Anthropic发布MHS标准,Claude可直接操控显微镜机械臂等物理设备

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这么好的AI外设你咋不早点告诉我?
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相信大家一定思考过,#人形机器人为什么一定要是人形#这个问题,每次看到机器人的表现都会感慨,2026世界机器人大会·火山引擎具身智能技术与应用论坛现场,AIVA总裁李博,为物理AI的落地路径给出了新的行业思考,我觉得还是很贴合当下,以及未来的。 当全球都在聚焦人形机器人作为AI走进物理世界的载体时,我们或许忽略了一个更贴近日常生活、落地速度更快的可能——汽车。 AI的下一阶段分水岭,在于能否跳出屏幕、从数字世界走进物理世界。而想要真正走入物理世界,需要一副能感知环境、执行动作、与人长期共处的“在场者”。汽车凭借充足的能源底座、完备的感知执行能力、不可替代的长期共处场景,成为了物理AI最重要的“身体”之一。(所以很多汽车企业开始做机器人,或者员工离职去做机器人,这点大家好理解吧?) 李博表示,核心思路很简单:先有AI,再有车。这不是先造出一台整车,再往里堆智能功能;而是反过来,在产品定义阶段,先理清楚AI要理解人、更好与人相处的话,需要怎样的能力,再让整车围绕这套AI所需的能力,生长成型。这样,车就变成了一个AI生命体。AIVA灵眸之眼每一种灯光表情,都对应AI真实感知到的现实信息,不是预设的表演,而是真正看见、理解场景后的自然回应。AI汽车不止有眼睛,还可以和我们完成情感化生命交互。比如从“人命令车执行”转向“车主动理解并体贴”,如感知你刚运动完自动预通风 + 播放舒缓歌单,冬季穿厚衣上车提前暖座椅而非仅调至固定22℃。物理AI的核心,不只是具备行动能力,更要让人类感知到它鲜活的生命感。2026物理AI元年,AIVA正在打造的,就是这样一台真正与人共生的物理AI具身汽车。可以期待一下!#世界机器人大会##被中国机器人的进化速度震惊到了#
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1. 这么好的AI外设你咋不早点告诉我?

2. 相信大家一定思考过,#人形机器人为什么一定要是人形#这个问题,每次看到机器人的表现都会感慨,2026世界机器人大会·火山引擎具身智能技术与应用论坛现场,AIVA总裁李博,为物理AI的落地路径给出了新的行业思考,我觉得还是很贴合当下,以及未来的。 当全球都在聚焦人形机器人作为AI走进物理世界的载体时,我们或许忽略了一个更贴近日常生活、落地速度更快的可能——汽车。 AI的下一阶段分水岭,在于能否跳出屏幕、从数字世界走进物理世界。而想要真正走入物理世界,需要一副能感知环境、执行动作、与人长期共处的“在场者”。汽车凭借充足的能源底座、完备的感知执行能力、不可替代的长期共处场景,成为了物理AI最重要的“身体”之一。(所以很多汽车企业开始做机器人,或者员工离职去做机器人,这点大家好理解吧?) 李博表示,核心思路很简单:先有AI,再有车。这不是先造出一台整车,再往里堆智能功能;而是反过来,在产品定义阶段,先理清楚AI要理解人、更好与人相处的话,需要怎样的能力,再让整车围绕这套AI所需的能力,生长成型。这样,车就变成了一个AI生命体。AIVA灵眸之眼每一种灯光表情,都对应AI真实感知到的现实信息,不是预设的表演,而是真正看见、理解场景后的自然回应。AI汽车不止有眼睛,还可以和我们完成情感化生命交互。比如从“人命令车执行”转向“车主动理解并体贴”,如感知你刚运动完自动预通风 + 播放舒缓歌单,冬季穿厚衣上车提前暖座椅而非仅调至固定22℃。物理AI的核心,不只是具备行动能力,更要让人类感知到它鲜活的生命感。2026物理AI元年,AIVA正在打造的,就是这样一台真正与人共生的物理AI具身汽车。可以期待一下!#世界机器人大会##被中国机器人的进化速度震惊到了#

