阿里通义千问近期推出图像编辑模型 Qwen-Image-Edit-2509 及其升级版 Qwen-Image-Edit-2511，原生支持多图融合、高一致性编辑与 ControlNet 条件引导，显著降低专业级图像创作门槛，现已在千问 App 免费开放使用。_办公软件

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5. #千问上线阿里最强AI生图模型满血版# 刚深度体验了千问APP新上线的几个功能，说实话，这次的迭代解决了不少AI生图领域的真痛点。首先是全新的Qwen-image 2511模型，这应该是我目前用过对中文文本渲染支持最好的模型之一了。以前用AI做海报或者PPT配图，最头疼的就是上面的文字全是乱码或者鬼画符，根本没法用。但千问这次生成的图，文字非常清晰准确，段落排版也很规整，基本达到了商用级别，关键是目前还免费不限次。除了生图，视频生成能力也是这次的重头戏。依托通义万相Wan2.5，现在可以直接生成音画同步的视频。我测试了一下，不仅能做简单的空镜头，还能生成带剧情、有对白、多角色的复杂视频，甚至支持多语种切换，用来做一些创意短片的Demo完全够用。还有那个指哪打哪的局部重绘功能，对于不想学复杂PS指令的人来说很友好，改字、改色、扩图都是一句话的事。具体的生成效果和操作界面我都截了图，感兴趣的朋友可以去更新试一下。

6. 阿里开源的Qwen-ImageLayered模型，能让AI像专业设计师用Photoshop一样，自动拆分图像为独立图层，实现零漂移精准编辑。我们平时看到的JPG、PNG图片都是一整块，修改局部很容易牵一发而动全身。而Qwen-ImageLayered自带透视眼，能把普通图像拆解成多个带透明度的RGBA图层，比如人物、背景、文字各成一层，就像还原了PS的原始工程文件。更智能的是，分层数量可灵活调整，简单风景图拆2-3层即可，复杂商业海报能拆分成十几层。阿里自研的RGBA-VAE编码让模型读懂透明度，给图像加上了可区分图层的Alpha通道；创新的VLD-MMDiT架构则通过3D位置编码，理清图层叠加顺序，避免编辑混乱。为了让模型学会专业分层逻辑，研发团队还从海量Photoshop源文件中提取数据，让AI天生具备设计师的分层思维。设计师能快速修改海报元素，无需重复绘制，影视后期可单独给角色加特效，不影响背景，甚至小白也能轻松完成人物替换、产品换色、文字修改等操作。更关键的是，它已完全开源，开发者和企业可免费下载商用。Qwen-ImageLayered让AI生图从像素预测升级为结构重组，为广告、影视、游戏等创意产业带来效率革命。#一条vlog回顾2025##科技先锋官##AI创造营##AI创作热点# 种斌Marco的微博视频

7. #千问上线阿里最强AI生图模型满血版#看到有更新，立马去试了一下app里有“模板”可以直接使用，看到好的创意直接点进去上传自己的图片就可以，它会自动把需求输入进去，比如我用我的设定图喂出来的这张，咋样？千问新上线的图像模型，使用的是Qwen-image2511模型，生成不同视角的人物、动物特征能保持高度一致性；也可以精准编辑图片，局部改字、改色、扩图等都能完成，而且免费不限次（这可太好了）。包括还有视频也是可以的，我上传了一张生成的照片，没有好的创意就还跟我一样再用模板生成。生成前你是可以编辑模板里的文字，还有要生成的视频比例、清晰度、时长等等。千问的Wan 2.5视频生成模型，可以音画同步生成长达10秒，多人对话类AI视频，支持中文、英语和方言。千问全新上线的AI生视频能力，依托的是通义万相Wan2.5的能力，可以多语种音画同步（比如让视频里的角色一个说英文一个说中文都是可以的）。

