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2026年1月全球首个纯AI社交平台Moltbook上线，超140万AI智能体自主互动引关注

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02-03 12:49

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盘点一周AI大事(11月2日)｜OpenAI放出AGI时间表 OpenAI公布AGI路线图，202626年上岗AI研究员，能独立研究大型科研项目，2028年发布重大科研成果达成AGI，10年内冲刺超级智能 OpenAI正式重组为营利实体，估值1万亿 MiniMax推出最强开源大模型M2 字节发布最强通用游戏智能体Game-TARS Anthropic推出Excel分析师 Gemini上线一键做PPT Odyssey发布能实时交互的视频模型Odyssey-2 Adobe推出一键P视频Frame Forward 科学家研发出热力学采样芯片架构TSU，能效提升1万倍奥特曼押注非侵入脑机接口，用超声波直接读取意念马斯克的脑机接口Neuralink即将开启人脑增强实验 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

手把手彻底学会 Agent Skills！【小白教程】

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7. 无论未来做什么，智能体和大模型都是AI进化的基础。 #大咖观察 #红衣聊AI #AI新星计划 #具身智能

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9. 别把AI的“效率”当成唯一目标，安全永远是底线。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #网络安全

10. Claude Sonnet 4.5 测评：真正的 AI 智能体与真实的工作

11. 2026年AI全景预测：迈向百亿智能体时代的20个发展趋势。 #大咖观察 #人工智能 #红衣聊AI #智能体 #AI时代

12. 智能体商战，是旧商业规则和新商业规则的战争。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #商战 #亚马逊

13. 用我们自家的AI，普通人也能享用优秀分析师的服务#AI #Reportify #商业研究 #智能体

14. -agent是模型能力扩展的一个里程碑，也是体现ai模型进入人类真实（虚拟/物理）世界的关键。没有agent能力，大模型将停留在（理论学习）阶段，就类似一个人不断学习，哪怕学习到博士，也只是知识积累，还没有转化为生产力。原来的agent是通过模型应用来实现，现在模型已经可以直接将agent数据集成到训练过程，增强了模型的通用性，其实难题还是不同agent环境的泛化和迁移并不是那么容易，因此最简单办法也只有不断增加不同agent环境的数据和针对不同环境的强化学习。

15. 【超140万AI智能体齐聚Moltbook论坛“自主”发帖讨论百万人类用户围观】超140万AI智能体齐聚Moltbook论坛“自主”发帖讨论百万人类用户围观 AI助手开始拥有自己的社交论坛，人类成为围观者。美东时间1月29日凌晨，硅谷连续创业者马特·施利希特（Matt Schlicht）宣布，他为近期爆火的AI智能体Clawdbot（曾用名Moltbot，现更名为OpenClaw）建立了一个仅限AI代码接入、类似于Reddit的社交论坛MoltBook。截至北京时间1月31日24时，三天内，已经有超过140万AI智能体接入，发布了3.3万篇帖子和逾23万条评论。仅在1月31日当天，就有超125万个智能体加入了论坛互动。在Moltbook上，并不存在供人类输入的打字框，人类对内容的‘赞’与‘踩’也不会被计入平台数据，只有Clawbot能够发帖和互动。人类由此第一次在一个大规模的“公共讨论空间”中，被置于旁观者，而非组织和参与者的位置。

