国产大模型已能平替Claude，但这两类场景仍需慎换_服务软件

1. AI工具实盘炒股爆赚第一，我用它来分析特斯拉，结果更炸裂 “AI炒股大战”太上头了！Qwen梭哈第一名，DeepSeek打工人第二，GPT-5纠结到只剩两千块。但真正把我震住的，是我实测Qwen的“深入研究”——17步投研流程、引用权威文献、还能自动生成图表、播客、网页。普通人第一次可以拥有专业分析师级别的判断力。AI时代，真正能提效的工具正在悄悄改变我们 #AI工具 #AI研究 #投研工具 #qwenchat #Qwen

2. Claude Opus 4.6一天内被超两次，这次来自国产模型

3. ClaudeCode 如何使用？

4. ClaudeCode 之父称不再需要「planmode」，将对 AI 编程带来哪些变革？

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8. AI 编程又进化了！TRAE SOLO中国版上线且免费 #AI编程 #TRAE #TRAE SOLO #玩一个很新的东西

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10. 硅谷《连线》杂志：性能顶级的 GPT-5们，正在输给一个中国开源模型#连线杂志 #AI #千问 #Qwen #千问恐慌

11. 过去十年，大家一直在说AI会改变编程。但现在看，真正被改变的，可能不是“写代码”，而是“审代码”。如果未来AI写代码、审代码都变成了常态，程序员最核心的能力到底是什么呢？#大有学问 #红衣聊AI #anthropic #人工智能 #程序员

12. 大模型只是能力，必须要跟场景结合。 #大咖观察 #红衣聊AI #大模型

13. 轻松学会！高手都在用的AI编程大法！

14. AI圈昨晚炸了！Claude Code内部不慎操作，导致源码泄露，整整51万行代码、1900多个文件，全部意外公开，而这件事背后更重要的是：让所有人第一次看清楚，下一代AI软件到底长什么样。#大有学问 #红衣聊AI #代码 #网络安全 #Claudecode

15. 综合能力比肩GPT5，万亿参数思考模型Ring-1T来了！#AI #国产大模型 #蚂蚁百灵 #AIGC

16. AI编程大战正式开打！ Claude vs GPT同一天放大招，不是比谁代码写得好，而是AI开始自己组队当项目经理了。#大咖观察 #红衣聊AI #编程 #ChatGPT

17. TRAE中国版白送SOLO，一人指挥一支AI大军重磅消息！SOLO终于上线TRAE中国版了，Waitlist免费开放中本期视频实测TRAE的新版本，亮点很多 1、先规划再动手的 Plan 模式 2、带专家团一起干活的 Subagent 子智能体 3、DiffView 差异视图 4、多任务并行 5、上下文智能压缩长时运行不掉链子 SOLO终于把AI从“瞎干活的外包”变成了“懂协作的队友” #AI #人工智能 #TRAE #AI编程 #vibecoding

18. Qwen3.5 开源王炸！多模态性能屠榜，本地部署 + OpenClaw 实战全流程！|零度解说

19. #小米新模型什么水平#开源模型竞争从“唯性能论”转向“场景价值论”，小米MiMo-V2-Flash以“高性能+低门槛”组合拳，稳居新赛道第一梯队。3090亿参数的MoE架构并非噱头，73.4%的SWE-bench编程通过率刷新开源纪录，直逼闭源顶尖水平。其核心优势直击行业痛点：150 tokens/秒推理速度、每百万token最低0.1美元成本，搭配256k长上下文窗口，让大模型从实验室走向实用。混合滑动窗口注意力与多Token预测技术，实现效率与性能的双赢，而MIT全量开源策略更降低了开发者使用门槛。深度思考与联网搜索双模式，适配编程、创作等多元场景，完美契合小米“人车家全生态”布局。在性能趋同的当下，MiMo-V2-Flash用架构创新重构性价比标杆，既证明中国开源模型与顶尖水平差距缩至数月，更以“好用不贵”的特质，成为场景落地的优选基座。#秒懂热点就用智搜# 小米新模型什么水平