3. 史上最大IPO?Anthropic或超越SpaceX,估值剑指2万亿美元

4. #小鹏第二代VLA首次模型重大升级# 确实没有认真思考过物理AI是什么,平常接触到的都是数字AI,那小鹏的答案就是它要做到理解世界并在世界中行动,简单来说属于是知行合一的行动派。车辆在完成感知—决策—规划—执行这一系列交互的过程,本身就是最接近物理AI该有的样子。#小鹏第二代VLA有记忆能预测会思考#

5. #人形机器人为什么一定要是人形##世界机器人大会#最近在关注2026世界机器人大会火山引擎具身智能技术与应用分论坛,AIVA总裁、产品经理李博带来全新观点,重新探讨,物理世界里AI的载体该是什么模样?汽车,或许就是物理AI当下最重要的“身体”之一。汽车有充足能源底座、全套感知执行硬件,再加上和用户长期共处的场景,是落地具身智能非常优质的载体。核心理念是AI定义汽车,先有AI,再有车。思考AI如何理解人、陪伴人,再让车辆围绕这套AI能力生长成型,灵动光眸交互大灯,就是这套理念落地的直观体现。它不是预设程序的表演,是AI感知现实环境之后做出的真实反馈,让汽车成为能被人感知的移动智能生命体。所以,所谓具身共生,不等于AI替代人类,而是像现在这样,人与AI彼此相伴。 科技泽亦的微博视频

6. #Anthropic拟冲击史上最大IPO# 成立仅5年,估值就要冲2万亿美元——Claude背后的Anthropic,正在改写IPO历史。几个关键信息:· 据多家媒体报道,Anthropic已于6月向SEC秘密递交上市文件,最快10月挂牌,目标估值2万亿美元甚至更高,有望超越SpaceX今年6月创下的1.77万亿美元纪录· 营收增长堪称炸裂:年化营收从2025年底的约90亿美元,飙升至今年7月底的650亿美元,半年增长超5倍;Q2单季营收超115亿美元,同比暴增14倍· 增长引擎是企业级市场——Claude Code编程工具年化收入已超25亿美元,企业API贡献约80%收入,超30万家企业付费使用· 不过争议也不小:公司尚未实现真正净利润,2025年净亏损约420亿美元;算力成本持续飙升;还有与美国政府的监管摩擦从OpenAI出走到冲击全球最大IPO,Anthropic用5年走完了一段传奇。但2万亿美元估值对应的是近800亿美元年利润的期待——这个价格,市场真的买账吗?#Anthropic估值2万亿# #AI大模型# #微博AI创作季#

7. 据外媒 neowin 报道,一名青少年开发者 Kuber Mehta 利用 Anthropic 的 Claude Code,为一款缺乏 macOS 官方支持的惠普激光打印机开发出了原生驱动,展示了 AI 编程工具在解决冷门硬件兼容问题上的潜力。▲ HP Laser 1008a据报道,Kuber Mehta 发现自己的惠普打印机 HP Laser 1008a 无法在 Mac 上正常使用后,便让 Claude Code 充当 AI 编程智能体,协助分析现有软件、逆向打印流程、编写 / 修正代码,最终花了 4 个小时便让驱动支持苹果 macOS。#欢子 摆烂#

8. #人形机器人为什么一定要是人形##微博视频号续航计划# 2026世界机器人大会来袭,面对超三百家智能企业的强势参展,在无数的技术面前,不禁让人思考:如果 AI 真的要走进物理世界,除了人形,还有其他可能吗?AIVA李博是这样说的:“先有 AI,再有车”,于是在AIVA这里,AI长出了四个轮子,驶向了物理世界!#2026世界机器人大会# 蛋蛋科技说的微博视频

