DeepSeek涨价最高12倍:用AI答题解疑的人,先算清这笔账再决定要不要掏钱

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06:37

8月17日0点,DeepSeek新定价正式生效。不到一天,#DeepSeek正式涨价#冲上微博热搜,知乎相关问题下开发者哀嚎一片,小红书到处是晒账单和后悔的帖子。“最高涨12倍”“DeepSeek也用不起了”——这种恐慌,已经开始蔓延到只是拿AI答答题、解解惑的普通用户。

先把结论说在前面:大多数用DeepSeek答题的人,这次涨价根本砸不到你。真正被砸到的,是另一小撮"调API"的人。这篇文章把这笔账算清楚,给三类受影响的用户各指一条路,顺便看看AI答题的"免费午餐"还剩多少。

涨的是API,不是你的答题App

先看涨的是什么。根据DeepSeek官方公告,这次调价的是DeepSeek-V4系列API,也就是开发者和第三方工具调用模型用的"水电",新定价自8月17日0时正式生效。梨视频官网和官方App的问答入口没有任何收费动作,不在本次调价范围内。

DeepSeek涨价最高12倍:用AI答题解疑的人,先算清这笔账再决定要不要掏钱

所以,如果你平时就是在官方App或网页版上问问题、辅导作业、查资料、写东西,唯一需要留意的,是高峰时段算力紧张时可能遇到的"服务器繁忙",钱是一分不用多掏的。

真正被砸到的是这三类人:自己买API接第三方客户端做问答、写作、跑团、跑Agent的个人用户;在OpenCodeGo这类第三方平台订月包的用户(平台批量采购DeepSeek API再转售);以及拿DeepSeek搭产品的开发团队。

账单到底怎么算:缓存命中率决定你涨几倍

涨了多少?这次调价把统一计费改成了峰谷计价:每天9:00-12:00、14:00-18:00是高峰时段,空闲时段价格是高峰的一半。

两款模型的价目表(单位:元/百万tokens):V4-Flash空闲时输入缓存命中0.05、未命中1.5、输出4.5,高峰翻倍为0.10、3.0、9.0;V4-Pro空闲时0.15、4.5、13.5,高峰0.30、9.0、27.0。

DeepSeek涨价最高12倍:用AI答题解疑的人,先算清这笔账再决定要不要掏钱

媒体说的"最高涨1100%",指的是V4-Pro高峰时段的缓存命中输入:从0.025元涨到0.30元,正好12倍。中国新闻周刊输出价从6元涨到27元,涨幅3.5倍。钛媒体测算,平均涨幅约3.5倍。钛媒体按一个典型账单算:100万输入+100万输出,高峰时段从9元涨到36元,翻4倍。

这里有个很多人忽略的关键点:你的账单最终涨多少,不取决于挂牌价,取决于你的"缓存命中率"。

知乎用户张少游算过这笔账:老用户的深度用法(多轮问答、Agent任务)里,缓存命中部分往往占账单一半以上,以前这部分极便宜(0.025元),这正是DeepSeek"用起来爽"的原因。现在这部分涨了12倍,照旧使用,整体账单约涨9倍——“这显然是非专业的个人开发者难以承受的”。知乎

这也解释了社区里完全分裂的体感:有小红书用户算了算,“1亿token好像还是6块钱,差距很小”。小红书因为他是缓存命中少的轻用法;而另一头有人说"前一天往死里用才60,一中午就干掉150"。小红书对话轮数越多、上下文越长、Agent任务越重,涨得越狠。知乎用户皮卡皮卡丘的案例很典型:原来上班摸鱼用AI玩跑团,一个月30来块,涨价后"一早上就给我干了一半预算"。知乎

DeepSeek涨价最高12倍:用AI答题解疑的人,先算清这笔账再决定要不要掏钱

三条路:错峰、省token、换渠道

如果你是被砸到的那批人,目前能看到的路有三条。

第一条,错峰。这是最现成的省钱动作:空闲时段价格是高峰的一半,也就是每天早9点前、中午12点到14点、晚18点以后。把重活(批量处理、长文生成、跑Agent)挪到空闲时段,账单直接对折。已经有用户总结出"只建议空闲时点用flash"。微博

第二条,省token。小红书有用户实测,涨价后把30K的Rules压到9K,上下文直降三分之二。翻译成人话就是:勤开新对话,别在一个超长会话里无限追加;别把无关的长文档全塞进上下文;简单任务切V4-Flash,别默认用V4-Pro。以前token白菜价,没人优化这些,现在每一轮对话都是真金白银。

第三条,换渠道。国家超算互联网平台是目前讨论度最高的"便宜DeepSeek"渠道——平台已上线DeepSeek V4-Pro正式版和Harness智能体框架,截至8月17日还没跟涨。知乎"OpencodeGo也涨价了,哪里还有便宜DeepSeek"问题下的答主推荐了它,但答主和评论区都提醒:这个平台经常429(限流),未来也可能涨价,适合观望和轻度尝试,不适合重仓。知乎腾讯云CloudBase是官方同步跟涨的渠道,价格分毫不差,没有套利空间。

