2026年别再为“高性价比”AI工具交智商税:关键场景不掉链子的才是真香

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04-10 09:59

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10. 卧槽,Claude 你不让我用,我字节跳动就自己发布一个新模型 Doubao-Seed-Code。没错,字节跳动发布了新的 Code 模型,这是一款专为Agentic Coding任务优化的代码模型。它支持多模态、256K上下文,性能媲美Sonnet 4.5,且成本极低,有望重塑AI编程工具市场。模型特性如下:- 支持多模态输入,提升交互灵活性- 具备256K上下文处理能力,综合使用成本降低62.7%- 性能仅次于Sonnet 4.5,在SWE-Bench Verified榜单上与Trae配合登顶- 兼容Anthropic API及主流IDE,提供专用Coding Plan关键是,根据评测结果,好像是仅次于 Claude 4.5。更重要的优势是,豆包 Coding 模型在 API 调用的定价上,已经是目前市面上同类模型中最低的单价。换用雷军的话讲,性能最好,价格最低,这就是性价比啊。#AI编程##字节跳动发布新的模型##微博兴趣创作计划##AI创造营#

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17. 5秒一次截图,洞察整天效率!手把手教你怎么用MineContext。比贾维斯还懂你的AI助理上线!#AI##MineContext##效率工具推荐##职场必备##AI工具# 小西设计所-林西的微博视频

18. #Google 正式发布 Gemini 3:面向开发者的最强推理与 Agentic 模型# Google 在官方开发者博客(https://blog.google/technology/developers/gemini-3-developers/)正式宣布推出 Gemini 3 系列模型,并立即向开发者开放 Gemini 3 Pro(Preview)版本。Google 称其为“目前最智能的模型”,在推理能力、Agentic(代理式)能力、多模态理解以及编程任务上实现全面突破,标志着“Gemini 3 时代”的开启。 核心亮点与技术跃进 Gemini 3 Pro 在几乎所有主流评测中位居第一,相比 Gemini 2.5 Pro 有显著提升,主要体现在以下几个方面: 1. 推理能力大幅增强 - 拥有最先进的推理能力(state-of-the-art reasoning) - 擅长复杂指令遵循、深度工具调用、“Vibe Coding”(用自然语言描述感觉就能生成完整应用) - 新增 thinking level 参数,可在多轮对话中保留思考过程,实现更连贯的 Agentic 工作流 2. 多模态理解达到新高度 - 在 MMMU-Pro(图像推理)、Video MMMU(视频理解)等基准刷新纪录 - 支持超长视频高帧率采样 + 百万 token 长上下文,可精准回忆长视频细节并合成叙事 - 文档理解超越传统 OCR,支持空间推理、指向、轨迹预测等具身任务 - 屏幕理解(桌面/手机/OS)能力极强,可直接从截图或视频理解用户意图并执行操作 - 新增媒体分辨率精细控制,开发者可按延迟与成本需求动态调整 3. 超大上下文窗口 - 保持 100 万 token 上下文窗口,在长文档、长视频、超大规模代码库场景下表现优异 4. Agentic 与工具使用能力 - Terminal-Bench 2.0(工具使用)得分 54.2% - WebDev Arena 排行榜 Elo 分数 1487,领先 Claude Sonnet 4.5、GPT-5.1 等竞品 - 支持实时 Google Search grounding、URL 上下文、结构化输出,可轻松构建抓取-提取-推理完整代理流程 开发者立即可用:接入方式与价格 - 立即体验:Gemini 3 Pro(Preview)已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 上线 - Google AI Studio 免费试用(有速率限制) - 企业用户通过 Vertex AI 接入生产环境 - 预览期价格(特惠): - ≤200k token 提示:输入 $2/百万 token,输出 $12/百万 token - 详细价格与限额请参考官方文档 - 新工具与生态集成: - Gemini CLI 新增客户端 Bash 工具,可让模型直接提出并执行 shell 命令 - 服务端托管 Bash 工具(目前限早期合作伙伴,很快全面开放) - 已深度集成 Android Studio、Cursor、GitHub、JetBrains、Cline、Manus、Google Antigravity 等主流开发工具 - 支持流式输出、函数调用、思考过程保留、多轮 Agent 协作等 单提示生成完整应用的惊艳案例 博客中展示了多个“一句话生成完整可运行应用”的极端案例: - 用一句提示生成完整可玩的复古游戏(Synthwave Space) - 从潦草手绘草图或语音备忘录直接生成交互式落地页或完整 App - “Bring any idea to life” 应用:上传任意图片/视频,模型自动理解并生成对应代码 - Visual Computer 演示:模型实时观察屏幕内容,理解意图并自动操作 总结与展望 Gemini 3 Pro 的发布标志着 Google 在大模型竞赛中再次大幅提速,尤其在开发者最关心的推理深度、Agentic 能力、多模态长上下文、工具集成四大领域实现全面领先。Google 明确表示:“这只是 Gemini 3 时代的刚刚开始。”后续将快速推出 Gemini 3 Flash(轻量版)、更强多模态能力以及更低价格。 对于开发者来说,现在就是上手的最佳时机——直接前往 Google AI Studio 搜索 “gemini-3-pro-preview” 即可免费体验目前最强的商用大模型之一。Google 用真实基准分数和惊艳 Demo 证明:Gemini 3 正在重新定义 AI 辅助开发的极限。