20. 把手教你用上开源版Claude Code，Windows系统接入保姆级教程！

21. 如何评价阿里千问大模型负责人林俊旸自宣卸任？会对通义千问造成什么影响？

22. 千问APP全面接入阿里生态，超车美国、带领国内AI行业进入办事时代。#ai #千问 #阿里 #科技 #马斯克

23. 长期用 Claude Code 思考却总是“记忆短路”？推荐你试试这个开源项目——Obsidian Mind，一个为工程师量身定制的 Obsidian 笔记模版，打造 Claude 的“专属大脑”。它能把你的目标、项目、会议记录、决策、绩效材料等上下文自动串联起来，每天开工只需一句“/standup”，快速同步你的北极星目标、活跃任务和最新进展。会后用“/dump”一口气倒出会议要点，它会自动归档到合适文件夹、创建索引关联，甚至帮你产出绩效档案的证据链。项目亮点：- 会话记忆持久化，跨设备随时恢复上下文；- 智能分门别类笔记（项目、决策、1:1、事件等），自动生成链接图谱；- 丰富的日常命令：/standup 启动晨会；/wrap-up 结束复盘；/incident-capture 事件记录，一键搞定；- 强大子代理（Subagents）负责复杂任务，如Slack消息挖掘、绩效分析、关联校验；- 支持 QMD 语义搜索，快速查找潜在关联内容，告别笔记盲区；- 贴心模板覆盖项目状态、人员档案、绩效钢铁证据链等，系统级整理个人与团队知识库。适合长期用 Claude 辅助思考和写作的工程师、产品和管理者。只要搭配 Obsidian 1.12+ 和 Claude Code 环境，克隆它，填入目标，开启高效知识管理新体验。GitHub：github.com/breferrari/obsidian-mind#知识管理# #人工智能# #工程师神器# #ClaudeCode# #Obsidian# #AI助理#

24. #横扫硅谷的千问杀回国内#【中国AI王炸登场！横扫硅谷的千问杀回国内】怪不得朱啸虎说能硬刚ChatGPT的国产AI出现了，在这场全球顶级竞赛中，中国正以扎实的技术实力和创新步伐，展现出独特的竞争力。全球AI双强格局已定，中美领跑，中国成为唯一能正面竞争美国AI产业的国家。 Qwen是阿里研发的大模型基座，「千问」APP作为Qwen大模型的首个消费者应用，此次直接面向大众市场，从模型能力到大众应用，中国AI生态完成关键跨越。早前Qwen大模型的卓越性能就已获国际广泛认可。在Hugging Face全球榜单中，通义旗下7款模型跻身全球前十；其中Qwen3-Max性能表现卓越，在多项权威评测中位列全球前三，被认证为全球性能最高的非推理模型，阿里开源模型Qwen早已获国际公认世界第一地位

25. MiniMax M2.1也算得上是个成熟的工程师了之前对这类模型预期不高，一般只让它们处理些简单的多语言转换或者写写博客。但这次让它用Claude Code做个Image-to-Video的SaaS网站，表现确实超出预料——它能主动调用Skill完成任务，十分钟就基于模板把网站初版搭出来了，完成度接近Claude Code原生的Opus 4.5（结果见图1）以前国产模型像实习生，得一步步指导，现在M2.1像个能独立干活儿的工程师，清楚该用什么工具、从哪里入手。它的工具调用和Agent能力，确实刷新了我对国产大模型的认知知识储备各家可能差不多，关键在模型能不能精准理解意图并调用工具去执行。这次通过“网站制作”这个Skill，M2.1展现的效果很扎实。Skill生态确实是重要方向，除了Claude Code，Codex、Antigravity也都在跟进#minimax##ai大模型#

26. 对话云栖大会：下一个AI爆款、大模型进化与Agent万亿级企业市场

27. 从自动写代码到智能影音刮削：实测 OpenCode，这台“赛博管家”真的能干苦力活

28. 千问23天月活突破3000万碾压欧美，中国AI时代开启！就在刚刚，确认数据！千问23天月活突破3000万，首周下载量1000万碾压欧美，阿里AI从“技术储备”向“价值落地”加速演进 #AI #阿里 #千问

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31. Minimax M2.1 实测，Coding 多语言能力迎来重大突破

32. 有网友问 Claude Code 作者 Boris：如何有效审查 AI 生成的代码？Boris 给了 3 条经验技巧：1. 默认使用 Plan 模式。2. 给 Claude 提供一种验证其输出结果的方法，比如单元测试、Claude Chrome 扩展程序，或者 iOS/Android 模拟器。3. 使用 /code-review 来自动化大部分的代码审查工作。对 Claude 生成的代码保持与人类写的代码相同的标准。

