2元/百万Token,DeepSeek V4 Flash实测:速度快到飞起,编程干翻GPT-5

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5. deepseekv4flash 越用越顺。现在 deepseek v4 flash 编程越用越顺手了。 GPT 和 Claude 写代码,能力强但是速度慢,每次都缺少耐心去了解 ai 写的代码。deepseek v4 flash 绝大多数场景需求都足够,编写之前让它回顾当前实现,让他写方案,再去实现,最后核对,速度又快又好,非常流畅。模型的能力不是唯一标准,速度和价格也越来越重要了。#ai #deepseek #编程

6. 我用deepseekV4flash版api在trae中使用开发了远程mc服务器管理系统,配合樱花🌸穿透和开机自启动即可实现随时随地一键远程启动服务器(米家开关➕来电自启)。让开服不再成为负担,想开就开,想关就关。总计耗时5小时,消费5.18,调用api217次,总tokens23056556。这只是deepseek的flash版本,速度很快,并且能精准找到错误,能明显感受到思维能力强于上一代。在217次的对话中没有出现过幻觉。总体感觉确实优秀,价格实惠。#deepseek#trae

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32. DeepSeek-V4 强势登场!双版本开源一起发布! DeepSeek-V4-Pro 是一款高效的多领域推理模型,具有 1.6 万亿的总参数和 49B 的激活参数。它在处理大规模上下文时表现卓越,特别是在知识推理、复杂任务和跨领域问题的解决方面具有显著优势。通过其创新的混合注意力架构,DeepSeek-V4-Pro 在处理 1M token 上下文时,仅需 27% 的单 token 推理 FLOP 和 10% 的 KV 缓存,相比于前一代 DeepSeek-V3.2,极大地提高了计算效率。此外,DeepSeek-V4-Pro 采用了 Muon 优化器,使得训练更加稳定,收敛速度更快。适用于编程任务、数学推理、大型数据分析及多领域问题求解,DeepSeek-V4-Pro 是为解决高复杂度任务而设计的理想选择。通过其强大的推理能力,它能够快速而高效地处理从基础知识库到复杂决策支持的多种任务。 DeepSeek-V4-Flash 是 DeepSeek-V4 系列中的轻量级版本,拥有 284B 的总参数和 13B 的激活参数,支持 1M token 的上下文长度。尽管其参数量不及 DeepSeek-V4-Pro,但其在推理速度和计算资源消耗上具有显著优势。DeepSeek-V4-Flash 采用了创新的混合注意力架构(CSA 和 HCA),在处理长上下文时能够大幅降低计算量和内存使用。通过精心设计的 Muon 优化器,DeepSeek-V4-Flash 实现了更快的收敛速度和更稳定的训练过程。它特别适合实时响应要求高、计算资源有限的任务,如智能客服、实时问答系统等场景。DeepSeek-V4-Flash 以其高效能和较低的计算资源消耗,在快速响应和效率需求较高的应用中表现出色,是在低资源环境下进行高效推理的理想选择。即使在推理任务中,DeepSeek-V4-Flash 也能够提供足够的推理能力来应对大多数知识处理和推理任务。 #deepseek #deepseekv4 #llm #ai #ai测评

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49. 测试了一天DeepSeekv4。测试了一天DeepSeekv4,可以说 DeepSeek v4flash 绝对是极具性价比的一款模型,日常开发绝对够用了,而且价格很低了,1200w tokwn 只花费了 0.78 元。编程能力能达到 gpt-5.3 的水平,还要什么自行车啊!说实话现在无论是用 gpt 还是 Claude 的中转站都不便宜,当然也有便宜的,我用过,很蠢就是了,不知道上游对接的是什么垃圾模型。DeepSeek v4flash 真的很香了 #程序员日常 #上下文100万token #Ai #DeepSeek

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