Sora物理错误暴露AI视频生成短板，技术突破仍需跨越多重门槛_科学技术

1. 在Seko中免费使用Sora2视频模型

2. 一夜之间，OpenAI正式关停Sora。从2024年封神，到2025年爆火，再到2026年退场，前后只用了25个月。很多人第一反应是：AI视频是不是不行了？那真相到底是啥？#Sora #大有学问 #红衣聊AI

3. 💥全球最强AI视频模型诞生！“#Seedance 2.0# “导演模式”实现精准操控，好莱坞惊呼“要完”🎬告别随机抽卡，9图3视频构建专属片场，生成效果竟超越#Sora# ？🔥物理模拟仍存缺陷，距离“世界模型”还有多远？点击看技术巅峰与短板>>> 海外创作者实测Seedance2.0：这些功能秒杀Sora，那些短板却让人头疼

4. 解决自动驾驶最后一公里特殊场景，像谷歌WAYMO这样堆高级传感器，看来是靠不住得靠脑子，AI需要理解物理世界，靠世界模型虽然图一只是一个例子，但多传感器融合顶流WAYMO类似的个例太多了，已经说明问题了人类为什么用双眼，只要注意力不出问题就能安全驾驶？靠的不是传感器多，而是人脑是一个超级“世界模型”，理解物理世界的规律人只需要视觉信心，配合大脑就能重建物理结构、理解常识规律、预测未来变化的强世界模型但如今ai的世界模型还远赶不上人脑的世界模型，所以我们看到了多传感器融合的“过渡性世界模型”暂时用传感器的冗余来补足脑力的不足而未来自动驾驶的终极方向，个人认为仍是视觉 AI +世界模型的进化：让 AI 像人类一样，依靠世界模型的智慧，通过机器视觉，从图像里看懂世界、理解物理、推理因果，这是我认为的最理想的：物理世界AI你觉得呢？#人工智能#

5. Seedance 2.0深度评测｜AI视频生产力革命

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11. #互联网技术[超话]##个重磅信号！#黄仁勋 #AI #人工智能#机器人 #自动驾驶 #CES2026 #英伟达#新年演讲# 黄仁勋在2026年CES展会上的新年首场演讲，以"物理AI"为核心主题，宣告人工智能正式迈入从理解数字世界到改造物理世界的新阶段。以下是演讲的核心内容整理：一、时代定调：双重平台转移开启AI新纪元黄仁勋指出，计算机行业正经历十年一遇的"平台重置"，同时发生两大平台转移：一是应用程序全面构建于AI之上，软件开发从"编程"转向"训练"，运行载体从CPU迁移至GPU；二是软件的开发与运行逻辑彻底革新，AI应用不再是预编译的固定程序，而是能理解上下文、实时生成内容的智能系统。这一变革正驱动全球价值约十万亿美元的计算机基础设施进行现代化改造。二、物理AI的ChatGPT时刻已至物理AI成为演讲的核心焦点。黄仁勋认为，AI的演进可以分为四步：感知AI、生成AI、代理AI、物理AI。当模型能够理解重力、摩擦、惯性、动量守恒等物理定律，AI才能真正走出屏幕，进入物理世界执行任务。支撑物理AI战略的三大技术支柱已全面成型： Newton物理引擎：实现低于0.01秒的实时物理计算响应 Cosmos基础模型平台：以1000亿参数达成1毫秒级推理延迟，支持多模态物理世界理解 GPU+LPU混合架构：算力效率提升100倍，成本降低90% 三、Rubin计算架构全面量产英伟达推出新一代Vera Rubin计算架构（简称Rubin架构），该平台已进入全面量产阶段。Rubin架构通过CPU与GPU协同设计，AI训练性能较前代Blackwell提升3.5倍，推理性能提升5倍，token生成成本最高降低10倍。该架构包含六款全新芯片：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU和Spectrum-X以太网交换机。四、自动驾驶与机器人突破自动驾驶领域：英伟达发布全球首个开源端到端AI系统Alpamayo，这是业界首个具备思考推理能力的自动驾驶AI模型。2025款梅赛德斯-奔驰CLA将首发搭载该技术，计划2026年第一季度在美国上路，随后推广至欧洲和亚洲市场。机器人领域：黄仁勋宣布"机器人领域的ChatGPT时刻已经到来"。英伟达发布了专为人形机器人设计的Isaac GR00T N1.6视觉语言行动模型等开源工具，同时推出Cosmos Reason 2推理型视觉语言模型。特斯拉Optimus人形机器人已通过Omniverse数字孪生平台完成90%以上的训练，自主运行比例达85%，2026年第一季度将实现5万台量产，成本降至2万美元以下。五、开源生态战略加速黄仁勋强调，开源模型与前沿闭源模型的差距已缩短至约6个月，且仍在持续缩小。英伟达不仅开源模型，还开源用于训练这些模型的数据，以建立真正的"系统信任"。现场展示的多款开源模型包括三家中国开源模型：Kimi K2、Qwen和DeepSeek V3.2。黄仁勋特别提到，DeepSeek R1的出现意外推动了整个行业的变革进程。六、全栈AI体系构建英伟达的角色已从芯片供应商转变为"全栈AI体系"的构建者。通过"三台计算机"的架构——训练（DGX超级计算机）、仿真（Omniverse与RTX）、推理（AGX系列边缘设备），英伟达构建了从云端训练到现实部署的完整闭环系统。同时，通过开源模型、数据及NeMo开发库，英伟达正推动技术民主化，让更多开发者和企业能够参与到物理AI的创新浪潮中。黄仁勋在演讲结尾强调，物理AI的落地将重塑全球千万家工厂与数十万个仓库的运作逻辑，开启AI与实体经济深度融合的新时代。 http://t.cn/AXb9Z9MM

