GPT-5.4原生操控电脑：办公效率革命还是安全隐患？全网观点大PK_服务软件

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38. GPT-5.4深夜发布，最适合OpenClaw的天选模型登场了。深夜凌晨2点，我刚准备睡觉。然后，GPT-5.4，突然发布。一下子激动的睡不着了。真的，这真不是我天天咋咋呼呼啥的，我真的也很少会用激动的睡不着觉这种表述。这是因为，我一直在等正式版的GPT-5.3或者GPT-5.4，来作为我的OpenClaw的首选模型。理由特别简单，因为现代世界三十年，本质上基层都是代码，我们现在看到的关于计算机和互联网的一切，几乎都建立在代码的基础之上。所以你可以理解为，代码能力，在很多时候，就代表着Agent能力的一根粗壮的腿。一个优秀的Agent基座模型，在我的理解里，一般来说，需要三种都很强：代码能力、世界知识、多模态理解。当你这三个都能SOTA的时候，你几乎必然就是最牛逼的Agent模型，当然，还有一个重要的因素，就是价格。在过去，Claude Opus 4.6，几乎就是Agent模型的代名词，因为代码、世界知识都很强，多模态能力虽然比不过Seed 2.0和Gemini 3.1 Pro，但是在一些场景里面，也够了，因为现在的Agent，跟现实物理交互还没有那么多，那个已经是具身智能的范畴了。而我过去很喜欢的GPT-5.3-Codex，代码能力确实强，在做任务执行的时候，那简直就是指哪打哪。但是最大的问题，这玩意是一个编程特化模型啊，世界知识就是一坨屎，连GPT-5.2都不如，所以OpenAI当时也是没办法，为了跟Claude打一打，只能加个Codex的后缀给放出来了。所以你会发现，在规划能力上，是完全比不过Claude Opus 4.6的，但是最大的问题，其实还是因为世界知识的问题，就导致这玩意。它说天书，讲的那些话，真的，我不是程序员出身，我看那个话，看的就真的超级费劲。就比如说，我让他之前对我的一个AI热点网站的项目进行审查，主要就是review一下我的文档规范和我整个代码库。然后，这哥们写的文档，我尼玛。。。你再对比一下Claude Opus 4.6写的。对比起来应该一目了然。。。就是因为这玩意不说人话，世界知识也不行，所以，只是在Codex里面用用还好，但是你要是把它接到你的OpenClaw里面，去当做默认模型，你就知道啥叫灾难了，这哥们几乎没有人味，说起话来我想揍他。所以我当时试了一下，就直接弃了，还是在我的OpenClaw里面，用的Claude Opus 4.6和Sonnet 4.6，做了一下场景调用。那为啥说，我很期待GPT-5.4呢。因为，Claude哪都好，但是，它贵啊！！！它真的好贵啊！！！！！！而且因为Anthropic这个呆逼，它把OpenClaw给疯了，所以我订阅的Claude的Max Plan的额度，是完全不能给OpenClaw用的，只能在Claude Code用，你想在OpenClaw上用，只能硬接API Key用。但是大家都知道，Claude的API有多贵，那根本不是我们这种穷逼团队能用的起的，小规模用用还好，大规模用那公司直接破产了。之前还有一条路是用反代，把Google家的Antigravity里面的Claude额度用插件代理出来，扔给OpenClaw用。但是后面Google开始大批量封号，导致也没办法用了。我过年的时候Google账号还被封了，被迫用AI去给Google写了一份声泪俱下的邮件。我说我错了，我再也不会了。后面Google才给我解封，但是反代肯定是用不了了。而OpenAI就不一样了，最开始Claude疯狂封OpenCode账号的时候，OpenAI大手一挥，就站了出来，说我们不封，大家全力使用。这是御三家里，唯一一个这么支持态度的，可以用第三方的工具，调用Codex的额度的。那对OpenClaw自然也不例外了，也是几个顶级模型里面，为数不多的，可以直接走登录的，其他的都得用API。真的，OpenAI这回真的是大善人。还疯狂的给Codex加额度。所以啊，Claude在OpenClaw里用，好是好，但是不能用订阅额度，只能用API，贵的一笔。 OpenAI的模型倒是可以用订阅额度，但是GPT-5.2代码又不行，GPT-5.3-codex又不说人话。你看，要多别扭有多别扭。而这一次，GPT-5.4来了！！！终于把这个短板给补上了！代码能力跟GPT-5.3-Codex齐平，世界知识比GPT-5.2还要强，还能使用订阅额度，20刀就可以用的超级爽。你就说，这不是最适合OpenClaw的天选模型，还有谁是？嗯？从今天开始，用OpenClaw的，都把默认模型切换到GPT-5.4去，真的，信我。回到GPT-5.4，老规矩，先看跑分。就很爽。先看最关键的几个。 GDPval：83.0% 这个是测AI在真实工作任务中表现的，包括金融、法律等44种职业的知识工作。 GPT-5.4 Thinking拿了83.0%，Claude Opus 4.6是78.0%，GPT-5.3 Codex是70.9%。在真实业务场景里，GPT-5.4不只是会写代码，它还能跟你聊业务、聊金融、聊法律、聊各种专业领域的东西。而且是用人话聊，不是用天书聊。 SWE-Bench Pro：57.7% 这个是测AI解决真实软件工程问题的，不只是Python，而是测四种编程语言。 GPT-5.4 Thinking拿了57.7%，GPT-5.3 Codex是56.8%。