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22. #2025科技年度热问# 受@微博科技 邀请,参与下年度话题,聊一聊2025与AI。我觉得技术突破、关键路标这些话题都不适合我,我也聊不明白,我就是一个在AI帮助下开展工作的普通人,所以借着这个机会,我决定聊聊每个人都用得到的——AI工具。这条就总结一下2025这一年,每个领域中,我最常用的工具,评选方式纯主观,但也纯真心,排名不分先后。1️⃣ 聊天与问答🔸豆包/DeepSeek:门槛低速度快,日常问题随手打开手机APP提问🔸ChatGPT:大多数办公场景+文字输出+脑暴策划等,稳定高水平产出🔸Gemini:主要是编程,写代码、改代码、基于编程的提问和学习2️⃣ 图片生成与修改👑首推 Nano Banana Pro:原生4K输出文本渲染无敌,Google知识库加持生图真实感爆棚🔸美学创造: Midjourney,老牌标杆艺术风格多样出图速度快🔸设计Agent:Lovart,模型集合,丝滑的一站式设计体验3️⃣ 图片编辑/修改🔸Nano Banana Pro:用嘴P图首选,中文输出最佳;如果无中文,降级的nano banana便宜也好用🔸豆包/即梦:Seedream 4.5 模型,中文支持国内最佳4️⃣ 视频生成🔸Veo3.1:贵,但效果全方位最佳,最强文本理解和运镜无敌🔸可灵 2.6:老牌稳定可靠运动合理表情自然,2.6版本音画同步大幅提升🔸即梦 Seedance 1.5 Pro:原生音视频联合生成能力,支持中文方言🔸Sora:偶尔玩玩还行,真实感尚可,自媒体短视频可用,但综合能力不行5️⃣ PPT生成(图2)🔸Studyhacks:可视化复杂内容的学习平台,国内可用。✨️推荐理由:我开发的,刚刚上线,欢迎捧场其中的AI PPT功能与上一代都不同,借助Gemini 强大的推理能力和Nano Banana Pro强大的推理和中文输出能力,我自己重新做了完成的四步PPT工作流:内容分析、大纲生成、风格选定、结果生成。🔸即将上线:单页文字自定义修改 和 上传PPT一键美化。6️⃣ 写代码🔸Cursor:界面友好适合纯小白,模型搭配 Claude Opus 4.5 或 Sonnet 4.5/Gemini 3 Pro🔸Claude Code:命令行工具,稍微研究一下其实没看上去那么难,这里用 Opus 4.5 比Cursor划算太多;想要便宜就搭配 GLM-4.7模型,成本相比前几个算极低🔸Codex:适合在初期跑一个完整的新项目,做0-1版本,然后Claude Opus 4.5 优化代码、界面设计、梳理结构与文案简单说,工具层面,Cursor适合小白,Claude Code适合喜欢研究的同学;模型层面,codex做代码逻辑,gemini3 或 claude4.5 做界面,Opus兜底解决问题和优化产品。7️⃣ 手搓应用(图3)最后强烈推荐一下谷歌 AI Studio 里的 Build Apps,任何人可以用自然语言对话一站式创建自己的应用。*访问和使用需要一点点好奇心和动手能力,但真的超强。最棒的来了!在Gallery作品集中,你可以看到基于谷歌的 nano banana pro, gemini 3 pro 全球开发者(其中很多是不懂代码普通人)手搓的应用作品,可以找到很多创造的灵感。AI模型的研究和我们大部分人无关,但AI落地应用和我们每个人都有关,你现在就站在巨人的肩膀上,你真的不想做点什么吗?反正我是忍不住。#AI创造营#