9. 小鹏用同样一套物理世界AI基座模型,可以跑在汽车,也可以跑人形机器人,跨硬件复用能力正在落地。 小鹏IRON人形机器人搭载3颗图灵AI芯片,算力2250TOPS,基座模型实现端侧部署,不用远程遥控,就能自主处理复杂任务,兼顾低延迟和数据安全。背后是小鹏多年打磨完整AI Infra,数据、训练、仿真

10. 8月24日,雷峰网报道称,蔚来高级副总裁、智能驾驶业务负责人任少卿已开启物理AI基础模型与具身智能领域创业,创办一家具身智能公司,蔚来将作为战略性股东给予支持并开展深入合作。值得注意的是,任少卿将继续担任蔚来智能驾驶团队负责人,相关工作按既定规划推进,属于"在任创业"模式。任少卿毕业于中国科学技术大学,2020年加入蔚来后,他从0到1搭建全栈智驾自研体系,主导行业首个量产推送的智驾世界模型NWM。新公司聚焦新一代AI基础模型研发,业务覆盖具身智能机器人的研发、生产、销售等方向。蔚来方面表示,将以自主研发与开放合作并重的方式,围绕具身智能、算法模型、智能硬件等方向持续支持创新企业,任少卿在蔚来的智驾业务不受本次创业影响。此次动作延续了车企技术一把手"在职孵化"的近期趋势——智驾世界模型、物理AI与具身智能在架构层同源,头部企业以战略持股方式绑定人才与外溢创新,正成为智能驾驶下半场的常见解法。

11. 当AI走进物理世界,基于此所诞生的汽车会是什么样子?AIVA给了我们一个答案AI汽车首次出现在世界机器人大会上,AIVA总裁、产品经理李博在火山引擎具身智能技术与应用论坛现场给我们分享了一些特别的观点“如果AI真的要走进物理世界,它需要一副身体。那这副身体,除了人形,还有没有其它可能?”而AIVA给出的答案是:汽车,并指出汽车是物理AI当下最重要的"身体"之一。 机器人一定要是人形吗?AIVA李博给出不一样的答案

