懒人闭眼入!AI精准生成“清新手绘风”&“未来感室内”效果图终极指南

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04-14 08:20

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在画了几百张 nano banana pro 图片收获了几百万流量之后的一些提示词写作经验 (同步发布于博客:http://t.cn/AXygY9D8) 最近一段时间,沉迷于 nano banana pro 画图,也写了一些颇受欢迎的提示词,X 上的浏览量加起来有几百万。但你要说我写画图提示词水平多牛,这我可不敢认,因为我写画图提示词水平其实一般,写不出那些专业的参数,绝大部分提示词都是让 AI 帮我写的。 写画图提示词,没有你想的那么复杂,拿我最近写过的一些提示词来讲一下。 首先,提示词是手段不是目的 提示词是为画图服务的,所以最重要的是你的想法,你想呈现什么,至于提示词,只不过是为了实现你想法的手段,有很多种写法都可以让你得到不错的结果,所以不必太纠结提示词的细节,什么结构、关键字、长短、是不是 JSON,都没那么重要! 比如说 4 月份的时候,我就想用 GPT-4o Image 帮我画一张巨型裸眼 3D 屏幕的图(图2),提示词很简单,就是大白话: > 一只超写实大熊猫半个身子在成都繁华商街巨型弧形裸眼 3D 屏幕外边,肚皮朝上,脑袋吊着,嘴里咬着竹笋,憨态可掬 提示词大部分时候就是这样,你都不需要多么复杂的技巧,就先大白话发过去看看效果。 然后我把提示词发给 Gemini,得到了一张这样的图: 参考图3 也还行,但效果不算太好。 写提示词不难,难得是你得有一点审美,知道什么是好的,什么是不好的,最好还能知道哪不好! 我水平不够好,只能看得出它不好,但说不上不好在哪里。这时候专业水平就能起作用,要是你专业的话,马上能知道哪不好,怎么调整。 我不专业但我有 AI,于是把这个提示词(有时候我还会把生成的图片结果一起)发给 AI,让 AI 优化。最好不要只是让它优化,而是给个方向,比如我就去搜索了一下现实世界中哪几个建筑的裸眼 3D 屏幕最有名,这样 AI 训练的最多最熟悉,更容易明白我想要什么。 (参考图4) 注意我会同时问 Gemini、ChatGPT(GPT-4.5、GPT-5.1),一方面每个模型擅长的不一样,另一方面这里面有很大的概率因素。所以多试几个总没错。 后面就是去测试,根据测试结果让 AI 进一步调整。 比如第一次测试,效果不怎么样! (参考图5) 我干脆换了个思路,找来一张真实的看起来还不错的图片,然后让 Gemini 根据图片给我写提示词。 (参考图6) 再让 Gemini 帮我生成几个场景。 (参考图7) 拿新提示词测试了一下,效果惊艳! (参考图8) 再测试几个其他场景也不错,那基本上就可以了。 (参考图9) 所以写提示词的过程就是不停的变换思路不停的“抽卡”重试,你可以不知道怎么调整,但是至少你得知道什么是好的,这样当偶尔“抽卡”到一张好的,你就可以基于那张好的不停的微调,直到可以稳定的生成。 真不稳定也没关系,那就多“抽卡”好了。比如那个 3D 裸眼屏的,得一半结果不怎么好,我后续又尝试优化了好一会,实在改进有效,干脆放弃了。 所以我不止一次提到“提示工程”: > 提示词工程是一个过程,系统化地设计、测试、优化提示词的过程——宝玉 (参考图10) 让 AI 帮你写提示词,有时候还会有意外惊喜。 比如我在创作时空交汇的提示词的时候,最初的想法只是简单的时空交汇。但无意中生成了一张古今人物交互的,我一看,这比我原本的想法还要好一些,于是调整了一下创作方向,让画面中融入了古今人物的交互。 (参考图11) 上面其实只是我提示词创作的第一个步骤,也就是针对一个场景生成一张满意的图片。当提示词能稳定的产生一个效果后,下一步就是基于这套提示词,把它变成一套提示词模板,让它可以产生各种不同结果的图片,这样其他人也能参与其中。 比如说四季变换的图,最初的版本只有一棵树。虽然这棵树效果很好,但是大家都来画树就没意思了。最好是能基于同一场景四季变化的设定,让场景可以变化。 (参考图12) 我把这条提示词发给 AI,让它帮我变成提示词模板。把提示词变成模板,最重要的是设定好“变量”,你希望提示词中哪些是固定不变的,哪些是可以变换的。 比如四季变换的提示词模板,我希望它变换的是场景,不局限于一棵树,还可以是一座城市、一个园林等等,每个人都可以代入自己喜欢的场景。