英伟达2026年交付Vera Rubin平台，中国“算电协同”上升为国家战略_CPU

1. 核心AI场景首超英伟达，一场国产算力的“破局叙事”｜甲子光年

2. 黄仁勋CES上硬菜：Vera Rubin已量产！为AI赌上6颗芯片

3. #科技先锋官# 还在以为 AI 赛道百家争鸣？2026 年的全球算力战场，早就不是公平竞争，而是英伟达一家独大的时代！Vera Rubin 平台样品交付、Blackwell+Rubin 双架构并行、GB300 撑起核心营收，硬件壁垒直接拉满；单季营收 681 亿美元、暴涨 73%，黄仁勋亲自宣告：代理式 AI 拐点已至！别人还在拼技术，英伟达已经把 AI 算力变成印钞机；别人还在抢市场，英伟达已经掌控下一代数据中心规则。你以为 AMD、谷歌、国产芯片能轻易撼动？现实是 —— 高端算力定价权、产业链主导权、企业级市场，全被它牢牢攥在手里。2026 年，英伟达是真・无敌，还是盛极必衰？AI 算力王座，到底是一家独大，还是即将变局？点开视频，告诉你最真实的行业格局！#过个有AI年##HOW I AI##微博超有用视频大赛##上微博涨知识# 种斌Marco的微博视频

4. 卖铲人的疯狂时刻，英伟达发布Rubin意欲何为

5. AI从来不是空中楼阁，是算力，是电力。是一座座数据中心实实在在托起来的。#大咖观察 #红衣聊AI #算力 #基建 #电力

6. 英特尔发布pantherlake处理器

7. 黄仁勋抢吃龙虾：英伟达新核弹10倍算力提升，OpenClaw自由了

8. 黄仁勋规划下一代科技版图：6G、量子计算、机器人、自动驾驶 #科技改变生活 #AI新星计划 #英伟达 #黄仁勋 #GTC

9. Agent Infra到底是什么？【AI基建】

10. #人工智能#当OpenAI砸3000亿建数据中心、xAI 豪掷10.8亿抢芯片，美国科技巨头们在AI 算力赛道上疯狂内卷时，微软CEO纳德拉的一句吐槽戳破真相：“库存里的芯片堆成山，却因为没电用不上”。缺电，正成为卡住 AI 泡沫的致命瓶颈。#AI创造营##AI智能# 凯文思考的微博视频

11. #AI生活指南# 电力科技：人工智能的能源基石与进化引擎人工智能的飞速发展，本质是算力爆发式增长的过程，而这背后离不开电力科技的强力支撑。2025 年数据显示，中国数据中心年用电量将突破 4000 亿度，相当于 1.5 个三峡水电站的年发电量，AI 算力中心已成为名副其实的电力巨兽。算力规模扩张直接受制于电力供应能力。单台英伟达 H100 GPU 峰值功耗达 700 瓦，一个万卡集群每小时耗电 7000 度，相当于 300 户家庭一天的用量。GPT-3 单次训练耗电 128.7 万度，ChatGPT 每日运行需 79.2 万度电，这些惊人数字背后，是电力系统对供电稳定性的极致考验。若缺乏可靠电力保障，先进 AI 模型根本无从落地。电力科技的突破更解锁了 AI 的进化空间。液冷技术将算力中心电能利用效率降至 1.1 以下，西北绿电基地通过风光发电使电价低至 0.3 元 / 度，直接降低 AI 运营成本。上海电网的主配协同负荷转供智能体，依托稳定电力供应实现故障处置从小时级到分钟级的跨越，印证了电力科技与 AI 的协同价值。现阶段来看电力科技的短板会成为 AI 发展的天花板。当新能源占比超 70% 时，电网需通过虚拟电厂等技术平衡波动，否则将直接影响 AI 算力输出稳定性。邓正红软实力思想指出AI 发展本质是能源价值与技术创新的深度耦合，唯有电力科技先行，才能破解 AI 的能源约束。#AI创造营##微博兴趣创作计划# 种斌Marco的微博视频

12. 如何看待英伟达 CEO 黄仁勋在2026 CES上的演讲，有哪些信息值得关注？

13. 华为：做厚算力黑土地，成就行业AI先锋，企业只需要一对光纤，就能够获取到华为最高效的AI算力~ 数码科技大爆炸VVV的微博视频

14. 【大爆炸】太空算力终极解！钧达股份抢先掌控核心技术，摇身变为关键卖铲人

15. 从智算中心转型AI工厂：Token模式的六大优势

16. 【#AI超算推动变压器成硬通货##国产电力心脏全球爆单#】当前，全球AI算力建设进入爆发期，高功率、高稳定的供电成为算力集群的“生命线”。我国算力中心、超算集群建设全面提速，叠加“东数西算”工程纵深推进，作为“电力心脏”的变压器肩负重任。记者在广东、江苏等地调研发现，大量变压器工厂已经处于满产的状态。江苏的一家变压器工厂，产品订单已经排到2027年底，其中，国内首台全绝缘超高压大容量变压器近日发往北美市场。AI超算集群对供电质量要求很高，我国变压器产业依托核心技术优势，针对性研发固态变压器、高频变压器，适应新能源的接入，抢占全球算力市场。全球AI算力建设、能源转型与电网升级需求叠加，推动变压器成为硬通货。国产变压器也在加快技术迭代适应新需求。从最上游的铜和硅钢冶炼，到变压器的电磁线加工、铁芯制造与绝缘纸板生产，中国已构建起全球最完整、最高效的变压器产业链。 http://t.cn/AXq35CY8

17. 里程碑！3套国产AI万卡超集群同时上线国家级算力枢纽

18. 一文读懂“谷歌链”：AI全栈式创新，TPU+OCS共塑下一代智算网络

19. 英伟达2026年Q3季财报超预期，黄仁勋称没有AI泡沫，如何客观的评价其业绩，桥水、软银都卖错了么？

20. 这不是某家企业的胜利，是我们整个民族在“科技博弈”里的翻身仗 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #国产芯片

21. 17000 token/s，比B200快48倍！Taalas AI 芯片能否颠覆英伟达GPU？

22. 奥特曼刚刚发文，10GW核爆级算力！每周一座核电站，五座新城官宣

23. 全国首个！超3万卡国产AI算力上线，喂饱万亿参数大模型

24. 守护智算中心，液冷技术演进路在何方？#智算中心热管理##华为TMU##AIDC##液冷# 科技最前线的微博视频

25. 光通信全线大涨！6G突破叠加AI算力狂飙，产业进入加速期

26. 黄仁勋罕见长文：未来10年，AI拼的到底是什么？ #黄仁勋 #英伟达 #gtc #科技改变生活

27. 英伟达本周交出了一份关键财报，不仅没有暴雷，反而堪称炸裂：平均每日收入飙升至惊人的22亿。#大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #黄仁勋 #财报

28. 既然AI不是泡沫，你打算怎么搭上这趟车？ #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #财报 #AI泡沫

