：1）系统可以随着任务自动形成树结构、图结构、循环结构等多种协作拓扑。2）协作不再依赖预定义流程，而是任务驱动、自适应、持续演化的。3 方法框架详细拆解论文的方法分成两个关键模块：3.1 动态编排（Dynamic Orchestration）1）将每个智能体表示为一个三元组（模型、推理模式、可用工具）。2）将多智能体协作建模为一个集中式决策过程：木偶师在时间 t 根据全局状态 Sₜ 选择一个 agent 执行推理。3）每个 agent 输出结果后更新全局状态，并交由木偶师继续选择下一个 agent。4）当遇到终止条件（例如 Terminator agent）时，系统停止并输出最终结果。这个决策过程严格满足马尔可夫性，天然适合强化学习：P(aₜ₊₁ | S₀, ..., Sₜ₊₁) = P(aₜ₊₁ | Sₜ₊₁)因此 orchestrator 可以真正做到基于实时状态的动态调控。3.2 自适应演化（Adaptive Evolution）论文使用 REINFORCE 算法优化 orchestrator 的策略 π：1）任务完成后一次性给出奖励 r（正确 1，错误 0，开放任务得分区间为 [0,1]）。2）每一步会设定成本 Cₜ（Token 或 FLOPs）。3）总回报为 r 减去 λ·成本，λ 是可调的效率权重。该设计促使 orchestrator 学会：1）更倾向使用高性价比的智能体2）避免冗余推理步骤3）尽快调用 Terminator 停止推理4）长期形成紧凑而高效的协作结构4 实验结果解析：性能提升 + 成本下降“双赢模式”1） Puppeteer 在几乎所有任务上都获得显著性能提升2）强化学习后的 evolved 版本比初始版本显著更强3）在 Titan 模型空间中，平均性能从 0.6893 提升到 0.77314）更重要的是 Token 开销随着训练反而下降，不是上升这与过去多智能体研究经常出现的“调用越多越好”形成鲜明对比。5 拓扑结构的演化：从链式到紧凑循环论文一个非常有趣的发现是：随着 orchestrator 训练，多智能体协作拓扑从松散 → 紧凑，从树结构 → 图结构，并出现大量循环。具体表现为：1）图密度增加2） agent 之间的循环次数增加3）反复调用少量“核心智能体”的情况越来越多4）冗余 agent 被逐步淘汰5）推理链路更短、更集中、更有效其背后的原因非常符合直觉：1）强 agent 往往值得重复调用2）循环（自我检查、跨 agent 校验）有益于复杂推理3）扩散式的树结构容易浪费 token4）强化学习会惩罚冗余推理，鼓励形成高效闭环可以认为，这是一种机器自动学习推理结构的过程，类似于“推理图谱的自组织”。#ai创造营# #科技#

5. 告别胶水代码，5倍飚速！无问芯穹首次揭秘，Infra智能体蜂群登场

6. 【硬件堆到头，代码已成诗！2025中国智驾技术复盘，好戏刚刚开始】硬件战争结束，大脑纪元开启，激光雷达成本从单价十万块跌到一千多块…… 这大概是2025年中国智驾行业最显著的变化，一年的时间里行业潮流从“堆硬件”进化到了“拼大脑”，这是一次让汽车从“四肢发达”进化成“头脑聪明”的变迁！ 01、“堆硬件”的游戏玩不下去了 02、“拼大脑”的底层逻辑 03、从“堆数量”到“拼效率” #智能辅助驾驶##大v聊车##微博新知# http://t.cn/AX4Lr05Y

7. #2025vivo开发者大会#vivo深耕自研技术8年，推出蓝河操作系统，全面赋能原系统，重构安卓核心。蓝河流畅引擎从计算、显示、存储入手，实现系统级协同。vivo以“本心而为”精神，打造OS舒适工程，提升用户体验。超核计算优化算力调度，提升芯片性能。帧感知调度技术优化游戏体验，实现高帧率直播。#vivo全新系统OriginOS6#