参考提示词: > 帮我把下面的提示词变成提示词模板,变量是场景,根据场景在一张画面中显示四个季节的变化,同一个场景,但是每个季节显示场景的一部分同时又融为一体。 > > 超写实数字插画风格,画面以一棵树为核心,从左到右均匀划分为冬春夏秋四个季节区域。树木和背景随季节依次渐变变化,每个季节区域内的树叶颜色、枝条状态和背景元素均应精准呈现相应季节特征。树冠、树干、枝叶以及背景中的植被与天气等自然景观,都应根据季节的典型表现进行细致调整和过渡,确保四个区域间衔接自然流畅、色彩丰富且富有象征意义。画面比例为 4:3。 (参考图13) 提示词模板的变量也不用局限一个,可以有多个变量,比如这张“现实vs内心映射”的图,{现实}是一个变量,{内心映射}是另一个变量。 (参考图14、图15) 这一步仍然是要反复测试,直到有一个稳定的效果 (参考图10) 所以说,写提示词,没有那么难,你有一个想法,先用大白话去试试,不行就让 AI 帮你调整,告诉它你哪里不满意,希望哪里更好,根据 AI 调整后结果再去试,再调整,反复“抽卡”,耐心一点总能成。 当然模型也很重要,真不行就等一段时间再重新试试,就像我的裸眼 3D 显示屏的提示词,半年前还画不好,现在这就挺逼真了。让 AI 优化,也可以试试不同的模型,比如我会反复在 Gemini 3 Pro、GPT-5.1、GPT-4.5 之间重试,并没有绝对答案谁最好,保不准谁的结果就让你满意了。 如果你想更进一步,让你的提示词能适应不同的场景、人物,还可以把它变成提示词模板,衍生出更多好玩的作品。
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海外华人15人团队打造,统一理解与生成的图像模型,超越Nano banana登顶图像编辑
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1. 在画了几百张 nano banana pro 图片收获了几百万流量之后的一些提示词写作经验 (同步发布于博客:http://t.cn/AXygY9D8) 最近一段时间,沉迷于 nano banana pro 画图,也写了一些颇受欢迎的提示词,X 上的浏览量加起来有几百万。但你要说我写画图提示词水平多牛,这我可不敢认,因为我写画图提示词水平其实一般,写不出那些专业的参数,绝大部分提示词都是让 AI 帮我写的。 写画图提示词,没有你想的那么复杂,拿我最近写过的一些提示词来讲一下。 首先,提示词是手段不是目的 提示词是为画图服务的,所以最重要的是你的想法,你想呈现什么,至于提示词,只不过是为了实现你想法的手段,有很多种写法都可以让你得到不错的结果,所以不必太纠结提示词的细节,什么结构、关键字、长短、是不是 JSON,都没那么重要! 比如说 4 月份的时候,我就想用 GPT-4o Image 帮我画一张巨型裸眼 3D 屏幕的图(图2),提示词很简单,就是大白话: > 一只超写实大熊猫半个身子在成都繁华商街巨型弧形裸眼 3D 屏幕外边,肚皮朝上,脑袋吊着,嘴里咬着竹笋,憨态可掬 提示词大部分时候就是这样,你都不需要多么复杂的技巧,就先大白话发过去看看效果。 然后我把提示词发给 Gemini,得到了一张这样的图: 参考图3 也还行,但效果不算太好。 写提示词不难,难得是你得有一点审美,知道什么是好的,什么是不好的,最好还能知道哪不好! 我水平不够好,只能看得出它不好,但说不上不好在哪里。这时候专业水平就能起作用,要是你专业的话,马上能知道哪不好,怎么调整。 我不专业但我有 AI,于是把这个提示词(有时候我还会把生成的图片结果一起)发给 AI,让 AI 优化。最好不要只是让它优化,而是给个方向,比如我就去搜索了一下现实世界中哪几个建筑的裸眼 3D 屏幕最有名,这样 AI 训练的最多最熟悉,更容易明白我想要什么。 (参考图4) 注意我会同时问 Gemini、ChatGPT(GPT-4.5、GPT-5.1),一方面每个模型擅长的不一样,另一方面这里面有很大的概率因素。所以多试几个总没错。 后面就是去测试,根据测试结果让 AI 进一步调整。 比如第一次测试,效果不怎么样! (参考图5) 我干脆换了个思路,找来一张真实的看起来还不错的图片,然后让 Gemini 根据图片给我写提示词。 (参考图6) 再让 Gemini 帮我生成几个场景。 (参考图7) 拿新提示词测试了一下,效果惊艳! (参考图8) 再测试几个其他场景也不错,那基本上就可以了。 (参考图9) 所以写提示词的过程就是不停的变换思路不停的“抽卡”重试,你可以不知道怎么调整,但是至少你得知道什么是好的,这样当偶尔“抽卡”到一张好的,你就可以基于那张好的不停的微调,直到可以稳定的生成。 真不稳定也没关系,那就多“抽卡”好了。比如那个 3D 裸眼屏的,得一半结果不怎么好,我后续又尝试优化了好一会,实在改进有效,干脆放弃了。 所以我不止一次提到“提示工程”: > 提示词工程是一个过程,系统化地设计、测试、优化提示词的过程——宝玉 (参考图10) 让 AI 帮你写提示词,有时候还会有意外惊喜。 比如我在创作时空交汇的提示词的时候,最初的想法只是简单的时空交汇。但无意中生成了一张古今人物交互的,我一看,这比我原本的想法还要好一些,于是调整了一下创作方向,让画面中融入了古今人物的交互。 (参考图11) 上面其实只是我提示词创作的第一个步骤,也就是针对一个场景生成一张满意的图片。当提示词能稳定的产生一个效果后,下一步就是基于这套提示词,把它变成一套提示词模板,让它可以产生各种不同结果的图片,这样其他人也能参与其中。 比如说四季变换的图,最初的版本只有一棵树。虽然这棵树效果很好,但是大家都来画树就没意思了。最好是能基于同一场景四季变化的设定,让场景可以变化。 (参考图12) 我把这条提示词发给 AI,让它帮我变成提示词模板。把提示词变成模板,最重要的是设定好“变量”,你希望提示词中哪些是固定不变的,哪些是可以变换的。 比如四季变换的提示词模板,我希望它变换的是场景,不局限于一棵树,还可以是一座城市、一个园林等等,每个人都可以代入自己喜欢的场景。参考提示词: > 帮我把下面的提示词变成提示词模板,变量是场景,根据场景在一张画面中显示四个季节的变化,同一个场景,但是每个季节显示场景的一部分同时又融为一体。 > > 超写实数字插画风格,画面以一棵树为核心,从左到右均匀划分为冬春夏秋四个季节区域。树木和背景随季节依次渐变变化,每个季节区域内的树叶颜色、枝条状态和背景元素均应精准呈现相应季节特征。树冠、树干、枝叶以及背景中的植被与天气等自然景观,都应根据季节的典型表现进行细致调整和过渡,确保四个区域间衔接自然流畅、色彩丰富且富有象征意义。画面比例为 4:3。 (参考图13) 提示词模板的变量也不用局限一个,可以有多个变量,比如这张“现实vs内心映射”的图,{现实}是一个变量,{内心映射}是另一个变量。 (参考图14、图15) 这一步仍然是要反复测试,直到有一个稳定的效果 (参考图10) 所以说,写提示词,没有那么难,你有一个想法,先用大白话去试试,不行就让 AI 帮你调整,告诉它你哪里不满意,希望哪里更好,根据 AI 调整后结果再去试,再调整,反复“抽卡”,耐心一点总能成。 当然模型也很重要,真不行就等一段时间再重新试试,就像我的裸眼 3D 显示屏的提示词,半年前还画不好,现在这就挺逼真了。让 AI 优化,也可以试试不同的模型,比如我会反复在 Gemini 3 Pro、GPT-5.1、GPT-4.5 之间重试,并没有绝对答案谁最好,保不准谁的结果就让你满意了。 如果你想更进一步,让你的提示词能适应不同的场景、人物,还可以把它变成提示词模板,衍生出更多好玩的作品。

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14. 这位网友的问题很典型:> 宝玉老师,以现在大模型的能力还需要prompt吗,我现在都直接描述问题就发出去了这个疑问其实特别普遍,甚至可以说,它代表了绝大多数用户的心声。包括还有人说:> 今天社交网络上被追捧的所谓AI高人,不过是Prompt Kiddie(提示词小子)。 > 整天转帖一些提示词,其实是在自动充当大模型的燃料。是不是还需要 Prompt 这个问题的答案,其实藏在你的需求里。如果你的任务很简单,比如问个天气、查个单词,或者写个请假条,那确实不需要什么复杂的提示词。这就好比做一道 1 加 1 等于 2 的数学题,直接心算就完事了,非要列个方程式反而显得矫情。但是,一旦涉及到复杂任务,情况就完全不同了。你可以把专业的提示词想象成解难题时的“数学公式”。当面对一道复杂的应用题时,光靠心算是不够的。你需要公式来规范步骤,需要设定变量。提示词就是在这个环节起作用,它把一个模糊的需求,拆解成了一条清晰的思维链,手把手教 AI 怎么思考。举个最常见的例子:把一篇晦涩的学术论文改成科普文章(参考提示词:网页链接 )。