12. #互联网技术[超话]##从“封神”到“关停”！Sora 究竟“死”于什么？# Sora的“猝死”并非意外，而是一场注定的商业与技术双重清算。它揭示了当前AI狂飙突进中一个残酷的真相：惊艳的演示不等于可持续的产品，技术的上限往往被商业的底线锁死。第一，算力经济学的彻底破产。每天1500万美元的烧钱速度，换来的是仅140万美元的消费者收入——这种荒诞的性价比，让Sora成了AI史上最昂贵的“玩具”。它暴露了视频生成模型的本质：用二维的像素拼凑，暴力模拟三维的物理世界，是一场算力无底洞里的豪赌。当模型需要为每一帧的猫毛飘动、水花溅射进行天文数字级的时空一致性计算时，成本便呈指数级爆炸。这不仅是OpenAI的困境，更是整个生成式视频行业的达摩克利斯之剑。第二，技术路线的深刻反思。 Sora曾被寄予厚望，认为它是通向“世界模型”和AGI的钥匙。但现实是，缺乏真实物理反馈的纯视觉预测，更像一场精致的猜谜游戏——悬浮的椅子、违背常理的光影，暴露了模型并未真正理解物理法则，只是在统计学上模仿像素的排列组合。这促使OpenAI乃至整个行业将重心转向代码智能体。代码世界的严谨性（对错由编译器判定）为AI提供了可验证的因果学习环境，这种“实干”路径比“炫技”的视频生成更贴近商业本质：能直接提升生产力、削减成本的技术，才是资本寒冬里的硬通货。第三，法律与伦理的不可承受之重。视频生成自带的“原罪”——版权侵权与Deepfake滥用风险——让Sora成了监管的活靶子。在数据版权日益森严、各国加紧AI立法的背景下，一个没有清晰商业模式却自带高伦理风险的项目，无异于抱着炸弹跳舞。 Sora的关停，标志着一个阶段的终结：AI从“炫技时代”步入“务实时代”。它提醒我们，技术的突破必须接受商业规律、伦理边界与资源稀缺性的三重拷问。OpenAI壮士断腕，将资源聚焦于代码与推理等更具确定性的赛道，这或许意味着：未来AI的竞争，不再是谁能生成最炫的视频，而是谁能最扎实地解决真实世界的问题。这场“葬礼”埋葬的不是技术梦想，而是盲目堆算力的幻想——AI的下一程，需要更聪明的算法，而不仅仅是更强大的服务器。