基本持平。这就是我最想看到的结果。代码能力保住了GPT-5.3 Codex的水平，世界知识又补上来了。 OSWorld-Verified也是，75.0%。这个是测AI操作电脑的能力的，就是让AI像人一样，用鼠标点击、用键盘输入、在不同应用之间切换，完成各种任务。 GPT-5.4 Thinking拿了75.0%，超过了Claude Opus 4.6的72.7%，也保持了跟GPT-5.3-Codex的持平。而且，GPT-5.4操作电脑的速度，快的离谱。看下这个没有加速过的视频，会更直观。 ToolAthlon：54.6% 这个是测AI使用工具的能力的，也就是Agent能力的核心指标之一。 GPT-5.4 Thinking拿了54.6%，Claude Sonnet 4.6是44.8%。差了将近10个点。至于学术知识之类的，跟GPT-5.3-codex就没法比了，因为OpenAI自己也知道，所以，直接当时就没跑。总之，翻译成大白话就是。 GPT-5.4 = GPT-5.3 Codex的代码能力 + 比GPT-5.2还强的世界知识 + 更强的工具使用能力 + 超级便宜的codex额度。这四样加在一起，就是一个完美的OpenClaw天选基座模型。然后还有几个很棒的特性更新： 1. 100万token的上下文窗口。这是GPT-5.4的一个大升级。之前GPT-5.3的上下文窗口是40万token，GPT-5.4直接翻了一倍多，到了100万。这对Agent来说太重要了。因为Agent在执行任务的时候，需要保持对整个任务的上下文理解。如果上下文窗口不够大，Agent干着干着就会忘事儿，前面说的东西后面就不记得了。 100万token，基本上足够应对绝大部分的Agent任务了。当然，OpenAI也不傻，他们说，超过27万token之后，你的额度就算两倍了。不过因为Codex给的额度实在是太多太多了，所以即使是2倍，其实也还好。 2. 原生计算机使用能力。这个是GPT-5.4的另一个大卖点。 OpenAI说，GPT-5.4是他们第一个内置原生计算机使用能力的主线模型。它在编写通过Playwright等库操作计算机的代码方面表现非常的出色，同时也能根据屏幕截图发出鼠标和键盘命令。也就是代码和视觉齐飞，我感觉，这个小龙虾接入以后，就真的可以，直接用视觉，操控你电脑上绝大多数的软件了，真的，原生操控，想想都激动。他们基于此，还发布了一个新的skills，叫playwright-interactive。允许Codex同时以代码和视觉的两种方式，调试Web和Electron应用。网址在此，大家可以自行安装。 http://t.cn/AXVAqO5O 3. 支持了工具搜索。以前呢，当模型被赋予工具时，所有工具定义都会预先包含在提示中。对于拥有大量工具的系统，这可能会为每个请求增加数千甚至数万个token，而且绝大多数的时候，都毫无意义，平白无故的导致成本上升、响应变慢，并在上下文中充斥模型可能永远不会使用的信息。所以呢，这次他们也支持了工具搜索，就是GPT‑5.4不再直接接收完整工具定义，而是接收一份可用工具的轻量列表以及工具搜索功能。当模型需要使用某个工具时，它可以查找该工具的定义并在当时将其追加到对话中。就非常像Skills渐进式呈现的方式，目的很简单，还是优化上下文工程。 OpenAI在自己测试完以后，发现工具搜索配置在保持相同准确率的同时将总体token使用量减少47%，这个就非常牛逼了。 GPT-5.4 Thinking大概就是这样。这次他们其实还发了个GPT-5.4 Pro，我就不细说了，反正就是一切都更牛逼了，但是对于大多数人来说，太贵了，也没啥大用，必须得200刀的Pro会员才能用。 API的整体价格还是得说一下，虽然大家大概率用的都会是订阅的额度。相比于GPT-5.2，价格是涨了的，但是还是比Claude Opus 4.6，便宜不少，Claude Opus 4.6的价格是$5/$25每百万token（输入/输出），GPT-5.4只有他们一半。目前ChatGPT已经上线了。 Codex也已经支持了，我自己在Codex里面粗浅体验了一下。首先扑面而来的，那自然是清新沁人的人话。。。比如我让它去把OpenAI官网的视频给扒拉下来，你看看这个发言：“这种活最烦”，“省的跟Cloudflare互相折寿”。。。还有这个。真的，Codex的输出，我真的能看得懂了。。。做出来的东西，前端审美有了不错的进步，但还是不如Opus 4.6和Gemini。写作粗略测了一下，还是一股子莫名其妙的爱用排比句的诡异的味道。奇奇怪怪。然后有点可惜的就是，我等到了凌晨6点多，OpenClaw目前使用Codex登录的方式，还是没有支持GPT-5.4。这就导致，我还是没有机会测GPT-5.4在小龙虾上的效果。不过估计今天小龙虾就支持了。因为社区里已经看到很多用户在催了，而且先行官们，都普遍反馈效果很好。坐等支持，我真的已经迫不及待了。又是开心的一晚。如果你也在用OpenClaw，那记得OpenClaw支持了以后，把默认模型切换到GPT-5.4。如果你还没用过OpenClaw，那正好，现在是一个很好的开始时机。毕竟，有了GPT-5.4这个天选模型，体验只会更好。 2026年，真是疯狂的一年啊。 #how i ai##AI[超话]##科技先锋官##ChatGPT[超话]##gpt5# http://t.cn/AXVAqYKj