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29. #国产AI超过ChatGPT了吗#国产AI没完全超越ChatGPT,但在不少本土场景里用着更顺手。首先是中文语境适配,像DeepSeek这类模型,懂成语、网络热词还能精准处理方言,写中文文案、做政务问答比ChatGPT自然多了。 其次是合规性拉满,内置敏感词过滤和违规内容拦截,发自媒体、做企业宣传时,不用额外审核就能规避违法风险,比依赖第三方工具的ChatGPT省心。 还有本地化场景落地,可灵AI能帮影视团队快速生成镜头,把几个月的工作量压缩到几周;电商客服、政务系统用国产AI,不用额外微调就能直接上手,性价比和响应速度都更贴合国内需求。图1是常用国产AI场景适配清单聚焦日常、工作、行业等高频场景,工具实用且门槛低。#科技先锋官#

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32. 第6期 | AI学习焦虑终结者!零基础保姆级资源地图 > 信息爆炸,工具海量,无从下手?英文不好看不懂前沿?🙅‍♀️别慌!刷到这篇,AI小白也能弯道超车! > 🚀 【一手情报】国内/国外最靠谱的AI动态来源大公开!量子位、新智元、X官方账号...还有私藏宝藏博主「数字卡兹克」「赛博禅心」看透本质!(⚠️ 慎关马斯克!) > 🛠️ 【神器集合】AIGC导航、MCP.so、PromptPort...工具多到炸?教你直接抄作业!站在巨人肩膀上高效起飞! > 🎓 【学习路径】吴恩达入门、Karpathy大模型、李宏毅中文课...B站油管必看课单+实战社区推荐(飞书way to AGI超赞!) > 💡 【龙哥绝招】飞书多维表/Notion是基操!终极心法:用魔法打败魔法🔥 用AI学AI!深度问题问DeepSeek,基础问题问豆包! > 这可能是你人生最后一次阶级跃迁机会🤯 刷到=赚到!立即行动甩开90%对手! > 👇 评论区快问:你最想用AI搞定啥?答案给你安排上!#AI #人工智能 #ai学习 #AI工具 #AI焦虑