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14. Seedance 2.0：说中国话的最强AI视频模型！

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21. 三问三解 | 什么是世界模型？

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24. OpenAI计划关停Sora平台。Sora日均成本约 1500 万美元，年化约 54 亿美元，占 OpenAI 总算力消耗近 30%；但单条 10 秒 1080p 视频推理成本约 1.3 美元，而用户付费极低、免费占绝大多数，全年收入仅约 210 万美元，投入产出比接近 -99.9%。成本不可控、合规无解、商业失败、战略让路导致Sora的关停。Sora证明了 AI 视频的技术可能性，却也暴露了高耗、高风险、低价值的产业死穴；对 OpenAI 而言，放弃 Sora，是为了保住更大的全局。相比之下字节的Seedance后发，反而可以吸取更多的教训。依托抖音和Tiktok的优势，字节做AI视频的优势明显。当前的算力还是存在明显的不足，但估计字节不会盲目扩张。

25. datawhale的一个正在进行中的关于世界模型的教程在线阅读：datawhalechina.github.io/learn-world-model/zh/Learn World Models 是一门以项目为驱动的世界模型课程，从 VAE 编码器与潜在动力学，到 Dreamer、TD-MPC、STORM，再到语言与物理世界的前沿争论。你将学到什么为什么需要世界模型：从 Craik（1943）到 JEPA 的历史脉络。观测编码：VAE、CNN 编码器、ELBO，以及通往 Dreamer 的桥梁。潜在动力学：GRU、MDN-RNN 与 RSSM（确定性 + 随机性）。架构族：七大架构族，RNN/RSSM、Transformer、扩散模型、JEPA、RWM、Genie、WAM。规划机制：CEM-MPC、潜在 Actor-Critic 与 TD-MPC。评估指标：FID、奖励相关性、一致性损失、PSNR 与视野漂移。前沿思辨：语言 vs 物理世界、Bitter Lesson、AGI 作为研究目标。#AI创造营#

26. “世界模型”竞赛升级：Runway推出GWM-1，实时交互可持续数分钟之久

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28. 盘点一周AI大事(2月1日)｜AI乌托邦魔幻开局 Google上线世界模型Project Genie 阿里开源实时世界模型LingBot-World AI乌托邦社区Moltbook爆火 Chrome升级为AI浏览器月之暗面发布最强开源大模型Kimi K2.5 Gemini 3 Flash升级视觉能力腾讯发布最强开源图像模型HunyuanImage 3.0-Instruct 阿里开源Z image Base满血版 OpenMOSS发布最强开源视频模型MOVA MIniMax上线顶级音乐模型MiniMax Music 2.5 英伟达开源天气预测模型Earth-2 #AI新星计划 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI #AIGC

29. 聊聊最近这两天刷屏的那个即梦Seedance 2.0。说实话，春节档能杀出这么个黑马，我是没想到的。之前大家都在卷文生图，现在视频生成终于也到了能用的拐点了。我试了一下，最直观的感受就是它对物理规律的理解变强了，不像以前生成的视频，人走着走着腿没了，或者水流方向反了。这次Seedance 2.0在保持角色一致性这块做得确实有点东西，多模态输入也让创作门槛降了不少。对于咱们这种想做视频又不想折腾复杂软件的人来说，简直是福音。这不仅是好玩，我觉得是生产力的一次小爆发，以后短视频创作的逻辑可能真要变了。#过个有AI年##即梦Seedance2.0怎么玩#