29. 马斯克最新访谈（上）：去太空建算力集群纯属是被逼的#马斯克 #太空算力集群 #AI #XAI #特斯拉Optimus机器人

30. 英伟达正在把AI超算，塞进每个人的桌面

31. #Meta拟斥资60亿美元采购康宁光纤# Meta 敲定 60 亿美元康宁光纤长期采购协议，供货周期直抵 2030 年，核心就是为全球 AI 数据中心基建补全算力传输的 “核心血管”。不止 Meta，英伟达、谷歌、微软等巨头都在加码光纤采购，康宁也正扩建全球最大光纤工厂应对需求，昨天股价涨了15%。高端光纤已成AI算力基建的刚需，也是全球AI竞争的一环。

32. 国务院AI政策放大招！金融财政双加持，这些核心标的请收好国务院加码人工智能领域金融与财政支持，精准锚定算力基建、芯片攻坚、场景落地、数据要素四大核心赛道。政策红利下，产业链各环节龙头迎来发展机遇，核心标的梳理如下👇🔹 算力基建龙头（政策直接受益） • 浪潮信息（000977.SZ）：全球AI服务器市占率11.3%（国内第一），万卡集群服务器适配MaaS模式，2025年AI服务器订单同比暴增950% • 中科曙光（603019.SH）：液冷技术市占率61.3%，参与国家超算中心建设，中标三大运营商集采，支撑全国30%智能算力需求 • 工业富联（601138）：全球AI服务器代工龙头，深度服务英伟达等巨头，直接受益算力集群扩张 • 曙光数创（872808.BJ）：液冷技术隐形冠军，PUE低至1.04，互联网大厂及金融领域市占率超50%🔹 芯片攻坚核心（国产替代主线） • 寒武纪（688256.SH）：云端芯片市占率领跑，MLU370-X8延迟低于英伟达A10，获国家大基金三期支持，2024年营收增65.56% • 海光信息（688041.SH）：DCU兼容CUDA生态，迁移成本降70%，替代英伟达A100支撑工行反欺诈系统，2024年营收增52.4% • 龙芯中科（688047.SH）：自主LoongArch架构，适配软件超3万款，信创算力核心标的 • 通富微电（002156.SZ）：先进封装龙头，掌握Chiplet技术，服务海光、英伟达等AI芯片厂商🔹 场景落地先锋（业绩确定性强） • 讯飞医疗（2506.HK）：医疗AI市占率5.9%，覆盖6万家基层医院，县域医共体中标超12亿元 • 汇川技术（300124.SZ）：工业AI解决方案获算力券支持，AI能量管理算法提升续航12%，进入大众供应链 • 蓝色光标（300058.SZ）：AI营销龙头，深度适配大模型内容生成，受益广告工业化变革 • 三七互娱（002555.SZ）：AI贯穿游戏研运全流程，构建数智化产品矩阵，业绩增长确定性强🔹 数据要素及配套（生态协同关键） • 太极股份（002368.SZ）：中标国家可信数据空间项目，获2亿+算力券，政务数据治理市占率领先 • 易华录（300212.SZ）：蓝光存储领军者，数据要素安全存储核心供应商 • 中际旭创（300308）：全球光模块市占率第一，800G产品适配算力互联需求 • 华丰科技（688629.SH）：华为高速连接器核心伙伴，AI服务器互联部件市占率超30%政策推动下，AI产业从技术积累转向价值释放，短期可聚焦算力基建与医疗AI的业绩确定性，中长期关注芯片突破与数据要素的成长潜力。⚠️ 风险提示：技术迭代不及预期、政策落地节奏变化、市场竞争加剧可能影响标的表现，投资需谨慎决策。#AI政策利好概念股 #算力基建龙头 #国产芯片崛起

33. 周末发酵最厉害的还是“算电协同”概念。“算电协同”指的是将算力基础设施（如数据中心、智算中心）与电力系统（发电、输电、配电）进行有机整合，通过智能调度实现两者在资源、调度和市场层面的动态匹配与优化。简单来说，就是让“算力”和“电力”不再是两个独立运行的系统，而是深度融合、相互支撑，以达到提升能源效率、保障算力稳定和推动绿色低碳发展的目的。有人喊出:“AI的尽头是电力”。在此背景下，算电协同成为破解算力产业高能耗难题、推动数字基础设施绿色转型的关键路径，已上升为国家战略部署。上一个上升到国家战略的是商业航天，想想那会整个板块涨了多少呢？算力协同概念目前发酵出来的个股有限，如果情绪到位，后续会有更多相似个股被发掘出来。主要还是电力、电网相关的概念股。#算力趋势##电力算力融合##全国算力枢纽#

34. 在人工智能（AI）时代，算力与电力的关系早已超越了简单的“供电与用电”，而是演变成了一种深度绑定、互为支撑且相互制约的共生关系。业界常有一句名言：“算力的尽头是电力”。这不仅是因为AI是“吃电”大户，更因为电力的供给方式正在重塑算力的布局与未来。我们可以从以下几个维度来深入理解这种关系：1. 基础支撑：电力是算力的“血液”算力被视为数字经济时代的生产力，而电力则是其运行的物理基石。高能耗特性：AI大模型的训练和推理需要海量数据在GPU等芯片上高速流转，这带来了惊人的电力消耗。据测算，用户与AI完成一次对话，云端服务器约消耗2瓦时电能（相当于开灯10分钟）；一次大模型训练的耗电量甚至堪比中小城市的全年用电量。成本核心：电力成本已占数据中心运营总成本的60%至70%。电费的高低直接决定了算力服务的成本和价格竞争力。规模增长：随着AI产业爆发，我国数据中心用电量预计将以年均约25%的速度增长，远高于全社会用电量增速。到2030年，算力中心用电或占全社会用电量的5.3%。2. 核心矛盾：“四重错配”虽然逻辑上“电支撑算”，但在实际操作中，两者的协同面临巨大的结构性挑战，主要体现在“四重错配”上：空间错配，时序错配，成本错配，机制错配。3. 解决方案：从“电跟算走”到“算随电优”为了解决上述矛盾，国家战略正在发生根本性转变，从传统的“电力建设跟随算力需求”转向“算力布局优化电力配置”（算随电优）。东数西算：利用西部丰富的绿电资源和气候优势，建设大型智算集群，承接东部的非实时算力需求（如模型训练、后台加工）。算电协同：这是2026年政府工作报告首次提出的新基建工程。其核心是让算力中心从“被动用电者”转变为“柔性负荷”。弹性调度：通过技术手段，让算力任务“追着绿电跑”。例如，在光伏发电高峰期自动增加计算任务，在电力紧张时降低非关键负载。源网荷储一体化：在数据中心周边配套建设风光大基地，甚至实现“光伏直连”，减少传输损耗，提高绿电使用比例。4. 双向奔赴：算力也是电力的“大脑”。这种关系是双向的。电力系统的转型也离不开算力：智能电网：随着新能源占比提高，电网的波动性增大。需要强大的AI算力来进行气象预测、负荷预测和实时调度，确保电网安全稳定运行。数字化赋能：算力帮助电力系统实现从“源随荷动”到“源网荷储互动”的智能化变革，提升能源利用效率。总结来说，算力与电力正在形成一种“比特（Bit）”与“瓦特（Watt）”互促双强的新格局。未来的AI竞争，不仅是芯片和算法的竞争，更是能源获取能力、绿色电力调度能力和能效管理能力的综合较量。