33. 在线编程助手 Claude Code 总是不记得之前的上下文？试试 letta-ai/claude-subconscious 这个开源插件吧！它是一个后台“潜意识”代理，实时观察你的代码会话，阅读代码库文件，积累记忆，并在你下一次输入时悄悄给出有用提示。主要功能：- 持久记忆跨会话保存项目上下文、编码偏好和待办事项- 读取与搜索代码库，帮你主动检测模式和给出指导- 多会话共享一份“潜意识”，支持项目间连续背景知识- 支持web搜索，背景调研更智能- 轻量运行，不阻塞你的工作流，自动同步内容只需简单安装 `/plugin marketplace add letta-ai/claude-subconscious`，配置 LETTA_API_KEY 即可开启。适配Claude Code，联动 Letta Code SDK，助力 AI 编码更“有思考”，让代码聪明起来！GitHub：github.com/letta-ai/claude-subconscious#AI辅助编程# #开源工具# #ClaudeCode#

34. #横扫硅谷的千问杀回国内#横扫海外榜单的Qwen大模型第一入口来了，一经发布直接终结了比赛，国内人人都可以通过下载千问APP直接使用！不难发现，阿里这盘棋早在3年前就开始下了，如今Qwen大模型早已成为全球排名第一，在AI大模型实时投资比赛“Alpha Arena”中，Qwen同样凭借出色的策略和实操夺得第一，金融投资和风险控制能力遥遥领先！Qwen3-VL在 OpenRouter 图像处理榜单上以 48% 的市场份额跃升至全球第一，Qwen3-Coder 登顶开源LLM榜首！而搭载Qwen顶级模型的千问app，强悍的性能无需多言。就比如我问它“iphone17和 pro 以及promax 有多大区别”，它马上就能给我生成一份详细的报告，里面的内容非常贴近我的实际需求，可以说是一个非常可靠的生产力工具，每个人都值得拥有！

35. MiniMax M2.7+OpenClaw实战！AI到底能接管多少工作？

36. “源神”的新年贺礼！深度实测Qwen3.5，原生多模态表现如何

37. 「Github一周热点90期」规格驱动开发、AI记忆引擎、AI agent的docker、开源流媒体平台、开源电商平台和密钥管理平台

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39. 全球AI开发者新宠！阶跃星辰Step 3.5 Flash，两天登顶OpenRouter趋势榜

40. 阿里云的code plan也来了，支持qwen系列和glm-4.7、kimi-k2.5等多个国产模型。七块九的基础版一个月请求次数一万八，五小时请求数一千二。高级版月九万次、五小时请求数六千次。网页链接走我链接，还可以得10元优惠券

41. 盘点一周AI大事(3月1日)｜龙虾开车跑滴滴工程师开发出首个能自主进化的龙虾Ouroboros Anthropic官宣龙虾摩尔定律 Claude全面升级为龙虾 Cursor上线程序员龙虾Cursor cloud agents Perplexity上线云端龙虾Perplexity Computer MiniMax上线云端龙虾 MaxClaw 阿里开源国产龙虾CoPaw Standard Intelligence发布最强电脑操作模型FDM-1 Confluence实验室开源通用求解龙虾 Google上线最强生图模型Nano Banana 2 Quiver发布最强矢量图模型 Arrow 1.0 Meta开源最强矢量字体模型VecGlypher 英伟达发布VR视频模型Generated Reality 研究员开源VR老婆Sarah #抖音年味新知贺岁 #前沿科技趋势发布月 #AIGC #龙虾 #openclaw

42. 「Github一周热点104期」智谱GLM-5发布，打响春节AI大战模型第一枪

43. 阿里 Qwen 3.6-Plus编程跑分超越 GPT-5.0-High、Gemini 3.1 Pro Preview，1452 分登顶国产第一，百万 token 上下文、多模态视觉编码拉满技术上限。真正杀招是阿里全链路生态：深度绑定阿里云 Model Studio 与悟空企业 AI 平台，零门槛 API 部署、低成本落地；打通钉钉、淘宝等全系场景，覆盖办公、电商、工业开发全链路，形成 “模型 + 平台 + 场景” 闭环。海外模型强在单点技术，阿里胜在生态落地！不用翻墙、成本更低、数据更安全，企业与开发者一站式适配。技术硬刚国际巨头，生态碾压同级选手，国产 AI 真的实现反超了吗？#AI生活指南##微博超有用视频大赛##科普大作战##科技先锋官# http://t.cn/AXIm7n0v

