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DeepSeek V4实测：百万上下文真能读懂《三体》全集？

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05-18 13:10

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DeepSeek v4全面支持百万上下文 token，这意味着什么？到底有多厉害？

#DeepSeekV4发布# DeepSeek V4预览版终于来了！这次更新主要有三大亮点：产品分层：网页端上线了“快速模式”和“专家模式”。日常聊天用快速版，写代码、搞科研等复杂任务就切到专家版，虽然可能要排队，但逻辑和精度强很多。超长上下文：支持100万Token上下文，相当于能一次性吃透75万字的内容，处理整本小说或大型代码库毫无压力。原生多模态：虽然“视觉模式”还在灰度测试，但V4已经具备了原生看图、理解视频的能力，不再只是简单的“看图识字”，跨模态理解能力有了质的飞跃。今年大模型的进步绝对是突飞猛进，AI能力会呈现指数级提升。

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1. DeepSeek v4全面支持百万上下文 token，这意味着什么？到底有多厉害？

2. #DeepSeekV4发布# DeepSeek V4预览版终于来了！这次更新主要有三大亮点：产品分层：网页端上线了“快速模式”和“专家模式”。日常聊天用快速版，写代码、搞科研等复杂任务就切到专家版，虽然可能要排队，但逻辑和精度强很多。超长上下文：支持100万Token上下文，相当于能一次性吃透75万字的内容，处理整本小说或大型代码库毫无压力。原生多模态：虽然“视觉模式”还在灰度测试，但V4已经具备了原生看图、理解视频的能力，不再只是简单的“看图识字”，跨模态理解能力有了质的飞跃。今年大模型的进步绝对是突飞猛进，AI能力会呈现指数级提升。

3. DeepSeek V4 怎么用？普通人实操教程，在工作生活中发挥价值（附案例）

4. DeepSeek V4重磅上线！首发华为芯片，国产算力股起飞

5. #DeepSeekV4发布# 这算是千呼万唤始出来，终于发布了。DeepSeek今天正式发布V4系列预览版并同步开源，分为V4-Pro和V4-Flash两个版本，主打100万（1M）超长上下文能力，官网、App及API均已同步更新。V4-Pro在Agent能力、世界知识、数学推理等多项评测中达到开源模型最佳水平，推理性能比肩顶尖闭源模型；V4-Flash则以更小的参数量提供更快速、更经济的API服务，适合轻量场景。技术层面，V4采用全新注意力机制，结合DSA稀疏注意力，在大幅压缩计算和显存需求的同时，实现百万级超长上下文。DeepSeek表示，1M上下文将成为旗下所有官方服务的标配。此外，V4针对多款主流Agent产品进行了专项适配优化。旧版API接口模型名deepseek-chat和deepseek-reasoner将于2026年7月24日正式停用，用户需提前切换至新模型名。#老张聊科技# deepseekv4发布

6. 为什么DeepSeek V4这么强？它到底更新了啥？

7. DeepSeek-V4 发布了，全系标配百万上下文，一口气读完《三体》没问题。#DeepSeekV4发布# Pro 版性能很强，据说代码快赶上 Claude 了，Flash 版主打便宜大碗，速度快还省电。最关键是彻底跑通了华为昇腾芯片，不用英伟达了，这步棋挺硬气。#DeepSeek v4 百万上下文# API 也换了新名字，老接口七月底就停了，用的人都得改。话说回来，现在国产模型进步真快，以前觉得遥不可及的能力现在都开源了。不过 Pro 版现在因为芯片少有点贵，还得排队，打算先玩玩 Flash 版试试水，等下半年降价了再说。#DeepSeekV4#

8. #DeepSeekV4发布# DeepSeekV4终于发布了，简单总结下：1、双版本发布：推出 DeepSeek-V4-Pro（高性能）和 DeepSeek-V4-Flash（高性价比）两个版本，可按需选择。2、超长上下文：支持 1M token（约百万字）的上下文长度，能一次性处理海量信息。3、核心能力领先：在 Agent能力、世界知识和推理性能三方面均达到国内及开源模型的领先水平。4、具体任务表现：V4-Pro版本的代理编码能力接近顶尖闭源模型，在数学、编程等推理任务上超越所有已开源评测的模型。5、技术创新与迁移提醒：采用 DSA稀疏注意力机制降低长上下文计算成本；原有 deepseek-chat 等模型名3个月后停止使用，需迁移到新名称。

