开源大模型别急着部署：显存、参数、选型，新手最容易踩的3个坑
07-19 00:13
精选参考来源
精选参考来源
1. 2.8万亿！全球参数最大的开源模型发布
中国科技网 2026-07-17 00:00:00
2. 2.8万亿参数开源了，但"免费"背后的千万级账单，99%的企业扛不起
微信公众号 2026-07-17 00:00:00
3. 24小时500万下载！DeepSeek V7.0开源万亿大模型，推理成本暴降90%，登顶全球第一
微信公众号 2026-07-13 00:00:00
4. 开源大模型本地部署硬件选型深度指南
DeepSeek技术社区 2026-07-06 00:00:00
5. 预算不够？开源大模型撑起AI测试，中小团队低成本落地指南
腾讯云 2026-07-13 00:00:00
6. Windows 本地一键部署开源大模型 (Llama3/Qwen/DeepSeek) 超详细实战教程
CSDN博客 2026-05-18 00:00:00
7. 【大模型应用开发 03】- 模型部署方案对比
CSDN博客 2026-07-10 00:00:00
8. OpenCode 部署本地模型完整流程：Ollama搭建离线编程AI保姆级实操
阿里云开发者社区 2026-07-03 00:00:00
9. 【大模型部署实战】本地部署避坑大全（五）：显存不足、启动失败等10类问题解决方案
CSDN博客 2026-02-16 00:00:00
10. 想用国产开源大模型给公司省钱，实际该怎么起步
微信公众号 2026-07-17 00:00:00
11. 大模型实战避坑指南：遇到这 8 个问题，别慌，有解
今日头条 2026-06-09 00:00:00
12. 快速部署和体验内置开源 LLM 大模型
腾讯云 2026-06-04 00:00:00
13. 本地部署开源大模型全教程（Qwen/Llama/DeepSeek/ 千问开源版全适配）
CSDN博客 2026-04-23 00:00:00
14. 常见问题-大模型服务平台百炼(Model Studio)-阿里云帮助中心
阿里云帮助中心 2026-01-23 00:00:00
15. 大模型训练与推理全流程故障排查Debug实战
腾讯云 2026-07-07 00:00:00
16. Atlas 800T A2 推理 Qwen3.6-35B-A3B 部署指南
昇腾社区 2026-04-22 00:00:00
17. 智谱 GLM 5.2自托管深度实操：硬件选型、vLLM/SGLang部署与成本测算
阿里云开发者社区 2026-06-30 00:00:00
18. GLM 5.2自托管完整实操指南：硬件选型、vLLM/SGLang部署与成本测算全解
阿里云开发者社区 2026-07-07 00:00:00
19. 连续11周全球调用量第一！大模型板块，下周爆发潜力5星
今日头条 2026-07-18 00:00:00
20. 智启新途！中国万亿级开源大模型震惊华尔街
新浪财经 2026-07-18 00:00:00
21. 零基础部署开源AI模型实战攻略：从环境配置到高效推理全流程解析
GitCode 2026-04-22 00:00:00
22. 新浪GPU热点小时报丨2026年07月17日21时_今日实时GPU热点速递
新浪看点 2026-07-17 00:00:00
23. 全球最大！2.8万亿参数：Kimi K3震撼开源，直逼顶级闭源“Fable级”体验
微信公众号 2026-07-17 00:00:00
24. 近万亿参数开源模型，考验的是工程
微信公众号 2026-07-16 00:00:00
25. 开源大模型别乱选：我们测了6款主流方案，结论很现实
今日头条 2026-07-13 00:00:00
26. 2026年大模型本地部署终极指南：从7B到671B，你的显卡够格吗？
微信公众号 2026-07-11 00:00:00
27. 本地部署大模型，AI 硬件到底该怎么选？一条视频讲透
哔哩哔哩 2026-07-15 00:00:00
28. 《日经亚洲》7月13日报道，印度企业正越来越多地采用DeepSeek、千问、Kimi等中国开源大语言模型（LLMs）。报道称，中国大模型的核心优势在于其性价比。以每百万Token的调用成本为例，DeepSeek的输入与输出费用仅为0.19至5.4美元，Kimi的最高费用也仅为4美元。相比之下，美OpenAI最新GPT-5.5系列的输入与输出费用则高达5至54美元。业内普遍认为，美前沿模型对于多数基础业务场景来说性能过剩。在此背景下，印企开始大幅减少对美闭源模型的依赖。截止2026年6月底，中国模型在国际AI模型平台上的Token调用量已达25万亿（25 trillion），较美模型使用量多约78%。中国开源模型在印走红，除价格优势外，还具有多重因素：一是支持本地化部署。中国模型允许企业在本地服务器进行私有化部署与调整，保障了印核心数据的信息安全。二是印度本土“AI主权”计划推进缓慢。虽然印在2024年批准了为期五年、总额约1040亿卢比（104 billion rupees）的本土AI主权计划。但在2025与2026财年，印实际相关支出仅为1.9亿卢比（190 million rupees）与37.9卢比（3.79 billion rupees），远低于55.2亿卢比（5.52 billion rupees）与200亿卢比（20 billion rupees）的年度预算拨款。印政府官员表示，由于图形处理器（GPU）等核心硬件采购周期较长，本土AI研发进展缓慢，印整体技术能力仍明显落后于中国。
今日头条 2026-07-14 00:00:00
29. 参数堆到顶，醉翁之意不在酒
微信公众号 2026-07-17 00:00:00
30. 如何评价 7 月 16 日Kimi 发布的 2.8 万亿级开源模型 K3？
知乎 2026-07-17 00:00:00
31. 快速部署和体验内置开源 LLM 大模型
腾讯云 2026-06-04 00:00:00
32. AI服务频“翻车”，大模型还需磨练技能
新华网 2026-05-27 00:00:00
33. 企业落地大模型踩过的 10 个坑：从选型到上线
CSDN博客 2026-02-04 00:00:00
34. 大模型选型指南：开源vs 闭源、参数规模、部署方式，3 个决策维度说透
微信公众号 2026-07-11 00:00:00
35. 本地部署大模型避坑指南
微信公众号 2026-07-12 00:00:00
36. 本地部署语言大模型：不调 API、数据不出本机，新手从哪开始？
微信公众号 2026-07-15 00:00:00
37. 开源大模型别乱选：我们测了6款主流方案，结论很现实
今日头条 2026-07-13 00:00:00
已收藏
去我的收藏夹