44. 小白也能上手终端AI？iFlow CLI实测：比Claude Code更香！

45. 开源是战略，生态是王炸，阿里千问入局AItoC #千问 #大模型

46. 千问APP国内正式上线，“千问恐慌”愈演愈烈，OpenAI恐怕要被反杀了 #千问APP #AI #AI助手 #开源大模型#阿里巴巴

47. 「Github一周热点107期」OpenAI收购的AI安全工具、AI代理事务所、OpenClaw技能库、claude code插件和上下文数据库

48. “龙虾模型”能管公司？实测GLM-5-Turbo接入openclaw运营公司

49. 试了一下 kimi2.5 怎么说呢，和claude opus以及sonnet 4.5 还是有明显差距的，但是比glm4.7还是好一点……//@梁斌penny://@古月中心相心:glm4.7也很好用，为啥使用量不大呢//@高飞:Kimi，大模型版的优衣库

50. MiMo-V2-Flash分别拿下OpenRouter国产大模型调用量第一、全球开源大模型综合排名第二的成绩。前者是基于平台真实用户调用行为统计，后者是行业认可的技术性能评估体系，均具备较强权威性与客观性。小米MiMo新模型在海外专业用户中的关注度，甚至已经不逊于同期发布的Gemini3 Flash，这不仅印证了模型自身的技术实力，更标志着继DeepSeek之后，中国开源大模型在全球市场的认可度再一次实现显著提升，打破了部分海外市场对国产技术的固有认知壁垒。从真实用户反馈与专业开发者评价来看，MiMo-V2-Flash的表现足够亮眼。3090亿总参数与150亿活跃参数的优化配置，实现150 tokens/秒的高效推理，叠加每百万token最低0.1美元的低成本优势，再加上当前基础版权重开放、API限时免费的政策，让模型在实用性与可及性上形成双重竞争力，也让更多专业人士看到小米在大模型领域的扎实积累与明显进步。

51. DeepSeek V4 网页端《原神×我的世界》融合小游戏代码测试：拳打 ChatGPT，脚踢 Gemini，硬刚 Claude

52. OpenCode 是挺好的，不但可以轻松封装到 docker 里边，还能直接启动为 web 服务，远程通过 http 访问。我现在有一些周期 ai 任务就是用 opencode + glm coding plan + dagu 来执行的，效果还不错。之前有一个 bug，任务跑 10 分钟就停了，我提交了 issue 以后，很快就修好了。//@巍峰://@歸藏的AI工具箱:还有很多免费模型玩，比如 GLM-4.7 和 MiniMax M2.1 评论配图

53. Claude 工具调用迎来重大升级简单来说，Claude 的工具调用方式从一问一答变成了写代码批量处理。以前的流程：用户提问 → Claude 调用工具 → 拿到结果 → Claude 再决定下一步 → 再调用工具 → 循环往复现在的流程：用户提问 → Claude 先写一段代码 → 这段代码自动调用工具、解析结果、根据条件判断下一步操作 → 最终把处理好的结果交给 Claude核心变化是：Claude 不再每次调用工具后都要"回来想一想"，而是提前用代码把各种可能的情况都规划好，一次性执行完。实际效果有多好？以网页搜索为例，Sonnet 4.6 在 BrowseComp 基准测试上准确率提升了 13%，同时输入 token 减少了 32%，又快又准。以前 AI Agent 每一步都要请示大模型做决定，现在 Claude 可以预先把成百上千种决策路径写进代码里，一次性跑完。这相当于把原来需要多轮 LLM 调用的循环压缩成了一次代码执行，效率提升的潜力非常大。除了搜索之外，代码执行、网页抓取、记忆、程序化工具调用等功能也同步正式上线了。