9. 多名用户反馈，DeepSeek在网页端和APP端进行了版本更新，支持最高1M(百万)Token的上下文长度。而去年8月发布的DeepSeekV3.1上下文长度拓展至128K。记者实测中发现，DeepSeek在问答中称自身支持上下文1M，可以一次性处理超长文本。(科创板日报)

10. #DeepSeek v4 百万上下文# 直接就发布了，这次太炸裂，又是行业重磅！DeepSeek-V4已经正式上线并开源，其核心特点如下：拎几个重点来聊聊：1、百万上下文标配：Pro与Flash双版本均原生支持1M token超长上下文。2、领先性能：Agent能力、世界知识与推理性能达国内与开源领域领先，Agentic Coding性能登顶开源模型。3、架构革新：创新采用基于token维度的动态压缩与DSA稀疏注意力技术，大幅降低算力与显存消耗。4、双版本策略：推出Pro版（1.6T参数，49B激活）与Flash版（284B参数，13B激活）。5、开源生态：同步开源模型权重，并已完成对华为昇腾等国产芯片的深度适配。#DeepSeekV4发布##DeepSeekV4和GPT5.5谁更强#

11. DeepSeek-V4终于更新了！一百万超长上下文，Agent能力大幅增强，能力接近Opus 4.6

12. 终于来了！DeepSeek-V4 正式发布！免费开源，百万上下文，Agent能力直逼Claude！| 零度解说

13. 终于，全球 AI 圈等待了几个月的 DeepSeek V4，它终于来了！今天上午，DeepSeek API 文档上线.此次，DeepSeek V4 按大小会有两个版本，分别是 DeepSeek-V4-Flash 和 DeepSeek-V4-Pro。上下文长度是 100 万 tokens。同时，输出长度最大为 384K tokens。 #DeepSeekV4发布# #DeepSeekV4和GPT5.5谁更强#

14. #deepseekv4发布#DeepSeek 发布新一代大模型 DeepSeek V4，本次更新主要围绕上下文能力、推理能力以及 Agent 场景进行优化。来看一看它的核心更新如下：🔻上下文能力大幅提升支持最长 1M tokens（百万级上下文）可处理完整代码库、长文档、多轮复杂对话🔻强化 Agent 场景能力优化多步骤推理能力支持更复杂任务执行提升长流程稳定性🔻模型性能提升多项 benchmark 表现提升对标主流闭源大模型🔻提供双版本 Pro：高性能版本 Flash：高性价比版本（更快、更便宜）🔻 延续开源路线持续推动开源大模型发展强调低成本与高性能结合目前 DeepSeek V4 已开放相关能力与体验入口，可以在Hugging Face体验，具体应用场景仍在持续拓展deepseekv4发布

15. 最近AI大事件：DeepseekV4、GPTimage2、Mythos重磅发布

16. #DeepSeekV4要发布了吗#听说DeepSeek V4马上要来了！这次升级真的有点猛，能一口气处理百万字的长文档，整本《三体》都能轻松吃透。编程能力更是直接对标国际顶尖水平，写代码、调bug效率大幅提升。最厉害的是采用了全新架构，推理成本能降80%以上，普通显卡也能流畅运行。#过个有AI年##HOW I AI#

17. Deepseek V4 Pro：1.6T总参数，49B激活参数，1M上下文 #DeepseekV4# 我们推出了 DeepSeek-V4 系列的预览版本，包含两款强大的混合专家（MoE）语言模型——DeepSeek-V4-Pro（参数规模 1.6 万亿，激活 490 亿）和 DeepSeek-V4-Flash（参数规模 2840 亿，激活 130 亿）——两者均支持一百万个 token 的上下文长度。DeepSeek-V4 系列在架构和优化上引入了若干关键升级：混合注意力架构：我们设计了一种结合压缩稀疏注意力（CSA）和深度压缩注意力（HCA）的混合注意力机制，极大提升了长上下文效率。在 100 万 token 的上下文设定中，DeepSeek-V4-Pro 相比 DeepSeek-V3.2，单 token 推理所需的 FLOPs 仅为前者的 27%，KV 缓存占用也仅为 10%。流形约束超连接（mHC）：我们引入 mHC 来强化传统的残差连接，在保持模型表达能力的同时，增强了信号跨层传播的稳定性。Muon 优化器：我们采用 Muon 优化器，以实现更快的收敛速度和更强的训练稳定性。我们在超过 32 万亿个多样化且高质量的 token 上对两个模型进行了预训练，随后采用了一套全面的后训练流程。后训练采用两阶段范式：先通过监督微调（SFT）和基于 GRPO 的强化学习，独立培养领域专属专家；再通过在线策略蒸馏进行统一模型整合，将不同领域的独特能力融合到单个模型中。DeepSeek-V4-Pro-Max 是 DeepSeek-V4-Pro 的最大推理努力模式，它大幅提升了开源模型的知识能力，稳固确立了其作为当前最佳开源模型的地位。该模型在编程基准测试中取得了顶尖表现，并在推理和智能体任务上显著缩小了与领先闭源模型的差距。另一方面，DeepSeek-V4-Flash-Max 在获得更大的思考预算时，推理性能可与 Pro 版本相媲美，但其较小的参数规模自然使其在纯知识任务和最复杂的智能体工作流上稍逊一筹。