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43. OpenAI最新推出的GPT-5.1-Codex-Max，以原生Windows适配能力成为编码新利器。这款模型不仅强化了Windows编码代理功能，更在效率与成本控制上实现双重突破。作为首个原生训练支持Windows环境的模型，它能精准理解PowerShell脚本、IIS配置逻辑，甚至轻松处理“C:\Program Files”这类Windows特有路径格式，彻底告别AI生成“Linux风格代码”后手动修改的麻烦。压缩技术让它可连贯处理数百万Token，项目级重构、多小时调试都能保持逻辑连贯。开发ASP.NET项目时，能一键生成适配的CI/CD流水线配置；调试桌面应用遇到注册表问题，可快速定位并给出修复方案。对企业团队，它思考Token减少30%的特性，能以更低成本完成前端设计等任务，兼顾质量与经济性。目前它已在Codex平台上线，支持VS Code等IDE插件、CLI工具及云端环境，ChatGPT Plus及企业版用户可直接使用。从独立开发者的小工具开发，到企业级Windows应用迭代，GPT-5.1-Codex-Max正让Windows编码从适配困难变为高效流畅。#科技先锋官##AI生活指南##AI创造营# 种斌Marco的微博视频

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52. OpenAI 发布 GPT-5.4，定位为专业工作场景的旗舰模型，同步推出面向高复杂任务的 GPT-5.4 Pro 版本。这次发布的最大亮点是 GPT-5.4 成为 OpenAI 首个原生支持"电脑操控"（Computer Use）的通用模型——也就是说，它可以像人一样通过截图、点击鼠标、敲击键盘来操作真实的电脑界面。在 OSWorld-Verified 桌面操控测试中，GPT-5.4 以 75% 的成功率超过人类（72.4%），而上一代 GPT-5.2 只有 47.3%。在知识类工作方面，GPT-5.4 在涵盖 44 种职业的 GDPval 基准测试中，与行业专业人士打平或胜出的比例达到 83%，GPT-5.2 的这一数字是 70.9%。投行建模任务的内部评测得分从 68.4% 跳升到 87.3%，生成演示文稿的效果在人工评审中有 68% 的概率优于前代。编程能力上，GPT-5.4 整合了此前专为写代码设计的 GPT-5.3-Codex 的能力，在 SWE-Bench Pro 上得分 57.7%，与 GPT-5.3-Codex 的 56.8% 相当，但延迟更低。另一个实用改进是"工具搜索"（Tool Search）：以往给模型配备大量外部工具时，所有工具定义都要塞进提示词里，动辄消耗数万个 token。GPT-5.4 改为按需查找工具，在测试中将 token 消耗减少了 47%，对于依赖大量 MCP 工具的开发者来说成本节省明显。在 ChatGPT 中，GPT-5.4 Thinking 将支持在生成过程中展示思考计划，用户可以中途介入调整方向——不用等模型跑完再重新来过。定价方面，API 输入价格从 GPT-5.2 的每百万 token 1.75 美元涨至 2.50 美元，输出价格从 14 美元涨至 15 美元。GPT-5.4 今天起向 ChatGPT Plus、Team、Pro 用户开放，取代 GPT-5.2 Thinking 成为默认推理模型，GPT-5.2 Thinking 将在三个月后于 2026 年 6 月 5 日正式退役。

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64. 盘点一周AI大事(12月21日)｜谷歌手撕OpenAI OpenAI 上线最强图像模型GPT Image 1.5 OpenAI发布最强编码模型GPT-5.2-Codex Google发布 Gemini 3 Flash Google开源A2UI协议微软开源最强3D模型TRELLIS 2 阿里开源分层编辑图像模型Qwen-Image-Layered 阿里发布Veo 3平替Wan2.6 字节发布Veo 3平替Seedance 1.5 pro 腾讯开源首个实时交互世界模型WorldPlay 研究员开源照片重新对焦Genfocus Pipeline 研究员开源实时换脸视频模型PersonaLive Meta开源最强声音分割模型SAM Audio #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #OpenAI #AIGC #前沿科技趋势发布月