12. 【#Codex或将反杀ClaudeCode#,#Codex活跃用户已达2000万#】Codex的活跃用户,到2000万了。OpenAI Codex负责人Tibo 8月21日在X上确认,Codex本周已经突破2000万活跃用户。此前CNBC获得的OpenAI内部数据也显示,公司AI编程与工作类Agent产品已经达到约2000万周活。这个数字延续了过去一个多月的高速增长。7月,OpenAI曾连续公布Codex与ChatGPT Work的600万、700万、800万、900万乃至1000万用户里程碑。用户增长之外,OpenAI的企业业务也在明显提速。据CNBC披露,从本季度开始至今,按照当前收入水平年化计算,OpenAI企业业务的收入规模已经增长约50%,明显快于公司整体35%的增幅。另一边,今年春天几乎定义了AI Coding热潮的Claude Code,开始慢了下来。数据追踪平台TickerTrends最新追踪显示,截至8月10日,Claude Code过去四周的增长率已经降至5.2%;而OpenAI Codex同期增长20.8%,接近前者的4倍。几个月前,两条曲线还完全不是现在的样子。今年2月到6月,Claude Code一路狂飙,把对手远远甩在身后。但进入7月,它的增长曲线第一次明显走平;而原本落后的Codex加足了马力。Claude Code在AI Coding里的统治力,正在受到冲击。Claude Code踩下刹车Claude Code的增长神话,终于撞上了一条再普通不过的商业规律:用户是有限的。今年2月,Claude Code的年化收入还只有25亿美元左右。随后几个月,这个数字几乎是一路往上蹿:3月底超过60亿美元,4月底突破100亿美元,到6月已经超过140亿美元。短短四个月,翻了五倍多。那段时间,Anthropic自己也在不断给这场狂飙加戏。5月,公司披露Claude已经能完成Anthropic内部超过80%的代码;6月又开始讨论递归式自我改进、“AI构建AI”,以及Agent如何从执行一个Bug修复任务,一路走向自己判断该解决什么问题。Claude Code几乎成了Anthropic展示“AI如何改变软件开发”的最佳样板。然后,7月来了。TickerTrends的追踪数据显示,7月6日,Claude Code的年化收入约为142.6亿美元;一周后143.8亿美元;7月20日144.7亿美元;到了7月27日,甚至短暂回落到143.5亿美元。8月3日回到145亿美元,直到8月10日才重新跳到151.2亿美元。钱还在赚,收入并没有真的掉下去。但那个每隔几周就要刷新一次纪录、动不动几十个百分点增长的Claude Code,突然掉进了现实世界里那个紧巴巴的个位数增长区间。截至8月10日,Claude Code过去四周相比此前四周只增长了5.2%。这事儿本身并不难理解:Claude Code最早吃到的就是最容易被AI Agent转化的一批人。程序员本来就坐在电脑前,有清晰的任务、有代码库、有测试结果,甚至连“AI到底有没有把活干完”都比其他知识工作更容易验证。产品足够好以后,开发者很快就会涌进来,并形成很强的使用习惯。《The Information》今年7月底采访多家企业发现,即使Claude Code越来越贵,许多工程师依然不愿意换。在Weave追踪的200多家企业中,今年上半年Claude Code单用户成本翻了两倍多,活跃用户却增加到原来的3倍。Workato的AI编程使用量中,Claude Code占到80%,Codex只有20%。Claude Code不只抢到了第一批用户,也抢到了开发者的默认选项。但程序员终究只有这么多,越往后,剩下的人越难转化。早期爱尝鲜的开发者已经装了Claude Code;重度用户一天能用十几个小时。Anthropic今年6月的研究甚至显示,Claude Code用户平均每周已经使用约20小时。一个产品渗透到这种程度之后,还想永远按照早期速度扩张,本来就不现实。过去一年,coding已经成为Anthropic最重要的商业支点之一:Claude Code直接贡献收入,Cursor、Cognition、GitHub Copilot等客户通过API调用Claude,本质上也在放大Anthropic在编程场景里的优势。Claude Code今天的增速放缓,并不意味着它哪里突然出了问题,更可能的情况是:最容易吃的一块市场,已经被它吃得差不多了。Anthropic自己当然也知道这一点。过去几个月,它一直在试图把Claude Code验证过的工作方式搬出程序员群体。Cowork让用户把文件、浏览器和各种工具交给Claude完成多步骤工作;6月推出的Claude Tag甚至被Anthropic直接称为“Claude Code的一次演化”,希望把这种Agent式工作方式带进产品、客服、数据分析等团队。Anthropic自己的Economic Index也开始把Claude Code和Cowork放在一起研究,观察Agent如何从软件开发扩散到更广泛的知识工作。