张大妈

写长文总崩盘?Logseq和Roam Research到底谁更稳

源自52位全网作者

05-26 15:28

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学术研究常常需要反复切换工具,文献检索靠Semantic Scholar,写作用LaTeX编辑器,审稿依赖人工经验,修改过程零散无序,效率低下。Academic Research Skills 把研究全流程整合到Claude Code中,提供从研究→写作→审稿→修改→最终稿的完整AI协作工具链。不仅有13代理深度研究团队(支持PRISMA系统综述、苏格拉底引导模式)、12代理论文写作(风格校准、写作质量检查)、7代理多视角审稿(0-100分质量评分),还支持完整10阶段管道协调、完整性验证关卡、跨模型核查,甚至Material Passport材料护照确保可追溯。GitHub:github.com/Imbad0202/academic-research-skills主要功能:- 深度研究:13代理团队,支持系统综述、文献检索验证、事实核查、苏格拉底引导对话;- 论文写作:12代理流程,LaTeX强化输出(APA/IEEE等)、可视化生成、风格校准、引用格式转换;- 论文审稿:7代理多视角评估(EIC+3审稿人+魔鬼代言人),0-100分量表、修订追踪矩阵;- 完整管道:10阶段协调器,自适应检查点、完整性关卡(2.5/4.5阶段强制)、协作质量评估;- 完整性保障:Semantic Scholar API验证、反幻觉协议、VLM图表核查、跨模型DA核查;- 支持中英双语、多种论文结构(IMRaD、文献综述、理论分析),输出MD/DOCX/LaTeX/PDF。支持Claude Code环境,通过导入Project或设置API密钥即可运行,适合研究者、博士生和学术工作者使用。#AI学术工具##ClaudeCode##学术写作#
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科研绘图经常需要反复调参数,配色不标准、字体不对、布局乱七八糟,还得AI重绘或手动修半天。nature-skills 把Nature期刊绘图规范全部整合到一起,提供了整套科研绘图的解决方案。不仅有publication-ready的多面板matplotlib图表生成,还支持学术prose润色、审稿回复、数据可用性声明,甚至paper转PPT工作流。GitHub:github.com/Yuan1z0825/nature-skills主要功能:- nature-figure:Nature级matplotlib多面板图,支持10种图表类型(柱状/折线/热图/散点/雷达等),输出可编辑SVG;- nature-polishing:学术文本润色到Nature风格,≤30词句子、时态对齐、英国英语;- nature-citation:Nature/CNS引用检索,支持ENW/RIS/Zotero RDF导出;- nature-response:审稿意见逐点回复,行动映射+风险检查;- nature-data:数据可用性声明+FAIR元数据审计;- nature-paper2ppt:论文转中文化PPTX,精简证据链+演讲笔记。基于真实Nature论文和指南规则,支持Python本地运行,适合科研工作者、博士生和投稿党。#科研绘图##Nature投稿##AI工具##学术写作#
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1. 学术研究常常需要反复切换工具,文献检索靠Semantic Scholar,写作用LaTeX编辑器,审稿依赖人工经验,修改过程零散无序,效率低下。Academic Research Skills 把研究全流程整合到Claude Code中,提供从研究→写作→审稿→修改→最终稿的完整AI协作工具链。不仅有13代理深度研究团队(支持PRISMA系统综述、苏格拉底引导模式)、12代理论文写作(风格校准、写作质量检查)、7代理多视角审稿(0-100分质量评分),还支持完整10阶段管道协调、完整性验证关卡、跨模型核查,甚至Material Passport材料护照确保可追溯。GitHub:github.com/Imbad0202/academic-research-skills主要功能:- 深度研究:13代理团队,支持系统综述、文献检索验证、事实核查、苏格拉底引导对话;- 论文写作:12代理流程,LaTeX强化输出(APA/IEEE等)、可视化生成、风格校准、引用格式转换;- 论文审稿:7代理多视角评估(EIC+3审稿人+魔鬼代言人),0-100分量表、修订追踪矩阵;- 完整管道:10阶段协调器,自适应检查点、完整性关卡(2.5/4.5阶段强制)、协作质量评估;- 完整性保障:Semantic Scholar API验证、反幻觉协议、VLM图表核查、跨模型DA核查;- 支持中英双语、多种论文结构(IMRaD、文献综述、理论分析),输出MD/DOCX/LaTeX/PDF。支持Claude Code环境,通过导入Project或设置API密钥即可运行,适合研究者、博士生和学术工作者使用。#AI学术工具##ClaudeCode##学术写作#