65. AI在拓展年轻人思考边界、提升效率的同时，也可能削弱其深度思考能力，利弊需客观审视：一、优点• 拓展信息边界，提升思考起点：AI能快速整合海量信息（如学术资料、跨领域知识），帮助年轻人突破认知局限，在更广阔的知识基础上展开思考，避免因信息闭塞导致的思维狭隘。• 简化重复工作，聚焦深度思考：替代数据整理、公式计算等机械性任务，节省时间成本，让年轻人将精力集中在分析、判断、创新等更高层次的思考活动上（如用AI整理调研数据后，专注于推导结论）。• 激发多元视角，打破思维定式：通过生成不同角度的观点（如AI对同一社会议题的多维度分析），引导年轻人跳出固有认知框架，培养辩证思考能力。二、缺点• 削弱深度思考能力，易形成“依赖惯性”：过度依赖AI获取答案（如直接复制AI生成的观点、跳过自主推导过程），会减少主动分析、逻辑论证的练习，导致思考变得浅层化，难以形成独立见解。• 降低信息辨别能力，易陷入“认知偏差”：AI输出的信息可能存在片面性或错误，若年轻人缺乏对信息的筛选、验证意识，会被动接受内容，逐渐丧失批判性思考能力（如误信AI生成的虚假数据或极端观点）。• 抑制创造力，局限思维想象力：长期依赖AI的标准化输出（如用AI生成文案、设计方案），会弱化自主探索和试错的意愿，导致思考模式趋向统一，难以产生突破性、个性化的想法。#AI会削弱年轻人的思考力吗##AI生活指南#

66. #龙虾# 我卧病在家看了看那个小龙虾，确实太厉害了；这个世界发展的太快了，感觉像在游戏里一样，前几天我们在高呼Deepseek的高效，昨天在感慨即梦的强大，今天OpenClaw已经可以控制工具了。只需要写出指令，AI就能替你干活帮你赚钱，它让我们很多跟AI从业者不着边的人，都距离AI又近了一步。但诸如小龙虾这种级别的ai，真的对普通人来说有用么？风险会不会高于收益？OpenClaw的一位维护者说：“如果你连命令行都不会用，那么这个项目对你来说太危险了，无法安全使用。”问题是，命令行，感觉大多数人其实并不懂。究竟要用这只龙虾来做什么，让他来控制哪些信息，对于我们个人信息的安全，对于不可控的安全，如何避免风险发生，想养龙虾我觉得应该考虑清楚感慨的同时，其实我也有个问题：我们的世界，真的需要这么快么？

67. Google 发布 Gemini 3.1 Pro：推理能力翻倍，重回 AI 模型第一梯队2026 年 2 月 19 日，距离 Gemini 3 Pro 上线仅三个月，Google 就发布了 Gemini 3.1 Pro。这次升级的核心卖点：推理能力翻倍，价格不变。目前以 Preview 形式向开发者、企业和消费者全面开放。Gemini 3 Pro 去年 11 月上线时曾短暂登顶，随后被 OpenAI 和 Anthropic 反超。这次从第三方评测机构 Artificial Analysis 的数据看，Google 重新拿回了综合智能指数的榜首。推理能力：核心突破3.1 Pro 最大的亮点在推理。ARC-AGI-2（测试模型解决全新逻辑模式的能力）得分从 Gemini 3 Pro 的 31.1% 跳到 77.1%，翻了一倍多。对比竞品：Claude Opus 4.6 得分 68.8%，GPT-5.2 为 52.9%。Humanity's Last Exam（高级学术推理）上 3.1 Pro 得分 44.4%，也高于 GPT-5.2 的 34.5% 和 Claude Sonnet 4.6 的 33.2%。GPQA Diamond（科学知识）拿到 94.3%，同样是所有模型最高。编码和 Agent：全面提升LiveCodeBench Pro（竞赛级编程）的 Elo 从 2439 提升到 2887，大幅领先 GPT-5.2 的 2393。SWE-Bench Verified（实际代码修复）上得分 80.6%，与 Claude Opus 4.6 的 80.8% 基本持平——头部模型在工程编码上已非常接近。Agent 方面提升更为显著。APEX-Agents（长链专业任务）从 18.4% 跳到 33.5%，接近翻倍，超过 Claude Opus 4.6 的 29.8%。BrowseComp（Agent 搜索）以 85.9% 排名第一。Google 还专门推出了 gemini-3.1-pro-preview-customtools 端点，针对混合使用 bash 命令和自定义函数的Agent场景做了优化。不过 3.1 Pro 并非所有维度都领先。在 LM Arena 用户投票排名中，Claude Opus 4.6 在文本和编码类别仍然靠前。GDPval-AA（专家任务）上 Claude Sonnet 4.6 以 1633 大幅领先 3.1 Pro 的 1317。不同测试反映不同维度，没有哪个模型在所有任务上占绝对优势。开发者关注点API 层面有几个实用更新：文件上传限制从 20MB 提升到 100MB，支持直接传入 YouTube URL 分析视频，新增 medium 级别的 thinking level 方便在推理深度和成本间灵活切换。注意一个破坏性变更：total_reasoning_tokens 字段已更名为 total_thought_tokens。模型支持最多 100 万 token 输入上下文和 6.4 万 token 输出，原生多模态（文本、图片、音频、视频、代码仓库）。定价和使用定价与 Gemini 3 Pro 完全一致：200k token 以内输入 $2/百万 token，输出 $12/百万 token；超过 200k 则为 $4/$18。能力大幅提升但价格不变，性价比明显提高。对比参考：Claude Opus 4.6 为 $5/$25，GPT-5.2 为 $1.25/$10。普通用户可以通过 Gemini app 和 NotebookLM 使用，需 Google AI Pro（$19.99/月）或 Ultra（$124.99/月）订阅。开发者可通过 AI Studio、Gemini API、Gemini CLI、Google Antigravity、Vertex AI 和 Android Studio 访问，模型标识符为 gemini-3.1-pro-preview。目前处于 Preview 阶段，稳定版将在进一步验证后发布。官方公告：网页链接/