33. #互联网技术[超话]##个重磅信号!#黄仁勋 #AI #人工智能#机器人 #自动驾驶 #CES2026 #英伟达#新年演讲# 黄仁勋在2026年CES展会上的新年首场演讲,以"物理AI"为核心主题,宣告人工智能正式迈入从理解数字世界到改造物理世界的新阶段。以下是演讲的核心内容整理: 一、时代定调:双重平台转移开启AI新纪元 黄仁勋指出,计算机行业正经历十年一遇的"平台重置",同时发生两大平台转移:一是应用程序全面构建于AI之上,软件开发从"编程"转向"训练",运行载体从CPU迁移至GPU;二是软件的开发与运行逻辑彻底革新,AI应用不再是预编译的固定程序,而是能理解上下文、实时生成内容的智能系统。这一变革正驱动全球价值约十万亿美元的计算机基础设施进行现代化改造。 二、物理AI的ChatGPT时刻已至 物理AI成为演讲的核心焦点。黄仁勋认为,AI的演进可以分为四步:感知AI、生成AI、代理AI、物理AI。当模型能够理解重力、摩擦、惯性、动量守恒等物理定律,AI才能真正走出屏幕,进入物理世界执行任务。 支撑物理AI战略的三大技术支柱已全面成型: Newton物理引擎:实现低于0.01秒的实时物理计算响应 Cosmos基础模型平台:以1000亿参数达成1毫秒级推理延迟,支持多模态物理世界理解 GPU+LPU混合架构:算力效率提升100倍,成本降低90% 三、Rubin计算架构全面量产 英伟达推出新一代Vera Rubin计算架构(简称Rubin架构),该平台已进入全面量产阶段。Rubin架构通过CPU与GPU协同设计,AI训练性能较前代Blackwell提升3.5倍,推理性能提升5倍,token生成成本最高降低10倍。该架构包含六款全新芯片:Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU和Spectrum-X以太网交换机。 四、自动驾驶与机器人突破 自动驾驶领域:英伟达发布全球首个开源端到端AI系统Alpamayo,这是业界首个具备思考推理能力的自动驾驶AI模型。2025款梅赛德斯-奔驰CLA将首发搭载该技术,计划2026年第一季度在美国上路,随后推广至欧洲和亚洲市场。 机器人领域:黄仁勋宣布"机器人领域的ChatGPT时刻已经到来"。英伟达发布了专为人形机器人设计的Isaac GR00T N1.6视觉语言行动模型等开源工具,同时推出Cosmos Reason 2推理型视觉语言模型。特斯拉Optimus人形机器人已通过Omniverse数字孪生平台完成90%以上的训练,自主运行比例达85%,2026年第一季度将实现5万台量产,成本降至2万美元以下。 五、开源生态战略加速 黄仁勋强调,开源模型与前沿闭源模型的差距已缩短至约6个月,且仍在持续缩小。英伟达不仅开源模型,还开源用于训练这些模型的数据,以建立真正的"系统信任"。现场展示的多款开源模型包括三家中国开源模型:Kimi K2、Qwen和DeepSeek V3.2。黄仁勋特别提到,DeepSeek R1的出现意外推动了整个行业的变革进程。 六、全栈AI体系构建 英伟达的角色已从芯片供应商转变为"全栈AI体系"的构建者。通过"三台计算机"的架构——训练(DGX超级计算机)、仿真(Omniverse与RTX)、推理(AGX系列边缘设备),英伟达构建了从云端训练到现实部署的完整闭环系统。同时,通过开源模型、数据及NeMo开发库,英伟达正推动技术民主化,让更多开发者和企业能够参与到物理AI的创新浪潮中。 黄仁勋在演讲结尾强调,物理AI的落地将重塑全球千万家工厂与数十万个仓库的运作逻辑,开启AI与实体经济深度融合的新时代。 http://t.cn/AXb9Z9MM

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36. 中小企业做AI,真的只能被算力、成本、技术卡死吗?别慌!华为最新发布的AI数据基础设施,号称要打破中小企业AI转型的死局! 有人说它是中小企业的救命稻草,OceanStor A800兼容旧设备、护投资,FusionCube A1000开箱即用、提效80%,彻底降低入门门槛;也有人质疑,这不过是巨头的又一次布局,中小企业真能靠它逆袭? 它到底是帮中小企业突破瓶颈、激发创新,还是换种方式绑定企业?为什么说它能让中小企业不用再烧钱做AI? 这条视频,拆解华为AI基础设施的真相,揭秘它能否真正赋能中小企业。#AI生活指南##微博超有用视频大赛##科普大作战##科技先锋官# http://t.cn/AXf4SD2c