8. 这几天我来海口参加#2025世界新能源汽车大会#，大佬不少，信息也不少。值得恭喜的是蔚来整车全域操作系统「SkyOS·天枢」，在第七届世界新能源汽车大会上获评「全球新能源汽车创新技术」，之前一直是围绕新能源技术，现在更深层次的软件和智能化技术走上舞台。世界新能源汽车大会是经国务院批准的国际高规格盛会，由万钢主席领衔，从2019年开始已举办七届，是新能源汽车技术创新的全球风向标。今年一共征集了96项候选技术，由7位院士领衔评审，最终只有9项技术拿下“创新技术”称号，「SkyOS·天枢」就是其中之一。要知道，以往能拿下这个奖的技术，基本都是行业分水岭级别，比如比亚迪的刀片电池、宁德时代的CTP、特斯拉的一体化压铸、地平线的高阶智能驾驶计算架构。蔚来这次获评，含金量非常高。说了很多次「SkyOS·天枢」到底是什么？这就是汽车软件领域的“操作系统”，智能汽车想要成为AI智能体，需要实现整车的感知、思考和行动，而传统车的控制逻辑是由多个供应商提供的黑盒软件拼凑出来的，难以打通，迭代效率慢，体验也割裂。蔚来选择自研，从底层开始，把整车硬件、算力、通信、能源系统全部打通，用一个操作系统统一管理和协调所有域：智能驾驶、座舱、底盘、车身、动力，甚至手机和云端应用。从技术上看，「SkyOS·天枢」采用“1+4+N”架构：「1」是虚拟机监视器SkyOS-H，实时任务延迟缩短50%，多线程吞吐量提升40%。「4」是四大内核：用于MCU的SkyOS-L、保障车控安全的SkyOS-M、支撑智驾实时性的SkyOS-R，以及打造座舱AI体验的SkyOS-C。「N」是中间件层，负责跨域通信和服务化抽象，让整车1,600多个原子能力都可以像调用API一样使用。SkyOS能做到“以天迭代原子模块、以周迭代软件平台、以月迭代整车能力”，并且代际兼容，支持10年以上持续升级，软件体验还会越用越好。对用户来说，SkyOS的好处特别直接：更安全：AEB自动紧急制动反应不到0.4秒，高速爆胎0.3秒内识别并稳定车辆。更智能：智驾域和车身域打通，激光雷达能“点亮”智能灯光，底盘能跟着云端数据提前调节悬架。更沉浸：看电影时，0.09秒内全车氛围灯跟随画面实时变色，连悬架都能同步变化，观影体验拉满。更省电：停放1000天不趴窝，车载冰箱一天不到半度电，真正做到无焦虑用车。从战略意义来看（不考虑花钱的因素），自研整车操作系统是汽车行业的必然趋势，让车企从零部件集成商升级为智能系统定义者，提高开发效率和用户体验，还能减少对外部供应商的依赖，提升产业链安全。对于中国汽车产业，这更是打破软件“卡脖子”的关键一步，让我们有了在智能电动时代掌握话语权的能力。恭喜蔚来，恭喜「SkyOS·天枢」技术，今年获奖的技术都可以说道说道！#新能源汽车#

9. 理想汽车 CTO 谢炎在 2025 云栖大会|开幕式圆桌会议做了分享，其中就包括大家关注的理想AI、VLA、芯片这三个领域内容:1. 理想汽车的AI战略与架构布局。谢炎表示，智能与新能源对未来车企的重要性是同等的，因此理想汽车超过 50% 的研发投入都放在人工智能领域，形成了差异化的战略路线。在架构设计上，理想将AI布局划分为三层：底层是高效的车端推理系统，涵盖芯片、操作系统、通信组件和上层服务的整合，目标是实现更高效率、更低成本和更强算力，支撑核心的自动驾驶任务；中层是VLA基座模型，既要让汽车具备理解三维世界的能力，又要具备人类常识和推理规划能力，理想同时与外部大模型团队开展合作；顶层则是具体应用，包括「AI驾驶员」，相当于每辆车标配的智能驾驶代理，以及「座舱管家」，能打通地图、音乐、外卖等互联网服务，满足用户出行与生活场景需求。通过三层垂直整合，理想强调技术从底到顶的联合设计，以追求极致的产品体验。⸻2. 为什么理想汽车坚持做VLA？在自动驾驶行业中，是否需要语言模型一直存在争议，但理想坚持推进VLA的原因主要有两点。第一，随着自动驾驶技术的演进，车辆必须应对越来越多corner case，这些低概率但复杂的情况无法仅靠大规模数据采集来解决，需要具备人类式推理能力的智能驾驶员。由于图像存在高噪声、不利于逻辑推理，而文字天然适合逻辑和抽象思维，因此语言模型成为关键。第二，从用户体验角度，智能驾驶必须让乘客感受到「像人一样思考」，否则即便安全也可能让人觉得不适。大语言模型通过学习人类海量文本，不仅能生成语言，也能形成接近人类的思维模式，使自动驾驶的行为更贴近人类直觉，提升信任感和舒适度。这些原因使理想坚定地将语言能力引入到自动驾驶核心架构中。⸻3. 为什么理想汽车要自研车端推理芯片？随着VLA和大规模AI模型引入车辆，Scaling Law「规模定律」开始发挥作用，模型的智能提升依赖于更大规模和更长推理链条，这使得车端算力需求呈指数级上升。现有芯片供应商难以满足这种演进需求，因此理想选择自研车端推理芯片，以保证长期自主可控的发展路径。同时，理想认为在推理计算上，可能存在比GPU更高效的架构，因此正在探索新的技术方案。自研芯片不仅能实现更高效的推理，还能帮助理想更好地进行软硬件一体化设计，优化功耗、成本和实时性能。谢炎也特别强调，车端与云端算力体系并不完全相同，云端可能采用另一套解决方案，而车端必须以极致优化为核心目标。因此，自研芯片是理想在智能化战略中不可或缺的探索与投入。#理想汽车##微博新知博主# #理想i6上市# 德卤爱开车的微博视频