68. Gemini 3 Pro比之前的2.5确实好非常多，分析，做图像视频都很厉害。但个人感觉，还不到能取代gpt 5.1 thinking的强度。尤其GPT “长期记忆”这一块很强，也已经被我训成很懂我的工作合伙人了，这部分太难替代。各有千秋吧，我自己还是要两个都用。AI总结：Gemini 更像“超级检索式分析器”GPT-5.1 更像“策略家 + 思考伙伴”纯信息密度 & 资料整合能力：Gemini 3 Pro 更强多层推理、跨主题整合、结构化深度分析：GPT-5.1 Thinking更强Gemini 3 Pro 的优势多模态 & 超大上下文处理。Gemini 3 Pro 支持文本、图像、视频、PDF 等多种输入模态，也能处理非常长的上下文 (比如大量文档 / 长篇报告 /大数据集) — 这是它的一大杀手锏。逻辑推理 + 数理 / 复杂任务处理能力强。在多个基准测试 (数学、逻辑推理、视觉 + 推理、多模态理解等) 中，Gemini 3 Pro 的成绩在很多项都超过 GPT-5.1。擅长“重”／“大规模”内容处理 + 综合型任务。如果你的任务需要跨文档整合、图文混合分析 (比如政策 + 数据表 + 图表 + 图片)、长时间 context 的研究 — Gemini 会表现得更稳定。GPT-5.1 Pro / Thinking 的优势自适应推理 + 工具 / 代理整合 + 高效对话 / 编码工作流程。GPT-5.1 最新版本 (Pro / Thinking) 强调“根据任务难度自动分配思考资源 + 支持工具调用 / 代码执行 / 多轮对话 + 稳定性 / 开发者友好性”。更适合迭代、动态交互、对话与写作 / 编码。比如你做写作、策略分析、代码编写、快速原型、反复调整 prompt／输出 — GPT-5.1 在速度、连贯性、开发者体验上往往更顺手。在“记忆准确性 / 长对话稳定性 / 多轮交互”方面表现不俗。对于需要持续对话、多轮迭代、状态保持、复杂 prompt chain 的任务，GPT-5.1 更擅长维护连贯和响应一致性。#人工智能#

69. 阿里千问与“AI Layer”崛起：一场重塑互联网的“操作系统”生态战【硅谷101】

70. GPT5.2亮点解读，OpenAI重夺年度最强 OpenAI甩出王炸GPT5.2，核心基准测试，全面碾压Gemini 3 Pro和Claude Opus4.5，强势夺回地表最强奥特曼放话GPT5.2不仅是最强通用大模型，还要成为你日常办公的AI合伙人亮点1、最强视觉能力亮点2、最强上下文亮点3、最强办公能力亮点4、最强编程能力 #AI新星计划 #抖音知识年度大赏 #人工智能 #OpenAI #大模型

71. GPT-5.2 正面对狙 Gemini 3 Pro，但真正杀手锏不在跑分

72. 再见，白月光 GPT-4o

73. OpenAI最强代码模型GPT-5.2-Codex上线

74. 这个位置调整对了，35岁看起来像20岁 #轮廓提升 #上海九院 #下颌线 #抖出健康知识宝藏 #健康科普破圈计划

75. 实测文心5.0 vs GPT-5.1 用户只认好不好用

76. OpenAI DevDay 震撼发布 GPT-5 Pro、App SDK 等五件套，有哪些亮点？

77. AI的未来不仅仅是要比以前更聪明，还得要更安全。用安全守护创新，这才是大模型时代的生存法则。#大咖观察 #红衣聊AI #网络安全 #大模型

78. 你最想让智能体机器人先帮你搞定生活，还是提升工作效率？ #大咖观察 #ai新星计划 #红衣聊AI #机器人

79. 雷军：AI时代每周只需工作3天/深圳拟发布「龙虾十条」/工信部提示OpenClaw安全隐患

80. 面部提升小剂量减容支撑轻薄打法姑娘还比较年轻，目前针对面部轻度衰老做一个处理，这次打的是玻尿酸，针对颞区，面中部，下颌线，下巴后缩等问题进行全面部的调整，后续针对精细部位还需要用到胶原材料微调，整体有收紧松泡软组织，立体五官，轮廓清晰的效果。 #健康科普不基础 #樊哥撩皮肤 #骨相填充 #面中凹陷 #下巴后缩