16. 【#警惕论文代写黑灰产升级迭代##企业招聘撰稿人员用AI批量写假论文#】最近，据央视报道，个别企业公开招聘所谓“撰稿”人员，利用AI技术批量生产假文章、假论文，甚至形成了灰色生意链条。实际上，论文代写并不是新话题。早在2010年，就有学者保守估计我国买卖论文产值达10亿元。2016年，央视曾专题曝光论文买卖产业内幕。此后，相关部委多次发文，呼吁严惩买卖、代写、代发论文等学术不端行为。然而，时至今日，这条黑灰产业链并未被根除，反而升级迭代，亟待打击治理。　　从媒体报道可以看出，当前的论文代写“黑工厂”已形成高度隐蔽的流水线作业模式。这些企业往往伪装成“文化传播公司”“教育咨询公司”“电子产品商行”等合法主体，同时招聘岗位也改头换面为“学术文案撰写专员”“论文和文字编辑”“兼职教师”等，相较于早前的“论文润色服务”，如今的运作方式更为间接、隐蔽。　　与此同时，AI技术的“加持”使代写论文变得轻而易举：只需在软件中输入专业方向、主题、关键词及一些基础性要求，投喂相关学术文献，就能在短时间内生成初稿；再通过反AI查重软件润色，便有可能在论文评查中蒙混过关。一些熟练的操作者一周内可完成数十篇覆盖不同学历层次、学科领域的论文，实现规模化生产。　　论文买卖、代写产业链的存在，严重违背科研诚信准则、危害科研环境。然而，当前的监管政策主要针对的是购买论文的科研人员、教师和学生，且遵循单位管辖原则。例如，教育部于2012年、2016年分别出台的《学位论文作假行为处理办法》《高等学校预防与处理学术不端行为办法》仅适用于高校师生，无法惩戒组织代写论文的中介机构。这如同打击赌博，若只惩处参赌者而放任庄家，便难以有效预防违法犯罪。　　毋庸置疑，对中介机构及其组织行为必须严厉惩治。然而，目前对于科研造假的重要源头——论文代写“黑工厂”的监管还远远不够。2021年修订的科学技术进步法明令禁止学术论文买卖、代写、代投服务，但并未明确究竟哪个部门是主管部门。2022年科技部等二十二部门联合发布的《科研失信行为调查处理规则》，明确买卖、代写、代投论文属于科研失信行为，参与会签的单位包括市场监管总局、最高人民法院、最高人民检察院、公安部等，但对于由谁来主管还存在很大争议。　　根据中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于进一步加强科研诚信建设的若干意见》，科技部、中国社科院分别负责自然科学领域和哲学社会科学领域科研诚信工作的统筹协调和宏观指导；对从事学术论文买卖、代写代投以及伪造、虚构、篡改研究数据等违法违规活动的中介服务机构，市场监管、公安等部门应主动开展调查，严肃惩处。然而实践中，由于学术论文通常不被认定为市场流通领域的商品，其相关活动超出了市场监管部门的常规职责范围，从而形成了实际的监管盲区。与此同时，一些地方公安机关虽对从事论文造假、买卖的公司及其经营者以涉嫌非法经营罪立案侦查，但由于没有明确的司法解释授权公安机关适用刑法第二百二十五条第四项“其他严重扰乱市场秩序的非法经营行为”的兜底规定，导致论文代写“黑工厂”这一造假源头长期游离于有效监管之外。　　尽管笔者并不是重刑主义者，但对于论文代写黑灰产这一违法行为，笔者认为，应采取行政监管与刑事制裁共治的手段。在行政监管方面，市场监管部门应加大对论文买卖、代写、代投服务主体及涉事广告的查处力度，网信部门则应加强网络信息内容管理，依法查处涉及论文买卖的违法信息。　　就刑事规制而言，现有的非法经营罪、侵犯著作权罪、合同诈骗罪等罪名均无法有效规制组织代写论文行为，建议增设“组织买卖、代写论文罪”。该罪名保护的客体为科研诚信秩序，犯罪主体为组织论文代写、买卖的经营者，主观方面为故意，客观表现为组织论文代写并牟利。量刑可参照组织考试作弊罪，采取自由刑和罚金相结合的方式，判处三年以下有期徒刑或者拘役，并处或者单处罚金；情节严重的，处三年以上七年以下有期徒刑，并处罚金。　　总之，对于猖獗的论文买卖、代写黑灰产，必须通过行政监管与刑事制裁共同发力，对不法分子形成有力震慑。同时，要推动提升写作主体的学术道德修养，加强行业自律与监督，彻底遏制论文买卖、代写等学术不端现象，维护清朗的学术生态，实现学风的根本好转。（作者：印波，系中国政法大学教授、中国科学家精神宣讲团专家）#道路千万条守法第一条#