30. 力压李飞飞团队登顶WorldScore，黑马Manifold AI领跑世界动作模型新范式

31. 智能必须基于世界模型？我们和蚂蚁灵波团队聊了聊

32. #OpenAl关停Sora#OpenAI突然关停Sora，AI视频神话彻底落幕！科技圈突发大消息，OpenAI正式官宣关停Sora，这款曾炸翻全网的AI视频神器，终究还是走到了尽头。还记得Sora刚问世时有多惊艳吗？一键生成超逼真、长时长的高清视频，画面质感直逼专业影视，直接颠覆了整个内容创作行业，被称作AI视频领域的天花板，全网都在热议AI要改写视频创作格局。可谁也没料到，风光不过数月，就迎来突然落幕。OpenAI没过多铺垫，直接发布关停公告，Sora的用户端、API接口全都会逐步停用，团队成员也被分流去做机器人等新业务。说到底，还是商业现实打败了技术情怀。OpenAI冲刺IPO在即，要剥离烧钱业务聚焦盈利，Sora算力成本高到离谱，商业化又迟迟跟不上，完全成了上市路上的拖累。再加上没完没了的版权争议，全球版权方接连维权，合规成本居高不下，多重压力下，Sora只能被舍弃。 Sora的退场，也给狂热的AI行业泼了冷水，光有技术噱头没用，落地盈利、合规运营才是硬道理。曾经的AI视频神话，终究成了昙花一现，太唏嘘了😮💨

33. 【#Sora将停运##Sora回应将停运#】OpenAI宣布将关停Sora。#Sora停运#「我们即将与Sora告别。感谢每一位用Sora创作、分享作品，并围绕它搭建起社区的用户：你们用Sora创造的一切都意义非凡，我们深知这个消息会令人失望。后续我们将尽快公布更多细节，包括app与API的停用时间安排，以及用户作品的留存方案。」

34. OpenAI 将停止 Sora 视频生成服务，以精简产品线，这透露出哪些行业信号？

35. 《华尔街日报》披露 Sora 关停内幕，每日亏百万、用户数腰斩，这暴露了 AI 视频赛道哪些致命问题？

36. #Sora关停揭露美国AI军事化路线# 玉渊谭天刚发了一篇分析雄文！从 @玉渊谭天的分析来看，Sora关停，表面看，好像只是OpenAI因资金捉襟见肘，把不赚钱的项目停掉，回收资源做更有价值之事，所以顺其自然关停Sora，无奈之举；实则表面一套，背后还有一套！把从Sora项目撤下的资源重新集中，用于AI军事化，与美国军方媾和，在共同利益上早已狼狈为奸，一方达到了商业赚钱的目的，而另一方则获得将最新前沿技术武器化的机会，实现基于最新技术的全球霸权之“梦想”。高，实在是高！ @玉渊谭天的分析非常给力，让人看了耳目一新，深思后又颇有道理！提防OpenAI对于Sora的“低调”，就是警惕美国正在走的“AI军事化路线”，不要看它说什么，就要看它做什么！ #烈焰童子说#

37. #用声音马住中国年##微博声浪计划# Seedance2.0被评价为全球最强AI视频生成模型，多模态输入生成60秒带音轨视频，解决角色崩坏等痛点，物理真实感突出。海外反响热烈，X平台搜索量暴涨478%，好莱坞导演实测认可。产业成本重构，催生新职业，推动平民创作平权，但也面临版权伦理挑战。闫跃龙的微博音频

38. #微博声浪计划# Seedance2.0模型凭借多模态控制、物理真实等技术突破，15秒高清视频成本5.75元，较Sora2降44%，催生新职业，概念股涨停。但深度伪造风险引发伦理争议，平台紧急限制。技术领跑的同时，也面临瓶颈与挑战。#用声音马住中国年##微博兴趣创作计划# 瘦子說的微博音频

