阿里云与百度智能云同步上调AI算力及存储服务价格，最高涨幅达34%_服务软件

1. 两大AI巨头宣布：涨价！股价直线拉升

2. AI从来不是空中楼阁，是算力，是电力。是一座座数据中心实实在在托起来的。#大咖观察 #红衣聊AI #算力 #基建 #电力

3. #为什么AI大厂开始卖Token#？按Token计费绝对会成为AI时代的主流模式，甚至已经开始主导了。理由很简单：AI正从“聊天陪聊”转向“真正干活”的Agent时代，像最近爆火的“龙虾”（OpenClaw）就把调用量直接拉到指数级增长。固定订阅或按次收费根本扛不住这种消耗，只有按实际算力（Token）付费才公平、透明、可扩展。大厂们也乐见其成——这才是真正的“卖铲子”生意。1. Token是什么？为什么流行用Token计费？它和算力到底啥关系？“龙虾”为什么这么费Token？Token（词元）就是大语言模型处理信息的最小“原子”。 人类看一句话、一个文件，AI只能看数字。它先把文本（甚至图像、代码）拆成标准片段：英文一个词≈1 Token，中文一个字≈1-2 Token。模型的上下文窗口、输入输出、全程推理，都用Token计数。🔻为什么大家突然都爱用Token计费？ 因为推理成本几乎完全正比于处理的Token数量。简单问一句几百Token，复杂任务可能几万甚至百万。按查询收费会亏死（重度用户白嫖），按月订阅又不公平（轻度用户吃亏）。Token计费最精准：你用多少算力，我就收多少，大厂回收成本，用户也知道自己在花什么钱。这已经是OpenAI、Anthropic、Google、xAI等所有主流API的标配，现在连国内大厂云服务也全面跟进。🔻Token和算力的关系超级直接： GPU跑一次推理的FLOPs（浮点运算）≈ Token数 × 模型参数量。Token越多，显卡烧得越狠，电费越高。所以Token其实就是“AI世界的电费计量表”。🔻龙虾为什么这么费Token？ 因为OpenClaw（那只红色小龙虾图标的开源Agent）本身不是模型，它是个“数字员工”框架！ 你给它一条指令（比如“帮我记账”），它会自己拆成几十上百步：联网搜索、读写文件、打开软件、循环验证、生成报告……每一步都要调用底层大模型（GPT、Kimi、DeepSeek等）的API。 普通聊天机器人一次几百Token； 龙虾干同一件事可能几万到百万Token。 🔻实测数据： • 发6次记账指令 → 96万Token • 简单问候+数据查询一夜 → 100万Token（≈3元） • 复杂任务一天 → 上亿Token，账单上万。 甚至后台“心跳”机制闲置也在偷偷扣费。 这就是为什么“养龙虾”一夜欠费的梗满天飞——它把AI从“陪聊”变成了“真干活”，Token消耗直接百倍暴增。2. 为什么大厂突然开始卖Token？价格为什么差别那么大？🔻原因就一个词：Agent时代来了。 以前大模型卷的是“谁参数多、谁会聊天”。现在卷的是“谁能真正落地执行任务”。OpenClaw一火，字节、阿里、腾讯、华为云全部上线“云端养虾”服务，本质就是给你提供底层模型API，让你跑龙虾。 结果？Token消耗从“百万级/天”变成“亿级/天”，人均使用量翻百倍。大厂不卖模型了，直接卖Token——这才是真正的现金流。国内厂商还借机“Token出海”，中国模型在OpenRouter上的调用量已经超过美国，因为便宜+快。🔻价格差别为什么这么大？ 核心是成本+优化： • 顶级闭源（如GPT-4o、Claude 3.5）：参数多、能力强、推理贵，Token价格高（每百万Token几块到几十块美元）。 • 国产开源/半开源（如DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax）：用MoE（专家混合）稀疏激活技术，每次只激活模型一小部分，算力省30-50%；国内电价低、基础设施稳，整体成本只有西方的1/3。 • 响应速度也更快，所以性价比直接碾压。 这就导致同一个任务，在不同模型上Token价格能差10倍以上。未来竞争只会更卷：谁把每Token成本压得更低，谁就吃到Agent红利最大一块。3. 未来Token会成为AI时代的“货币”吗？会，而且已经在路上。 Token已经是AI最标准的“通用货币”： • 衡量使用量 • 衡量成本 • 衡量效率 • 衡量商业价值🔻以后你开“一人公司”靠AI干活，账单就是“今天烧了多少亿Token”。开发者会像现在囤服务器一样囤Token额度，大厂会推出Token预付费、跨平台通用Token、甚至二级市场交易。 它会像互联网时代的“流量”或云计算的“CPU小时”一样，成为基础资源。 更进一步：算力基础设施（GPU、电力）、算法优化（MoE、低功耗芯片）、Agent平台，都会围绕“每Token成本”展开军备竞赛。谁能把Token价格打下来，谁就掌握AI时代的“印钞机”。✅按Token计费不仅会成为主流，还会是AI商业化的终极形态。 因为它完美匹配了从“生成内容”到“执行任务”的跃迁。龙虾只是个开始，后面还会有更强的Agent、更多样的工具调用，Token消耗只会越来越夸张。 对用户来说：习惯用Token思维，花钱更理性； 对大厂来说：收入更稳定、可预测； 对整个行业来说：竞争更健康（拼性价比而非拼参数）。图：🍠Panews

