当黄仁勋呼吁科技巨头自建核反应堆，中国实验室已把电源损耗砍掉30%！

英伟达CEO黄仁勋抛出了一句意味深长的话：“AI的未来不会受到芯片限制，而是受到电力限制。”他指出，随着AI训练与推理规模飞速扩张，真正的瓶颈已从GPU可用性转向能源供给。罗根提及谷歌正在建设用于AI业务的核设施时，黄仁勋进一步预测，未来六七年内，小型核反应堆将在科技园区变得司空见惯。它们可为企业现场提供“数百兆瓦”级电力，缓解电网压力，甚至将富余电回馈社区。“我们都将成为发电机。”他形容科技公司的未来更像是“自给自足的农场”。

而在另一端，中国科研团队正从“节电”路径给出完全不同的解决思路。来自“中国光谷”的信息显示，九峰山实验室最新推出的氮化镓（GaN）电源模块，直指AI算力中心最耗能的环节之一。以一座1吉瓦（GW）规模的算力中心为例，其年耗电量高达87.6亿度，其中用于将高压电降为芯片低压电的电源模块自身就消耗约10亿度，占比超过11%。

GaN作为新一代半导体材料，具备远高于硅的电子迁移率与耐压能力。应用在电源模块后，能将电能转换损耗降低约30%，体积缩小30%，综合成本甚至能做到硅基方案的一半。为了突破GaN工艺的上千道制造难点，九峰山实验室由7名博士牵头组建攻关团队，经过上百轮验证最终打通了材料生长、器件加工、异质集成到封装在内的全链条闭环。

实际节能效果同样直观：若1GW算力中心部署100万个该类模块，每年可节省近3亿度电，电费支出减少约2.4亿元。目前，这项技术已获得国内多家数据中心电源厂商的商业订单，金额超过千万元，并催生8家化合物半导体企业落地。