39. 这几天 Seedance 2.0 在国内外都刷得很凶，尤其是海外，很多人第一次意识到：视频生成不一定非要死磕“物理真实”。和 Sora 偏重真实世界还原不同，Seedance 2.0 更像是在做“完整叙事视频”——多镜头、带节奏、甚至有起承转合，这是它被说“领先一代”的关键。但要不要直接封神，其实还得打个问号。如果标准是“讲故事”，它确实很强；如果标准是“物理规律和真实感”，赛道里依然各有优势。所以更像是：方向上的阶段性领先，而不是终局。视频生成这条线，可能才刚刚开始真正加速。#Seedance2.0是世界最强视频模型吗##过个有AI年##HOW I AI# 阿哲科技说的微博视频

40. 阿里这次出招具身智能，剑指深度环境理解力

41. #OpenAI宣布将关停Sora##OpenAI每天在AI短视频烧近1500万美元# 推出仅半年，Sora就要被OpenAI亲手“下架”了。 3月24日，OpenAI宣布计划关停Sora视频生成服务，简化AI产品线。从高调上线到如今熄火，这距离独立App推出才过去约六个月。CEO阿尔特曼确认，不仅消费者版本，开发者版本和ChatGPT里的视频功能也一并停掉。烧钱太狠是主因，据《福布斯》报道，Sora每天烧掉近1500万美元，一年下来高达54亿美元，运营成本远超收入。外媒分析，OpenAI正忙于证明7300亿美元估值的合理性，并为IPO铺路。关掉Sora，正是上市前聚焦商业与编程主业的一步调整。当风口退去，连明星项目也扛不住算力账单，AI视频赛道，终究要面对盈利的现实问题了。科技饭仙人的微博视频

42. AI圈最顶级的一次争吵，理解世界还是堆模型？ #大咖观察 #红衣聊AI #大模型 #人工智能

43. #科技先锋官# 当AI从数字空间走向实体世界，物理AI正成为科技巨头的竞逐核心。这种融合物理规律与智能算法的技术，让机器具备理解重力、摩擦等现实法则的能力，在机器人、自动驾驶等领域掀起革命。海内外巨头们的技术突破与落地案例，正勾勒出物理AI的普及路径。英伟达以平台化优势领跑，推出Cosmos世界基础模型平台，通过生成式AI产出高逼真合成数据，大幅降低物理AI训练成本。该平台可模拟雪天路况、仓库拥堵等复杂场景，已被Uber、小鹏汽车等企业采用，助力自动驾驶与机器人开发。其研发的可视化令牌器，将视频处理速度提升12倍，为物理AI的高效运算提供核心支撑。特斯拉将物理AI深度融入Optimus机器人，通过端到端神经网络与压力反馈机制，把动作精度提升50倍，焊接误差控制在0.1毫米内，已在电池分拣环节试用。国内阵营中，优必选推出热插拔自主换电系统，让机器人实现7×24小时连续作业，获比亚迪等企业订单，年交付量超500台。宇树科技、智元机器人等则在运动控制领域突破，完成人形机器人前空翻、跨省行走等极限挑战。2025年物理AI加速集中在三大方向仿真训练平台构建、高精度运动控制、多场景环境适配。2026年随着技术成熟，物理AI正从实验室走向工厂、家庭，开启智能实体赋能现实的新时代。#AI创造营##AI创作热点##一分钟视频创作季# 种斌Marco的微博视频

44. 原力灵机三箭齐发！2.4B模型登顶，开启2026「具身原生」元年

45. Seedance2.0上线即刷屏海内外，X平台相关话题登热榜、演示视频播放破百万，海外创作者直呼其领先美国同类技术两代，国内更是被冯骥称作“地表最强”。相较Sora偏重物理真实，它胜在完整叙事能力，多模态输入、音画同步、分镜连贯度都实现突破，60秒就能生成电影级多镜头视频。在我看来，它并非单纯的“最强”，而是叙事型AI视频的阶段性领跑者，把视频生成从技术实现推向了创作落地。但这绝非终点，而是AI视频赛道新竞争的开端，后续技术比拼会更聚焦实际生产落地与创意边界，影像3.0时代的较量才刚刚开始。#Seedance2.0是世界最强视频模型吗##HOW I AI#