只是截至目前,公开数据里还没有出现第二条像早期Claude Code那么夸张的增长曲线。Anthropic最好讲的第一个故事,已经讲到了后半程。偏偏就在这个时候,之前一直追在后面的Codex,开始跑快了。Codex追上来了Claude Code慢下来的同时,TickerTrends看到的另一条曲线,正在往上走。截至8月10日,其模型估算的Codex年化收入指标过去四周增长20.8%,接近Claude Code同期5.2%的4倍。7月初,Claude Code的估算规模还是Codex的2.4倍;五周以后,这个差距已经缩小到约1.7倍。但这里需要先打一个很重要的补丁:TickerTrends并没有直接追踪到Codex赚了多少钱。Claude Code这条曲线至少还有一个官方锚点:Anthropic今年2月披露,其年化收入已经超过25亿美元,TickerTrends再根据自己的数据往后外推。Codex则没有这样的官方收入数字。TickerTrends的做法,是先估算OpenAI的企业年化收入,再假设其中45%归属于Codex,由此得到88.3亿美元以及20.8%的增长率。即便如此,趋势是真实存在的。OpenAI自己的管理层也已经把Codex列为近期收入加速的重要驱动因素之一。更直接的证据,来自OpenAI自己的用户数据。6月2日,OpenAI官方披露,Codex周活用户已经超过500万,相比2月桌面应用上线时增长超过6倍。而且它的用户群体不只程序员。当时,知识工作者已经占Codex用户的约20%,包括分析师、营销人员、运营、设计师、研究员、投资人和银行从业者;这部分用户的增长速度,甚至超过开发者的3倍。GPT-5.6发布之后,OpenAI曾经连续几天公布Codex与ChatGPT Work的用户里程碑:600万、700万、800万、900万……那几天,这个数字几乎以每天100万的速度往上涨 。7月21日,OpenAI宣布Codex与ChatGPT Work合计已经达到约1000万周活用户。一个月不到,这个数字又翻了一倍。CNBC最新获得的OpenAI内部数据显示,公司的“AI编程与工作类Agent产品”已经达到约2000万周活用户。不过,在OpenAI把Codex合并到ChatGPT这个入口之后,产品的口径变得非常模糊,很难再用一个单独的“Codex用户数”,去衡量它和Claude Code之间的竞争。OpenAI和Anthropic本来就在走两条不同的路。Anthropic是从Claude Code往外扩,先拿下程序员,再把Claude Code验证过的Agent工作方式搬到Cowork、Claude Tag和更广泛的知识工作里。Anthropic自己对Cowork的定义,就是把Claude Code已经证明过的执行能力带给更多人。OpenAI则正好反过来。Codex最早也是从程序员切入,但从今年6月开始,它就在不断吸收分析师、营销、运营、研究等非开发者用户;GPT-5.6发布之后,OpenAI又把Codex和ChatGPT Work一起收进ChatGPT这个更大的入口里。如今ChatGPT桌面端已经明确分成Chat、Work和Codex几个工作入口,其中Work负责长时间、多步骤的知识工作,Codex继续负责软件开发,但两者共享同一套Agent使用额度。Anthropic是在把Claude Code向外扩,OpenAI是在把Codex往ChatGPT里收。如果严格比较Coding Agent,应该看Codex对Claude Code;但如果讨论OpenAI现在公布的2000万AI编程与工作类Agent用户,那么Anthropic一侧更接近的参照,其实应该是Claude Code + Claude Cowork,甚至再加上Claude Tag这类从Code演化出来的Agent产品。但OpenAI还没追上Anthropic如果把镜头从Codex和Claude Code拉回两家公司,局面突然又反了过来。2025年底,OpenAI的年化收入运行率已经超过200亿美元,是Anthropic约90亿美元的两倍以上。半年多以后,领先者换了人。截至7月底,Anthropic的年化收入运行率已经突破650亿美元,OpenAI最新披露的年化收入水平则超过400亿美元。按650亿美元和400亿美元的下限计算,Anthropic目前的年化收入水平至少领先约六成。甚至只看Anthropic自己,仅从5月底到7月底,Anthropic就新增了超过180亿美元年化收入,两个月新增的体量,已经接近OpenAI去年年底的整个年化收入规模。另外,《华尔街日报》获得的两家公司非公开财务数据显示,今年二季度,OpenAI收入为67亿美元,环比增长18%;Anthropic同期收入则超过一倍,达到116亿美元,第一次在单季度收入上超过OpenAI。尽管两家公司的收入确认口径并不完全一致,例如Anthropic会把通过云合作伙伴销售Claude产生的部分收入计入自身收入,而OpenAI的处理方式不同,这些数字并不是完全严格的一对一比较。