如果你直接把论文丢给 AI,跟它说“帮我改写成科普文”,它大概率会给你扔回一篇删减版的论文,依然充满了你不懂的术语。因为它不知道你的“科普”是给谁看的,也不知道你需要什么风格。但如果你运用了“公式”,告诉它:你的读者是只有高中物理水平的普通爱好者,请多用生活中的比喻(比如把量子纠缠比作心灵感应),并且在写之前先去检索一下相关的背景趣闻。这时候,AI 输出的就不是冷冰冰的文字,而是一篇有血有肉、生动有趣的科普文章。这就是提示词的魔力——它填补了“指令”和“意图”之间的鸿沟。再进一步,提示词还能充当“工作流经理”的角色。比如你想做个 PPT。普通玩法是让 AI 帮你列个大纲,然后你自己根据大纲一页页去制作幻灯片。但高阶的玩法是,用一段精心设计的提示词(参考提示词:网页链接 ),让 AI 不仅生成大纲,还能根据每一页的内容,自动写出对应的 AI 绘画指令。它把“写大纲”和“想配图”这两个步骤串联起来了。这时候的 AI,就不再是一个简单的聊天机器人,而是一个自动化的生产线。还有大家最关心的 AI 画图提示词。为什么大神生成的图片光影绝美、细节拉满,而你生成的总是差点意思?因为在非专业人士眼里,只有“好看”这一个形容词;而在提示词里,包含了光线类型、渲染引擎、构图视角等各种专业参数。这些参数,就是大神手中的“秘密配方”。你想复刻那张图,光靠猜是猜不出来的,必须拿到那个具体的参数。即使你可以通过多模态模型来逆向,有时候就是差一点意思,毕竟专业的提示词,是经过无数次试验和优化才打磨出来的。所以,回到最初的问题。我们还需要 Prompt 吗?如果你只是把 AI 当作一个陪聊的网友,或者一个随身的百科全书,那你确实不需要。但如果你想把 AI 变成一个稳定输出的生产力工具,提示词就是必修课。因为聊天是一次性的,说完就散;而专业提示词就像是“程序”和“软件”。当你写好了一个完美的翻译提示词,或者一个生成信息图的提示词,它就不再是一句话了,它变成了一个只要你输入原料,就能稳定产出高质量产品的“工具”。我自己则一直是在尝试借助提示词来帮我提升效率:比如我要提取 YouTube 字幕,还要去对发言人名字进行标注,我就写了提取 YouTube 字幕的提示词 网页链接 ,不仅有文稿,还能自动对上发言人,还能分章节。比如我要给文章配图 网页链接 ,所以我写了一个生成信息图的提示词,文章贴进去,它就能帮我生成一张好看专业的信息图。比如我要要校对文稿,我不会肉眼去校对,而是写一个校对的提示词,让 AI 帮我找错别字、语法错误,提供修改建议。借助这些提示词,就能让我事半功倍。这才是提示词的真正价值:它让你从一个向 AI 提问的“用户”,变成了指挥 AI 干活的“工程师”。下次当你在干一些枯燥的任务的时候,不妨想一想:我每天在做的这些事情,如果写一个专业的提示词,是不是能让我事半功倍?

15. 把文章变成卡通信息图的提示词:请根据输入内容提取核心主题与要点,生成一张卡通风格的信息图: - 采用手绘风格,横版(16:9)构图。 - 加入少量简洁的卡通元素、图标或名人画像,增强趣味性和视觉记忆。 - 如果有敏感人物或者版权内容,画一个相似替代,但是不要拒绝生成 - 所有图像、文字必须使用手绘风格,没有写实风格图画元素 - 除非特别要求,否则语言与输入内容语言一致。 - 信息精简,突出关键词与核心概念,多留白,易于一眼抓住重点。 请根据输入的内容使用 nano banana pro 画图:

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45. #nova15首发搭载AI沾色功能#华为发布会!nova15系列首发搭载AI沾色功能,标志着智能手机摄影体验的全新升级。#出片有鸿蒙AI就够了#我觉得这个功能很好,对于我喜欢拍照的人来说非常喜欢,只需选定一张参考图,手机便能迅速分析图像的色彩分布、光影对比及整体氛围,快速调成想要的照片。无论是追求复古胶片的暖黄调、清新活力的日系风格,还是深沉高级的电影质感,AI沾色都能精准捕捉色彩特性,轻松打造我想要的照片。AI沾色并非简单的滤镜叠加,而是基于深度学习的智能分析,能够识别场景内容并针对性地调整色彩参数,确保色彩过渡自然、细节保留完整。看样子以后我拍完照,只需要让AI一下就能出大片咯。#华为nova15及全场景新品发布#

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