46. 小米这个分享的核心其实是怎么在一个模型里统一「物理世界的确定性」和「未来的不确定性」。而这两个东西本身其实是有点矛盾的，因为物理世界的几何必须是唯一且稳定的，但未来必须是发散且多解的。从结果看，小米把之前提到的两个矛盾的方向的上限又提高了一些。第一是时间长度，从几秒级走向分钟级的稳定生成，这背后是引入了双阶段训练和 ODE 蒸馏，部件长序列的漂移。第二是一致性，不只是画面看起来对，更关键是多视角、多帧之间的关系能对得上。我分享了 @小米技术的头条文章小米汽车世界模型全新框架：重建+生成一体化，主流基准测试全面 SOTA

47. #小米汽车发布世界模型全新框架#小米汽车发布全新世界模型框架Xiaomi Auto World Model，首次将三维重建与视频生成深度耦合，打破行业“重建、生成独立”路线。重建提供几何锚点保证稳定，生成补充观测外内容提升真实，实现高稳定性、一致性和真实性。这个框架在Waymo、nuScenes等主流测试中全面取得SOTA，已落地于合成数据、仿真测试和智能座舱等业务场景#大v聊车#

48. 【#全球用户涌入中国AI视频生成模型#AI“技术平权”加速：#1人剧组时代或将来临#】近日，字节跳动正式上线新一代视频生成模型Seedance2.0，并接入旗下生成式AI创作平台即梦以及豆包App。这款视频生成模型发布后，凭借逼真的画面效果与简易的创作方式迅速走红。用户只需要输入简单的文字、图片或者视频素材，就能生成几秒甚至十几秒的视频。在海外社交平台上，美国企业家埃隆·马斯克转发演示并评论称，这一模型“进展太快”。业内人士介绍：“每天都有很多用户来体验，甚至有很多外国朋友自带翻译软件来学习怎么用。”一些外国用户在实测后也惊叹，该模型能够彻底改变电影制作。据了解，Seedance2.0在训练阶段就用了大量东方美学的素材，而且它在镜头语言的控制、复杂的交互呈现上也有非常强的能力。宋东桓是一名AIGC内容创业者，近日他也在测试Seedance 2.0，并已将它应用于电商短视频制作。在他看来，与此前的模型相比，Seedance 2.0在连续分镜生成、语音还原、表情演绎、动作控制以及镜头调度等方面都有明显提升。过去的AI影视仍需要进行剪辑和配音等后期环节，如今不少流程都可以一次性完成。多位业内人士表示，AI视频生成技术的升级正在加速“技术平权”。“也许我们能一天做出一个90分钟电影来。”业内分析认为，AI视频生成模型的升级，将进一步推动AI漫剧、短剧以及互动影视等细分领域加速发展，尤其是漫剧市场规模有望实现快速增长。清华大学新闻与传播学院人工智能学院双聘教授沈阳：“一人公司、一人剧组慢慢会成为一个潮流。”#中国AI改变电影制作让老外惊叹# http://t.cn/AXtJDEhr

49. OpenAI突然官宣关停Sora！从AI视频顶流到黯然退场，风向彻底转向

50. 机器人行业有泡沫，商业化必须做起来，怎么做？#机器人 #具身智能 #安努智能 #模型 #机器人泡沫

51. #微博声浪计划##听见微博# Sora突然关停原因曝光：成本收益严重失衡，每10秒视频成本1.3-33美元，日均运维1500万美元，年化超54亿，收入仅140万。用户留存率低，被视为玩具，无法嵌入刚需场景。OpenAI为IPO优化财报，舍弃烧钱业务，原定迪士尼合作告吹。行业转向商业理性，技术需适配场景与成本。 http://t.cn/AXIcKEdd