2. 科研绘图经常需要反复调参数,配色不标准、字体不对、布局乱七八糟,还得AI重绘或手动修半天。nature-skills 把Nature期刊绘图规范全部整合到一起,提供了整套科研绘图的解决方案。不仅有publication-ready的多面板matplotlib图表生成,还支持学术prose润色、审稿回复、数据可用性声明,甚至paper转PPT工作流。GitHub:github.com/Yuan1z0825/nature-skills主要功能:- nature-figure:Nature级matplotlib多面板图,支持10种图表类型(柱状/折线/热图/散点/雷达等),输出可编辑SVG;- nature-polishing:学术文本润色到Nature风格,≤30词句子、时态对齐、英国英语;- nature-citation:Nature/CNS引用检索,支持ENW/RIS/Zotero RDF导出;- nature-response:审稿意见逐点回复,行动映射+风险检查;- nature-data:数据可用性声明+FAIR元数据审计;- nature-paper2ppt:论文转中文化PPTX,精简证据链+演讲笔记。基于真实Nature论文和指南规则,支持Python本地运行,适合科研工作者、博士生和投稿党。#科研绘图##Nature投稿##AI工具##学术写作#

3. 教程制作经常需要收集资料、整理大纲、手写正文、找配图,还要转换多种格式,步骤繁琐耗时。yao-tutorial-skill 把教程生产全流程自动化整合,提供一键生成完整教程的智能解决方案。输入主题或参考资料,就能自动输出带来源、大纲、配图、多格式导出的专业教程成品。GitHub:github.com/yaojingang/yao-open-skills/tree/main/skills/yao-tutorial-skill主要功能:- 智能输入归一化,生成brief.json明确主题、受众、目标和格式要求;- 优先使用用户资料补充官方文档、论文、GitHub和实践案例,确保内容权威;- 课程设计大纲,面向学习路径和用户痛点,专业又通俗易懂;- 自动撰写5000-10000字完整教程正文,正式出版物品质;- 为每个章节生成HTML可视化配图,自动截图嵌入正文;- 一键导出Markdown、Word、PDF、HTML多格式成品;- 内置验证脚本,检查引用、配图、导出完整性和路径泄漏。支持本地运行,适合技术博主、培训讲师、产品经理和知识付费创作者快速产出高质量教程。#Yao框架##AI教程生成##知识付费#

4. Obsidian AI 的4种使用方法 知识管理效率完全不同了

5. 有道在 LobsterAI 之后推出了 Agent 体系下的最新产品——有道宝库,定位为 AI 研究助手与思考伙伴,辅助深度思考与知识内化。试用了一下,从技术实现看有几个值得关注的点:核心架构:• RAG + 强制溯源所有回答严格基于用户上传文档,每条回答附带原文引用,可跳转到源文件具体段落,从架构层面降低幻觉问题。• 多源数据支持最多支持 50 个源文件上传,支持导入公众号/小红书/B站/微博/小宇宙/知乎等国内平台的深度内容,无缝衔接中国用户的知识获取习惯。• 多文档融合技术动态上下文调度:自动识别核心文档与补充材料,跨文档去重,按主题重组输出结构。• 中文 NLP 专项优化自研文档解析引擎处理中文 PDF/扫描件/复杂排版;自研中文渲染引擎针对汉字笔画结构单独建模,视觉生成层引入字形完整性校验,解决笔画缺失/乱码问题。• 流式生成架构通过模板预热、端侧渲染等技术手段,将 PPT 生成时间压缩到约 5 分钟;播客支持单人/双人模式,双人模式自动生成对话结构(提问-回应-追问)。• 可编辑输出所有生成内容(PPT/脑图/图文文章等文本格式)均支持二次编辑。• CLI 化进展正在开发命令行工具,支持 AI Agent(LobsterAI)直接调用,实现从“人用工具”到“Agent 可调用能力模块”的演进。技术细节:部署方式:本地部署,即开即用,这点很方便生态集成:与有道翻译/词典数据管道打通,一键导入资料网页版:baoku.youdao.com客户端:词典 v11.3.2(Mac/Windows) 爱可可-爱生活的微博视频