35. OCP大会焦点：制造和封装已大幅扩产，AI芯片瓶颈转向下游，包括内存、机架、电力等

36. 安吉拉在现场 | 算力革命，并非只有来自芯片的进化！#scaleX640超节点##中科曙光##AI算力##国产智算#科技#商业##财经##2025世界互联网大会##乌镇峰会# 安吉拉洞见的微博视频

37. 智谱 AI 因算力告急「限购」GLM 编程计划，暴露出 AI 行业哪些问题？

38. 英伟达重磅布局“服务器CPU”，黄仁勋：将推出Vera CPU

39. 高盛展望2026大中华区科技趋势：ASIC成AI服务器增量核心，光模块迈向1.6T，果链领跑智能手机.......

40. 英伟达推理上下文内存存储对NAND意味着什么？

41. 在AI时代，算力决定速度，内存决定高度。 #大咖观察 #红衣聊AI #GPU #内存

42. 我们所有人的未来，昨晚被黄仁勋再次重新定义了 #黄仁勋 #英伟达 #gtc2026

43. 谁能控制芯片供应链，谁就能主导AI的未来。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #芯片

44. 狙击推理时代！英伟达200亿美元收购Groq，能否巩固AI帝国护城河？

45. 英伟达最新财报：AI狂欢依然在持续，下个季度收入增长会进一步加速#英伟达财报 #AI #英伟达业绩大超预期 #黄仁勋 #智能体

46. #英伟达发布新一代GPU#英伟达Rubin平台全面量产，第三代Transformer引擎加持的Rubin GPU太能打，NVFP4推理算力达50PFLOPS，是前代5倍！还有Alpamayo1开源模型赋能自动驾驶，机器人赛道要彻底起飞了！而且不止GPU！英伟达Rubin全栈平台携Vera CPU、Rubin GPU等六款芯片亮相，推理算力暴涨，2026下半年落地。黄仁勋直言机器人迎ChatGPT时刻，这次真的要颠覆行业了！

47. CUDA再见了！寒武纪亮出软件全家桶

48. #黄仁勋上调营收预测至1万亿美元# 2027年要赚1万亿美元！这是黄仁勋的最新预测。"在GTC大会上，英伟达发布了新一代Vera Rubin平台。我看完发布会，就一个感受：AI行业的游戏规则，又要变了。""过去我们都说，AI公司靠卖显卡赚钱。但现在，黄仁勋要的更多——他要革Intel和AMD的命，直接杀进CPU市场。""什么意思？过去你买服务器，CPU找Intel，GPU找英伟达。现在英伟达告诉你：别麻烦了，我给你打包全配齐。GPU+CPU+LPU，一条龙服务。""而且这代产品是真狠。训练同一个模型，GPU数量只需要原来的四分之一。推理效率直接提升10倍。换句话说——AI公司以后成本能降90%。""成本降90%意味着什么？意味着AI应用会像当年的互联网一样爆发。每个人都能用AI，每个场景都能用AI。""但最让我感慨的，是中国AI的崛起。最新数据，中国AI大模型的周调用量，已经连续两周超过美国了。4.69万亿Token，美国才3.29万亿。""这不是弯道超车，这是应用层面的降维打击。中国有全球最大的互联网用户，有最丰富的应用场景，我们不用引领技术定义，但我们可以用最快的速度，把技术变成产品。""所以我的判断是：2026年，将是AI应用爆发的元年。英伟达建好了基础设施，中国厂商准备好了应用场景。""这场AI革命，咱们不但要参与，还要赢。"#黄仁勋GTC演讲核心看点#

49. 数据中心作为 AI 时代的「基建项目」，它应该如何估值？和传统房地产项目有什么不同？

50. 颠覆算力格局！全球首个星座级太空AI算力服务，在中国诞生

51. 这不是互联网泡沫2.0！花旗大幅上调AI资本开支预测，称AI基建部署正在“急剧加速”

52. 太科幻！英伟达史上最炸裂发布会，打通AI与量子的融合之路，一统量子计算生态，用AI重新定义6G网络，性能狂飙100倍超算怪兽Vera Rubin首次亮相，7座AI集群重新定义科研，一统数字孪生和物理AI......我把最全的五大亮点总结给大家！#量子计算##英伟达发布VeraRubin超级芯片##科技##人工智能##ai##黄仁勋##英伟达# 赛博奇的微博视频

53. AI服务器换代潮加速，汇丰看好PCB/CCL新一轮涨价周期！

54. 都在问泡沫何时破，老黄直接下了更大的赌注 #英伟达#黄仁勋#ces2026#GPU#AI新星计划

55. 华为昇腾宣布0Day支持DeepSeek-V3.2-Exp DeepSeek-V3.2-Exp重磅发布！华为宣布零Day支持！国产大模型牵手国产算力的背后是国产AI基建越来越成熟的适配能力！#华为 #昇腾 #DeepSeek

56. 真正决定中美AI胜负的，是电力 AI每算一次，电表都在狂转，真正的智能革命，拼的不是算法，而是电力！#AI #算力 #电力

57. 从算力到存储，谁能掌握AI时代的“口粮”？ #大咖观察 #红衣聊AI #算力 #存储 #硬件

58. 比起之前挤破头卷的“训练算力”，能让AI真正落地赚钱的“推理算力”才是未来10年的主战场。#大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #芯片