4. 中国云市场，一场史无前例的涨价潮来了！

5. 全球云计算行业迎涨价潮根据阿里云公告，平头哥真武810E等算力卡产品上涨5%-34%，文件存储产品CPFS（智算版）上涨30%。在2026年4月18日之前已购买的相关服务，在当前的订单/计费周期内将不受此次调整影响，新价格将在下一个续费周期开始时适用。公告发布后，截至《科创板日报》记者发稿，目前阿里港股上涨3.05%。几天前，腾讯云也宣布了对AI模型的计费涨价。一类是公测模型结束免费，GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5模型将于3月13日结束免费公测，转为正式商用服务；另一类变更为对混元系列模型Tencent HY2.0 Instruct与Tencent HY2.0 Think服务进行涨价，部分模型涨幅超400%。而打响涨价第一枪的则是全球云计算巨头亚马逊AWS。1月22日，亚马逊AWS将其EC2机器学习容量块服务价格上调约15%，其中p5e.48xlarge实例每小时费用从34.61美元涨至39.80美元。此举打破了AWS二十年“只降不涨”的定价传统，被视为云计算行业重大转折点。分析指出，随着全球AI热潮推高GPU需求，高端算力资源日益稀缺，云厂商正从“规模降价”转向“供需定价”。

6. #算力租赁概念反复活跃#【#算力板块全线暴涨原因#】今天午后，算力板块全线暴涨，原因之一就是阿里云官宣涨价。因全球AI需求爆发、供应链涨价，阿里云AI算力、存储等产品最高涨价34％。阿里云此轮涨价包括：平头哥真武810E等算力卡产品上涨5%~34%；文件存储产品CPFS（智算版）上涨30%。公告表示，如果客户在2026年4月18日之前已购买了相关的服务，在当前的订单/计费周期内将不受此次调整影响，新价格将在下一个续费周期开始时适用。#A股# 此外，A股收盘之后，百度云也官宣涨价。公告称，受全球人工智能应用快速发展影响，算力需求持续攀升；核心硬件及相关基础设施成本出现显著上涨。为保障平台长期稳定运行与服务质量，对部分产品价格进行结构性优化。其中，AI算力相关产品服务上调约5%~30%；并行文件存储等上调约30%。上述价格自2026年4月18日00:00（北京时间）起执行。另外，英伟达CEO黄仁勋就AI智能体和OpenClaw的发展前景发表了乐观评论。黄仁勋表示，OpenClaw“毫无疑问会成为下一个ChatGPT”，并称其是在扩展用户借助AI所能实现能力方面的一个变革性进步。受此影响，MiniMax和智谱的股价暴涨。这两家AI公司都在加快布局智能体AI业务，近期也推出了基于OpenClaw打造的工具。（中国基金报）

7. 【继阿里云之后 #百度智能云AI算力存储产品涨价#】3月18日，继#阿里云宣布涨价#之后，百度（BIDU）智能云也发布AI算力、存储等产品调价公告。公告称，受全球人工智能（885728）应用快速发展影响，算力需求持续攀升。核心硬件及相关基础设施成本出现显著上涨。为保障平台长期稳定运行与服务质量，对部分产品价格进行结构性优化。其中，AI算力相关产品服务：上调约5%-30%；并行文件存储等：上调约30%。上述价格自2026年4月18日00:00(北京时间)起执行。（快科技）