18. DeepSeek-V4正式上线：开源双版本+1M上下文，Pro版对标Opus，Flash版省钱神器

19. DeepSeek V4好用吗？【秋芝的AI开箱】

20. #DeepSeekV4要来了吗#DeepSeek V4开启灰度测试，百万Token超长上下文与2025年5月的知识截止日期，让这款国产大模型成为春节档AI圈焦点。从技术来看，V4摒弃参数内卷，依托创新架构实现算力效率跃升，推理成本大幅降低，还深度适配国产芯片，让超长文本处理、代码跨文件分析成为现实，精准契合2026年大模型向高效实用演进的行业趋势。此前DeepSeek凭技术优势收获颇高热度，此次V4的升级，不仅补上了长上下文能力的短板，更让国产大模型在全球竞争中再添筹码。随着灰度测试推进，全量更新或很快落地，其兼具技术突破与国产化适配的双重优势，不仅能复现过往热度，更有望在AI普惠落地中，为国产大模型开辟新的增长空间。#DeepSeekv4要来了吗##HOW I AI##过个有AI年# deepseekv4要来了吗川北小哥的微博视频

21. #DeepSeekV4发布#DeepSeek刚刚发布了新的V4系列模型，主要有三项比较大的变化：支持百万级上下文、引入混合注意力机制通过压缩Token，百万级上下文需要的推理算力和显存显著下降、性能更高，多项基准刷新开源模型记录的同时Token成本更低。[good] 值得一提的是，V4不具备多模态能力。所以怎么说呢，期待的一年的V4模型，发布后基本符合预期吧。在AI的浪潮里，大模型也上演着后浪推前浪，年初至今，Seedance 2.0、小米MiMo等国产大模型一个比一个表现出色，在全球掀起了巨大关注。这也应了那句：一支独放不是春，百花齐花春满园。中国大模型加油！[耶]

22. DeepSeek模型更新黄心怡财联社多名用户反馈，DeepSeek在网页端和APP端进行了版本更新，支持最高1M（百万）Token的上下文长度。而去年8月发布的DeepSeekV3.1上下文长度拓展至128K。《科创板日报》记者实测中发现，DeepSeek在问答中称自身支持上下文1M，可以一次性处理超长文本。记者在提交了超过24万个token的《简爱》小说文档，DeepSeek可以支持识别文档内容。

23. #DeepSeekV4要发布了吗#DeepSeek V4 最新爆出的消息来看，主要的变化就是上下文窗口扩至100 万 token，编程基准 SWE-Bench 达83.7%，原生多模态、创新架构降低显存占用，延续高性价比，API 定价仅为海外竞品的 15%-30%，预计 2 月底至 3 月初正式发布。现在市场比较关注DeepSeek V4 编程与长文本处理能力是否真的跻身全球第一梯队？是否真的能够实现以算法创新打破算力内卷，普惠企业与开发者？DeepSeek作为一款专业大模型覆盖能力是否能够解决开发工具与行业解决方案的生态体系问题。DeepSeek V4会成为2026年的第一炸吗？

24. 【#DeepSeekV4Pro大幅领先其他开源模型#】4月24日， DeepSeek全新系列模型DeepSeek-V4 的预览版本正式上线并同步开源，据介绍DeepSeek-V4 拥有百万字超长上下文，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。模型按大小分为两个版本deepseek-v4-pro 和deepseek-v4-flash，其中DeepSeek-V4-Pro在 Agentic Coding 评测中，已达到当前开源模型最佳水平，并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异；在世界知识测评中，大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1；在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。（密度新闻）#DeepSeekV4深度适配国产算力##DeepSeek v4 百万上下文#