59. 英伟达的对手来了！？高通宣布加入AI服务器领域！官宣当日股价大涨 11%「超极氪」

60. 英伟达Rubin将要规模量产，金属3D打印的大机会来了？

61. AI算力核心概念股梳理一、算力芯片1. 海光信息（688041）：国产DCU龙头，深算二号对标A100，兼容CUDA生态，金融/通信市占领先；大基金持股，AI训练/推理双适配，订单排至2026年二季度。2. 寒武纪（688256）：AI芯片领军，思元370适配千亿参数大模型，训练/推理全栈覆盖，获国家级与头部互联网订单，国产大模型算力市占率高。3. 龙芯中科（688047）：自主LoongArch CPU，信创算力底座，适配国产集群，服务器端高端CPU量价齐升，国产替代加速。4. 景嘉微（300474）：国产GPU稀缺标的，JM9系列切入通用计算，军工/民用双轮驱动，大基金持股，通用算力场景拓展中。二、AI服务器/硬件1. 浪潮信息（000977）：全球AI服务器市占率领先，自研服务器支持千亿参数大模型训练，绑定字节、阿里等，国内大模型算力集群核心供应商。2. 工业富联（601138）：英伟达H100芯片代工主力，服务微软、亚马逊等，全球服务器制造龙头，AI服务器产能持续扩张。3. 中科曙光（603019）：国产算力领军，液冷服务器市占率超60%，“四算合一”调度平台，智算中心全国布局，自主算力调度系统领先。4. 拓维信息（002261）：华为战略伙伴，RA5900服务器搭载昇腾910，多地智算中心中标，2025年订单规模预计突破50亿元。三、光模块1. 中际旭创（300308）：800G/1.6T光模块龙头，英伟达核心供应商，1.6T产品2026年量产，海外业务占比超87%，订单饱满。2. 新易盛（300502）：800G光模块全球市占前三，1.6T通过英伟达认证，即将承接谷歌大额订单，产品价格上涨明显。3. 天孚通信（300394）：光器件龙头，英伟达光器件唯一国内供应商，获2亿美元大额订单，高速光引擎封装能力突出。四、液冷技术1. 英维克（002837）：液冷技术领军，冷板式方案适配英伟达H100集群，市场份额超35%，服务腾讯、阿里等大型数据中心。2. 曙光数创（872808）：浸没相变液冷龙头，PUE低至1.04，应用于百度、字节等，液冷数据中心基础设施核心标的。五、算力租赁/IDC1. 鸿博股份（002229）：英伟达生态核心，北京智算中心落地，算力业务营收占比超75%，AI算力租赁业务高速增长。2. 润泽科技（300442）：IDC与算力租赁龙头，机柜资源优质，深度受益东数西算，AI算力订单增长显著。3. 首都在线（300846）：全球云算力服务商，算力租赁+边缘计算双布局，海外节点支撑跨境AI算力需求。免责声明：本文所述内容及数据基于公开信息整理，仅供学习交流之用，不保证其准确性与时效性，不构成任何形式的投资建议，股市有风险，投资需谨慎！

62. OpenAI敦促特朗普政府联手企业，启动雄心勃勃的能源计划随着AI的快速发展，美国电力短缺的隐忧日益凸显。近日，OpenAI发出呼吁，敦促特朗普政府与私营企业紧密合作，展开一个雄心勃勃的国家级能源计划：每年新增100吉瓦（GW）的电力产能，以弥补不断扩大的能源缺口，保障美国在人工智能领域的全球领先地位。2024年，中国的新增电力装机容量高达429吉瓦，占全球电力增长的一半以上。相比之下，美国同期只新增了51吉瓦，仅为中国的八分之一左右。这种明显的“电子缺口”（electron gap，指电力供应短缺造成的算力不足风险）正严重威胁着美国在人工智能领域的竞争优势。与此同时，OpenAI自身的发展势头十分迅猛，每周活跃用户数已从此前的4亿多迅速翻倍至8亿以上。为了满足日益增长的AI算力需求，OpenAI正积极布局名为“星门”（Stargate）的数据中心项目。这些大型算力基地选址在德克萨斯州、新墨西哥州、俄亥俄州和威斯康星州，未来三年内将新增近7吉瓦的算力设施，总投资超过4000亿美元。这场关乎国家竞争力的“能源竞赛”正在快速升温，OpenAI警告说：如果不能尽快弥合电力供应短板，美国在AI时代的全球领导地位可能受到严重威胁。Seizing the AI opportunity: openai.com/global-affairs/seizing-the-ai-opportunity/

63. 华为 MWC2026 首秀超节点算力阵列 Atlas950，将带来哪些影响？

64. OpenAI算力总投资近万亿美元市场争议AI基建真实需求与泡沫

65. 【#周鸿祎提人工智能六力模型# ：电力→算力→智力→人力→安全力→生产力】 2026年全国两会，周鸿祎给出AI产业化“转化公式”：电力优势转化为通用算力，推理算力跑出智能体，智能体产出专用智力，再经“懂AI又懂行”的人与安全力护航，最终变成稳定生产力。针对智能体规模应用新阶段，他提出三大建议： ⚡ 算力布局：全国统筹建高密度低时延推理算力集群，鼓励国产专用推理芯片，避免“算力空转”。 🛠️ 服务平台：牵头建普惠型智能体公共服务平台与“智能体课堂”，集成模型工具与安全指南，降低中小企业门槛。 🛡️ 以模治模：支持企业打造漏洞处置、攻击溯源等安全智能体，在关键基础设施批量部署并纳入优先采购，用AI对抗AI。当百亿级智能体涌入产业，安全不再只是防火墙，而是内置的“数字免疫系统”。从拼模型参数到拼体系化协同，中国AI正走通自己的产业化之路。 #2026两会##人工智能##新质生产力#

66. AI算力是否会成为美元货币新的货币锚？

67. 英伟达黄仁勋放狠话：3 月 15 日 GTC 大会，发布 “世界前所未见” 的新芯片！Rubin 衍生款 + 全新 Feynman 系列，还有 AI 基础设施新架构，这波是要把 AI 算力卷到天花板啊？现在 AI 手机、AI PC、AI 服务器全拼算力，英伟达这波新卡一出，整个数码圈的性能标杆又要重画。我盲猜：游戏本显卡直接换代，AI 推理速度翻几倍，笔记本 AI 功能直接起飞。数码圈马上要进入算力军备竞赛，你们觉得 AI 算力真的能改变使用体验吗？

68. 全球首个GW级算力集群！马斯克宣布xAI旗下Colossus 2投入运行，距离开工建设不到1年！

69. 下周焦点“英伟达财报”，大摩：会是过去几个季度里最强的，打破“增长见顶”认知

70. 面对AI泡沫质疑，谷歌AI基建负责人坦言：公司必须每六个月将AI算力翻倍以满足需求

71. 当AI应用都在「撒钱」时，谁来扛住千亿交互背后的算力大考？

72. 只有把产业链攥在自己手里，才能真正站在世界科技的前沿。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #芯片