8. 腾讯云、阿里云、百度智能云排队涨价

9. #阿里通云哥浮出水面# 阿里亮出AI终极王牌:"通云哥"阿里巴巴平头哥官网上线了一款高端AI芯片"真武810E"阿里AI战略的最后一块拼图浮出水面业内人士透露，真武PPU性能比肩英伟达H20，更已经在阿里云实现了多个万卡集群部署，服务了国家电网、中国科学院、小鹏汽车、新浪微博等400多家大型客户。这名字听起来像是：通义实验室 + 阿里云 + 平头哥，各取一个字组合而成。通义千问：全球开源模型第一阿里云：亚太云服务第一平头哥芯片：AI算力芯片第一梯队翻译一下就是：模型我有，云我有，芯片我也有全球能集齐这三张牌的，就俩：谷歌，阿里为了集齐这三张牌，阿里整整准备了17年。过去市场以"电商平台"、"互联网公司"定义阿里，但忽略了阿里早已掌握AI时代最重要的底层软硬技术。阿里的技术价值，现在确实需要被重新评估了。

10. 智谱昨天刚涨价，今天阿里云算力、存储等也涨价了[擦汗]原因之一就是token使用量暴涨。年初认为今年token消耗量会有十倍到百倍的增长，现在看只多不少。缺卡早已是现实，年初预计的算力荒是不是也快了。昨天看到一份内部研报，AI基建采购实际增幅之大，结结实实冲击到所有四平八稳的观念。杰文斯悖论近在眼前。

11. 关于数据中心营运商，一个好消息，一个坏消息。欧洲最大的数据中心营运商和云服务商Hetzner 涨价，最高涨幅40%；美国AI基础设施供应商 CoreWeave 季报不及预期，股价一度重挫21%。随着AI应用的逐步落地，AI模型调用量大幅增加，算力需求持续快速增长。有机构认为，与聊天机器人相比，智能体在执行任务时，会进行任务的编码和分解，将带来交互次数、任务复杂度、使用频率的提升，整体Token量消耗增长10倍以上，而对应的算力需求增长100倍。近期数据中心板块活跃，投资逻辑是很清楚的，AI算力需求增加，企业市场前景乐观。不只是Hetzer在涨价，亚马逊、谷歌云也宣布提价，涨价基于算力需求提升和运行成本增加。我国算力需求迎来从“云端训练”到“训练+推理”共振，算力缺口有望在更多模态和更广应用场景催化下极度释放，数据中心的好日子可能到了。

12. #阿里发布性能比肩英伟达H20的芯片#阿里平头哥推出的真武810E芯片属于全栈自研的高端AI芯片，不仅打破了国外巨头在高端算力领域的垄断，更成为国内AI发展的重要推力。真武810E是一款训推一体的高性能AI芯片，搭载平头哥自研并行计算架构与ICN片间互联技术，单卡配备96GB HBM2e内存，片间互联带宽高达700GB/s，可灵活组建万卡级集群，性能比肩英伟达H20，超越主流国产GPU及英伟达A800，已实现规模化商用。与普通芯片不同，它兼顾AI训练与推理需求，覆盖多领域应用，且软硬件全自研，彻底摆脱对外技术依赖。国内高端AI算力依赖进口，制约了大模型研发与产业落地，而这款芯片填补了国产高端AI芯片的结构性缺口，提供了高性价比的国产化算力选择，降低了企业用算成本，同时其芯云一体模式，为AI产业提供了芯片+加云加模型的一体化解决方案，加速AI技术在各行业的落地应用。阿里芯片的突破并不意味着我国芯片已能自给自足。国内芯片产业在制造工艺、部分核心零部件等领域仍有短板，真武810E的突破是重要进展，标志着国产AI芯片跻身全球第一梯队，为国内AI发展注入强劲动力。但国产芯片的前行之路仍任重道远，但全产业链自主可控仍需长期攻坚，它是国产芯片崛起的缩影，而非终点。在主流大模型适配性上，真武810E表现突出。它已大规模应用于阿里千问大模型的训推环节，深度适配主流AI框架，提供统一编程接口，开发者无需修改代码即可实现模型迁移，同时兼容多模态模型及自动驾驶等领域的主流模型，适配性与易用性大幅提升，为大模型迭代提供了强劲算力支撑。#秒懂热点就用智搜# 阿里发布性能比肩英伟达h20的芯片

