Hugging Face 最新榜单出炉，中国开源大模型表现强势，前十名中占据八席。阿里千问 3.5 夺得第一，凭借性能与成本优势引发关注。这一变化标志着国产大模型在国际开源社区的技术认可度大幅提升。
智能速览
Hugging Face 公布最新开源大模型榜单，中国团队表现强势。
阿里千问 3.5 原生多模态模型登顶全球榜首。
排名前十的模型中，有八款来自中国团队。
中国模型受关注主要源于优异性能和低廉成本。
千问 3.5 激活参数仅 170 亿，成本约为竞品 5%。
精华内容
开源社区的竞争格局正在重塑，国产大模型凭借技术创新正在获得全球开发者的青睐。
榜单格局重塑
Hugging Face 最新榜单显示，开源模型竞争激烈。前十名中，中国团队占据了八席，改变了以往被海外巨头垄断的局面。阿里巴巴、智谱、MiniMax、月之暗面等机构纷纷上榜，展现出中国在开源大模型领域的集体实力。其中，阿里最新开源的千问 3.5 排名第一，英伟达的 personaplex-7b 和 MiniMaxAI 的 MiniMax-M2.5 紧随其后。
千问3.5登顶
千问 3.5 作为原生多模态模型，此次登顶成为焦点。该模型总参数量高达 3970 亿，但采用了高效激活机制，推理时仅激活 170 亿参数。这种设计使其在保持高性能的同时，大幅降低了计算资源的消耗，成为近期最受全球开发者关注的开源大模型之一。
性能与成本
国产大模型之所以受到广泛关注，核心在于其性价比的突破。以千问 3.5 为例，其性能水平已经能够媲美 Gemini 3 等国际顶尖闭源模型。但在使用成本上，千问 3.5 的 Token 成本仅约为 Gemini 3 的 5%。这种“平价高配”的特性，为全球开发者提供了更具吸引力的选择。
此次榜单更新不仅展示了中国大模型的技术实力，也预示着开源领域将迎来更多创新。随着性能与成本的持续优化，国产模型将在全球 AI 生态中扮演更重要角色。未来能否在应用层面实现更多落地，值得期待。