52. OpenAI 将停止 Sora 视频生成服务，以精简产品线，这透露出哪些行业信号？

53. #Sora关停揭露美国AI军事化路线#玉渊谭天这篇点的真透，Sora的关停看着是没钱烧，实际是算力、资本、军方三方的精准算计。表面看：烧钱无底洞、迪士尼合作黄了、版权监管炸锅，OpenAI砍Sora像无奈止损；实则：一边把Sora的顶级算力、技术团队全抽走，转头就跟五角大楼签机密网络合作，搞无人机蜂群、情报分析这些军事化项目。更有意思的是对比：Anthropic拒给军方做自主武器被列“风险”，OpenAI却光速接盘，从“造福人类”到拥抱国防订单，底线说变就变。员工都联名反对，伦理团队离职率飙到37%，可见内部早炸锅。美国AI也早就不是纯商业赛道，前沿技术优先往军事霸权靠。信OpenAI的“低调”说辞，不如看资源往哪流就懂了。sora关停揭露美国ai军事化路线

54. #微博声浪计划##听见微博# Sora突然关停原因曝光：算力成本与商业回报失衡。每10秒视频成本1.3-33美元，日均运维1500万美元，年化超54亿美元，收入仅140万美元。用户留存率低，无法嵌入工作流，OpenAI为IPO战略收缩。中国模型走产业融合路线，AI视频赛道转向务实。小田Alice的微博音频

55. 【#OpenAI宣布关闭Sora#】#OpenAI旗下Sora停运# OpenAI于当地时间3月24日正式宣布，将关闭其曾经风靡一时的Sora视频生成应用，同时终止了其与迪士尼之间价值10亿美元的里程碑式合作协议。据悉，Sora的iOS应用程序、API接口服务以及Sora.com网站都将停止运营，具体时间表将在近期公布。媒体报道称，Sora研究团队将继续专注于世界模型的研究，以推进机器人技术的发展，帮助人们解决现实世界中的物理任务。@铁骥视频科技频道铁骥视频科技频道的微博视频

56. Sora、Pika、可灵2.0

57. 川大雷印杰团队论文

58. ICLR 2026 | NVIDIA 联手 UCSC 发布 PhyWorldBench

59. Sora 最震撼的地方

60. AI视频生成的物理挑战

61. ProPhy

62. PSIVG

63. 生成视频总出物理bug？用VLM迁移+token级对齐，让燃烧在正确位置发生，碰撞遵循动量守恒丨CVPR 2026近满分接收

64. AI生成一把锤子却砸不了钉子

65. ICLR 2026 | 让视频模型真正“懂物理”

66. 什么是世界模型(World Models)？

67. The Trinity of Consistency as a Defining Principle for General World Models

68. 世界模型系列25

69. 世界模型

70. 北大

71. 所有文生视频 AI 的七寸

72. 视频生成中的Unified World Model--DreamWorld

73. 【他山之石】统一视觉多模态与多任务！快手可灵与港科大团队发布视频生成模型，加速真实世界理解

74. 不用改模型！用强化学习解决文生视频3D几何不一致问题【计算机视觉】【AIGC】

75. 4DWorldBench 如何实现3D/4D世界生成模型的全面可信评价？ - 哔哩哔哩

76. ABot-PhysWorld

77. 解决 Sora 物理违背难题！ABot-PhysWorld

78. AI论文深度解析

79. Sora年运营成本超过50亿美元被关停

80. 从“封神”到关停

81. OpenAI悄然关停Sora

82. Sora被关闭，它做错了什么？

83. Sora关停

84. PixVerse V6实测

85. AI 视频最难的一关，PixVerse V6 可能真的过了

86. 爱诗科技"闪电发布周"首日

87. DreamWorld

88. 7min讲清视频大模型评测体系

89. 世界模型物理知识评测集 (Benchmarks) 总结（有错误待修改）

90. Sora 的数据,有点问题

91. 【科普热点】Sora来了,科普怎么办

92. 揭秘最强视频生成模型 Sora,OpenAI 是怎么实现 1 分钟一镜到底的?

93. AI已经能模拟真实世界了吗 Sora开启视觉震撼新纪元

94. 从直观物理学谈到认知科学,Sora不是传统物理模拟器盖棺定论了?

95. 从直观物理学谈到认知科学,Sora不是传统物理模拟器盖棺定论了?