6. Chinese Tech Doc Style地址: github.com/Fenng/tech-doc-style-chinese本项目只是一份面向中文技术文档、产品文案与界面文案的写作 Skill。这份 Skill 的目标很明确:中文技术写作应更克制、更准确、更易读。不追求宣传感,也不试图把所有内容都写成统一模板,而是聚焦几类高频问题:----中文技术文案容易空泛、重复、宣传化----中文与英文、数字混合排版时可读性差----常见英文状态词和错误词容易被机械直译----文档首页、解决方案页、接口说明页、FAQ 的信息密度和结构经常失衡如果需要一套适合中文技术文档的基础写作规范,这份 Skill 可以直接拿来使用,或是作为参考。本 Skill 适合以下内容: 文档首页、落地页、首屏文案 接口文档、参数说明、错误码说明、更新日志 产品能力介绍、解决方案页、能力说明页 界面文案、按钮文案、导航标签、提示信息不适合以下内容: 代码字面量 JSON 键名 URL API 路径 数据库字段名 其他机器可读标识符#How I AI#

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11. 是的,我开发了一个插件,每个知乎创作者都能大幅度提高创作效率拥有无限灵感的插件!

12. 老铁,别卷了!你缺的不是努力,是这套爆款内容系统! 还在为内容创作焦虑?每天追热点、扒对标、改文案,累死累活还是不出爆款! 我做电商15年,做到全国TOP6📍今天告诉你真相:内容营销还停留在"人工试错"阶段! 你看那些大V、头部品牌,他们根本不是靠灵感,而是靠系统! 给你看个国内某头部公司的爆款内容采集分析&二创系统,3秒采集爆款链接,AI秒拆爆款公式,自动生成3个版本让你选。 这套系统支持5大核心用户:内容创作者、企业营销团队、MCN机构、广告代理商、个体创业者。每个都有自己的痛点,但都靠这套系统解决! 原本1个运营人员1天只能生产1-2条内容,现在同等时间能生产10-20条,效率提升10-20倍! 爆款数据采集从30-60分钟/条减少到1-2分钟/条,效率提升15-30倍! 对标账号分析效率提升数十倍,AI自动采集竞品爆款数据,分析爆款原因,总结爆款公式供你使用。 爆款公式复用成功率从30%飙升到80%+!学会这套系统,你就是内容工厂,不是内容民工。 #ai内容创作 #AI工具 #短视频运营 #飞书 #运营技巧

13. Ilya Shabanov分享了一个高效写作硕士论文的方法,强调AI作为辅助工具,而非代写,帮助克服写作焦虑,理清逻辑,迅速形成初稿:1. 收集已有材料:上传自己的旧稿、笔记,或者领域内的论文,甚至写个粗略大纲。2. 梳理叙述结构:让AI帮你用一句五词短句总结每段内容,调整顺序,掌控整体故事线。3. 拓展大纲:让AI把每句话展开成段落提纲,包括主题句、数条支持观点及总结句,形成逻辑清晰的蓝图。4. 引入真实研究:用工具检索相关文献,提炼关键事实,确保内容有据可依。5. 生成正式段落:将核实过的事实输入AI,产出标准、引用齐全的学术段落,逐段完成完整初稿。这一流程让写作不再从零开始,减少拖延和迷茫,真正做到“你掌控叙述,AI帮你表达”,保持原创思想和学术诚信。关于伦理,Shabanov认为:AI只是帮你梳理和表达思想,内容和方向由你决定,且每一步都经过事实核查,最终成果属于你自己。质疑者指出,写作过程中的思考与挣扎本身就是学习的关键,完全依赖AI可能削弱理解和原创性。这场讨论反映了学术写作正迎来AI辅助的新范式:如何平衡效率与学术诚实,如何在利用AI带来的便利时,保持深度思考和知识内化,是每个学者必须认真面对的问题。全文:x.com/Artifexx/status/1993817250873192611