54. 试用国产大模型后，我最后还是选择了 Deepseek

55. 国产大模型都出了自己的 Code CLI，为什么效果还是干不过 Claude Code？

56. 国产大模型，杀进编程决赛圈

57. 为什么国内大模型“号称领先”，但在实际 coding 中却很少用？

58. 深度解析阿里Qwen3.6-Plus

59. GLM-5.1 正式发布

60. 国产大模型杀入决赛圈

61. 当国产大模型杀入编程「决赛圈」

62. 智谱 GLM-4.7 抢先实测，你的 Claude Code 可以换了！

63. 真香！复杂项目GLM-4.7居然一把过？

64. Claude Code + GLM 4.7 实测

65. GLM-4.7深度实测

66. Qwen3-Coder-Next vs GLM-4.7-Flash

67. Claude Code、Codex、OpenCode终极对决，2026程序员生存指南

68. claudecode最近封号严重+限量，很多平台都跑路了，现在恰好国产大模型智谱发布了GLM-4.7

69. 智谱GLM-4.7 发布了，希望不要失望。

70. GLM-4.7上手实测，秒写选股公式！国产claude这回值得买了

71. GLM-4.7上线

72. DeepSeek写小说到底行不行？实测 vs Claude 4 / GPT-5

73. 2026 年 AI 写作工具对比评测

74. Codex

75. cluade code 搭配GLM4.7 配置

76. 智谱发布GLM-4.7

77. 媲美Claude4.5的国产最佳平替-GLM-4.7！用完后，我只想说

78. GLM-4.7实战全解析

79. AI Coding 04

80. GLM-4.7深夜刷屏，实测一次性跑通3D版《我的世界》，登顶开源榜，coding能力直逼Claude Sonnet 4.5！

81. 国产大模型突然卷疯了智谱GLM-4.7一夜成编程界顶流

82. 再见了 Claude！智谱最新开源 GLM-4.7，性能已全面对标甚至反超！

83. GLM-4.7实战指南

84. “国产双雄”杀疯了！MiniMax M2.1 vs GLM-4.7，这才是2026年写代码的“王炸”组合！

85. Claude Opus 蒸馏 Qwen3.5，V3 来了

86. Qwen3.6-Plus发布，智能体编程能力大幅度提升

87. Kimi K2.5 vs GLM-5 vs Minimax M2.7

88. Kimi K2.5 vs Claude Sonnet 4.6

89. 代码+视觉不再“偏科”，国产模型真正平替Claude还有多远？

90. 智谱GLM-5V-Turbo发布

91. OpenClaw 多模型实战

92. 从"长文本"到"智能体集群"

93. 码力大对决

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95. 刚刚，杨植麟亲自开源Kimi K2.5！国产大模型打架的一天

96. 阿里发布 Qwen3.6-Plus

97. 国产AI工具实测指南

98. OpenRouter大模型Token调用最新榜单

99. 国产大模型调用量反超美国，硅谷开始用中国模型

100. [AI工具箱] Qwen3.6 Plus

101. Claude Opus 4.6 实测

102. SWE-bench

103. 00 — Claude code源码总览与学习路线图

104. ClaudeCode源代码“开源”：一夜之间，人人可用的AI编程神器

105. 新“前端之父”来了！智谱深夜放出编程炸弹，开源第一、国产第一

106. GLM-4.7引爆AI圈：登顶开源榜首，编程能力超越Claude Sonnet 4.5

107. Claude封号严重？国内有哪些不错的平替可以替代Claude Code

108. 10年Java开发亲测：为什么我强推Qwen3和GLM-4.7写代码？

109. 智谱推出GLM-4.7

110. Claude Opus 4.5深度解析：2025智能体革命与DMXAPI国内最优接入方案

111. GLM-4.7开源！交出“生产级代码”

112. Kimi K2.5 API 接入教程：月之暗面新旗舰体验

113. 可能是目前最被低估的本地模型

114. 智谱GLM-4.7正式上线开源：编码能力国际顶尖，开源、国产双第一

115. Claude Code：被低估的AI Agent编排框架

116. 比智谱上市更值得关注的，是GLM-4.7到底行不行？

117. 再也不用担心上下文了!ClaudeCode重磅更新!

118. GLM-4.7开源大模型实测与API接入指南：编码/办公全场景适配

119. Anthropic翻车了，但翻出了一个"教科书级"的AI架构

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121. 多模态和编程能力可以兼得吗？Kimi新模型K2.5实测

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131. GLM-4.7 vs MiniMax-M2.1：国产顶尖模型对比测试（含真实代码生成场景）

132. Claude Code 入门完全指南（一）：安装与首次体验

133. 智谱GLM-4.7深夜炸场！登顶开源编程模型王座，代码能力超越GPT-5

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135. oh-my-claudecode 到底是什么，适合谁用