13. #阿里真武芯片曝光#阿里平头哥官网上线AI芯片真武810E，规格方面采用自研并行计算架构和ICN片间互联技术，单卡采用96GB HBM2e内存，支持7个独立ICN链路，片间互联带宽达到700GB/s。这也意味着阿里成为全球第二家具备“大模型+云+芯片”全栈自研实力的公司，第一家是谷歌。据报道称，这款芯片已在阿里云实现多个万卡集群部署，并服务了国家电网、小鹏汽车等400多家客户。阿里真武芯片曝光

14. 行业数据说，上周以全球口径，中国模型调用了5.16万亿token，美国模型调用量2.7万亿。预计很快中国跟美国的AI模型调用量会变成2：1的关系。目前全球调用量排名前五的模型中，中国模型占4个。有文章说，未来中国最大的出口产品，就是token，背后就是算力和电力。中国的算力、电力，是全球最便宜的。再加上工程师红利，token换句话说AI能力就是全球最便宜的。中国就是全球最大的AI基础设施提供国，最大的AI基建狂魔。符合一贯形象了。当全球AI基础设施是中国提供的时候，第四次工业革命赢家是谁就不用了了吧。对，没错，是东方某大国。真的赢麻了。。。。

15. 按Token计费大概率会成为AI时代中短期的主流计费模式。Token是AI处理语言的最小计算单元，其消耗与算力、计算时长直接挂钩，按Token计费能让使用量和成本精准匹配，适配当下AI从单次对话转向持续调用的使用场景，尤其是OpenClaw这类智能体走红后，复杂任务的多步交互更需要这种“用多少付多少”的灵活模式。大厂扎堆卖Token，是AI行业商业化的必然选择，既让开发者和企业客户成本可控，也能让大厂收益与算力消耗直接挂钩，同时不同模型的Token定价差异，也能精准匹配不同客户的需求。当然这种模式也有成本预判难的短板，长期来看会逐步向按结果付费过渡，但在AI能力尚未实现结果量化的阶段，Token作为算力的标准化度量，仍是当下最适配的计价方式。#为什么AI大厂开始卖Token#

16. 【#阿里股价盘中涨超4%##阿里云AI算力等产品最高涨价34%#】 3月18日，据财联社，阿里云官网发布公告，因全球AI需求爆发、供应链涨价，阿里云AI算力、存储等产品最高涨价34%。其中，平头哥真武810E等算力卡产品上涨5%-34%，文件存储产品CPFS（智算版）上涨30%。据知情人士透露，此轮涨价另一个重要原因是“Token调用量暴涨”。阿里云的MaaS业务百炼在今年1-3月创下了历史最高增速。阿里云正在将紧缺的AI算力资源向Token业务倾斜。@读秒财经搜索发现，阿里巴巴-W (09988.HK)盘中涨超4%。各位网友，您怎么看？（财联社）

17. 面对AI泡沫质疑，谷歌AI基建负责人坦言：公司必须每六个月将AI算力翻倍以满足需求

18. #微博声浪计划##听见微博# 阿里真武810E芯片曝光，2026年推出，能效比超英伟达H20，已部署万卡集群服务400余家客户。阿里形成通义+阿里云+平头哥全栈AI布局，成全球唯二具备该能力的企业。虽面临生态与供应链挑战，但规模化落地加速国产高端芯片从可用到好用跨越，国产替代价值凸显。丁丁科技说的微博音频

19. 龙虾爆火后Token彻底出圈，我敢说按Token计费绝对会成AI时代的主流模式，甚至Token未来会成AI世界的硬通货。龙虾之所以超费Token，因为它不是单纯聊天模型，是智能体执行框架，每一步都要调用大模型，上下文还会滚雪球似的累积，随便一个操作就耗上万Token，比普通聊天费百倍。大厂现在扎堆卖Token，核心是AI从单次对话变成持续调用。我觉得这只是开始，未来Token会跨平台跨模态通用，智能体之间交易都靠它，妥妥的AI专属货币。#为什么AI大厂开始卖Token#