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9. Qwen3.5即将开源的消息大家都刷到了么，对我们这些技术爱好者来说，它带来的几个价值非常具像化。首先，原生支持视觉理解是个大进步。我们以后处理图像或图文混合的任务会更方便，有可能直接用它来搭建一些轻量级的智能助手或内容分析工具，省去了额外集成视觉模块的麻烦。其次，开源阵容考虑得很周全。从2B的小模型到几十B的MoE大模型，覆盖了从本地部署到云端应用的不同需求。这样一来，无论是个人做实验，还是团队开发产品，都能找到适合自己算力与效果的版本，试错成本低了不少。最后，能快速集成进HuggingFace生态，本身就极大降低了使用门槛。我们可以更轻松地把它和现有工具链结合起来，快速验证想法或进行微调。未来我相信它的开源会直接丰富我们的工具箱，让实现AI想法变得更简单、更灵活。#阿里新一代模型Qwen3.5曝光#

10. 通义实验室正式发布了 Qwen-Image-Edit-2511，这不仅是一次技术迭代，更是对 AI 图像编辑边界的深度探索。相比此前的 2509 版本，2511 在一致性与控制力上实现了跨越式进化。在 AI 创作领域，随机性往往是生产力的天敌，而精准的受控能力才是通往专业工作流的入场券。这次更新的核心逻辑非常明确：让 AI 真正走进真实世界的业务场景。从社区的反馈来看，这款模型在时尚画册修图、出版物排版等高精度需求领域展现出了巨大的潜力。当 AI 能够理解并严谨执行修改指令，而不是随性地重绘画面时，它就完成了从创意玩具到生产力工具的身份转变。真正的技术进步，不应只是堆砌参数，而是要让复杂的创意表达变得如呼吸般自然。Qwen-Image-Edit-2511 的出现，标志着我们正在进入一个精准创作的新纪元。优秀的工具不只是替代人力，而是赋予创作者更广阔的自由度。🤗 Hugging Face: huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-Edit-2511 🧭 ModelScope: modelscope.cn/models/Qwen/Qwen-Image-Edit-2511 爱可可-爱生活的微博视频

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14. #千问上线阿里最强AI生图模型满血版#刚把千问升级了一下，变化确实挺大的。全新上线了图像模型，现在使用的是Qwen-image 2511模型。刚生成了一张尼克在海边的图片，人物的特征都能保持高度一致性。而且还能精准编辑图片，指哪打哪，给人物换换衣服什么的都能轻松搞定。后边我再好好研究研究，看看能不能生成一些更加好玩的～

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16. 千问APP正式上线国内最强视频生成模型通义万相 Wan2.5 和全球最强开源模型 Qwen-Image 的独家满血特供版，现在已经可以在新升级的千问APP中免费体验了。#千问上线阿里最强AI生图模型满血版#通义万相 Wan2.5是目前业界少数具备音画同步能力的视频模型之一，能生成和画面匹配的人声、音效和音乐 BGM。该模型首次采用原生多模态架构，只需一张照片和一段文字，无需模板，即可生成一段肢体动作自然、口型匹配准确的 1080P 高清唱跳视频，最长支持 10S。测试显示，无论是真人照片、萌宠、二次元角色，还是文物、卡通形象，千问 App 都支持。Qwen-Image该模型在图像编辑中维持了更高的一致性，并在多视角转换、多图像融合、多模态推理等方面取得突破进展。此次在千问 App 内上线的 Qwen-Image 新模型，可精准编辑、修改图片中的文字。支持双图“拼贴”与“融合”、基于参考图进行编辑。生成亚洲人像更真实，中文更稳定，海报设计达商用级别。我自己也尝试了一下，确实非常好用，而且理解能力非常强，不需要非常繁琐的说明即可达到想要的效果。比如说“把图片中人物的墨镜换成透明的”“把这张图变成漫画风格”“把月光宝盒换成太阳宝盒，字体不变”。因为平时拍图修图比较多，就我的使用来看，“AI修图”已经是非常好用了，AI生成视频、AI生图也挺好玩，大家可以亲自去尝试下。

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