25. 【#DeepSeek唯一遗憾无多模态##DeepSeekV4再次开出行业最低价#】DeepSeek今日宣布，拥有百万字超长上下文的deepseek-v4-pro和deepseek-v4-flash两款模型发布并开源，即日起登录官网或官方App即可与最新的DeepSeek-v4对话，探索1M（百万）超长上下文记忆的全新体验。据官方公布基准测评，在上下文长度、知识、推理及Agent等能力上，DeepSeekv4性能比肩国际顶级闭源模型，达到国际开源模型一流水平。《BUG》栏目对比发现，在API调用价格上，去年以一己之力撬动国内大模型行业降价的DeepSeek，V4版本再次开出了行业“最低价”。据DeepSeek官方介绍，受限于高端算力，目前Pro的服务吞吐量十分有限，预计下半年昇腾950超节点批量上市后，Pro的价格会大幅下调。 “虽然每百万Tokens调用价格国内模型均未下降太多，但超长上下文长度及不俗的性能，让其极具竞争优势！”有业内人士感慨道：“那个大模型价格屠夫，又回来了！” 遗憾的是，目前v4版本依然是一款纯文本模型，没有太多的文生图、文生视频等多模态能力。（新浪科技文） “价格屠夫”！DeepSeekV4百万上下文打到2毛，国产卡将腰斩API价格？

26. 今天DeepSeek V4预览版正式上线并开源，带来了百万上下文标配和全面提升的Agent能力；OpenAI也在同期推出GPT-5.5，主打更快、更省Token。那#DeepSeekV4和GPT5.5谁更强# ？我是觉得没有绝对的强者，只有更合适的选择。

27. #DeepSeek下个王炸是什么# DeepSeek2026年的王炸大概率聚焦长上下文与效率优化的深度融合，继2026年初灰度测试百万token上下文模型后，DeepSeek将完善相关技术，依托mHC流形约束超连接与Engram条件记忆模块，解决长序列计算的内存开销问题，实现100万token下的高准确率推理。DeepSeekV4完整版模型的发布应该也是DeepSeek的一个重要的更新，新模型将结合混合专家架构优化，延续DeepSeek低成本高性能的优势，让中小企业也能便捷接入顶尖AI能力。推动开发者共建垂直场景应用；贴合2026年AI从会生成向会行动的进化趋势。#HOW I AI#

28. 网传DeepSeek V4，下周就要来了据说这次直接上百万上下文，文本、图片、视频全能搞定，代码能力直接拉满，还优先适配国产算力，诚意很足。目前还没官宣，但不少业内人都在蹲，就等正式发布了。你们觉得这次能打吗？ #曝DeepSeekV4或下周发布#

