张大妈

冷静看待英伟达,AI的蛋糕才刚开切

源自新浪微博:源深路炒家

02-21 11:45

面对市场对英伟达股价停滞与AI泡沫的担忧,一份深度分析指出,当前可能只是AI革命的开端。文章通过剖析估值、需求与竞争格局,提供了一个反主流的视角,探讨了算力投资的长期可持续性,帮助读者从短期波动中跳脱,审视AI基础设施的宏大叙事。

冷静看待英伟达,AI的蛋糕才刚开切智能速览

  • 英伟达股价逆市下跌,市场担忧AI浪潮见顶。

  • 分析师提出“机架级超级周期”概念,认为算力需求无止境。

  • 英伟达估值相对保守,2027年预期市盈率仅16倍。

  • AI是扩张而非替代,自研芯片难以撼动其核心地位。

  • 多个关键事件节点或将成为股价重定价的催化剂。

冷静看待英伟达,AI的蛋糕才刚开切精华内容

市场的短期恐慌与英伟达的长期前景形成了鲜明对比。与其纠结于季度波动,不如深入探究其业务基本面和未来增长的真正驱动力。

市场担忧与估值

今年以来,尽管市场指数上涨,亚马逊微软等巨头也在增加资本开支,但英伟达股价却逆市下跌约3%,引发了市场关于AI热潮是否终结的广泛疑虑。然而,从估值角度看,这种担忧似乎有些过度。按2026年预期盈利计算,英伟达的市盈率约为21倍;若按2027年计算,更是降至约16倍。对于一个仍在高速增长的数据中心平台型公司,这样的估值水平并不算激进,市场的核心矛盾似乎并非“太贵”,而是“会不会见顶”。

超级周期的逻辑

有分析师提出了“机架级超级周期”的概念来反驳见顶论。这意指市场正在经历的,并非单个GPU产品的换代,而是整机架、整系统、整套AI基础设施的持续迭代与升级。从Blackwell架构到下半年即将推出的Rubin,英伟达已经规划出一条清晰的算力升级路线图。需求端的数据也提供了有力支撑:甚至连六年前的A100芯片目前仍在涨价且缺货,有观察判断,英伟达2026年的产能可能已基本售罄,并已在为2027、2028年的订单进行规划。

回应三大疑虑

市场对英伟达的担忧主要集中在三点:一是亚马逊和微软的资本开支能否持续;二是与OpenAI的巨额数据中心交易是否存在风险集中问题;三是谷歌TPU等自研芯片是否会形成替代效应。对此,分析认为这是一种“零和博弈”的错误视角。AI领域的本质是扩张而非替代,关键并非其他玩家抢走了英伟达的蛋糕,而是整个算力市场的蛋糕本身正在迅速变大。

未来的催化剂

未来有几个关键的时间节点可能成为股价重定价的催化剂:2月的财报将确认新一代Rubin芯片的进度;3月的GTC大会将进一步强化其技术领先地位的叙事;下个月,基于Blackwell架构训练的前沿AI模型有望上线;而在6月前,公司可能会更新2027年的数据中心业务指引。若这些事件能逐步兑现,市场预期或将得到修正。当前182.81美元的股价,相较于分析师给出的300至400美元目标价,意味着存在接近119%的潜在上涨空间。

这场关于英伟达的辩论,最终指向一个更深层的问题:是着眼于短期的股价波动,还是投资于AI基础设施的十年大周期?随着技术路线图愈发清晰,答案或许比想象中更加明确。AI的未来,才刚刚开始。