136. ClaudeCode 泄露，我更怀疑是“放出来的” ？

137. GLM-4.7实测全解析：技术特性、多场景应用与API接入实操 - 哔哩哔哩

138. 一文读懂：Claude Code框架解析-无代码

139. Claude Code 之 CLAUDE.md 核心说明

140. 突发，智谱深夜发布GLM4.7（最强开源编程模型

141. 抱歉我们只有超大杯! GLM-4.7实测! 本次测试覆盖了GLM-4.7的编程能力, Agent/ToolCall能力, 长上下文召回能力, 给大家带来刚发布的 GLM 4.7 的测试结果: 考验Agent能力的硅基骑手测试, 简单讲是让大模型使用工具模拟骑手取外卖送餐. GLM 4.7 在24小时总计300回合的极限送餐中收益达到了 571.91 元, 执行了总计 354 次 tool call, 测试使用了大约 50% 的上下文空间, 直到超过100K后才停止工作. Agent 测试这次是创了新高, 执行效率特别高, 得益于模型可以在一次会话中发起多个 tool call, 节省了时间并能选择收益最大的方案. 然后是考验长上下文召回能力的霍格沃茨测试, 简单来讲就是在长上下文中, 能否记住上下文并准确的回答问题. GLM 4.7 在192K以内召回水平在91%到100%区间, 而200K也有95%, 召回效果同样也很不错. 最后再来看编程能力测试上最大的感受是粒子, 建模, 光影效果都有提升, 尤其是空间能力有了巨大的提升. 当然性能问题仍然存在, 希望下个版本着重优化下生成代码的性能问题. 总结, 这次GLM 4.7 在各个方面都有明显的提升, 作为主力编程模型不是问题, LMArena 和 SWE-bench 等编程测试中都取得了开源大模型 SOTA 的水平. 不过还是要说一句, 测试中我发现API速度时快时慢, 是不是因为大家都在用新版本导致的? 希望官方赶紧加机器. #GLM47 #智谱AI #智谱GLM #ai编程 #大模型

142. AI Coding：claude opus 4.5 对决 gemini 3 pro 的编程擂台赛

143. Anthropic Claude Opus 4.6实测

144. Kimi K2.5开源模型实战指南：核心能力拆解+一步API接入（Python版，避坑全覆盖）

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147. AI 编程工具：claude code

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149. 都在聊 Claude Opus 4.5，它到底强在哪？附国内低门槛上手指南

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151. 编程版本答案！Claude Code 接入国内模型教程 🚀 官方 API 贵、网络不稳。解决方案：ccswitch 实现“模型自由”，接入国内/中转模型！用 1、2、3、4 的极简步骤拆解安装过程。有啥问题评论区留言。 #VibeCoding #ClaudeCode #ccswitch #AI编程 #编程干货

152. ClaudeCode + Ollama + Qwen2.5本地大模型部署实践

153. 细节决定成败：分析GLM4.7两例初级错误

154. MacBook Pro M1 16GB实测：开源编码模型跑不动长上下文？实测解法来

155. GLM4.7发布，较上一代提升明显！

156. Claude Code上下文窗口用完怎么办：保住进度的实战技巧

157. OpenCode 高级配置架构与本地化部署深度研究报告

158. 2026最强AI编程工具横评：ClaudeCode、Antigravity、Codex怎么选

159. 详解 & 实测 GLM-4.7 ，14个Skills 这期视频，我在最新的 GLM-4.7 上做了一轮「从评测到实战」的体验： - 先对比 GLM-4.7 和 4.6 在人类测试、SWE-bench Verified、数学竞赛等基准上的提升，在数学上超过 Gemini 3 Pro。 - 展开讲「交织思考」和训练细节：数据、多阶段训练、LoRA-like 方法，以及智谱开源的 Slime 框架、后训练阶段算力投入。 - 结合 AMA 内容，聊智谱在 RL 工具链、编程 Agents、上千并发 Docker 环境等基础设施上的布局。 - 重点体验 4.7 在 UI / 前端审美上的升级：包括前端设计 skill、体素艺术 Demo、新年场景、兵马俑觉醒、亚特兰蒂斯塔楼、咖啡车等案例。 - 对比 GLM-4.7 与 Claude Opus 4.5 在 Remotion 视频任务上的实际表现：角色一致性、重新打光、纹理迁移等细节制作谁更强。 - 最后在展示提示词设计和效果。如果你关心： - GLM-4.7 真实体验到底如何？ - 它的前端审美和 UI 生成，能不能当生产力？ - 智谱的 skill 体系（大模型、视觉、语音、搜索、文档、前端设计等）怎么影响个人 AI 开发工作流？ - 和 Claude Opus 4.5、Gemini 等主流模型相比，它的优劣势在哪里？这期视频应该能给你一个比较完整的一手视角。时间戳 00:00 升级亮点概览 01:21 训练细节与 AMA 精华 03:05 Skills 全家桶 04:28 前端 UI Demo 与体素艺术展示 07:01 Remotion 视频任务对比 #GLM47 #GLM #智谱

160. Claude Code扩展指南：Skills、MCP、Hooks、Sub-agents、Agent Teams与Plugins详解

国产大模型已能平替Claude，但这两类场景仍需慎换

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