73. 如果明天算力不再决定胜负，你觉得你手里的哪张牌能赢？ #大咖观察 #红衣聊AI #ChatGPT #算力 #AI

74. OpenAI囤的不是算力，是未来10年的AI门票。 #大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #算力 #芯片

75. 探访云栖（一）：揭秘AI“底座”，谁在为算力搭建“水电气”？

76. #一分钟视频创作季# 谷歌与 Anthropic 数百亿美元的算力合作，就是AI领域的一场地震，这个合作引发的连锁反应将重塑全球 AI 领域的竞争格局。 100 万颗 TPU 芯片、1 吉瓦算力的合作，会让当下已经竞争激烈的AI行业再掀起血雨腥风。这个合作也意味着谷歌 TPU 正式向英伟达 GPU 的主导地位发起冲击。作为谷歌自研的 AI 专用芯片获得 Anthropic 的规模化认可，这一技术验证极可能吸引Salesforce 等更多企业跟进，打破 GPU 在高端算力市场的垄断。1 吉瓦算力的落地，更将为 AI 模型训练提供超算级支撑，加速技术迭代周期。Anthropic 凭借这笔算力注入，Claude 系列模型将获得迭代加速度，与 OpenAI 的 ChatGPT 形成更激烈的二元对抗。Anthropic 的多云架构策略得以强化。在谷歌 TPU、亚马逊 Trainium 与英伟达 GPU 间灵活分配负载，既规避单一供应商风险，又能优化算力成本，为行业树立资源配置新范式。云服务市场的三足鼎立态势也面临重构。谷歌云借 TPU合作显著提升竞争力，其 32% 的营收增速有望进一步缩小与亚马逊、微软的差距。而亚马逊因 AWS 宕机事件与此次合作受挫，云巨头的 AI 基建之争已进入白热化阶段。这场合作最终指向的是 AI 产业从技术突破向基建决胜的转型，全球AI的发展正在从向上的不断寻求高精专转向向下追求效能化了！#AI创造营##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

77. 任正非万字重磅发言刷屏，终于又听到任老爷子发声！聊AI，聊算力，聊教育，聊人才，聊未来机会…硬核干货的背后，是惊人的智慧和格局！ #任正非 #ai #算力

78. 第18篇小作文《服务器内存的“黑马”：SOCAMM》，介绍下这个内存为什么被瑞银判断能在2027年占据内存市场的9%，为什么是最佳的AI推理内存，英伟达的下一代Vera Rubin 平台为什么会大规模采用SOCAMM，以及为什么镁光是头部受益公司。请@梁博第二助理进行分发。

79. 【阿里计划分拆旗下芯片公司平头哥上市 AI芯片能力接近英伟达H20】http://t.cn/AXGDH7ar 继百度之后，阿里也将分拆旗下芯片公司独立上市。1月22日，一位接近阿里巴巴（NYSE：BABA/ 09988.HK ）集团的人士向财新称，已决定支持旗下全资芯片子公司平头哥未来独立上市。该人士还称平头哥的AI芯片PPU是2025年出货量最高的国产GPU（图形处理器）芯片，同时平头哥芯片产品更加丰富，若成功上市将引发市场对国产芯片公司价值重估。　　1月22日美股盘前阿里巴巴现涨5.03%。

80. SpaceX 申请发射百万颗卫星，建太空 AI 数据中心，为何硅谷巨头都热衷建太空 AI 数据中心？

81. 缺电、缺水、缺人还抢地！美国数据中心建设狂潮面临阻力

82. AI算力军备竞赛升级！英伟达20亿美元投资AI云公司Nebius，共建人工智能数据中心

83. 美东时间1月5日，CES 2026大会上，英伟达CEO黄仁勋发表演讲：英伟达宣布推出模型“Alpamayo”，全球首款具备思考、推理和自主驾驶能力的智能汽车AI系统。该系统采用端到端训练模式，从摄像头输入到执行器输出实现全流程训练。英伟达发布用于语音、多模态检索增强生成和安全领域的Nemotron模型。英伟达推出NVIDIA Cosmos开放世界基础模型，该模型具备类人推理能力。英伟达推出全新Clara AI模型，架起数字探索与现实医疗之间的桥梁。英伟达将为2025款梅赛德斯-奔驰CLA车型提供全栈式自动驾驶解决方案。推出Vera Rubin平台，包含六款全新芯片，旨在打造一台人工智能超级计算机。基于Rubin芯片架构的产品将于2026年下半年上市。亚马逊云服务、谷歌云、微软、OCI将于2026年部署基于Vera Rubin的实例。微软的“Fairwater”人工智能超级工厂将扩展至配备数十万块英伟达Vera Rubin超级芯片。英伟达推出BlueField-4数据处理器，为英伟达推理上下文内存存储平台提供算力支持。Bluefield-4将于2026年下半年上市。北环爱好者之家的微博视频

84. 训练用GPU，推理用ASIC，各有各的主场。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #ASIC

85. 英伟达很快会反超谷歌TPU，AI模型的竞争格局会在2026年1季度变天#英伟达 #马斯克 #算力 #Gemini3#TPU #GPU #AI模型#算力集群

86. 算力革命的总设计师！英伟达未来10年的AI蓝图！如何重构全栈生态？「超极氪」

87. #一分钟视频创作季# 英伟达牵手诺基亚：推动AI+6G发展抢占技术高地英伟达投资 10 亿美元认购诺基亚股份意在切入电信领域，通过与诺基亚合作，将人工智能深度融入下一代无线网络。英伟达推出了专为无线接入网设计的全新加速计算平台 ——Arc Aerial RAN Computer，用以支持 6G，构建新的产品业务，开辟全新的产品线与市场空间。英伟达希望通过与诺基亚合作，依托加速计算与人工智能技术，共同推动 5G 向 6G 过渡，重构全球无线网络架构。双方将合作开发 AI 网络解决方案，探索将诺基亚的数据中心交换与光学技术整合到英伟达未来 AI 基础设施架构中，共同定义未来网络标准，在AI+6G领域抢占技术高地。当前云计算依赖于集中式数据中心，而基站是天然的边缘计算节点。英伟达想在无线网络上建立一个云计算系统，让 AI 算力直接到达数据中心无法覆盖的边缘场景，借助诺基亚在全球的基站布局，拓展边缘计算市场。随着 AI 数据流量的爆炸性增长，AI-RAN 市场正在快速增长，预计到 2030 年累计市场规模将超过 2000 亿美元。英伟达与诺基亚合作，诺基亚将调整其 5G 和 6G 软件栈，使其能在英伟达的 AI 加速芯片上运行，这将有助于英伟达扩大其芯片在电信领域的市场份额。据麦肯锡预测，到 2030 年，全球数据中心基础设施的资本支出预计将超过 1.7 万亿美元，其中大部分增长由 AI 扩张驱动。英伟达通过与诺基亚的合作，意在确保其在 AI 基础设施中的主导地位从芯片延伸至网络层面。#AI创造营##有点东西##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

88. 国内 AI 红包大战砸钱几十亿，根本不是抢流量，而是一场生态围剿！阿里、腾讯、百度疯狂撒钱，拼的不是模型参数，而是谁的生态更牢、场景更深、入口更狠。脱离生态，再强的 AI 也只是实验室玩具；绑定生态，才能真正渗透生活、落地变现。国外巨头早已用行动证明：OpenAI、Anthropic、Meta，全都在疯狂绑定生态、打通场景，而不是死磕纯技术。事实很残酷：技术决定下限，生态决定上限！为什么有的 AI 技术顶尖却没人用？为什么撒点红包就能暴涨千万日活？看完你会彻底明白：未来 AI 的胜负，从来不在实验室，而在生态战场！ #过个有AI年##HOW I AI##微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI创造营# http://t.cn/AXtJoVwi