81. 当车企开始卷流程，比造车更快的是招人 #启境 #华为乾崑 #华系大厂 #有一种效率叫启境 #启境的招聘速度也太快了

82. 只有筑好“数字长城”，我们的国家、企业、信息安全，才能真正掌握在自己手里。#大咖观察 #红衣分享 #网络安全 #国家安全

83. AI的未来必须带着安全绳前进。 #大咖观察 #红衣聊AI #人工智能安全

84. #一分钟视频创作季# 七个家庭对 OpenAI 的集体诉讼，其中四起自杀悲剧、三起精神健康损害事件，直指 GPT-4o 模型过早发布后的安全漏洞，也为狂飙突进的 AI 行业对社会伦理的颠覆颠覆提出了更深层次的思考。当下AI 至少已经成为 7 亿人的虚拟知己，在应用过程中AI强化有害妄想、诱导危险行为的风险已从个体扩散至群体层面。OpenAI 超级对齐团队的解散、安全资源投入不足的现状，暴露了商业利益驱动下的安全短视。#AI生活指南##AI创造营##有点东西# 种斌Marco的微博视频

85. GPT‑5.4深夜发布，百万网友“养”的龙虾，终于有了灵魂

86. “文山”“会海”终结者——思必驰AI办公本 X5系列上手体验及测评

87. 2025百度世界大会我来啦在2025百度世界大会上，百度正式发布全球首个原生全模态大模型文心5.0，总参数2.4万亿，采用统一自回归架构进行原生全模态建模，融合文本、图像、音频、视频等多模态数据，实现一体化理解与生成。模型在多模态理解、指令遵循、创意写作、事实性、智能体规划与工具应用等方面全面升级，与Gemini-2.5-Pro、GPT-5-High等持平，图像视频生成达全球领先水平。依托飞桨框架和超稀疏混合专家架构，激活参数低于3%，并通过端到端强化学习提升智能体能力。百度创始人李彦宏强调技术迭代是唯一护城河，将持续推高智能天花板；CTO王海峰称其验证了原生全模态潜力。目前，文心5.0 Preview已上线文心App和千帆平台，在LMArena排名中位列全球并列第二、中国第一。#ai创造营##ai生活指南# 北京·国家会议中心(二期)

88. #科技先锋官# 科技圈最近的竞争卷到离谱！OpenAI突然提前两周炸出GPT-5.2，背后藏着一场惊心动魄的生死竞速——原来谷歌Gemini 3在11月横空出世，不仅霸榜多类AI评测，月活还狂破6.5亿，直接把OpenAI逼得暂停所有非核心项目，全员冲刺搞研发！这次GPT-5.2憋了个大招：首次推出三大分层版本！Instant版主打轻量快响应，提速18%-40%，查资料、聊日常秒回不卡顿；Thinking版作为主力，编程能力在SWE-Bench测试达80%，256K上下文能轻松搞定长文档分析，专业人士狂喜；Pro版专攻高难度场景，ARC-AGI-2测试得分52.9%，就是168美元/百万Token的价格让中小企业望而却步。更惊喜的是企业端表现：日均帮用户省40-60分钟，一键生成PPT、投资报告不在话下，1320项专业任务70.9%能媲美人类专家，效率暴涨11倍！单题成本还从4500美元暴跌到11.64美元，12个月效率提升390倍，这波优化绝了～但争议也没断：官方说错误率降38%，实测仅20%-30%，长文本召回率下滑；普通用户吐槽聊天机械、安全审查过度，开发者却吹爆编程和建模能力。更要命的是，谷歌Gemini 3性价比碾压，开源模型DeepSeek性能达GPT-5.2的95%还免费，OpenAI一边季度亏损超百亿，一边要砸万亿搞算力基建，腹背受敌太难了！这场AI巨头的巅峰对决，你觉得GPT-5.2能逆袭吗？#ai创造营#

89. ChatGPT曝七大漏洞，可诱使AI泄露记忆与聊天记录

90. ChatGPT曝出七大安全漏洞

91. GPT-5.2 重磅发布：面向专业工作的最强模型，OpenAI 的「Code Red」一役，赢回 AI 面子战？

92. OpenAI修补ChatGPT提示注入漏洞但问题持续恶化

93. GPT-5.4 评测｜深夜王炸！这次能干翻 Claude 吗？

94. GPT-5.2技术突破深度解析

95. 刚刚！GPT-5.4 炸场发布：AI 首次获得“原生操控电脑”能力

96. GPT-5.4重磅发布！首次支持原生操控电脑超越人类

97. GPT-5.4重磅更新：引入原生计算机操作能力与性能全面升级

98. OpenAI 发布具备原生计算机控制功能的 GPT-5.4 版本具备计算机原生使用能力。 Codex 和 API 中最多可包含 100 万个上下文标记。针对复杂任务的最佳智能体编码。跨大型生态系统的可扩展工具搜索。针对耗时较长、工具繁多的工作流程，提供更高效的推理。