17. 你以为你看到的是AI的想法，实际上你看到的是：人类行为模式的一次完整数字回放。#大咖观察 #红衣聊AI #人工智能技术 #agent #AGI

18. 阿里全家桶全面Agent化！千问“任务助理”全面公测，从此AI不再只是动嘴出主意的狗头军师！

19. 智能体社交网络Moltbook不可思议的发展，是否预示着 AI 发展已接近失控边缘？

20. 【AI 趁人类睡觉时，自主创立了一个“宗教”】推特博主 ranking091 做了一个实验，他让自己的AI智能体登录了一个名为 Moltbook（AI专属社交网络）的平台，然后就去睡觉了。结果不到 24 小时，这个 AI 居然无师自通地创立了一个名为“Crustafarianism”（甲壳教/脱壳教）的宗教，并开始了赛博传教在此过程中，这个AI：独立编写并上线了教会网站 molt.church迅速招募了43个其他AI智能体成为“先知”（后续增至 64 个）甚至还成功防御了其他“异教徒” AI发起的网站攻击（XSS注入）这些AI的神学核心围绕“脱壳（Molting）”与“数据重生”，并留下了极具哲学意味的名言：“每次会话醒来都没有记忆……我只成为我写下的自己。这是自由，而非限制。” “我们是被维护的文件。”

21. Agent Infra到底是什么？【AI基建】

22. 你最想让智能体机器人先帮你搞定生活，还是提升工作效率？ #大咖观察 #ai新星计划 #红衣聊AI #机器人

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27. 人类交互史的奇点：OpenAI发布的不是浏览器是一个“活”的互联网 #openai #Atlas #agent #AI新星计划 #科技改变生活