14. 我也学会开源了,哈哈。第一个Skill是我从B站up主那里拿来的。我自己做了剩下几个好用的skill,分享给大家。直接把链接放到 TRAE 对话里,说帮我安装这些skill就好了。那个skill creator是 Anthropic 发布skill 基础上改的,更适合小白使用。网页链接技能模块 (skills)rag-skill:智能本地知识库检索助手,支持多格式文件的高效问答支持Markdown、PDF、Excel等多种文件格式采用分层索引和渐进式检索技术包含PDF处理、Excel分析等参考文档skill-creator:技能创建指南,用于扩展TREA能力的模块化工具提供技能创建的核心原则和最佳实践包含初始化、编辑、打包技能的脚本提供工作流和输出模式的参考文档task-decomposition-skill:任务拆解框架,将复杂任务拆分为可执行的子任务核心改进:增加意图分析和用户确认环节四阶段流程:意图分析 → 澄清确认 → 任务拆解 → 拆解确认支持五种任务类型:创作型、技术型、学习型、项目型、研究型核心理念:慢即是快,先理解用户意图再拆解disk-monitor-skill:系统磁盘监控与智能清理工具提供完整的磁盘空间监控、缓存清理和安全防护功能支持微信、有道笔记等应用缓存清理包含AI CLI安全使用指导md-to-pdf:Markdown文件转PDF工具将MD文件转换为格式美观的PDF文档支持中文、表格、列表等格式适用于批量转换MD文件

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23. 记录代码片段、算法或日常实验时,经常要在多个笔记本和编辑器之间切换,导致内容分散、管理困难。Quiver是一个专注于程序员和科研人员的笔记工具,可以集中管理代码和文本。项目地址:github.com/HappenApps/Quiver主要功能1.支持文本、Markdown、代码片段和LaTeX公式混合记录;2.提供语法高亮和多种编程语言支持;3.支持标签和笔记本分类管理,方便组织;4.可以导入/导出笔记,便于备份和分享;5.跨平台支持Mac、iOS,界面简洁易操作;Quiver适合开发者和科研工作者,将零散代码、思路和文档集中管理,减少查找和切换成本,提高工作效率。

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30. 管理知识库常常需要多个工具,笔记App编辑Markdown,Git客户端版本控制,还要AI工具集成,切换起来相当繁琐。Tolaria 把知识管理全流程整合到桌面应用,提供了一套AI时代的第二大脑解决方案。不仅有类Notion的富文本编辑器和原生Git版本控制,还支持Wiki链接、拖拽图片、Claude Code集成,甚至内置MCP服务器让AI代理轻松访问你的笔记。tolaria.mdGitHub:github.com/refactoringhq/tolaria主要功能:- 块状富文本编辑器,支持斜杠命令、Wiki链接自动补全和拖拽图片;- 原生Git集成,可直接提交、推送、浏览历史,支持多设备同步;- Markdown + YAML frontmatter存储,无数据库依赖,纯文件格式完全可移植;- AI优先设计,内置MCP服务器支持Claude Code等AI工具无缝集成;- 键盘优先设计,命令面板和编辑器优化power-user体验;- 离线优先,无账户订阅,完全开源免费(AGPL-3.0)。支持 macOS 桌面原生运行,通过 pnpm 安装依赖即可本地开发,适合开发者、内容创作者和知识工作者。#第二大脑##知识管理##AI工具#

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