但从公司层面看,Claude Code的增速变化,目前还远不足以撼动Anthropic已经建立起来的收入优势。一个很重要的原因在于,Claude Code本来就不是Anthropic收入的全部,甚至不是大头。Anthropic真正的收入主力,仍然是向企业和第三方产品出售Claude模型能力。Cursor、Cognition、GitHub Copilot等产品通过API调用Claude,企业客户直接采购模型服务,这些收入加在一起,才构成了Anthropic最主要的商业基本盘。公司此前甚至预计,到2028年,API及相关企业应用收入仍会贡献超过80%的收入。Claude Code的意义,更像是把Anthropic在coding场景里的模型优势变成一个直接面向用户的产品,同时又反过来强化企业和第三方对Claude模型的需求。换句话说,哪怕Claude Code最陡的增长阶段过去了,但Anthropic靠coding建立起来的收入优势并没有消失。而这也是Codex,或者说OpenAI,真正想要追赶的地方。Codex从诞生起就是一款软件工程Agent,和Claude Code争夺的是同一批开发者和企业工程团队。只不过Claude Code先跑了出来,也率先证明了一件事:coding不仅是一个高频AI使用场景,还可以长成一门庞大的企业生意。现在,OpenAI正在补这段差距,并表现出明显的企业化动作。今年4月,OpenAI专门推出Codex Labs,并与大型系统集成商合作,要把Codex推进数千家工程组织;当时Codex周活开发者已经从月初超过300万涨到两周后的400万以上。OpenAI列举的客户场景也几乎全部是企业软件工程:测试、代码审查、功能开发、大型代码库理解、事故响应。至少从最新的收入表现来看,这条路已经走出了一些效果。据CNBC披露,本季度开始至今,OpenAI整体收入的年化运行率增长约35%,企业业务则增长超过50%。Codex最近的用户增长很漂亮,但2000万用户到底能转化为多少企业业务——或者说,到底值多少钱——才是接下来真正决定竞争格局的数字。因为ChatGPT本来就拥有数亿级用户入口。把Codex塞进ChatGPT、共享额度、降低门槛,当然有可能迅速做大用户规模。可这些新增用户里,有多少是真正高频使用的专业开发者,又有多少最终能够转化成高客单价的企业客户,目前还没有公开数据给出答案。如果OpenAI接下来也能把Codex迅速增长的用户和使用量,转化成同样迅速增长的企业收入,两家公司之间的竞争格局完全可能再翻一次。至于该如何转化,可能还是要回归到那个最底层的变量:模型。OpenAI手里还有尚未发布的Astra,按照目前披露的信息,它在Agent编程和网络安全能力上已经出现明显跃升,甚至因为可能触及最高级别的网络安全风险阈值,OpenAI不得不放慢开发,加强安全测试。Anthropic那边,最近关于Fable 5.1的传闻也越来越多,有报道称公司已经开始内部测试这一版本。Claude Code和Codex能够成为今天这样的产品,前提都是Claude和OpenAI的基础模型已经足够好用。产品入口、企业销售、用户习惯可以放大这种优势,但一旦下一代模型拉开明显的能力差距,产品层面的领先关系也可能被重新改写。产品可以建立壁垒,但对OpenAI和Anthropic来说,最核心的资产始终还是模型。(钛媒体)

13. 协作机器人放量叠加具身智能投入,越疆上半年“增收增亏”

14. Anthropic新模型曝光!最强Fable 5爆冷

15. Anthropic 8 月 20 日更新了 Claude Platform,核心是 Python SDK 正式进入 v1.0。 这次升级主要涉及 SDK 底层架构和 API 清理。Python SDK 的 HTTP 层从 httpx 切换到维护中的 httpx2,同时要求 Python 3.10+,并移除了长期弃用的 Text Completions API,以及 Messages API 中的 temperature、top_p、top_k 等参数。异步客户端的原始响应处理方式也发生了变化。  结合 8 月 19 日的更新来看,Anthropic 最近正在集中推进 API 基础设施的正式化:Computer Use、Browser Use、Files API、Agent Skills、企业用户管理等能力陆续结束 Beta,开发者需要开始从旧版 Beta 接口迁移到稳定版本。  对于开发者来说,这一轮更新最值得关注的其实是一个趋势:Claude 的 Agent 能力正在从实验性 API,逐渐变成标准化的开发基础设施。尤其是 Browser Use、Computer Use、Skills、Memory Store 这些组件已经开始形成完整的 Agent 工具链。

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