还有一类人要注意:月包用户正在被二次收割。第三方平台OpenCodeGo涨价后,月包里的Flash模型调用量直接削减94%。小红书知乎相关问题的浏览量超过72万。有用户已经把OpenCode的最新定价表整理了出来:Flash的峰谷单价、每月约30美元的档位额度逐项列清,缩水了多少一目了然。如果你订了这类月包,先去核对平台的最新额度说明,别等余额跑没了才发现缩水。

DeepSeek涨价最高12倍:用AI答题解疑的人,先算清这笔账再决定要不要掏钱

不只是DeepSeek:AI答题的免费午餐正在集体退潮

把视野拉远一点,DeepSeek涨价不是孤例,而是全行业"涨价潮"里最响的一声。

行业的涨价潮已经全面铺开:智谱AI年内三次提价,一季度提价约83%,调用量反而逆势增长400%;月之暗面Kimi K3把输出价拔高到百元级,较前代涨超3.5倍;阿里云、百度智能云也把算力产品价格上调了5%到34%。钛媒体Kimi还推出了每月39元到559元的四档订阅。微博

App端同样在变。阿里千问App本月上线了付费订阅,百度"库库AI"、字节豆包也在加速商业化。免费用户的额度越收越紧,付费会员的权益越拉越满。太平洋科技对用AI答题解疑的普通人来说,免费正在从API和App两头同时收窄。

为什么全行业一起涨?算力扛不住了。8月3日至9日当周,V4-Flash单周调用量突破8.83万亿tokens,环比暴增570%;OpenCode平台8月1日单日处理8万亿tokens,其中5万亿来自免费额度。钛媒体Agent玩法火起来之后,单次任务的token消耗从几千变成几十万,"赔本卖水电"的生意物理上就做不下去了。

摩根大通的解读可以一听:此次提价说明DeepSeek有充足的定价灵活性,但即便涨完,它在高能力模型里仍保持较高的价格竞争力,行业成本基准的地位没变。微博换句话说,涨价不是要把用户赶尽杀绝,而是整个行业的低价红利期结束了,进入按价值收费的阶段。

接下来值得盯的三个信号

最后给几个继续观察的信号。

一是国家超算互联网平台会不会跟涨——这是目前便宜渠道最大的变量,真要用它当主力,先小规模试。二是DeepSeek官方App和网页版的商业化动作,免费问答入口是大多数答题用户的命根子,一旦出现会员制,才是真正波及普通人的一刀。三是第三方月包平台的额度会不会继续缩水,OpenCodeGo削减94%大概率不是最后一例。

一句话总结:用AI答题解疑的人先别慌着掏钱——用官方App的,这波跟你没关系;用API和月包的,错峰+省token+盯紧国家超算平台,足够撑过这个过渡期。免费午餐的时代在退潮,但对大多数普通答题用户来说,碗暂时还在。