37. 看完吴恩达 DeepLearning AI 「Agentic AI」前半部分,整理了一下。 一、Agentic Workflows 介绍 Agentic AI工作流指的是由一个LLM作为核心“大脑”,通过自主决策来规划、执行多个步骤,并驱动各种工具以完成复杂任务的智能流程。 其核心要素包括:LLM、多步骤执行、任务完成。 1. 自主性程度 - 较低自主性:步骤预先定义好,工具调用为硬编码。自主性主要体现在文本生成部分。 - 高度自主性:Agent 能自主做出决策,并可以动态创建工具。 2. 优势 - 性能更好:在使用相同模型的情况下,Agentic AI 通常能获得更优的性能表现。 - 并行执行:支持多个步骤或任务同时进行。 - 模块化与动态替换:可以灵活替换工作流中的特定模块或模型。 3. 任务拆解 设计 Agentic AI 时,关键一步是对任务进行拆解。工作流/任务可以拆分为以下形式: 1)模型类型: - 大语言模型:负责文本生成、工具使用、信息提取等; - 其他 AI 模型:如 PDF 转文本、语音合成(TTS)、图像分析等。 2)工具类型: - 接口 API:例如网页搜索、日历查询等。 - 信息提取:如数据库查询、检索增强生成(RAG)。 - 代码执行:用于计算、数据分析等。 4. 评估的重要性 - 客观评价:可通过代码或计算进行量化评估。 - 主观评价:利用 LLM 对结果进行打分(例如 0-5 分),但并非最佳实践,后续会进一步展开。 - 评估可针对端到端流程,也可针对单个模块或步骤。 - 通过检查执行轨迹(trace)来进行错误分析和评估。 5. Agentic 设计模式 - 反思(Reflection):将模型输出再次输入给模型,让其自我反思以优化结果;也可结合外部输入(如代码执行结果)进行反思;还可设计专门的反思 Agent 或使用不同模型进行反思。 - 工具使用(Tool Use) - 规划(Planning) - 多智能体工作流(Multi-Agent Workflow) 二、反思(Reflection) 反思是指通过固定步骤对 LLM 的初次输出进行再次思考和分析的过程。 结合外部工具或输入进行反思,往往能获得更优质的结果。 实践证明,反思是显著提升模型性能的有效方法之一。 在实践中,使用推理能力更强的模型专门负责反思任务,通常能取得更好的效果。 三、工具使用(Tool Use) LLM 本身并不直接执行工具,而是由 LLM 指示执行引擎调用特定工具。 执行引擎负责实际调用工具、获取结果,并将结果返回给 LLM,LLM 再基于这些结果生成最终输出。 代码执行(Code Execution)是一个非常有用的工具。 LLM 可以生成 Python 代码,由执行引擎运行代码并返回结果。 需要注意的是,执行代码时需考虑安全性,建议在 Docker 或沙箱环境中运行。 模型上下文协议(MCP)的出现,极大地减少了工具调用的开发工作量,从原来的 m*n 级别降低到 m+n 级别。 #ai创造营##程序员#

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40. 如果AI突然消失了,你的工作能力会不会下降呢? #大咖观察 #红衣聊AI #AI工具

41. #用声音马住中国年##微博声浪计划# OpenClaw AI自动化工具新手入门!#OpenClaw上手教程# OpenClaw是低门槛AI自动化代理工具,无需编程,用自然语言指令替代重复工作。核心功能含办公自动化、跨工具协同、轻量定制和开发辅助,适配多场景,30分钟即可完成云部署。 凯文思考的微博音频

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47. MemPalace:好莱坞女星米拉·乔沃维奇携手开发者推出开源AI记忆工具,基准测试夺冠 知名演员米拉·乔沃维奇(Milla Jovovich)与工程师Ben Sigman共同开发了一款全新的开源AI记忆工具——MemPalace,并于近日正式宣布发布。该工具采用“记忆宫殿”(Memory Palace)架构,灵感来源于古老的记忆术,能为AI代理(agent)提供持久、结构化的长期记忆。开发者表示,MemPalace完全本地运行,无需任何外部API或付费服务,用户可免费在GitHub上获取并使用。#人工智能# 据项目公布的数据,MemPalace在行业标准基准测试LongMemEval上取得亮眼成绩:原始召回率达96.6%,通过轻量级重排序后可达到100%,超越目前所有已发布的免费或付费AI记忆工具(如Mem0、Zep等)。 不同于传统方案依赖AI自动总结和遗忘,MemPalace采用无损压缩技术,完整保留对话原文,并以虚拟“宫殿”中的房间、抽屉等结构进行组织,从而显著提升AI在长上下文场景下的记忆与检索能力。 Ben Sigman在社交媒体上兴奋地表示:“我们非常高兴能与好友米拉共同开发这款免费开源工具,它已在GitHub上线。” 米拉·乔沃维奇也在Instagram发布视频介绍项目理念,并鼓励开发者试用、反馈、Fork或贡献代码。目前项目已迅速获得数千星标,并开设了Discord社区供用户交流。开发者欢迎全球AI爱好者参与共建,推动AI记忆技术的进一步发展。