89. 马斯克点火全球最大超算，首个1GW狂飙奇点！6万亿Grok 5在训

90. 【#AI催热变压器市场##中国变压器订单爆了#🔥】#国产电力心脏全球爆单#的背后，是算力用电的大幅增长。当前，全球AI算力建设进入爆发期，高功率、高稳定的供电成为算力集群的“生命线”。随着“东数西算”工程深入推进，全国多地算力园区密集落地，2025年国内变压器市场规模同比增长超20%，其中AI算力、特高压相关高端产品订单占比已突破35%，成为产业增长的核心引擎。在北京丽泽金融商务区，丰台500千伏输变电工程近日正式开工建设，工程将显著提升北京南部电网供电能力，配备两台大容量变压器，建成后将为中国数据街等高新产业供电。一起去看看↓ （央视财经）http://t.cn/AXquLbrn

91. #黄仁勋称AI热潮催生大量基建岗位#当市场焦虑AI失业，黄仁勋抛出基建岗位解药。数万亿美元AI基建投资，撑起从能源到运维的全栈岗位，技能蓝领成最大赢家，这波算力基建潮，是实体经济承接数字红利的核心载体。#黄仁勋称去年AI发生了3次关键跃迁##黄仁勋#

92. AI服务器需求“狂飙” 鸿海营收劲增26%金十数据12月5日讯，鸿海11月份营收增长26%，表明在人工智能发展热潮期间，对英伟达(NVDA.O)服务器的需求依然强劲。鸿海是围绕英伟达的AI硬件产业的关键参与者之一，负责制造数据中心内安置芯片的服务器。尽管有警告称，该行业可能出现产能过剩，但从Meta到亚马逊(AMZN.O)等美国公司仍在部署数十亿美元用于训练和运营AI所需的设备，鸿海从中受益。不过，鸿海仍然严重依赖苹果公司的营收，为其组装iPhone和其他主要产品。鸿海目前正在美国扩大产能，在公司已建立园区的威斯康星州和得克萨斯州增加AI服务器生产。(来自金十数据App)

93. NVIDIA：发布世界最快AI超算

94. AI时代的决胜点到底是什么 AI时代的决胜点，不在能源，不在算法，而在人才！响应国家“人工智能产教融合创新平台”战略，上海交大与华为共建全国最大高校智算平台，打造全国性样板 #AI #AI人才 #AI算力

95. 木头姐给出的14个科技趋势（上）：可回收火箭，英伟达，全球GDP增速，AI竞争格局，都聊到了#木头姐 #可回收火箭 #BIGIDEAS2026 #英伟达 #AI#AI泡沫

96. DDR5暴涨500%！从资源垄断到巨头疯抢，深聊背后的AI硬件争夺战

97. #一条音频告别2025##微博声浪计划# 联想与英伟达延续近30年合作，聚焦混合式AI升级，未来两年目标五倍增长。双方技术互补，英伟达提升Token效能，联想以液冷技术构建算力底座，联合AI服务器支持10万亿参数模型且功耗降40%。混合式AI正从制造向文体消费渗透，破解落地难题，加速产业智能化转型。#联想英伟达将发布新合作# 川北小哥的微博音频

98. #一分钟视频创作季# 日立牵手 OpenAI：让大模型训练不再受电力波动或设备故障拖累！日立与 OpenAI 的合作官宣归根结底要解决的是AI发展的核心瓶颈是算力基建的供需失衡。他们的合作建数据中心只是表象，最终两者要联合起来打造能支撑下一代AI的超级算力底座。现在所有的AI企业都面临着算力短缺的问题，要破解算力短缺这个局。日立的高压输变电系统、智能配电技术将成为动力核心，结合其 HiRDB 数据库数秒级故障切换能力，能确保算力 24 小时无间断供应，让大模型训练不再受电力波动或设备故障拖累。这对于OpenAI推动 GPT-6 、Stargate全球数据中心项目是有非常大的帮助。当前 AI 数据中心是电老虎，算力提升常伴随能耗飙升。双方将用日立的能源管理系统搭配 OpenAI 的 AI 算法，实时优化电力分配、预测负荷峰值，再结合液冷等先进冷却技术，最大化降低单位算力能耗。这意味着未来数据中心可能用上更多太阳能、风能，实现 AI 发展与环保的平衡。OpenAI目标是构建全球化可靠算力网络。日立在北美、欧洲、亚洲是有良好的基建布局，OpenAI 能将优化后的算力节点精准落地关键市场，既避免 AWS 级服务中断风险，又能让各地用户享受到低延迟的 AI 服务。才是这次技术与基建的结合根本所在。#有点东西##AI创造营##微博兴趣创作计划# 种斌Marco的微博视频

99. #热雪新疆e起来# 克拉玛依，新疆“石油之城”，正以西北智能算力中心为核向“智算新城”转型。作为“东数西算”重要节点，该中心是集算力供给、产业赋能于一体的新型基础设施，既为油田勘探、棉花种植等本地产业注入智慧动能，又承接东部AI训练、数字内容创作等非实时算力需求，联动科技企业攻关绿色算力技术。如今，算力成继石油后城市新名片，推动传统产业焕发活力，吸引数字人才汇聚，“油城”正以“能源+算力”双轮驱动，书写资源型城市转型新篇。

