OpenClaw的安装(纯Windows,纯国内+本地模型)
OpenClaw 是 2026 年最火的本地 AI 智能体框架,能帮你自动处理文件、执行命令、操控浏览器、接入飞书/微信,关键是数据完全本地存储,隐私安全拉满。本教程专为纯 Windows 环境 + 纯国内网络 + 本地模型用户设计,全程无需翻墙、无需 API Key、无需付费,跟着做就能成功。

一、安装前准备
1.1 系统与硬件要求
组件 最低要求 推荐配置
操作系统 Windows 10 21H2+ Windows 11
内存 ≥8GB ≥16GB(本地跑模型更流畅)
硬盘空间 ≥20GB ≥50GB
CPU 支持虚拟化 开启 BIOS 虚拟化
GPU 可选 NVIDIA 4GB+ 显存更佳
1.2 必装基础软件
(1)Node.js 22+(核心运行环境)
下载 LTS 版本 22.x
官网:https://nodejs.org/
安装时务必勾选 "Add to PATH"
验证安装:
node -v # 输出 v22.x.x 说明成功
npm -v # 输出对应版本号
(2)开启 WSL2(推荐,兼容性最好)
管理员 PowerShell 执行
wsl --install
重启电脑后设置 Ubuntu 用户名和密码
wsl -l -v # 验证 VERSION 为 2
(3)解锁 PowerShell 执行权限
管理员 PowerShell
Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force
或
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

二、OpenClaw 安装(3 种方法任选)
方法 1:PowerShell 一键安装(新手首选)
官方脚本(需联网)
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
国内镜像脚本(网络受限时用)
iwr -useb https://clawd.org.cn/install.ps1 | iex
验证安装
openclaw --version # 输出版本号即成功
方法 2:npm 全局安装
npm install -g openclaw@latest
openclaw --help # 看到命令列表即成功
方法 3:WSL2 内安装(兼容性最佳)
进入 WSL2
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

三、本地模型配置(Ollama + Qwen)
3.1 安装 Ollama
下载 OllamaSetup.exe
官网:https://ollama.com/download
自定义安装到 D 盘(可选)
.OllamaSetup.exe /DIR="D:Ollama"
3.2 配置模型存储路径
创建模型目录
New-Item -ItemType Directory -Path "D:OllamaModels" -Force
设置环境变量(永久)
右键"此电脑"→属性→高级系统设置→环境变量
用户变量新建:
变量名:OLLAMA_MODELS
变量值:D:OllamaModels
3.3 拉取适合本地运行的模型
启动 Ollama 服务(保持窗口开着)
ollama serve
拉取模型(根据显存选择)
ollama pull qwen2.5:3b # 2GB 左右,测试用
ollama pull qwen2.5:7b # 主力推荐,中文最强
ollama pull qwen2.5:7b-q5_K_M # 更高量化,质量更好
⚠️ 下载卡住解决办法:用手机热点/VPN(Cloudflare WARP/ProtonVPN)或手动从 Hugging Face 下载 gguf 文件
3.4 创建 32K 上下文版本(关键!)
下载完模型后必须执行,否则 OpenClaw 无法正常使用
ollama create qwen3.5-35b-32k -f Modelfile

四、OpenClaw 配置文件(openclaw.json)
4.1 配置文件位置
C:Users{用户名}.openclawopenclaw.json
4.2 完整配置参考(适配 Qwen3.5:35B + 本地 Ollama)
{
"models": {
"mode": "merge",
"providers": {
"custom-127-0-0-1-11434": {
"baseUrl": "http://127.0.0.1:11434/v1",
"apiKey": "ollama",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "qwen3.5-35b-32k",
"name": "Qwen3.5 35B 32K (Local)",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 32768,
"maxTokens": 8192
}
]
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "custom-127-0-0-1-11434/qwen3.5-35b-32k"
},
"workspace": "C:Users{用户名}clawd",
"compaction": {
"mode": "safeguard"
},
"maxConcurrent": 4,
"subagents": {
"maxConcurrent": 8
}
}
},
"gateway": {
"port": 18789,
"mode": "local",
"bind": "loopback",
"auth": {
"mode": "token"
}
}
}
4.3 配置修复命令
自动清理无效字段
openclaw doctor --fix
备份原文件
Copy-Item "C:Users{用户名}.openclawopenclaw.json" "C:Users{用户名}.openclawopenclaw.json.bak"

五、启动与访问
5.1 配置 Gateway 模式
设置本地模式
openclaw config set gateway.mode local
安装 Gateway 服务(开机自启)
openclaw gateway install
启动服务
openclaw gateway start
验证状态
openclaw gateway status # 输出"Running"即成功
5.2 访问 Web 控制台
浏览器打开:
http://127.0.0.1:18789
出现登录界面即部署完成!
六、必装技能推荐
办公助手
openclaw skills install @openclaw/office
代码工具
openclaw skills install @openclaw/code
文件管理
openclaw skills install @openclaw/file
系统优化
openclaw skills install @openclaw/system
七、常见问题排查
问题 原因 解决方案
npm.ps1 cannot be loaded PowerShell 禁止脚本执行 Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
llama.cpp 编译失败 缺少 C++ 编译链 安装 VS Build Tools + Desktop C++ Workload
Gateway 无法访问 服务未启动/端口占用 openclaw gateway start 或更换端口
模型对接失败 Ollama 服务未运行 保持 ollama serve 窗口开启
配置文件报错 无效字段导致 openclaw doctor --fix 或手动替换配置
下载慢/中断 网络问题 切换热点/VPN,脚本支持断点续传
八、安全加固
深度安全审计
openclaw security audit --deep
九、总结
完成以上步骤后,你拥有了:
特性 说明
✅ 完全本地 数据不出本机,隐私安全
✅ 完全免费 无需任何 API 费用
✅ 断网可用 不依赖外部服务
✅ 32K 上下文 可处理长文档、复杂任务
✅ 可扩展 支持 Skills 技能插件生态
下一步探索
- 访问 ClawHub 安装更多社区 Skills
- 配置飞书/Telegram Bot 实现手机端随时对话
- 设置定时任务实现自动化工作流
文档版本:2026 年 3 月
官方文档:https://openclaw.ai
适用系统:Windows 10/11 + 纯国内网络 + 本地 Ollama 模型

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