腾讯总裁刘炽平对公司的AI战略进行了深度复盘，坦承落后约一年，并从技术路径、组织架构到行业竞争格局进行了剖析。这份内部审视不仅揭示了腾讯追赶的关键所在，也为理解中国AI市场的竞争逻辑提供了独特视角。
智能速览
刘炽平判断国内AI长跑仅剩腾讯、字节、阿里、DeepSeek四强。
腾讯坦承落后主因是组织模式与技术策略偏差，缺乏原生研究团队。
早期“刷题思维”导致模型成绩好但无法应用于实际产品。
AI基础设施的断层是混元大模型与元宝APP脱节的根源。
未来战略将围绕微信原生AI Agent、现有业务提效等展开。
精华内容
面对激烈的市场竞争，腾讯为何会暂时落后？又将如何调整步伐，实现AI时代的长跑？这背后是一次深刻的理性审视。
审视对手
在全球视野下，能够长期投入大模型的公司仅剩8家。而中国市场展现出长跑潜力的，则被锁定为腾讯、字节跳动、DeepSeek和阿里巴巴四家。刘炽平理性分析了各自的优势：字节跳动凭借深厚的算法积累和原生AI研究，正以“大力出奇迹”的方式重塑搜索市场；DeepSeek则在AI技术基础设施（AI Infra）全栈体系上展现出强大竞争力；阿里巴巴则侧重于通过达摩院输出开源与云生态。其判断，搜索是受AI冲击最大的C端领域，而B端编程与编码则是目前被验证的最佳商业模式。
落后根源
刘炽平坦承腾讯在AI领域处于追赶阶段，落后领先者约9个月到1年。内部的深度反思指向了三个核心缺陷。首先是组织模式偏差，腾讯过去以产品工程为核心，缺乏原生AI研究团队，导致开发团队在没有明确方向时徒劳无功。其次是技术策略的“刷题思维”，早期团队为了快速出成绩，采用基于监督微调（SFT）的策略，虽打榜成绩优秀，但模型泛化能力极差，无法应用到实际产品中。最根本的，是AI基础设施的全面断层，从数据清洗到训练稳定性，每一个模块都存在缺失。
加速器效应
面对差距，腾讯并未选择观望，而是将AI视为现有业务的“加速器”。这一策略已初见成效。在广告（AMS）领域，通过AI智能投放，已贡献了约150亿元的收益增量。在游戏领域，AI机器人的引入助力DAU（日活跃用户）增长了2000万。这些数据表明，AI技术正在切实地为腾讯的核心业务赋能，成为提升效率和收入的关键驱动力。这种务实的应用，为长跑积蓄了宝贵的资本和经验。
核心战役
腾讯的AI未来布局被概括为“四大战役”。除了强化现有业务，混元大模型与元宝APP的深度协同是关键一环，为此公司设立了独立的AI Infra部和AI Data部，并引入顶尖人才，确保基础底座的长期投入。最引人注目的，是微信原生AI Agent，刘炽平将其视为未来的“王炸”，强调不应求快，而要在模型能力成熟时，基于微信独特的社交交易生态和价值观推出。此外，利用AI优化内部运作流程的组织提效，也是不可或缺的一环。
刘炽平的复盘展现了一家巨头的理性与韧性。AI是唯一值得投入的领域，认清差距、摒弃捷径、夯实基建是腾讯的回应。在长跑中，如何将深厚的生态优势转化为AI时代的胜势，将是其面临的核心课题。