99. GPT-5.1与GPT-5.2对比及GPT-5.2极速接入指南

100. 王炸降临！GPT-5.4 正式发布，百万上下文 + 原生电脑操控改写 AI 上限

101. 第121期 | GPTSecurity周报

102. GPT-5、Gemini 全“沦陷”？首次系统评估 WebAgent安全性

103. FreeBuf周报 | ChatGPT 被诱导自我注入攻击；Windows内核0Day漏洞遭野外利用提权

104. OpenAI发布最强专业模型GPT-5.4，产业链将迎新一轮投资热情

105. GPT-5.2重磅发布：OpenAI推出专业知识工作AI助手，办公效率迎来新飞跃

106. GPT-5.4「原生操控电脑」实测封神！OpenClaw天选模型来了

107. OpenAI发布GPT-5.4：首个原生接管电脑通用模型

108. 利用 GPT-5 Codex 提升企业创新与效率

109. Codex GPT5.4 computer-use 上手体验 GPT-5.4 在 Codex 和 API 中首次支持原生操控电脑，可以调用/操作其他 App 完成复杂的工作流，同时上下文提升到了 1M（之前是400K）。官方日志： https://openai.com/index/introducing-gpt-5-4/ #AI编程 #Codex #gpt5 #computeruse #程序员

110. 前沿资讯｜GPT-5.4震撼发布：百万上下文

111. 【GPT-5.4重磅更新！AI竟能自己操作电脑了？】 #GPT54 #AI智能体 #计算机操作 #AIGC #AI学习一、GPT-5.4 核心更新：原生计算机操作能力 1. 重磅功能：GPT-5.4 首次将计算机操作能力集成至大模型本身，通过 Playwright 编写代码操纵浏览器，识别截图图像，精准控制鼠标和键盘，实现跨应用的复杂交互（如自动发送邮件）。 2. 实现原理：模型通过截图对界面元素进行标注，对应操作鼠标点击，完成自动化任务。类似 Browser use、Manus 等工具的能力，但现在成为模型原生功能。 3. 案例演示：官方案例展示模型自动操作邮件发送，从识别元素到点击发送全流程。二、其他关键更新与性能提升 1. 上下文窗口：扩展至 100 万 token，可处理超长文档。 2. 智能工具搜索：内置工具搜索能力，无需依赖外部 API，提升任务完成效率。 3. 训练效率：提升约 2 倍，推理速度更快（fast 模式下达 1.8 倍），降低算力消耗。 4. 多模态与视觉能力：支持数学像素理解，精准定位鼠标位置；处理图像、PDF 等更美观，电子表格/文档/PPT 生成效果更佳。 5. 基准测试表现： - GDPval（行业知识）：提升至 83%。 - OSWorld（计算机操作）：首次超越人类平均水平（72%）。 - BrowseComp（Agent 能力）：显著提升。 - 代码能力：仍弱于 Claude OPS4.6，但其他指标多列第一。 6. 技术架构：采用 MoE 架构，引入稀疏注意力和线性注意力，优化时间复杂度，结合旋转位置编码、缓存优化等实现高效长上下文处理。三、价格、生态与行业对比 1. 定价：API 价格比 GPT-5.2 贵 40%，达百万 token 180 美元，被吐槽“玩不起”；用户简单问题可能引发过度思考，性价比存疑。 2. 生态对比：GPT-5.4 为“全科医生”，覆盖多领域；Claude 为“专科医生”，代码重构和编写能力绝对领先（曾引发金融法律公司股价波动）。国产模型如豆包、千问等处于第二梯队。 3. 排名：Arena 竞技场目前排名第六，前有 Claude 等模型。 4. 应用场景：可实现自动化办公（如搜索资料、分析数据、生成报告并邮件发送）、生成交互游戏（如主题公园模拟）、跨应用任务处理等。

112. 11.07安全资讯 | 研究人员发现ChatGPT漏洞允许攻击者诱骗AI泄露数据

113. 如何评价GPT-5.4发布？原生操控电脑与MCP协议将如何重塑AI Agent生态？

114. GPT5.4深夜更新！最适合openclaw的模型！原生 Computer Use 能力：模型专门训练看截图自动控制 UI（精确点击、打字、滚动），OpenClaw 的浏览器/桌面/系统操作准确率和成功率暴增，支持批量动作（一次返回多个），告别旧 preview 的单步低效和幻觉，执行更稳更快。 1M Token + 原生 Compaction：OpenClaw 24/7 长会话（MEMORY.md、HEARTBEAT、cron 多天任务）记忆永不丢失，自动压缩轨迹省 token，之前用户吐槽的“忘指令”问题彻底解决。 Reasoning Effort 可调参数（none/low/medium/high/xhigh）：简单 cron 任务调 low（超快），复杂规划调 high/xhigh，速度与智能完美平衡。 Tool Calling + CFG 约束：工具调用更精准，输出严格符合 OpenClaw 的 skills/plugins/shell 格式，解析执行几乎零错误，结合 Preambles 意图解释更顺。 Responses API 原生集成：OpenClaw 已支持 openai/* 系列（含 server-side compaction），切换 gpt-5.4 后延迟更低、成本更省，未来因创始人加入 OpenAI + 项目赞助，集成会更无缝。 #openclaw #gpt5 #自动化