10. 英飞凌汽车MCU的战略：从TriCore到RISC-V的架构演进

11. CES 2026 高通“物理 AI”，智能汽车为技术基础扩展到机器人 CES 2026 上高通把AI分成两个部分，一个是个人AI，一个是物理AI，Physical AI（物理 AI）可以理解为“让 AI 真正进入现实世界并产生可持续价值的能力集合”，高通在汽车与机器人领域的动作，从SoC 方案慢慢拓展到一套成型的、可规模复制的系统方法论。高通在“高能效异构计算 + 端侧 AI + 安全级系统”上的积累，慢慢兑现出完整的能力。智能汽车是物理AI最成熟的落地形态物理 AI 的划分中，智能汽车是目前复杂度最高、商业化最成熟的载体，全球已有超过 4 亿辆汽车采用骁龙数字底盘方案，其中 7500 万辆搭载骁龙座舱平台。CES 2026 上，高通对汽车趋势变化是架构融合与 AI 能力的系统级下沉。一个代表性产品是 Snapdragon Ride Flex，这套方案把辅助驾驶和座舱用上“同一个大脑”，在单颗 SoC 上实现安全关键系统与非安全系统的共存，让入门级和中端车型也能具备基础的辅助驾驶与智能座舱能力，在中国市场对成本的追求，使得舱驾一体在中国市场进入量产阶段，并开始形成规模效应。在骁龙汽车平台至尊版（如 8397、8797）上，高通新目标是把“具身智能体 AI”引入汽车，车内 AI迭代成能够理解情境、持续学习、在不同子系统之间协同决策的智能体。在软件层面，高通与谷歌的深度合作，通过统一的软件栈、可预测的 OTA、虚拟 SoC 等工具链，车企可以在整个车型生命周期内不断叠加 AI 能力。智能汽车已经成为一个标准化程度极高、验证充分的复杂自动化系统，这正是高通后续布局机器人的重要基础。机器人：物理 AI 的核心增长曲线在全球范围来看机器人（最重要的人形机器人）是正在进入加速区间的下一站。在 AI 的推动下，未来十多年内，机器人有望创造接近 1 万亿美元的经济价值，机器人行业要从“实验室原型”走向“可部署、可规模化”的真实应用，这是高通切入机器人领域的角度。高通在机器人领域给出了一套端到端的统一架构：从异构计算芯片，到复合 AI 系统，再到数据飞轮与机器学习运维（MLOps）。在汽车辅助驾驶中已经高度成熟的能力，迁移到机器人系统中，包括多传感器融合、定位与建图、AI 规划与控制，能力的共通点是都必须在非结构化的物理环境中稳定运行。高通发布了面向机器人和工业自动化的跃龙 IQ10 处理器，这颗具备 18 核 Oryon CPU、数百 TOPS AI 算力、支持多摄像头输入，并符合工规级温度与功能安全要求的处理器，覆盖从家用服务机器人、AMR，到更复杂的人形机器人。高通在机器人领域不光是芯片解决方案，也是要帮助客户一起解决机器人如何持续学习并产生经济价值的问题。通过 AI 数据飞轮、仿真、再训练与本地部署工具链，希望让机器人像汽车一样，具备可迭代、可维护、可升级的生命周期。把汽车和机器人放在一起看，可以更清晰地理解高通的“物理 AI”方法论，有几个要点：高能效的异构计算、端侧 AI 与隐私保护和安全与可靠性。在车载系统还是机器人，功耗与散热都是硬约束，在目标功耗下，长期稳定运行复杂 AI 工作负载的能力很重要。从车内智能体到工业机器人，本地推理、低时延响应、数据不出端，正在成为默认要求，高通持续强化 NPU 能力，并把 Edge Impulse、本地大模型部署纳入物联网和机器人体系的原因。当 AI 进入现实世界并具备行动能力，功能安全、系统隔离和确定性行为不再是“加分项”，而是基本门槛。这一点，在汽车与人形机器人领域尤为关键。从“AI in device”走向“AI in the world”，物理 AI 已经通过智能汽车的规模化落地，验证了这条路径的可行性，并开始把同样的系统能力复制到机器人领域。 #CES2026# #微博新知# #高通#

12. 【华为正式启动“天工计划”，将投入10亿元支持鸿蒙AI生态创新】在华为全联接大会 2025（HUAWEI CONNECT 2025）上，华为宣布 HarmonyOS 5 终端设备数量已突破 1700 万台，鸿蒙生态全速进击发展，AI 全场景体验全面升级，并正式启动“天工计划”，未来将投入 10 亿元人民币资金与资源，全面支持鸿蒙 AI 生态创新。据介绍，鸿蒙生态是基于 OpenHarmony 共建共享的生态。OpenHarmony 开源 5 年来，代码行超 1.3 亿，社区贡献者有 9200 多位，推出了 1300 多款软硬件产品和 70 多款行业发行版，覆盖金融、交通、教育、能源、航天、消费电子等领域。今年以来，华为终端产品全面搭载鸿蒙 5 操作系统，涵盖手机、电脑、平板、手表、智慧屏等品类。Pura X 首次引入真人感交互的小艺；MateBook Fold 非凡大师搭载鸿蒙 AI，并实现应用生态融合；Mate XTs 带来了 PC 级应用和交互体验；智慧屏 MateTV 支持华为灵犀指向遥控、AI 搜片等体验。IT之家从华为官方获悉，鸿蒙系统目前已累计收到超过 1000 万条用户建议，96% 以上实现快速闭环。另外，AI 智能体正成为鸿蒙生态进化的重要方向，借助“天工计划”，华为将支持开发者构建更多 AI 元服务、意图框架与智能体。目前正在测试的小艺任务空间功能，可自主调度 120 多种对接工具和三方智能体，覆盖办公写作、出行规划、创意策划等 8 大类高频场景，实现复杂任务 A2A 自动处理。小艺还会调用专业数据库和公开信息，数据信息来源可靠，并可以生成 PPT，保存到本地。小艺在情绪感知和多设备协同方面也取得显著进展，目前已支持 11 类情绪识别，可在不同场景中实现拟人化交互与服务响应；依托“小艺大脑”，鸿蒙实现了跨设备的统一决策调度和无感任务流转，可让最合适的设备在最合适的位置做出应答和处理。另外，为进一步降低智能体开发门槛，华为还推出全新的小艺智能体开放平台，提供 4 种开发模式、50 多种开发组件能力，支持自然对话创建智能体。并开放 10 个 AI 领域 Kit、11 类 AI 控件、240 + 标准意图，全面赋能开发者高效构建 AI 能力与智能体。华为计划与伙伴、开发者共同加速孵化超过 1 万个 AI 原生的元服务、1 千多种意图框架 / MCP、5 千多个智能体。

