4GB显存旧本逆袭！39tokens/秒跑AI模型，门槛暴降60%
07-20 13:43
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15. gemma4本地部署教程，对接openclaw、vscode、codex、Claude Code实现token自由，ollama一键部署
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16. Gemma4。什么？本地部署大模型还在嫌显存不够？ 来来来我教你！ Gemma 4 31B(解破版)，仅需18G显存就能部署 自带多模态，极限编码，零拒答，自由创作 冲冲冲#真实生活分享计划 #程序员日常 #ai大模型 #gemma4 #本地部署大模型 /Gemma-4-31B-JANG_4M-CRACK
抖音 2026-04-07 00:00:00
17. 谷歌Gemma4封神！开源界新王，性能碾压同类大模型
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19. 花 8000 买了台 L20，结果只够跑 8K 上下文——买 GPU 前的显存算术课
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20. 拒绝显存焦虑！满血跑Gemma4。双3090显卡只能打游戏？格局小了！😎 今天挑战硬件极限，利用 TurboQuant KV 缓存压缩技术，在 48G 显存下，硬核跑通 Q6 精度的 Gemma 4 (31B) 大模型！ 📊 实测战绩： 10万级超长上下文毫无压力，日常 token 输出稳在 30个/秒！显存利用率90%以上，本地跑 OpenClaw 极其稳定，再也没遇到过死循环报错。 很多兄弟本地部署经常遇到 OOM（内存溢出）崩溃，其实是 WSL2 和页面文件没设置好。 🎁 保姆级教程已经整理在后面几张图里了： 图3：核心系统优化（防崩溃必看） 图4：编译环境准备与踩坑指南 图5：启动推理服务及核心参数解析 ⚠️ 高能预警： 过程涉及底层配置，建议先【⭐️收藏】防走丢，周末慢慢折腾！ 💬 互动环节： 你们目前本地跑大模型都在用什么显卡？实测效果如何？ #本地部署大模型 #RTX3090 #人工智能 #Gemma4大模型 #AI教程
抖音 2026-04-27 00:00:00
21. 龙虾智商大升级！Gemma4E4B来袭，8G显卡竟然能跑128K？
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抖音 2026-04-27 00:00:00
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