冷静看待英伟达,AI的蛋糕才刚开切关键评论

  • 有网友将当前情景比作十年前看涨黄金,认为所有AI赛道的公司都在赛跑,只有短期规划明确且有实力兑现的公司才有未来。

  • 评论提到桥水基金反手猛加仓英伟达,持仓大幅增加,使其重回第三大重仓股,显示部分大型资金仍在看好。

精选参考来源

今年以来,Nvidia的股价几乎没怎么动。市场指数在涨,亚马逊、微软在大幅上调资本开支,但英伟达就像被按住了一样,年初至今还跌了约3%。很多人开始怀疑:AI这波是不是到头了?算力投资会不会不可持续?自研芯片会不会慢慢替代?就在这种情绪下,故事开始了。一位来自Cantor Fitzgerald的分析师 C.J. Muse 站出来说了一句话:“冷静一点。”他给出的判断很简单:我们可能还在一个更大周期的起点。他用的词是“rack-scale super cycle”——机架级超级周期。什么意思?不只是卖一块GPU,而是整机架、整系统、整套AI基础设施的迭代升级。从Blackwell开始,到今年下半年即将推出的Rubin,这不是单代产品切换,而是一条连续升级的算力路线图。更有意思的是估值。按2026年预期盈利算,英伟达大约21倍PE;按2027年算,大约16倍。对于一个仍在高速增长的数据中心平台公司,这个估值并不激进。市场的担忧不在“贵”,而在“会不会见顶”。但Muse给出的观察是:需求根本没有见顶。算力“几乎是无止境的”。甚至六年前的A100都在涨价、缺货。他判断2026年的产能可能已经基本卖完,公司现在在为2027、2028年排订单。市场担心的是三件事:第一,亚马逊和微软的资本开支是不是不可持续。第二,英伟达和OpenAI之间巨额数据中心交易是不是风险集中。第三,谷歌TPU等自研芯片会不会形成替代。他的回应很明确:这种“零和博弈”的视角是错误的。AI不是替代,而是扩张。不是别人抢走英伟达的蛋糕,而是蛋糕本身在变大。真正的转折点在哪里?他认为在几个时间节点:2月财报——确认Rubin进度3月GTC——强化技术领先叙事下个月——基于Blackwell训练的前沿模型上线6月前——更新2027年数据中心指引如果这些事件逐步兑现,那么股价可能进入“预期重定价”阶段。他的目标价是300美元,甚至接近400美元。当前收盘价182.81美元,意味着接近119%的潜在空间。这个故事的核心其实不是400美元,而是一个更底层的问题:如果AI真的是下一轮工业革命的基础设施,那么你是在交易一个季度,还是在交易一个十年周期?市场现在纠结的是短期波动。分析师赌的是结构性拐点。时间维度不同,结论自然不同。人工智能美股
内容由AI生成

精选参考来源

今年以来,Nvidia的股价几乎没怎么动。市场指数在涨,亚马逊、微软在大幅上调资本开支,但英伟达就像被按住了一样,年初至今还跌了约3%。很多人开始怀疑:AI这波是不是到头了?算力投资会不会不可持续?自研芯片会不会慢慢替代?就在这种情绪下,故事开始了。一位来自Cantor Fitzgerald的分析师 C.J. Muse 站出来说了一句话:“冷静一点。”他给出的判断很简单:我们可能还在一个更大周期的起点。他用的词是“rack-scale super cycle”——机架级超级周期。什么意思?不只是卖一块GPU,而是整机架、整系统、整套AI基础设施的迭代升级。从Blackwell开始,到今年下半年即将推出的Rubin,这不是单代产品切换,而是一条连续升级的算力路线图。更有意思的是估值。按2026年预期盈利算,英伟达大约21倍PE;按2027年算,大约16倍。对于一个仍在高速增长的数据中心平台公司,这个估值并不激进。市场的担忧不在“贵”,而在“会不会见顶”。但Muse给出的观察是:需求根本没有见顶。算力“几乎是无止境的”。甚至六年前的A100都在涨价、缺货。他判断2026年的产能可能已经基本卖完,公司现在在为2027、2028年排订单。市场担心的是三件事:第一,亚马逊和微软的资本开支是不是不可持续。第二,英伟达和OpenAI之间巨额数据中心交易是不是风险集中。第三,谷歌TPU等自研芯片会不会形成替代。他的回应很明确:这种“零和博弈”的视角是错误的。AI不是替代,而是扩张。不是别人抢走英伟达的蛋糕,而是蛋糕本身在变大。真正的转折点在哪里?他认为在几个时间节点:2月财报——确认Rubin进度3月GTC——强化技术领先叙事下个月——基于Blackwell训练的前沿模型上线6月前——更新2027年数据中心指引如果这些事件逐步兑现,那么股价可能进入“预期重定价”阶段。他的目标价是300美元,甚至接近400美元。当前收盘价182.81美元,意味着接近119%的潜在空间。这个故事的核心其实不是400美元,而是一个更底层的问题:如果AI真的是下一轮工业革命的基础设施,那么你是在交易一个季度,还是在交易一个十年周期?市场现在纠结的是短期波动。分析师赌的是结构性拐点。时间维度不同,结论自然不同。人工智能美股

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