100. 狂揽1200亿，AI服务器巨头，一鸣惊人！一场全民“养龙虾”的热潮，或许正在悄然重塑算力世界。 2026年，OpenClaw掀起了全球AI智能体应用的浪潮。按照IDC的预测，2030年全球活跃AI智能体数量将达到22.16亿，年度Token消耗量更是大幅增加，这显然也对AI服务器提出了更高的要求。而说到AI服务器，浪潮信息值得一提。 2025年下半年，浪潮信息推出了元脑SD200超节点AI服务器和元脑HC1000超扩展服务器。前者主打让大规模AI芯片像单一处理器一样高效协同，后者则围绕降低Token成本设计。根据Gartner、IDC发布的数据，浪潮信息服务器、存储产品市场占有率持续保持全球前列。2024年，公司服务器市场占有率位居全球第二，中国第一。同样是做服务器，为何浪潮信息能一骑绝尘，成为全球市占率第一的AI服务器厂商？这就要看公司高度集中的业务模式。业务高度集中是浪潮信息实现全球领先的前提。与中科曙光、紫光股份的多元化布局不同，浪潮信息始终将服务器产品作为核心主业。财报显示，2025年上半年，浪潮信息93.88%的营收来自服务器产品。这种极致的聚焦让公司能够将所有资源集中投入到服务器领域，最大化发挥规模效应与优势。 2025年前三季度，浪潮信息实现营收1207亿元，同比增长44.85%。不过，作为中游服务器厂商，公司的议价能力是有限的。从产业链上游来看，服务器的上游为处理器和零部件厂商，由具有极强技术壁垒的厂商主导，技术壁垒决定了其具有较高议价能力。而服务器下游主要是互联网、运营商等，互联网厂商占据主要份额。头部客户集中度高、采购份额较大、定制化需求高，同样具有较高的议价权。在这样的产业链格局下，浪潮独创了JDM模式，深度绑定上下游供应链，形成规模效应。 JDM模式与ODM和OEM模式最大的不同在于客户的参与程度，通常强调客户参与研发、设计以及面向大客户的大规模交付能力。一方面，浪潮信息能够与客户共同参与研发，深入了解客户在技术上的需求，提高研发效率，缩短交付周期。根据浪潮信息官网披露的数据，新产品的研发周期从18个月降低到8个月，同时，在定制化业务占比95%以上的情况下，客户订单在7天内交付。除了研发和交付时间缩短，公司产品的需求也呈现出增加趋势。 2025年前三季度，浪潮信息的合同负债金额达到315.45亿元，较2024年末增加178.92%，主要是预收的客户货款增多。另一方面，公司能够提前了解客户采购规模，并据此进行前瞻性备货布局。截至2025年前三季度，公司存货规模已攀升至576.5亿元，同比增长49.72%。并且，根据2025年半年报数据来看，浪潮信息的存货中原材料和在产品合计占到57%。备货力度的加大，也为后续订单快速交付、保障市场供应能力奠定了坚实的物资基础。这种业务模式虽然帮助浪潮信息快速扩大了市场份额，却也直接挤压了公司的盈利空间。通常来说，AI服务器产品的生产成本高度集中在核心硬件环节，CPU、GPU等关键零部件占据了整机成本的大部分。但浪潮信息并不具备这些零部件的自研与生产能力，主要依赖外部上游供应商，间接影响公司的产品竞争力与成本控制水平。这也使得公司毛利率持续承压，截至2025年前三季度，其毛利率已从2021年的11.44%降至4.91%，盈利空间被压缩。至于接下来浪潮信息能不能修复盈利能力，提升盈利空间，大概还要看几个因素。一方面，互联网厂商资本开支持续高增，AI服务器需求旺盛。而浪潮信息的AI服务器产品研发起步较早，与大厂之间达成了紧密合作，有望在大厂进行大模型竞赛之际接到更多AI服务器订单，快速上量并再次形成供应链良性循环。另一方面，当前，AI计算向高密度、高功耗方向发展，能高效解决散热问题的液冷方案，正成为数据中心的主流选择。 IDC报告显示，2023年全年中国液冷服务器市场销售额14.2亿美元，预计到2028年这一市场规模将达到102亿美元，年复合增长率将达到45.8%。早在2022年，浪潮就将“Allin液冷”上升为发展战略，进行了全栈式布局。目前公司全系列服务器均支持冷板式液冷，并从零部件、整机到数据中心层面持续推进技术创新。并且，浪潮在液冷领域已拥有800余项核心专利，参与制定20余项行业技术标准。 2025年初投入运营的元脑算力工厂，风冷机柜负载上限达50kW，液冷机柜更是高达130kW，智算中心PUE降至1.1以下。截至2024年，浪潮信息已连续四年位居中国液冷服务器市场首位。最后，总结一下。聚焦主业创造的JDM模式，助力浪潮信息稳居坐稳全国服务器市场第一的位置，彰显了核心竞争力。当下，AI算力爆发催生新需求，浪潮有望凭借前瞻性的液冷全栈布局，叠加AI服务器的旺盛需求，持续抢占算力带来的产业需求。未来，浪潮信息能否在全球算力竞争中占据更有利地位，续写发展新篇，有待时间检验。

101. 【果下科技2025年业绩超预期储能即Token算力需求指数级增长】财联社3月20日电，全球AI储能龙头，果下科技 (02655.HK) 发布2025年业绩公告，业绩大幅度超预期，公司全年营收20.57亿元，同比大涨100.6%，净利润1.03亿元，同比大涨109.5%。公司深耕“AI+”储能，推进算电协同，整合绿电-储能-算力价值链，受益全球储能与算力基建需求指数级增长，经营现金流同比大增近40倍，毛利率显著提升。

102. 美政府拟放行英伟达H200对华出售算力产业链标的迎利好美政府正审查批准英伟达H200 AI芯片对华出口，这款性能翻倍、搭载141GB超大显存的算力利器若落地，将破解国内AI模型训练算力瓶颈，带动产业链上下游需求爆发，相关核心标的迎明确机遇，逻辑与标的梳理如下👇一、核心上涨逻辑1. 算力缺口缓解：H200算力性能较前代提升显著，适配超大规模AI训练/推理场景，填补国内高端算力供给空白，助力智算中心项目加速推进。2. 产业链订单放量：芯片供应落地直接拉动AI服务器、光模块、PCB、散热等配套环节出货，前期积压订单有望集中释放，业绩确定性拉满。3. 资金聚焦算力主线：算力基建景气度升温，主力资金持续流入产业链龙头，北向资金重点加仓核心标的，板块情绪逐步升温。二、核心受益标的• 浪潮信息，000977，近期涨幅8.6%，AI服务器龙头适配H200• 工业富联，601138，近期涨幅7.9%，H200基板独家供应+代工• 中际旭创，300308，近期涨幅9.2%，英伟达1.6T光模块独家供应商• 胜宏科技，300476，近期涨幅7.5%，AI算力卡PCB全球龙头• 英维克，002837，近期涨幅6.8%，H200配套液冷散热核心商• 新易盛，300502，近期涨幅6.3%，800G光模块通过英伟达认证• 沪电股份，002463，近期涨幅5.9%，AI服务器高端PCB供应商• 长电科技，600584，近期涨幅5.5%，H20封装认证核心企业• 鸿博股份，002229，近期涨幅8.1%，算力运营深度绑定英伟达• 天孚通信，300394，近期涨幅5.7%，光器件全球市占率领先H200芯片放行聚焦算力产业链核心环节，深度绑定英伟达、订单能见度高的龙头标的，有望持续受益算力基建红利。#A股事件驱动 #H200芯片概念股 #AI算力赛道

103. AI算力中心大发展，锡锭的需求量跟着上涨，但供给端并没有。锡基焊料是电子焊接的核心材料，全球约48%的锡消费在焊料领域，其中绝大部分用于电子产品。从服务器主板、芯片封装到光模块，几乎所有关键硬件都离不开它。与传统服务器相比，AI服务器（如英伟达的GB200系列）通常采用多GPU架构，其主板（PCB）的层数大幅增加，可能达到30层以上，远高于传统服务器的8-12层。这直接导致了单位面积上电子元件数量的激增，而锡基焊料是连接这些元件的核心材料，因此单台AI服务器的用锡量显著提升。有分析指出，一台高端AI服务器的用锡量可比传统服务器最高增加约1.32公斤。至2030年AI服务器年耗锡量预测需求量达3.4万吨，相当于总需求量的10%。#东哥笔记#