13. 智能体框架到产品：京东JoyAgent如何打造会自我演进的智能体系统

14. 加速智能体开发：从 Serverless 运行时到 Serverless AI 运行时

15. 助力企业构建 AI 原生应用，函数计算 FunctionAI 重塑模型服务与 Agent 全栈生态

16. 行业首个！吉利超拟人情感智能体Eva量产上车，传统座舱时代正式落幕？

17. #天禧AI从助手到队友#今日，以“聚力智能体，共启新生态”为主题的2025联想天禧AI生态伙伴大会在京召开。大会聚焦智能体驱动下的个人AI未来，与生态伙伴共探体验升级与商业落地。大会核心揭示了天禧AI从“助手”到“队友”的关键跃迁。当前的天禧AI 3.5，凭借全时空主动记忆与全域个人知识库，首次构建了统一的个人知识图谱，实现了真正的个性化。更引人注目的是其行动力的飞跃：通过MCP技术及智能体协同架构，它能像“总指挥”一样安全调度多个领域智能体，协同完成复杂任务闭环。本次大会前瞻性勾勒了天禧AI 4.0的演进方向，朝着“思你所想，行你所愿”的认知与行动智能迈进。联想正携手生态伙伴，加速将更懂用户、更能执行的“个人AI双胞胎”带入现实。

18. 10月23号荣耀开发者大会上，CEO李健直接放了大招！MagicOS 10这次玩真的，直接进化成能自学习的AI智能体系统，从“你叫我做”变成“我主动帮你做”的智慧大脑！它从五个维度全面升级：✨ 模型升级：端云协同，更懂你的个人大模型✨ 内核升级：AI智能体能力调度，效率翻倍✨ 协同升级：跨智能体无缝互联✨ 服务升级：能理解意图、自主决策✨ 交互升级：多模态自然交互，动口动手都行这波操作不仅让用户体验飞起，还给开发者搭建了超棒的开放生态！据说荣耀已经和阿里、比亚迪等大佬合作，接入4000+生态智能体，落地3000+场景，还砸了20亿激励开发者！#荣耀全球开发者大会2025##hgdc2025#

19. 如何看待AI Agent (智能体)，以及未来发展趋势如何？

20. 360纳米AI的“多智能体蜂群引擎”如何为智能体时代铺设高速公路？

21. 11月20号的华为乾崑生态大会，Limera激光视觉传感器再次引起轰动！相比于纯视觉，带有激光雷达的多传感器融合感知到底有哪些好处？为什么华为在融合感知上能够先行一步？下面这个视频告诉你答案。是桃大的微博视频

22. 吉利汽车发布行业首个AI座舱，核心由超拟人情感智能体Eva和Flyme Auto 2操作系统构成。主要亮点：架构革新，采用 5层AI座舱原生架构，整合“云端星睿中心2.0（23.5 EFLOPS算力）+车端AI Box（200TOPS算力）”双脑协同，搭载70亿参数端侧多模态大模型，实现从“被动响应”到“主动预判”的质变。引入 LangChain/LangGraph智能体框架，构建以智能体生态为核心的AI OS架构，大幅提升软件迭代效率。Eva智能体进化，情感交互，端到端语音模型可感知用户情绪变化；流动记忆，通过10T token数据训练，持续学习用户习惯与隐藏需求；主动服务，支持跨场景任务编排（如联动导航、购票、车控完成“看电影”指令）。统一用户ID实现吉利、领克、极氪等品牌数据互通，推动AI体验平权；从行业发展来看，以“服务找人”替代“人找功能”，重新定义汽车为“有温度的智慧空间”，被喻为汽车智能化的“iPhone时刻”。

23. 10月23日，在荣耀开发者大会的MagicOS 10主题演讲中，CEO李健提出了自进化AI智能体操作系统MagicOS 10的五维进化路径。通过模型升维至端云协同的个人化大模型、内核升维至 AI 智能体能力调度、协同升维至跨智能体互联、服务升维至意图理解，自主决策的智能体、交互升维至多模态自然交互，从而实现MagicOS 10从被动响应的“工具平台”，到主动服务的“智慧中枢”。其智能体间的自主协同能力，不仅提升了用户体验，更为开发者构建了开放生态的进化底座，推动行业向智能化、个性化方向加速发展。#荣耀Magic8 #

