我们一起IPO,2025年我装了一台游戏和AI双赞的电脑

2025-05-20 09:58:26 0点赞 0收藏 0评论

在今年年初的时候,deepseek 一夜之间火遍大江南北,无论是AI 还是大模型的概念,也都口口相传,生怕自己如果不跟旁边的人聊聊AI ,自己就是OUT了。为了响应我们公司的号召,我也加入了学习AI 的大军,但是我今天要聊的,不只是AI ,而是作为一个普通的DIY装机玩家,如何给自己选装一台既能够流畅玩游戏又能跑得了小型模型的电脑。

呐,这就是我今天要讲的这套配置,我们一起IPO~。

IPO套装IPO套装

IPO,是英特尔联合主板和内存厂商共同推出的一套性能优化方案,一些装机界的超频大佬他们自己能够把手里的硬件进行极致的超频发挥硬件的最大性能,而大部分用户购买主机后就是默认使用,白白浪费了良好的硬件性能,通过这套IPO 配置文件呢,小白也可以一键提升硬件的性能。

我手里的这套IPO 套装内使用的CPU 是Ultra7 265k,8个大核,12个小盒,最高睿频5.5GHz,而且还首次集成了能够给AI 加速的NPU。

Ultra7 265KUltra7 265K

内存是宏碁掠夺者冰刃,8000频率,24Gx2的套条。

宏碁掠夺者内存8000频率宏碁掠夺者内存8000频率

主板是华硕Z980 AYW Gaming Wifi W,拥有12+1+2+1 相供电,给Ultra7 供电是足够了。

华硕Z890 AYW Gaming Wifi W华硕Z890 AYW Gaming Wifi W

还有一个雅俊的内存风扇。

雅俊内存风扇雅俊内存风扇

套装外的其他配件是我自己以前电脑上拆下来的,电源比较冷门,是利民的1200W,我选他是为了买回来试试,1200W才不到600块,我跟客服商量好的,我回来装上试试如果不合适还可以退,尝试了一下后感觉还可以,就留下来了。

散热使用的还是利民的360水冷冰封幻刃。

显卡是跟了我4年的耕升3080炫光10G。

硬盘是金士顿的1T Nv2 3000M/s的做系统盘,1T Nv3 6000M/s,作为游戏盘。

机箱是白色的大水牛S301,这个机箱还是挺能装的。

我们一起IPO,2025年我装了一台游戏和AI双赞的电脑我们一起IPO,2025年我装了一台游戏和AI双赞的电脑我们一起IPO,2025年我装了一台游戏和AI双赞的电脑我们一起IPO,2025年我装了一台游戏和AI双赞的电脑我们一起IPO,2025年我装了一台游戏和AI双赞的电脑

这套配置从XMP到开启IPO后的内存表现如下

XMPXMPIPOIPO我们一起IPO,2025年我装了一台游戏和AI双赞的电脑

在开启IPO后读取速度较XMP提升了5.76%,写入速度提升了21.17%,拷贝速度提升了12.14%,延迟降低了11.85%

然后是游戏部分,3款3A游戏我都是使用的2k分辨率。

《黑神话悟空》

XMPXMPIPOIPO我们一起IPO,2025年我装了一台游戏和AI双赞的电脑

在相同的画面位置,XMP设置下FPS77 Low1%62,当开启IPO后FPS81Low1%69,FPS和Low1%分别提升了5.19%/11.29%

《地平线4》

XMPXMPIPOIPO我们一起IPO,2025年我装了一台游戏和AI双赞的电脑

在相同的画面位置,XMP设置下FPS151Low1%103,当开启IPO后FPS157Low1%118,FPS和Low1%分别提升了3.97%/14.56%

《荒野大镖客2》

XMPXMPIPOIPO我们一起IPO,2025年我装了一台游戏和AI双赞的电脑

在相同的画面位置,XMP设置下FPS131Low1%99,当开启IPO后FPS136Low1%105,FPS和Low1%分别提升了3.82%/6.06%

然后是Cinebench R23生产力渲染

XMPXMPIPOIPO我们一起IPO,2025年我装了一台游戏和AI双赞的电脑

在Cinebench R23的测试中,XMP设置下CPU 的多核得分35098单核得分2255,当开启IPO后多核得分37107单核得分2299,多核得分和单核得分分别提升了5.72%,1.95%

Ai大模型文本生成

通过ollama run deepseek-r1:14b 增加 --verbose 参数后,大模型的每次输出都会统计本次输出的效率数据,在XMP设置和开启IPO后我分别让大模型生成一篇200字的作文,为了尽可能避免缓存的影响,我给出了不同的题目,最终的出了这样的结果

XMPXMPIPOIPO我们一起IPO,2025年我装了一台游戏和AI双赞的电脑

XMP设置下总时长是1m15.68s,提示词评估速率21.34tokens/s,整体生成速率7.56tokens/s,当开启IPO后总时长是49.24s,提示词评估速率26.52tokens/s,整体生成速率10.55tokens/s,总时长降低了34.94%、提示词评估速率提升了24.27%、整体生成速率提升了39.55%

总结一下:对于deepseek-r1:14b 的这个性能,个人玩家,想自己搞一下本地部署的,并且还不想花大价钱购买显卡的情况下,这套Ultra系列的CPU的IPO套装就是个不错的选择。如果既想玩游戏又想玩大模型,那么在预算允许的范围内购入一张显卡,这样游戏和生产力都有了,并且在Ultra系列CPU的NPU AI加速的加持下,整机算力也会有很明显的提升。

展开 收起
0评论

当前文章无评论,是时候发表评论了
提示信息

取消
确认
评论举报

相关文章推荐

更多精彩文章
更多精彩文章

Iridescent12

只是程序猿

关注 打赏
最新文章 热门文章
0
扫一下,分享更方便,购买更轻松