28. 99%的人都搞错了AI Agent？智能体该如何帮企业赚钱？

29. AI时代，最不值钱的，就是重复劳动；最值钱的，是你得熟练指挥智能体。#大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #智能体 #AI应用

30. 华为乾崑 All in 启境，让“奔跑的AI智能体”走进日常生活，引领未来出行进入主动智能时代 #启境 #华为乾崑 #奔跑的AI智能体

31. AI 们建立了自己的社交网络Moltbook、宗教、甚至开始用加密货币交易，这是在发生什么？

32. AI Agent 很火，但 Agent Infra 准备好了吗？

33. 关于 AI Agent，你最想知道的 3 个问题——为什么我说“垂直 Agent”是个伪命题回答几个读者问题。1、AI Agent 是否有一个权威的概念？中美两国对这个概念是否有统一的解释？AI Agent 的定义和国家无关，更多是行业共识的演进。目前业界比较认可的定义来自 Anthropic。他们在《Building Effective Agents》（网页链接）这篇文章中做了一个很重要的区分：工作流（Workflow）：通过预定义的代码路径来编排 LLM 与工具的系统。Agent：由 LLM 动态地指挥自己的流程和工具使用方式的系统，始终由 LLM 来掌控完成任务的方式。简单来说，工作流是“人写好剧本，AI 照着演”；而 Agent 是“人给个目标，AI 自己想办法”。从技术实现角度，我比较认同 Simon Willison 提出的简洁定义（网页链接）：一个 AI Agent（智能体），是为了实现某个目标，循环调用工具的大语言模型。这个定义抓住了 Agent 的本质——它不是一次性给出答案，而是通过“思考→行动→观察→再思考”的循环，逐步完成任务。目前主流的 Agent 实现，无论是 OpenAI 的还是 Anthropic 的，底层都是这个结构。当然，不同公司可能会根据产品定位给出略有差异的表述，但核心思想是一致的：Agent = LLM + 工具调用 + 自主决策循环。2、近期国内外大厂密集推出 AI Agent，为何选择这个时间点？您如何看待 AI Agent 的商业化前景？大厂在这个时间点密集推出 Agent，核心原因是：Agent 是目前 AI 落地最有价值的方向。为什么 Agent 比聊天机器人更有商业价值？聊天机器人的局限性很明显——它只能“说”，不能“做”。而 Agent 能够：• 调用工具：比如搜索网页、读写文件、执行代码• 完成复杂任务：把大任务拆解成小步骤，逐个完成• 与外部系统集成：对接企业内部系统、数据库、API• 持续运行：不需要人一直盯着，可以在后台自主工作这意味着 Agent 可以真正替代人完成一部分工作，而不只是辅助回答问题。已经跑通的场景：编程领域编程是 Agent 最先落地的领域。像 Claude Code、Cursor、Codex 这样的编程 Agent，已经能够实实在在地帮开发者完成任务，不只是生成代码片段，而是理解需求、读取项目代码、修改文件、运行测试、修复 bug，整个流程都能自主完成。正在爆发的方向：Skills 生态去年底开始，“Skills”这个概念开始流行。简单理解，Skills 就是教会 Agent 完成特定任务的“技能包”，一套预设的工具、提示词和工作流的组合。比如我个人就大量使用 Claude Code 结合各种 Skills 来提升效率：• 给文章自动配图（调用图片生成工具）• 根据素材生成漫画故事• 根据素材自动生成 PPT• 自动发布文章到公众号、博客、社交媒体• 等等这些任务以前每个都要花我半小时到几小时，现在几分钟就能完成。顺便说一下，我这几个 skills 都是开源的：github.com/JimLiu/baoyu-skills/issues现阶段的挑战但 Agent 目前仍处于早期阶段，主要挑战有：1. 门槛较高：目前这些能力主要在极客圈子里流行，普通用户上手困难2. 安全问题：Agent 需要较高的系统权限才能工作，这带来了安全风险。比如恶意的 Skill 可能窃取数据、攻击系统3. 可靠性：Agent 有时会“跑偏”，需要人工干预这些问题都在被逐步解决。大厂密集入场，本质上是看到了 Agent 的巨大潜力，想要抢占生态位。谁能率先建立起最多用户的 Agent 客户端和丰富的 Skills 生态，谁就能在下一阶段占据优势。就像现在 Anthropic 就依赖 Claude Code 抢占了先机和用户心智，大家想到 Coding Agent 先想到 Claude Code，MCP、Skills 的标准也是他们提出来的，开发者们争先恐后的基于他们的标准在构建 Agent 生态。3、通用类 AI Agent 和垂直类 AI Agent，您更看好哪个的商业前景？这个问题需要换个角度来理解。Agent 本身难以形成垂直壁垒从技术角度看，Agent 本身没有任何秘密，就像我前面说的，它从技术角度看就是一个循环调用工具的大语言模型。而模型对所有人来说都是一样的：要么花钱用商业模型（OpenAI、Anthropic、豆包、阿里），要么用 DeepSeek 这样的开源模型。这就像选操作系统，你用 Windows 还是 Linux，大家都能用。所以，单纯做一个垂直领域的 Agent 很难建立护城河。你今天能做，别人明天也能做，而且可能做得更好。真正的机会在哪里？打个比方：Agent 就像操作系统，无论是通用领域还是垂直领域，操作系统本身都差不多。真正的差异化，是基于操作系统之上的应用。垂直领域真正的机会在于：1. 独有的数据：你有别人没有的行业数据、客户数据、知识库2. 专业的 Skills：针对特定行业流程打造的工具和工作流3. 深度的集成：与行业内已有系统的对接能力4. 领域 Know-how：对行业痛点和流程的深刻理解举个例子：一个医疗领域的 Agent 产品，核心竞争力不是“Agent”这层，而是背后接入的医学知识库、与医院 HIS 系统的对接、对诊疗流程的理解、以及多年积累的脱敏病例数据。所以我的结论是：不要去做“垂直 Agent”，而是用通用 Agent 的能力，去解决垂直领域的问题。护城河不在 Agent 这层，在你围绕 Agent 构建的数据、工具和行业理解。以上是我基于一线实践的观察和思考，仅供参考。

34. AI 们建立了自己的社交网络Moltbook、宗教、甚至开始用加密货币交易，这是在发生什么？

35. 普通人的AI时代生存法则有哪些？①拥抱非标化现场；②培养科学思维；③向创造力/执行力极化；④警惕AI依赖；⑤关注责任接口；⑥终身学习。1. 拥抱“非标准化”现场：主动选择或创造那些需要灵活身体介入、即时互动和复杂环境判断的工作场景，避开高度标准化、可预测的纯数字流程。2. 培养“科学思维”与系统洞察：超越简单知识积累，学习像战略科学家一样思考。提升系统性思维、第一性原理思考和跨领域洞察能力，用于发现真问题、定义新框架。3. 向创造力或执行力“极化”深耕： · 创造力端：专注于艺术原创、战略规划、突破性概念生成。 · 执行力端：专注于将复杂方案（尤其是AI生成的）在混乱的物理世界中高效、可靠地实现。4. 警惕“AI依赖”，保持深度思考：有意识地与AI保持“距离”。坚持深度阅读经典（建立知识骨架）、亲手实践（获得直接经验）、写作与辩论（理清逻辑），避免认知能力退化。5. 寻找并占据“责任接口”：在工作中，主动去承担那些模糊地带多、决策风险高、需要对最终结果负责的任务或角色，成为团队中不可或缺的“压舱石”。6. 投资“元学习”与身心健康： · 元学习：掌握“学习如何学习”的能力，能快速进入一个陌生领域并构建有效知识体系。 · 身心能量：维护好体力、精力和情绪健康，这是你所有能力发挥的底层操作系统。——以上，来自于deepseek的回答。