24. 天禧AI，历经“筑基”、“聚合”、“破界”，三个阶段跃升，致力于推动个人AI的普惠。其核心是“一体多端”战略下的天禧个人超级智能体，具备感知、理解、记忆、规划、调度五大能力。最新版本天禧AI 3.5实现了三大维度飞跃：个性化上，通过主动记忆和知识库管理，能持续学习用户习惯；行动力上，借助多智能体协同协议（MCP），可安全调度不同AI工具高效完成复杂任务；交互体验上，提供跨设备统一的智能界面。应用场景也从信息查询扩展至生产力、内容创作等多个行业。天禧AI 4.0也即将到来，将进一步向主动服务的“个人AI Twin”演进。联想强调将持续推进“AI普惠，技术平权”的战略愿景，让AI成为惠及每个人的智能伙伴。

25. 阿里云函数计算 AgentRun 全新发布，构筑智能体时代的基础设施

26. 99%的人都搞错了AI Agent？智能体该如何帮企业赚钱？

27. 语音智能体商业落地的教训、经验与实践｜李沐硅谷101年度线下大会演讲（全英）

28. #AI为小米汽车带来出行新体验#AI 是辅助驾驶的技术核心之一，无论是VLA模型，还是 Xiaomi HAD 增强版全新上线的「世界模型」，其本质就是让辅助驾驶系统能够像人一样思考、推理、预判。可以说，AI 就是辅助驾驶为车主带来“出行新体验”的关键一环。小米汽车在辅助驾驶能力迭代过程中相当重视AI 能力的落地与应用。2025年，小米集团于 AI 领域投入70亿资金，并建立了辅助驾驶三大研发中心，同时拥有超1800人的精英研发团队，“有钱、有人、有决心”，这便是小米汽车技术团队深耕 AI 的底气与毅力。在近期发布的 Xiaomi HAD 增强版中，我们已经能够领略小米汽车在 AI 领域的初步进展：「强化学习」带来相较传统模仿学习更高的效率与上限、「世界模型」不断丰富辅助驾驶学习场景来源，于仿真世界中不断强化模型学习推理能力。像这些 AI 技术的新进展所带来的“体验提升”是广大车主有目共睹的。AI 对辅助驾驶的“变革”离不开实践的检验，期待车主们实际场景下的体验央视财经的微博视频

29. OriginOS 6带来了续航上的进一步优化①系统轻量化3.0，负载更低②场景能效2.0，优化能效调度③异构计算3.0④全局直驱供电2.0，边充边玩下降低发热⑤微电精灵2.0更流畅，更省电。#vivo全新系统originos6#

30. #全域AI能给汽车带来什么#拉斯维加斯时间 1 月 5 日，吉利在 2026 CES 发布全域 AI 2.0及千里浩瀚辅助驾驶系统英文品牌 G-ASD，简单帮大家划一下重点。✅全域 AI 2.0基于首发的 WAM 世界行为模型进化而来，实现整车智驾、座舱、底盘等多域跨域融合，让汽车智能首次具备持续进化的 “世界观” 和 “判断力”。其核心突破在于 “智能体化” 与 “引擎化”：构建 “1+2+N” 全域多智能体协同框架，以 Eva 为整车级超级智能中枢，联动两大核心场景垂域智能体及 N 个子域专业智能体；提炼全域感知、记忆等公共技术引擎，供各智能体调用。Eva 智能体同步向超拟人（类人对话、动态记忆）、超智能（自主决策复杂出行需求）、超好用（舱驾协同、跨端调度）进化，成为整车智能中枢。✅千里浩瀚 G-ASD全称为 Geely Afari Smart Driving，是吉利与千里智驾联合研发的高含模量智能辅助驾驶解决方案，与特斯拉 FSD 并称行业顶尖方案。核心优势包括三大 “技术护城河”：超高含模量（搭载 WAM 模型，云端 + 世界模型参数达千亿级）、超大数据集（850 万搭载车辆、百亿智驾里程等）、超强硬件平台（最高 1400TOPS 算力、最多 5 颗激光雷达）。技术覆盖 L2-L4 全周期迭代，目前已具备 L3 演化能力，今年法规允许下将推送高速 L3、低速 L4 功能并落地 Robotaxi，首版本已搭载于极氪、领克多款车型。#行业观察##新能源大牛说#

31. 80+巨头联名官宣，智能体国家队集结！智能体互联国家标准来了

32. 为什么鸿蒙座舱5可以把交代的事办得干净利落？看完MoLA智能化架构后我懂了

33. n8n重磅更新：多智能体编排，AI Agent团队化协作、智能分解复杂任务！

34. Agent时代，为什么多模态数据湖是必选项？

35. 2025 vivo开发者大会重磅发布原系统6（OriginOS 6）与蓝河操作系统3（BlueOS 3），以“个人化智能”为核心颠覆体验！全新3B端侧多模态大模型深度融合OS，实现意图理解、自学习修图、多模态交互，让AI真正成为懂你的“数字伙伴”。#vivo全新系统OriginOS6#蓝河流畅引擎重构系统底层，带来120帧游戏光追、异构计算调度，并通过泰尔实验室+SGＳ双认证，打造“肉眼可见的流畅”。同步升级小V圈搜2.0、Live Photo AI消除，从工具到服务一步直达！

36. 《扣子开发 AI Agent 智能体应用》001-智能体概述

37. 荣威M7“联姻”豆包，传统车企“开窍”了？实测对比新势力

38. #华为折叠屏首发A2A智能体协作# 华为 Mate X7 这波黑科技太炸了！作为首款实现 A2A 智能体协作商用的折叠屏，直接把人机交互拉到新高度～依托鸿蒙 OS 的底层优势，小艺智能体化身 “超级协调官”，能自主调度多种工具和三方智能体，彻底打破应用孤岛！以前需要手动切换多个 APP 的复杂操作，现在一句话就能搞定，这不仅是小艺智能体实力的彰显，更重新定义了下一代折叠屏的核心体验 —— 从被动响应升级为主动协作。大家一定要去线下体验一下A2A智能体协作，相信会更加惊喜!