29. DeepSeek v4全面支持百万上下文token，意味着什么？到底多厉害？

30. 解读DeepSeek-V4预览版上线

31. DeepSeek v4迎来百万级上下文token

32. DeepSeek V4全面支持百万上下文token

33. DeepSeek v4 百万上下文炸场

34. DeepSeek API 实现百万 Token 上下文升级

35. DeepSeek V4 炸场

36. DeepSeek 可一次性处理《三体》三部曲

37. 一次读完《三体》？DeepSeek-V4预览版上线，标配百万上下文能力

38. DeepSeek V4大抵是来了

39. 各位朋友，2026年2月11日，DeepSeek静悄悄的升级了！

40. 网友实测DeepSeek V4 Lite

41. DeepSeek-V4深夜发布

42. DeepSeek更新上下文达百万级token

43. DeepSeek模型更新！上下文提升至百万Token 可处理三体小说全集

44. DeepSeek API悄悄升级了

45. DeepSeekV4强在哪里，在哪免费用？

46. DeepSeek-V4来了

47. AI 里的 Token 到底是什么？（大白话科普，看完就懂）

48. DeepSeek V4来了

49. 炸穿天花板！DeepSeek V4 突然发布

50. DeepSeek 发布 V4

51. DeepSeek塞进了一百万字的上下文，我用它做了件很多人没想到的事

52. DeepSeek-V4 的核心作用（通俗+专业）

53. 一文读懂国产大模型的最新突破——DeepSeek V4

54. 国产AIDeepSeekV4实测

55. DeepSeekV4终于发布，简单总结来了

56. DeepSeekV4闪亮登场

57. DeepSeekV4预览版发布

58. DeepSeek V4 实测引发争议？底层架构深度拆解(下)

59. DeepSeekV4预览版本正式发布

60. DeepSeek V4实测

61. DeepSeek-V4 正式发布，真正看点

62. DeepSeek V4强在哪

63. DeepSeekV4来了-王炸还是虚火？

64. 【DeepSeek V4】混合注意力技术学习

65. DeepSeek-V4

66. DeepSeek-V4技术报告点评

67. 一文搞懂KV压缩+稀疏计算技术核心作用——为什么DeepSeek V4性能狂飙，算力成本却断崖下降？

68. DeepSeek-V4发布—- AI持续发展

69. DeepSeekV4爆了

70. DeepSeek V4普通人应用指南

71. DeepSeek又更新了！100条最新最实用的工作提效指令，强烈建议收藏！

72. DeepSeek-V4 出来了

73. DeepSeek-V4将至！3大硬核突破，破解大模型3大痛点

74. DeepSeek为什么在长上下文下表现更好？

75. DeepSeek V4分层模式

76. DeepSeek-V4技术报告解读（上）

77. DeepSeek灰度测试百万Token上下文，知识库更新至2025年5月

78. DeepSeek API 实现百万 Token 上下文升级

79. deepseek安卓版

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81. DeepSeek 精准使用提示词技巧和闭坑指南

82. Deepseek v4最新报告

83. DeepSeek-V4实测：超高效上下文，更像是token价格战的序章

84. DeepSeekV4来了：百万上下文开源！国产AI掀起性价比革命

85. DeepSeek-V4 技术报告：迈向高效百万Token上下文智能

86. deepseekV4架构解析：百万token上下文背后的推理系统挑战

87. 刚刚，DeepSeek悄悄测试新模型：百万token上下文、V4要来了？

88. DeepSeek V4架构曝光！普林斯顿大神揭秘：1万亿参数、本地可跑、消费级显卡就能跑

89. Deepseek的V4你需要知道的

90. DeepSeek-V4发布：百万Token上下文，国产开源终于"硬刚"了

91. 云代理商：利用DeepSeek V4的100万token上下文处理长文档分析

92. DeepSeek V4百万上下文极限能力实测！180万行源码实测最新 DeepSeek V4 Pro 百万超长上下文模型，三大硬核场景深度验证：180 万行 OpenClaw 源码全量审计、3万 + 交易用户数据全盘分析、一键生成可直接演示的合同回款管理系统。多 Agent 协同作业，全程仅花费 37.15 元，对比实测碾压同类大模型，直观感受国产顶尖大模型的超强推理与落地能力。#DeepSeek #OpenClaw #代码测评 #大数据分析 #代码

93. 上下文达百万Token 实测DeepSeek风格突变 V4将至？

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95. DeepSeek官方库意外曝V4核心架构。被紧急屏蔽的代码直接暴露了 V4 的两项底层暴力改造：其一是极其庞大的 512 维度的注意力头（AttentionHeads）；其二，也是最具杀伤力的，是极其残暴的FP8（8位浮点数）精度 KV Cache。把KV Cache 强行压缩到 FP8，意味着 V4 在处理动辄百万级 Token 的超长文本时，对 GPU 显存的物理占用将被直接“腰斩”！ #AI #DeepSeek #DeepSeekV4

96. DeepSeek-V4 技术报告要点总结

97. DeepSeek V4架构预测，希望继续一马当先

98. 开源最强模型发布：DeepSeek-V4-Pro支持百万上下文，代码推理能力比肩GPT-5.4

99. 我用DeepSeek三个月，发现的4个实用技巧

100. 聚势｜九科信息bit-Agent全面接入DeepSeekV4

101. DeepSeek V4长本文处理指南：3分钟读完100页报告的骚操作

102. 实测DeepSeekV4：天下武功，唯快不破

103. DeepSeek概念。【DeepSeek测试新模型：百万token上下文、知识库更新，V4要来了？】 2 月 11 日，多位用户发现 DeepSeek 的 App 端和网页端已经悄然开始灰度测试一项重大升级：上下文窗口长度从此前 V3.1 版本的 128K token 直接拉到了 1M（百万）token。DeepTech 验证后确认，无论 App 还是网页端，模型自述的上下文长度均为“1M”。百万 token 上下文的灰度测试可能只是小年夜的一道开胃菜。真正的年夜饭，或许还在后头。作者声明：本内容仅作为信息资讯参考，不构成任何具体的投资建议。理财有风险，投资需谨慎。纯手工梳理，研究不易，望您多多点赞与收藏！ #Deepseek #DeepseekV4 #deepseek测试 #deepseek模型 #人工智能

104. DeepSeekV4延期？它在解决复杂推理任务的核心痛点

105. DeepSeekV4 真的要来了：目前已知信息汇总

106. DeepSeek API 更新百万 Token 上下文，到底改变了什么？

107. DeepSeek-V4预览版上线，百万上下文进入普惠阶段

108. DeepSeek V4 真的能缓解内存需求吗