基于ESP32的AI聊天机器人项目
1.下一代服务器工具包
Nitro 是一个功能丰富的服务器工具包。
帮助你快速搭建、打包并部署现代 JavaScript/TypeScript 的 Web 服务器与后端功能。

简单说,它把写后端代码和部署到各种平台这两件事变简单:
你可以用熟悉的 JS/TS 语法写请求处理、路由和中间件,然后把同一套代码部署到传统服务器、Serverless 或 Edge 上,而不必为每个平台改很多代码。
它通常作为 Nuxt 的服务端引擎,但也能单独用来做 API、SSR 或微服务。

开源地址:https://github.com/nitrojs/nitro
02
基于 MCP 的硬件聊天机器人
xiaozhi-esp32 是一个开源的、基于 ESP32 芯片的 AI 聊天机器人项目。
它利用 Qwen/DeepSeek 等大模型的能力,并通过 MCP 协议实现多端控制,是一个软硬件结合的项目。

你可以基于此项目制作自己的智能语音助手硬件,具备离线唤醒、语音对话、声纹识别、显示表情等功能。

通过设备端 MCP,可以控制灯光、电机、GPIO 等,将 AI 语音控制能力应用于智能家居、物联网设备中。
对于想了解如何将大模型能力落地到嵌入式硬件上的开发者,该项目提供了完整的硬件选型、固件烧录和软件开发的教程。

开源地址:https://github.com/78/xiaozhi-esp32
03
Anthropic 交互式提示工程教程
这是 Anthropic 官方提供的交互式提示工程教程。
它通过循序渐进的章节和练习,帮助用户掌握如何在 Claude 中设计有效的提示。

对于刚开始使用 Claude 的用户,可以通过这个教程快速掌握与 AI 交互的基本技巧,如如何清晰表达指令、分配角色、使用示例等。
教程涵盖了从基础到高级的提示技术,比如思维链、避免幻觉、构建复杂提示,帮助用户系统性地提升提示工程水平,以解决更复杂的任务。