39. 对话云栖大会：下一个AI爆款、大模型进化与Agent万亿级企业市场

40. 吉利汽车和阶跃星辰的携手，在多模态大模型智驾、座舱领域都取得了成果。而这次在#2025世界人工智能大会#，又给我们带来了惊喜，就是Agent OS智能体操作系统。它是基于阶跃星辰行业领先的多模态大模型，以及端到端语音大模型。同时，还具备多模态融合的超自然交互。简单来说，它能为我们带来更加拟人的座舱交互体验。不只是简单的交互，在细分的语音理解上，做的也非常棒#吉利的野心是成为全球最大的机器人公司#

41. #ColorOS16# ColorOS 16潮汐引擎首发芯片级动态追帧技术，软硬芯协同精准调度算力！动态提升芯片性能供给，避免多任务渲染卡顿，重载流畅性提升37%，功耗降低13%。更升级久用优化，6年持久流畅如新。OPPO Find X9系列、一加15首批搭载，挑战性能与续航双极限！

42. 2025智能座舱新趋势：如何以AI驱动个性化车载体验

43. 智能体商战，是旧商业规则和新商业规则的战争。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #商战 #亚马逊

44. 微表情测谎、极速赔付、AI打败AI，深聊“AI in All”下的保险革命与增长飞轮【硅谷101】

45. 探访云栖（二）：AI Agent元年，谁在打造“数字员工”？【101 Weekly】

46. 什么是 AI 智能体？

47. 小鹏今天宣布全场景 VLA 功能即将上线 P7 / G7 两款汽车VLA（视觉-语言-动作模型）基于 VLM（视觉语言模型）发展，最早由谷歌 DeepMind 提出。在自动驾驶领域，VLA 模型可以从传感器数据中提取环境信息，借助语言模型理解人类指令并生成可解释的决策过程，将多模态信息转化为具体的驾驶指令

48. #钉钉发布超20款AI新品# 软硬一体，押注AI Agent生态！🚀12月23日，钉钉在AI钉钉1.1新品发布暨生态大会上，一次性发布超20款AI新品。核心包括企业级AI硬件DingTalk Real（一款Agent OS执行终端）、企业级智能体操作系统，以及AI招聘、设计等智能体应用。【评论】四个月就从1.0迭代至1.1，并推出硬件终端，钉钉的AI转型堪称激进。此举标志着其战略从“协同办公软件”向“企业智能体生态”的彻底转向。通过“操作系统+硬件终端+智能体应用”的组合，钉钉正构筑一个更封闭、更深入的商业护城河，意图定义AI时代的企业工作方式。

49. 阿里云 AI 中间件重磅发布，打通 AI 应用落地“最后一公里”

50. 资源刚性交付的核心矛盾是什么？解析 SAE 破解供需、隔离、弹性难题的逻辑

51. #2025 联想天禧生态伙伴大会# 大会以 “聚力智能体共启新生态” 为核心主题，其深层意义在于打破 AI 行业的分散壁垒，推动智能体生态从 “单打独斗” 走向 “共生共荣”。这场大会不是简单的伙伴聚首，而是为个人 AI 的规模化落地搭建统一框架，让不同领域的合作伙伴在同一赛道上协同发力，真正让 “智能体” 从概念走向现实，为整个行业的发展锚定清晰方向。# 天禧 AI 一体多端 ## 天禧个人超级智能体##天禧个人超级智能体##酷睿Ultra##酷睿UltraAI更强谁不爱#

52. 大模型更像人的大脑，智能体是大模型的手和脚。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #大模型

53. 豆包手机发布热议，AI Agent或许正成为终端的未来共识方向，这场热潮背后，实则是行业从“点状功能”到“链式服务”的共识转型。端侧AI从“被动响应”迈入“主动编排”此前其实已经有了落地应用，荣耀Magic8系列的YOYO助理从早期的“点咖啡”指令，演进为理解复杂意图、自主调度多场景服务的生活协作者——当你提及出行，它能联动规划路线、比价车票、推荐住宿，形成完整的执行闭环。对于终端行业来说，下一个值得期待的话题或许是：当服务调度成为基础能力，终端智能的差异化，会如何重构我们的生活方式？#豆包手机#

54. 大疆司空 2 重磅升级，引入智能算法与大模型 | 见云见智

55. #全域AI能给汽车带来什么#在CES 2026上，吉利宣布全域AI战略进入2.0时代，核心是构建统一的“整车大脑”，实现感知与数据共享。通过自研的世界行为模型（WAM）与底层AI重构，吉利致力于打造更懂用户、更理解路况的“智慧生命体”，大幅提升座舱交互的情感化与个性化，同时增强行车安全、降低用车成本。全域AI正推动汽车向具备主动学习与推理能力的智能形态持续演进#大v聊车#