96. 为了获得流量,外国人开始把真视频伪装成“Sora生成”

97. Sora 关了,但那个问题还没被回答

98. 深度解读丨火爆全球的AI文生视频大模型Sora

99. Sora 已死：当”世界模拟器”遇上真实世界

100. Sora之死：OpenAI的\

101. 北大具身世界模型的新标尺！WoW-World-Eval：具身世界模型的综合性评估图灵测试

102. 行业焦点｜世界模型进入“交互时代”：从生成世界到理解世界，再到驱动物理世界

103. OpenAI 突然祭出“降维打击”：Sora v2 物理引擎技术下放，具身智能的“牛顿定律”补丁上线

104. 物理AI「感知&预测评估」新基准：PAI-Bench

105. 从“脑补”到“动手”：讲透物理AI、世界模型，以及具身性对智能意味着什么

106. 探索大型生成模型中的光线传输与渲染机制：视频模型与世界模型的物理先验分析(并非）

107. 世界模型202604

108. 大模型技术演进：世界模型驱动人工智能从感知走向决策研究总结报告

109. CVPR Highlight：让扩散模型学物理：100K仿真视频训练可控运动生成

110. 懂物理可交互的世界基础模型ABot-PhysWorld

111. 重新思考具身世界的视频生成模型

112. Sora仅活6个月就被OpenAI亲手杀死：我们都被这场AI神话骗了

113. 从雨到火: 构建物理驱动的可控世界模型

114. 为什么 Seedance 与 Happy House 走通了 Sora 没走通的路？

115. Sora被扒底裤？MMGR评测揭秘：视频生成模型全是物理盲

116. 物理人工智能—视频生成内容行业标准参编单位征集启动

117. 2026年了，视频生成还有什么值得做的方向？

118. CVPR 2026 | 给扩散模型装上「物理引擎」: 北大彭宇新团队提出NS-Diff，使扩散模型学会流体与刚体力学

119. Sora死于一道简单的算术题

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121. 浙大突破：AI视频三阶段流水线实现物理规律建模

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128. 自动驾驶世界模型的深度演进：架构、因果推理与物理人工智能的工程范式

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131. PixVerse V6震撼发布：AI视频迈入"物理常识"时代

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139. Sora“不懂”的物理常识，成了这家杭州独角兽的护城河？

140. 扭曲还是编造？视频大语言模型幻觉研究综述

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142. AI居然能实时模拟物理世界，效果太震撼了！

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144. PhysVid：让视频生成模型更懂物理的新方法

145. Sora 关停背后：为啥它没跑成“视频版 ChatGPT”？

146. OpenAI关停Sora：上线不足六个月，现象级AI视频应用为何“昙花一现”？

147. 世界模型（World Models） x 具身智能（Embodied AI）：VLA/VLN 融合范式的首篇系统综述

148. Sora 2 vs Veo 3.1，商业模型推理能力整整高 2 倍

149. 【AI 简史】（十四）世界模型 · Sora 脑中的“直觉物理学”

150. OpenAI 关停 Sora！是烧不起钱，还是战略大转型？

151. 世界模型如何让AI像人一样预判物理世界？

152. Physics-grounded World Model Slides 分享

153. 哥本哈根、南开、EPFL 等联合推出视频理解综述

154. Sora杀疯了！物理世界被模拟，人类还有啥护城河？

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156. OpenAI Sora 2震撼发布！120秒+1080p，AI视频进入物理仿真时代

157. 解决AI视频一动就崩的物理难题：VGGRPO通过4D潜在奖励重塑动态场景的几何一致性

158. AI工具分享（十二）Sora ：集物理一致性模拟、音画同步生成与角色注入于一体的视频生成工具

159. [CVPR2026] 物理一致的视频生成ConsID-Gen

160. 特斯拉（语言思维链驱动VLA）与华为（物理世界模型驱动WEWA）的端到端技术

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Sora物理错误暴露AI视频生成短板，技术突破仍需跨越多重门槛

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