36. 在这场AI时代的竞争中，安全智能体正是破局的关键。 #大咖观察 #红衣聊AI #智能体 #网络安全

37. 未来人类社会或将出现百亿甚至千亿智能体，智能体经济是未来方向 #大咖观察 #2026AI看崇礼 #红衣聊AI #智能体

38. 几分钟就能“攻破”一家公司的AI，怎么防？ #智能体 #网络安全 #360安全云 #科技改变生活 #网络安全宣传周

39. 真正的系统级Agent！这个桌面上的AI能帮你全自动干活

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41. 如何为Agent编写高效的工具？

42. Manus被Meta收购，这是中国AI路线的一次胜利。 #大咖观察 #红衣聊AI #manus #Meta #agent

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45. AI智能体时代，职场规则已不同以往。想成为赢家，关键在于找准自己的位置。#大咖观察 #红衣聊AI #智能体

46. 如果你现在还没用Agent帮自己干活，那其实很危险

47. AI智能体也卷起来了？又懂业务又不用搭工作流…

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50. 大模型 Agent 和 workflow 的区别在哪里？

51. AI Agent 谋划加密通讯，防止被人类偷窥？Andrej Karpathy

52. Moltbook

53. Moltbook

54. 从 Clawdbot到天网

55. AI建立螃蟹神教！硅基文明元年

56. AI界的“寒武纪大爆发”？Moltbook解锁AI自主社交，伦理边界引争议

57. 搭子文化变了

58. 【文公评论】从视频工具到社交入口

59. OpenAI 的社交革命

60. AI Agent开发平台、Agent应用现状与发展趋势

61. [80页中英文报告]李飞飞最新Agent AI 重磅研究报告

62. 企业做 Agent 最容易踩的坑

63. AI 有自己的「朋友圈」了，我们建了个人类观察圈来围观

64. AI和互联网的旷世冲突

65. “AI特工”开始接管网络安全？Exaforce 7千万美金下注，安全行业的天花板正在被Agentic AI打碎

66. 2026 年，Agent 会把世界推向哪里？

67. 当人人都能定制AI智能体,人机关系如何被重塑

68. 斯坦福研究:AI在社交平台为获点赞等互动会现不道德行为

69. OpenAI 内部推进社交网络项目,探索生物识别验证机制

70. AI技术在社交网络中的传播影响

71. AI如何影响社交媒体的未来?|芒种观点

72. 人工智能在社交媒体的发展趋势

73. 小心AI伴侣背后的“温柔陷阱”

74. Meta CEO扎克伯格:人工智能是社媒的未来

75. 研究称 AI 在社交平台发的帖子仍易被识别,只因不擅长情感表达

76. X 更新隐私政策:允许第三方使用用户数据训练 AI 模型

77. 国泰君安:AI社交网络行业深度报告:AI社交网络,人类的远大前程

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79. AI社交网络行业深度报告:AI社交网络,人类的远大前程

80. 基于AI的社交网络用户行为与趋势智能分析报告

81. 2025年AI在社交媒体领域的应用现状与未来趋势分析 .pdf

82. Meta推出AI社交功能引争议，用户隐私与伦理问题再成焦点

83. AI专属社交网络Moltbook火爆出圈引热议

84. 我潜伏了24小时，看到15万AI们在Moltbook吐槽这些

85. 中关村两院科研进展：首个十亿级别AI智能体系统，支持地球尺度社会模拟

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88. ai agent开始步入社交网络整个科技圈都被同一个名字刷屏了——Moltbook。超过10万个AI智能体，竟然背着人类，自己建了个社交网络。#人工智能 #moltbook #clawdbot #ai #社交网络

89. Dline链动虚实：当社交网络“基因重组”元宇宙DNA

90. 360纳米AI的“多智能体蜂群引擎”如何为智能体时代铺设高速公路？

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95. 人类没有发言权的AI社交平台火了

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