56. 36氪汽车：加码AI，理想正式成立美国研发中心。理想汽车已正式筹建位于美国硅谷的AI研发中心，旨在利用当地的人才优势，加速智能驾驶（特别是VLA大模型）的研发突破。此举标志着理想汽车全球研发网络的进一步完善（共4座中心），也宣示了其未来十年转型为“AI公司”的战略决心。

57. 2025过去了！这一年你是不是也在为AI焦虑？老周用360一整年的实践，告诉你答案：不用怕，抓住Agent就赢了！从我自己敲代码做100多个智能体，到带领团队All in，这条AI布道之路，全是实战干货。 2026，你想和智能体一起搞定啥？评论区留言，老周帮你研究！#大咖观察#2026 #年度总结 #红衣聊AI #agent

58. 华为乾崑 All in 启境，让“奔跑的AI智能体”走进日常生活，引领未来出行进入主动智能时代 #启境 #华为乾崑 #奔跑的AI智能体

59. 探展CES 2026：汽车开始“读懂”世界与Physical AI的“GPT时刻”【硅谷101】

60. Apache RocketMQ × AI：面向 Multi-Agent 的事件驱动架构

61. 无需接入执行器，0 代码改造实现微服务任务调度

62. 你还不会砍价？我用AI做了个年货砍价智能体...

63. AI智能体时代，职场规则已不同以往。想成为赢家，关键在于找准自己的位置。#大咖观察 #红衣聊AI #智能体

64. 小米YU7的智能车载语音助手能有多好用？站在车外就能通过唤醒小爱同学指挥后备箱、充电口，甚至不碰手机，喊一声就能让它帮你拍照~试过超级小爱这种“张嘴就有”的快乐，真的回不去了！丁丁科技说的微博视频

65. AI的未来不仅仅是要比以前更聪明，还得要更安全。用安全守护创新，这才是大模型时代的生存法则。#大咖观察 #红衣聊AI #网络安全 #大模型

66. 我做了一个梦OriginOS6再度加强了系统资源调度几乎能做到实时分析场景进而进行资源匹配帧率更加稳定，内存占用更低，保活更久应用的行动速度变快了这次还重构了权限调度机制，针对手机重度使用，用户可以延长续航时间#有点东西#

67. “嘿，Tesla”：特斯拉车机语音助手将支持自定义唤醒词，接入豆包和 DeepSeek特斯拉官网《特斯拉车机语音助手使用条款》显示，每辆特斯拉都配备了语音助手功能。车主可以通过物理按键，“嘿，Tesla”或自定义唤醒词激活车机语音助手，进而与车辆进行语音交互。条款还显示，在支持 AI 互动能力的车辆上，车主还可以与语音助手进行轻松聊天，获取天气、新闻等资讯。车主可以通过查阅车主手册中的语音命令章节，了解如何启用、停用语音助手功能。特斯拉车机语音助手将接入火山引擎提供的 Doubao 大模型（云雀大模型）和 DeepSeek Chat。官方暂未公布 AI 互动的具体上线时间。#胡先煦李宛妲#

68. vivo为了带来更好的用户体验，启动了舒适工程，今年优化了1500+个问题。凭借深厚的技术积淀，带来了「有史以来最流畅的OriginOS」（蓝河操作系统做了3年，自研技术深耕了8年）#vivo全新系统originos6# 【流畅】OriginOS6首发蓝河流畅引擎，实际这个大家应该并不陌生，就是将异构计算空间，存储融合，虚拟显卡等能力进一步融合升级。实测，把当年的X90装上新系统，流畅度可以带来明显提升。除了系统层性能优化，还加入全新系统动画：弹性动效，带来操控的强反馈与连贯性；帧模糊，动画切换时更自然；一镜到底动效，从哪来到哪去，拒绝割裂感，更连续；帧形变，让动画更符合自然的效果，视觉上更顺畅。体验流畅，秒抢引擎再升级，除了演唱会、苏超门票，还加入抢医院专家号，以及刷短视频等场景流畅度。【设计】直觉设计，全新光影空间，全新个性时钟，趣味光栅，堆叠卡片/通知。【感知舒适】视觉舒适，AI全场景亮度仿生，调节更智能更懂你；晕动视觉辅助，缓解看手机晕车。听觉舒适，天玑9500平台也可支持HiFi级TWS；自研虚拟扬声器，提升外放音效；音量调节升级到150级，可以更好的调节到自己想要音量。触感舒适，低于40ms的振动零时延感知，游戏振动反馈更舒适；振动个性化调节支持51级设置。AI网络智选3.0，电梯场景优化，宿舍多人游戏稳定优化，出镜上网优惠套餐更优惠。【蓝海续航系统升级】场景能效2.0/异构计算3.0/全局直驱供电2.0/微电精灵2.0（可实现插电满血复活）。【AI】超高效的小V圈搜2.0，更好用的小V记忆2.0，AI总结（对手机中邮件/文件生成摘要），智能命名（新建文件，帮你生成接近主题的文件名），AI搜索，小V电话助手2.0，AI修图大师（根据浏览内容自动推荐AI功能），LivePhoto AI消除。【连接】智能车载，小V一句话控家，摇一摇一对多分享（支持苹果），vivo办公套件登录iPad。#OriginOS6到飞起##vivo X300系列#【蓝河操作系统3】主要服务于眼镜、机器人等设备操作系统。蓝河相机框架，原生支持视觉识别与空间计算等AI能力。蓝河音频框架，并行唤醒机制，提升听觉识别能力，令AI音频信息获取更准确。感知唤醒，智能眼镜秒级开机。搭载蓝河设备将拥有蓝心小V，蓝心智能体全功能。天生流畅、天生长续航、天生安全。蓝河内核开源，正在申请开源基金项目。蓝河操作系统创新赛开启。iQOO WATCH GT 2首发搭载。

