显存不够跑不了大模型?我帮你算了从8B到72B的显存需求

源自18位全网作者

06-30 20:07

内容由AI生成

精选参考来源

1. 2026 大模型本地部署指南:别瞎买显卡了,这才是最适合你的方案!

2. 本地部署大模型需要什么配置?2026年

3. 本地部署大模型详细教程

4. i5-10400 集显台式机3步部署本地离线AI大模型(Ollama)

5. 从零部署本地大模型|LMStudio傻瓜式上手+llama.cpp命令行教程,隐私离线双保障

6. 不要再神话本地大模型了,都是垃圾

7. 买 PRO 5000 显卡最大误区:死磕核心频率,却被显存悄悄背刺

8. RTX 4090 48GB 魔改版评测:单卡大显存,到底值不值

9. 单卡双芯 48G 显存!打造 20L 紧凑型 AI 算力怪兽:DeepSeek 70B 实测 19 tokens/s

10. 查看: 4695 | 回复: 15 [显卡] 被魔改的48G显存的4090还能用来打游戏吗? [复制链接]

11. AI都在涨价,普通人想本地部署免费AI,半小时能搞定吗?

12. Ollama 本地大模型硬件选购完全指南

13. 办公需要开很多网页和文档,想换一台 24G 的 MacBook Air,是否有必要?

14. 【硬核教程】教你搭建Mac AI集群!4台M3 Ultra,运行万亿参数大模型!

15. CPU也能跑Qwen3.5轻量版本地部署无独显笔记本实测

16. 花 8000 买了台 L20,结果只够跑 8K 上下文——买 GPU 前的显存算术课

17. 🎈本地部署阿里千问大模型体验。阿里千问3.5-35B-A3B大模型,我用32GB内存+6GB老显卡试试。先在PowerShell里开终端,加载20GB模型时内存占满到80多,有点勉强。 🖥️加载与测试: 发“你好”时思考好久,响应速度仅26token每秒,不如CMD窗口操作顺手。调大模型参数后,写800字散文,1分钟才出思路,好在输出有900字,速度保持26token每秒。 💡部署成本: 本地部署20GB模型只要初期投入,后续使用比API便宜。不过思考慢、内存需48GB以上才流畅,老显卡体验一般。 不过对数据隐私要求高、想养龙虾低成本调用的朋友,或许值得一试~ #本地部署#大模型#人工智能

18. 本地模型智力测评(第四弹)。qwen3.5-35B-A3B测评,没想到4060-8G能如此流畅的跑起来,且速度不慢,能超过10tokens每秒,同时也观察到内存直接干到了30G,运行时估计显存和内存估计在疯狂的交换数据,总体来讲属于目前本地一般pc配置的比较理想的选择了。还有LM Studio 比ollama好用太多了,性能也快很多。如果还想看其他模型测评,或者其他题目或者场景测试的请留言 ! #大模型即将改变世界 #智力测试 #本地部署大模型

5
扫一下,分享更方便,购买更轻松
0评论

当前文章无评论,是时候发表评论了
提示信息

取消
确认
评论举报

最新文章 热门文章