精选参考来源

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【#DeepSeek正式涨价##DeepSeek新定价生效#】根据深度求索DeepSeek官方公告,DeepSeek-V4系列API全新定价自8月17日0时正式生效,同时V4-Pro结束测试阶段,全面转为正式版商用服务。本次调价取消统一计费模式,采用行业少见的算力错峰分级计价,高峰时段收费标准较空闲时段直接翻倍。DeepSeek-V4-Flash空闲时段输入缓存命中0.05元、输入缓存未命中1.5元、输出4.5元,高峰时段输入缓存命中0.10元、输入缓存未命中3.0元、输出9.0元。DeepSeek-V4-Pro空闲时段输入缓存命中0.15元、输入缓存未命中4.5元、输出13.5元,高峰时段输入缓存命中0.30元、输入缓存未命中9.0元、输出27.0元。两款模型均支持工具调用、Responses API、Anthropic兼容接口、对话续写以及FIM补全功能,最大上下文输出长度384K。官方表示推出峰谷定价意在优化算力资源调配,引导开发者错峰部署任务。两款V4系列模型均支持384K超长上下文,原生适配FIM代码补全、工具调用、对话续写、多类API兼容接入,可覆盖长文本解析、代码开发、智能体部署、企业批量推理等商用场景。推行峰谷定价核心目的是平衡日间算力拥堵问题,通过市场化价格调节,引导企业与开发者错峰调度任务,平抑高峰期算力负载,整体提升平台服务稳定性。官方划定高峰时段为每日9:00-12:00、14:00-18:00,其余时间为空闲时段,空闲时段定价为高峰时段的一半,计费单位为元/百万tokens。 (快科技)
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【#梁文锋不当价格屠夫了#】#涨价的DeepSeek还有价格优势吗#曾被业界戏称为大模型“价格屠夫”的DeepSeek,正在收起屠刀。8月17日0时,DeepSeek API新价格正式生效。此次调整不仅覆盖V4 Pro和V4 Flash的价格,还将峰谷定价引入V4系列,将北京时间9:00—12:00、14:00—18:00划定为高峰时段,其余17个小时为空闲时段;空闲价格为高峰价格的一半。调整后,旗舰模型DeepSeek V4 Pro高峰时段缓存命中输入、缓存未命中输入和输出价格分别达到每百万Token 0.3元、9元和27元,较此前分别上涨1100%、200%和350%;V4 Flash对应的高峰期价格,也分别上涨了400%、200%和350%。当Token不再完全“白菜价”,谁的钱包会最受伤? 不过,不同模型的能力、推理强度和适用场景并不相同,单纯比较Token价格并不能直接判断性价比。DeepSeek的价格优势也没有完全消失:V4 Pro空闲时段缓存未命中输入和输出价格分别为4.5元和13.5元,仍低于上述两款模型;其缓存命中输入价格最高为0.3元,也明显低于GLM-5.2和Kimi K3约2元的水平。这意味着,涨价后的DeepSeek已不再像此前那样与部分国产旗舰模型拉开数量级价差。对于开发者而言,模型选择也将从单纯比较价目表,转向比较完成同一项任务所需的调用次数、Token消耗和最终效果。
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1. 【#DeepSeek正式涨价##DeepSeek新定价生效#】根据深度求索DeepSeek官方公告,DeepSeek-V4系列API全新定价自8月17日0时正式生效,同时V4-Pro结束测试阶段,全面转为正式版商用服务。本次调价取消统一计费模式,采用行业少见的算力错峰分级计价,高峰时段收费标准较空闲时段直接翻倍。DeepSeek-V4-Flash空闲时段输入缓存命中0.05元、输入缓存未命中1.5元、输出4.5元,高峰时段输入缓存命中0.10元、输入缓存未命中3.0元、输出9.0元。DeepSeek-V4-Pro空闲时段输入缓存命中0.15元、输入缓存未命中4.5元、输出13.5元,高峰时段输入缓存命中0.30元、输入缓存未命中9.0元、输出27.0元。两款模型均支持工具调用、Responses API、Anthropic兼容接口、对话续写以及FIM补全功能,最大上下文输出长度384K。官方表示推出峰谷定价意在优化算力资源调配,引导开发者错峰部署任务。两款V4系列模型均支持384K超长上下文,原生适配FIM代码补全、工具调用、对话续写、多类API兼容接入,可覆盖长文本解析、代码开发、智能体部署、企业批量推理等商用场景。推行峰谷定价核心目的是平衡日间算力拥堵问题,通过市场化价格调节,引导企业与开发者错峰调度任务,平抑高峰期算力负载,整体提升平台服务稳定性。官方划定高峰时段为每日9:00-12:00、14:00-18:00,其余时间为空闲时段,空闲时段定价为高峰时段的一半,计费单位为元/百万tokens。 (快科技)

2. 【#梁文锋不当价格屠夫了#】#涨价的DeepSeek还有价格优势吗#曾被业界戏称为大模型“价格屠夫”的DeepSeek,正在收起屠刀。8月17日0时,DeepSeek API新价格正式生效。此次调整不仅覆盖V4 Pro和V4 Flash的价格,还将峰谷定价引入V4系列,将北京时间9:00—12:00、14:00—18:00划定为高峰时段,其余17个小时为空闲时段;空闲价格为高峰价格的一半。调整后,旗舰模型DeepSeek V4 Pro高峰时段缓存命中输入、缓存未命中输入和输出价格分别达到每百万Token 0.3元、9元和27元,较此前分别上涨1100%、200%和350%;V4 Flash对应的高峰期价格,也分别上涨了400%、200%和350%。当Token不再完全“白菜价”,谁的钱包会最受伤? 不过,不同模型的能力、推理强度和适用场景并不相同,单纯比较Token价格并不能直接判断性价比。DeepSeek的价格优势也没有完全消失:V4 Pro空闲时段缓存未命中输入和输出价格分别为4.5元和13.5元,仍低于上述两款模型;其缓存命中输入价格最高为0.3元,也明显低于GLM-5.2和Kimi K3约2元的水平。这意味着,涨价后的DeepSeek已不再像此前那样与部分国产旗舰模型拉开数量级价差。对于开发者而言,模型选择也将从单纯比较价目表,转向比较完成同一项任务所需的调用次数、Token消耗和最终效果。

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12. 涨价方面,deepseek带头率先开启涨价;Kimi推出了每月39元到559元的四档订阅套餐。DeepSeek则将上调大模型开放接口的价格,预计未来还将推出“峰谷定价”。行业价格锚点。#A股#

13. 【#摩根大通解读DeepSeek涨价#】#DeepSeek定价灵活性#8月17日,#DeepSeek正式涨价#。摩根大通对此次提价的解读是:DeepSeek此前定价蕴含了可观的变现空间,此次上调表明其具备充足的定价灵活性。尽管如此,DeepSeek在高能力模型中仍保持较高的价格竞争力,其作为行业成本基准的地位并未改变。此次提价...全文

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15. #DeepSeek调价方案#在昨晚突击了一波上架V4Pro之后又撤回的一波操作之后DeepSeek在今晚宣布了V4Pro的正式版上线,以及新的峰谷价格⬇️(图二)简单来说高峰时段的价格比闲时价格贵了1倍,但总体来说价格相比其他几家还是便宜的

16. 不是,DS你凭什么卖这么贵啊

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