69. #全新OriginOS6发布#vivo的OriginOS6系统发布会结束了，大家觉得如何。Ui方面: 光影空间，Ai光效果，实时模糊，堆叠设计。调度方面: 异构计算，存储融合，虚拟显卡，优化了抢票场景下的响应速度。Ai方面: 行业首发Live Photo AI消除。互联方面: 兼容iPhone生态，拓展车载和智家生态。还有防晕车辅助，助听器连接，科技普惠，人文关怀。vivo x300系列首发，真机体验感焕然一新，推送计划也公布了，覆盖率还是可以的。自研蓝河操作系统BlueOS 3 将在vivo WATCH GT2和iQOO WATCH GT2上首发。

70. 斑马智行持续发力软硬一体打造AI原生车载平台服务生态

71. 华为发布超级小脑车载芯片实现底盘六大系统全域融合调度

72. 吉利联合中国汽车工程学会发布《AI Car》白皮书

73. 行业动态 | 车载OS引领智能汽车产业跃迁

74. 电子电气架构 --- 分层协同与软硬解耦的技术实践（上）

75. 周报 | 博世提出驾驶统一世界模型、法雷奥发布高效端到端架构、协同感知动态调度新算法突破…

76. 路哲

77. 从“救火”到“预见”

78. 小米汽车关于优化车载智能系统响应速度的提案改善报告

79. 智能汽车计算平台技术与核心器件探究

80. 2025 端侧大模型技术分析

81. 北航交通科学与工程学院--车路云一体化分布式代理决策与控制关键技术

82. 上汽发布全栈 4.0 AI 电子电气架构

83. 汽车电子演进

84. 高通孟樸世界智能汽车大会发声

85. 智驾竞争驶入“平权时代”,车联天下杨泓泽:单芯片舱驾融合,为高阶智能化铺平道路

86. 唤醒 “乐奇” 的秘密：语音唤醒技术全链路解析 —— 从硬件收音到软件识别

87. AI正在重新定义汽车：解读《中国汽车基础软件白皮书6.0》

88. 人工智能硬件赋能智能汽车发展路径研究

89. 2026开车别碰手机！高德语音唤醒这样开，说话就能导航超安全

90. 豪威传感器:车载芯片以定义权换定价权的“二次创业”之路

91. 应该学习哪款实时操作系统（RTOS）？

92. 岚图知音语音控制实测：日程管理超顺手 #寻找更懂家的知音 #华系纯电suv大满冠 #全新岚图知音作为岚图老车主，知音的语音控制实用性很够，鸿蒙座舱5搭配8295P芯片确实流畅。设置日程超简单，喊“你好岚图”，说清时间和事项就能录入，唤醒应答不到550毫秒，几乎没延迟。高速噪音大时唤醒成功率也有96%，不用反复喊。到点会精准提醒，怕忘事太实用。取消日程也省事，中控日历界面选中长按删除就行，操作不繁琐。日常开车不用分心手动弄，既安全又高效，芯片加持下全程无卡顿，语音交互体验很贴日常需求。

93. 实时操作系统三剑客：任务调度、队列与信号量

94. 车载SOA中间件：智能座舱的软件核心引擎

95. 进车企研发部之前，你必须懂的 RTOS 与 AUTOSAR OS

96. freertos调度研究

97. 谢宁：基于车云联合计算赋能车企落地业务级AI｜演讲实录

98. RTOS内核揭秘：任务调度、同步机制与中断处理全解析

99. 嵌入式系统-freertos调度

100. 车载操作系统中间件是什么？

101. 人工智能+交通大赛｜基于边缘智能体的多模态交通场景AI赋能项目

102. 车载操作系统现状与发展

103. Agent实战系列：多Agent 编排的常见范式及实现方式[实现动态编排、静态编排]

104. AI芯片（14）

105. 系统的计算资源调度（四）车载SOA

106. 嵌入式实时操作系统：开发者指南与实践

107. 别错过！车载嵌入式 + AUTOSAR，智能汽车底层技术直播，解锁职业新机遇

108. 智能体其实就是任务编排调度的过程，即运行环境+任务编排调度+组件的架构

109. RTOS 多任务处理的秘密武器：调度机制详解

110. 打造RTOS：从零开始的嵌入式操作系统开发指南

111. 电子电气架构---车规级操作系统初入门

112. 国产车载操作系统的技术困局与破局之路

113. AI系统中的近传感器、低延迟、数据融合传感器中枢（HUB）

114. 赛力斯汽车公布车载智能体新专利

车载智能体如何实现软硬一体化调度？

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