20. #用声音马住中国年##微博声浪计划# 2026除夕AI圈地震：阿里Qwen3.5-Plus以0.8元/百万Token价格引爆行业，成本仅为谷歌大模型5%。其混合架构实现算力效率跃升，多模态能力领先，推动AI平权，中小企业与大众皆受益。牛丸科技的微博音频

21. #阿里发布性能比肩英伟达H20的芯片#阿里推出的“真武810E”AI芯片，不仅性能强劲，还通过与云计算和大模型的结合，帮助企业降低了算力成本，直接把AI算力的门槛拉低。不用承担高额成本，也能用上顶尖算力，AI创业、转型都更轻松了

22. #微博声浪计划##听见微博# 7款国产AI工具横评！谁才是你的菜？#国产AI龙虾谁更好用#豆包月活3.15亿成国民AI，通义千问开源称王，DeepSeek代码能力强还便宜100倍！Kimi能啃200万Token长文本，国产模型调用量首超半数，普通用户、程序员、科研党都能找到专属AI助手！凯文思考的微博音频

23. #阿里云宣布涨价# 阿里云AI算力为什么会涨价？会有什么影响？刚刚，阿里云突然官宣：AI算力、存储产品最高涨34%！平头哥真武810E涨5%-34%，文件存储CPFS直接涨30%。背后原因是：全球AI需求爆了，硬件供应链涨价，再加上Token调用量暴增，阿里云MaaS业务百炼今年1-3月增速创历史新高，紧缺算力都往高价值业务倾斜了。这波涨价，最先疼的是中小AI公司和开发者，研发成本直接上涨。长远看，算力价格战彻底结束，行业加速洗牌，没钱没场景的小玩家要被淘汰。对普通人来说，以后AI产品收费、会员涨价，可能真的要来了。#阿里云AI算力存储产品涨价# 袁国庆的微博视频

24. 内存涨价潮下，阿里云李飞飞详解PolarDB“AI就绪”如何实现“降本增效”

25. 阿里平头哥突然上线了一款AI训推一体芯片：真武810E。我看了一下总结几个点如下：1）自研并行计算架构和片间互联，自研软件栈；2）显存96G HBM2e，片间互联带宽700GB/s；阿里说这颗芯片已经用在了qwen的大模型训练和推理上面，在阿里云多个万卡集群上也有部署。从这个规格来看，这款真武810E的整体性能超过了英伟达A800和大多数国产GPU。有报道说性能甚至强于A100。难怪阿里看不上其他的国产GPU，自己做得挺好。早点分拆上市吧平头哥。

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27. 2026，AI算力新江湖

28. 阿里发布最新财报，有一个细节很重要，也很容易被所有人忽略。3月19日阿里发布了财报，整个财报呈现出的数据非常亮眼，阿里云收入加速增长36%，AI相关产品收入已经连续第十个季度3位数增长。除了过去在AI方面的成绩非常亮眼之外，有一个细节是，面向AI Agent时代，阿里成立了全新组织AlibabaTokenHub事业群。这个事业群是由通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部组成的。其中通义实验室负责创造Token，MaaS业务线负责输送Token，千问、悟空、创新应用负责应用Token。对于MaaS业务线，阿里明确提出“为了承接AIAgent规模化落地的历史机遇，我们正在加速推进MaaS开放平台建设。”锣鼓听声，听话听音。按照这个情况来看，这个MaaS开放平台，很有可能是是阿里云未来新的增长点。一方面，阿里自己本身AI业务增长很快，token输送的量会非常大，MaaS作为输送中心，承担的责任很重大，业务范围广，自然未来的机会就会非常多。另外一方面，AI这项新技术的崛起已经是板上钉钉的事了。AI的应用需要消耗大量的tokens，所以MaaS的需求量会非常大。所以不管是从阿里自身出发，还是从大的市场环境来看，MaaS开放平台都会有巨大的增长空间。这就好比上个世纪的淘金热，淘金的人赚钱了，卖铲子的人赚钱了，上下游相关产业的人赚钱了，现在MaaS开放平台，干的就是相关的工作，在AI激增的时代，很难不增长。#阿里巴巴##互联网公司#阿里巴巴#阿里云#

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