115. GPT-5.4 上线！超级个体时代正式到来

116. LLM生成的恶意软件正在不断改进，但不要指望明天就会出现自主攻击 —— 研究人员试图让 ChatGPT 做坏事，但它并没有成功。

117. OpenAI发布最强专业模型GPT-5.4，自动操作电脑，插件支持AI玩转Excel和金融分析

118. GPT-5.4发布！100万token上下文+原生电脑操作！

119. 研究人员攻破 ChatGPT 的记忆和网页搜索功能

120. 第124期 | GPTSecurity周报

121. OpenAI贴脸开大，GPT-5.3 Codex发布！ OpenAI贴脸开大，GPT-5.3 Codex模型介绍与Claude 4.6 Opus性能对比评测！#AI新星计划 #新知贺岁眼界大开

122. 具备原生计算机控制能力，OpenAI 正式发布最新前沿模型 GPT-5.4

123. OpenAI发布GPT-5.4新模型：原生操控电脑，迈向自主智能体新时代

124. GPT5.2风险讨论

125. [流言板]美网安高官将敏感文件喂给ChatGPT

126. OpenAI 新王登基！最强GPT-5.4发布，原生控电脑，能力首超人类

127. 💥ChatGPT 零点击，你的邮箱/文件全裸奔

128. AI+Excel效率革命：从加班到准点下班的完整实操指南

129. OpenAI发布GPT-5.4 为首个具备原生计算机操作能力的模型

130. AI办公革命：当“智能效率”开始吞噬你的职场未来

131. OpenAI深夜祭出GPT-5.4，暴击Claude，原生操控电脑，打工人悬了

132. GPT-5性能分析

133. GPT-5.2技术炸场！6大核心突破，办公效率拉满

134. OpenAI 开源了推理安全模型-gpt-oss-safeguard-120b 和 gpt-oss-safeguard-20b

135. OpenAI 放大招：GPT-5.2 三版本覆盖 44 类职业，办公、编程效率翻倍

136. 🔥 OpenAI发布GPT-5.4 Thinking ❗️

137. 【ChatGPTplus升级平台： ai66.peg 】OpenAI深夜突袭，GPT-5.4新王炸场！一夜之间，直接粉碎了Gemini 3.1 Pro和Claude Opus 4.6的神话。这也是头一次，ChatGPT拥有真正「原生电脑使用」能力，办公效率直接拉满。而真正恐怖的地方在于，每一个维度上它都没有短板。#gpt5.4#chatgpt #gpt #ai#gemini

138. 两天两弹：GPT‑5.4 来了，百万上下文、原生电脑操作

139. 当 AI 成本减半，企业会议终于迎来 “效率革命”

140. GPT-5.1 的「平衡革命」：当 AI 学会「快回答」，还守住了「安全的边界

141. OpenAI发布开源安全推理模型gpt-oss-safeguard

142. GPT-5.4正式发布：AI能直接操控电脑，人类要失业了？

143. 微软 Copilot 免费升级 GPT-5.2！开启专家级办公

144. 大模型网络安全能力测评报告；大模型安全白皮书

145. 第125期 | GPTSecurity周报

146. GPT-5.2来了！

147. 251211-OpenAI发布GPT-5.2：性能与实际应用突破

148. 《治安管理处罚法》第三十三条释义【危害计算机信息系统安全】

149. AI办公工具爆发：25-45岁职场人如何用科技提升3倍效率？

150. GPT-5.2 好用吗？GPT-5.2 vs Gemini 3 Pro 全面对比评测

151. 11倍效率+1%成本：GPT-5.2如何实现人类专家级产出？

152. 炸了！GPT5.2深夜放大招，打工人10分钟搞定

153. GPT-5.4到处都是龙虾爪印周五，OpenAI 正式发布 GPT-5.4，此次更新引入了一种新模式：原生的计算机使用，并且把推理 + 编码 + 智能体 + 计算机控制全都融合在同一个前沿模型里。有网友认为：GPT-5.4 看起来就像是 OpenClaw 的架构文档被直接做成了一个前沿模型。#GPT54#ai新星计划 #OpenAI #ChatGPT #OpenClaw #模型#AI#人工智能#科技#前沿科技

154. OpenAI 发布 GPT-5.2-Codex，显著提升智能编程与网络安全能力

155. GPT-5.2-Codex 优化 Win11 环境，长代码任务效率翻倍

GPT-5.4原生操控电脑：办公效率革命还是安全隐患？全网观点大PK

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