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50. 你还在花钱用国产大模型吗?有一种方法可以免费使用,就是通过字节的 AI 编码工具 TRAE(国内版)。下图所有模型都是免费使用。我写了一篇教程《字节全家桶 Seed 2.0 + TRAE 玩转 Skill》,展示这个方案的潜力。想要学习 Skill 的同学,也可以看看。网页链接

51. 在线使用 Claude Code 进行 AI 编程时,还得受限于单一模型——但现在有了 OpenClaude,这个开源项目帮你打破了这种限制!它基于 Claude Code 开源源码,并新增 OpenAI 兼容 API 适配层,支持接入 GPT-4o、DeepSeek、Gemini、Ollama、本地模型等 200 多款 LLM,一键切换超自由。OpenClaude 不仅支持所有 Claude Code 内置的强大工具:bash 命令执行、文件读写编辑、多步推理、任务管理等,核心还保持了流畅的实时 token 流、工具调用和持久记忆。安装也非常方便,npm 一键装,或者源码用 Bun 构建,再通过环境变量轻松配置比如 OPENAI_API_KEY 和模型名称即可启动。主要功能亮点:- 兼容多厂商多模型,自由选用最适合你场景的大语言模型;- 全面支持函数调用,实现场景复杂的多步 AI 辅助工作流;- 支持本地与云端模型混合使用,保障隐私且提升响应速度;- 强大的工具链系统,涵盖代码执行、文件操作、网络检索等;- 预设多种启动配置文件,快速定位最佳模型和使用体验。GitHub:github.com/Gitlawb/openclaude适合开发者及 AI 爱好者打造跨模型通用的智能助理、代码生成和自动化管道,无需局限单一生态。#开源AI# #多模型支持# #智能代码助理# #人工智能开发#

52. #AI龙虾爆火工信部发布高危风险预警#你开始养Ai龙虾了? 最近全网刷屏的AI龙虾(OpenClaw),不是美食,是能自主执行任务、自动写代码、跑脚本、本地部署的AI智能体工具,因为上手简单、功能硬核,一夜之间在技术圈、学生党、职场人里疯狂扩散。 但就在它爆火的同时,工信部网络安全威胁预警平台直接点名:高危风险! 很多人只看到“好用”,却没看懂背后有多危险。 硬核知识点,一次性讲透: 1. AI龙虾到底是什么? OpenClaw是一款开源AI自动化工具,号称“能自己干活的AI”,可以自动操作电脑、执行命令、处理文件、对接大模型,被很多人当成效率神器。 2. 为什么工信部直接发预警? 它默认权限极高,相当于给了AI“管理员钥匙”。 存在高危安全漏洞,信任边界模糊,极易被利用。 一旦配置不当,会直接暴露在公网,被黑客批量扫描、远程接管。 官方数据显示:全球大量部署实例已暴露,国内占比极高,风险已规模化 3. 普通人最容易踩的3个坑 跟着教程一键部署,完全不关公网访问。 随便下载别人打包好的包,暗藏后门自己不知道。 以为是本地工具,毫无安全意识,直接在工作电脑、私人电脑上运行。 4. 真实危害有多大? 一旦中招,后果不是卡顿、死机那么简单: 窃取本地文件、隐私照片、工作资料。 盗取API密钥、账号密码、支付相关信息。 控制你的电脑,成为黑客“肉鸡”。 删除、篡改、加密文件,造成直接损失。 安全建议(每个人都该看) 非专业人员不要盲目跟风部署。 严禁在办公电脑、公司内网上随意运行。 关闭公网暴露,做好强密码、双重认证。 坚持最小权限原则,不给AI过高权限。 不从不明渠道下载脚本、安装包。 AI工具再香,也不能拿隐私和安全换便利。 火归火,风险归风险,别等数据泄露、电脑被黑,才想起这则预警。http://t.cn/AXVV8aGX

53. 港科大开源的项目OpenHarness,可以理解为轻量级的Claude Codegithub.com/HKUDS/OpenHarness• OpenHarness(oh)是 Claude Code 的超轻量级替代方案,完全用 Python 实现• OpenHarness 提供约 80% 的核心Agent功能• OpenHarness 仅用 Claude Code 3% 的代码量即可实现上述功能#How I AI#

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