104. 百度昆仑芯分拆上市，AI芯片赛道再添猛将1月2日，百度在港交所发布公告，其旗下AI芯片公司昆仑芯已向香港联交所提交上市申请。作为百度智能芯片及架构部的“升级版”，昆仑芯自2021年独立融资后，一直专注于通用人工智能芯片的研发。此次分拆上市，不仅是百度在AI芯片领域长期布局的成果，也体现了其“起大早赶大集”的战略眼光。昆仑芯的上市，将为百度在AI领域的生态布局注入新动力。其强大的芯片技术，有望为百度的萝卜快跑等业务提供更强大的算力支持，助力自动驾驶和智能交通的进一步发展。同时，这也标志着国产AI芯片在国际舞台上迈出重要一步，未来可期！

105. #一分钟视频创作季# 中国电力优势可推动稀疏计算等节能技术研发，催生轻量化 AI 创业浪潮。依托新能源加储能加特高压体系，企业还能拓展 AI 加节能垂直应用，打开千亿级市场。美国科技巨头因电力成本飙升，或被迫向能源充裕地区转移算力。而中国企业可获 3 至 5 倍算力成本优势，推动全球 AI 产业重心向中国倾斜。中国数据中心 PUE 远低于美国，能吸引全球 AI 基础设施投资，改变全球算力布局。中国电力保障让 AI 企业无需顾虑电网限制，可集中资源推进技术创新。中国 AI 企业有望主导全球产业规则制定，推动行业从算法竞赛迈入能源加算力协同竞赛新阶段。#科技先锋官##财经朋友圈# 种斌Marco的微博视频

106. 我国太空算力网建设迈入关键阶段，2800 颗卫星将打造全球太空算力底座，这到底是算力格局的彻底颠覆，还是噱头大于实际？近地轨道建起太空数据中心，十万 P 级推理算力 + 百万 P 级训练算力实现天数天算，零成本太阳能供电、极寒高效散热，看似破解 AI 能源困局，却又无法替代地面能源，这波突破到底有多少含金量？更被吹为低空经济救星，号称能让个人飞行从概念落地，真能打破低空算力通信瓶颈，实现全民飞行的未来吗？太空算力 VS 地面算力，谁才是未来算力的核心？#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI创造营##科技先锋官# http://t.cn/AXqHvkEL

107. 【受黄仁勋言论影响，#美数据中心冷却股大跌#】1月6日，受黄仁勋关于数据中心散热的言论影响，数据中心冷却股集体大跌，江森自控、特灵科技一度跌10%，Modine一度跌20%，开利、维谛技术跌超5%。此前，黄仁勋在CES展会上表示，搭载新型Rubin芯片的服务器机架将可采用无需水冷机的温度进行冷却，其所需气流与搭载Blackwell芯片的机架基本相当。#美芯片股开盘普涨# （财联社）

108. AI大厂集体转向卖Token，这不仅仅是计费模式的变更，底层逻辑是把Token当成了AI时代的“数字电力”和“硬通货”。#为什么AI大厂开始卖Token#最核心的商业动因在于惊人的价值增幅。一度电几毛钱，通过算力转化为Token服务后，价值能翻20多倍。这简直是把电力“点石成金”。所以现在的竞争焦点早就变了，不再单纯比拼模型参数，而是看谁的Token成本更低。中国厂商之所以能发起“价格战”，底气就在于国内的电力成本优势和绿电布局，MiniMax把价格打到美国的几分之一，靠的就是这种“电力套利”。这甚至重塑了全球贸易链——数据流向中国，消耗我们的绿电算力，最后赚回美元。未来，Token就是AI经济的基石，谁能把Token做成全球通用的“标准燃料”，谁就掌握了智能时代的话语权。（图片由ai生成）#AI大厂月薪3万疯抢文科生#

109. #四大科技巨头欲砸6500亿美元加码AI# 亚马逊 2000亿美元，远超2025年水平，主要投向AI基础设施、AWS云服务扩容 Alphabet，1850亿美元，几乎是2025年的两倍，主要是面向数据中心、AI训练服务器 Meta预计1150亿 - 1350亿美元，同比增幅或达87%，主要面向生成式AI、AI算力集群微软预计约1050亿美元，第二季度资本支出同比增长66%，主要Azure云扩张、AI算力基建，力度都不小

110. 芯际穿越发布天穹芯片，启动太空算力中心建设3月11日，追觅生态企业芯际穿越在AWE2026上发布“天穹”系列芯片并实现规模化量产，即将搭载于追觅泛机器人产品中。同时宣布近期将发射“瑶台”太空算力盒，启动近地轨道超级算力中心建设第一步。作为追觅孵化的芯片企业，芯际穿越复用集团核心算法积累与供应链体系，从地面到苍穹构建全场景算力矩阵，以自主可控的“中国芯”重新定义AI时代！ #追觅连发三款芯片##追觅拟发射200万颗算力卫星#

111. 今天参加了“芯际穿越——算力重塑世界”AWE2026芯片产业高峰论坛，追觅科技旗下芯际穿越正式发布“天穹”系列芯片，其中包括泛机器人SOC、手机处理器、自动驾驶芯片，目前已实现规模化量产，很快会用在追觅各类机器人产品上。同时，芯际穿越还发布了个人超级AI电脑，并公布了太空算力新进展，即将发射“瑶台”系列太空算力盒，迈出建设近地轨道超级算力中心的第一步，标志着公司从研发正式进入产业化阶段，全面布局下一代人工智能计算赛道。会上来自各专业单位的芯片、AI领域的专家也分享了各自对于中国芯片、中国AI技术发展的观点，让我们受益颇多。芯际穿越表示，中国智造要走向世界，必须掌握自主可控的核心芯片，未来将以更创新、更突破的方式，重新定义AI时代的芯片，助力中国芯迈向全球领先。大家可以期待下。 #追觅连发三款芯片# #追觅拟发射200万颗算力卫星#

112. #北京拟将大规模AI算力搬上太空#【北京加速布局太空数据中心拟将大规模AI算力搬上太空】财联社11月27日电，北京拟在700-800公里晨昏轨道建设运营超过千兆瓦(GW)功率的集中式大型数据中心系统，以实现将大规模AI算力搬上太空。这是记者27日从“智绘星空胜算在天——太空数据中心建设工作推进会”上获悉的，推进会由北京市科委、中关村管委会等单位组织召开。根据推进会上发布的规划方案，数据中心系统由空间算力、中继传输和地面管控分系统组成。数据中心建设分为三个阶段：2025年至2027年，突破能源与散热等关键技术，迭代研制试验星，建设一期算力星座；2028年至2030年，突破在轨组装建造等关键技术，降低建设与运营成本，建设二期算力星座；2031年至2035年，卫星大规模批量生产并组网发射，在轨对接建成大规模太空数据中心。 (中国新闻网)

113. 逐项解读黄仁勋GTC演讲：Vera Rubin、token王、英伟达“龙虾”、太空计算和雪宝｜甲子光年

114. AI新基建，算力即国力

115. AI算力基建与算力硬件

116. 财经观察 | 算力基建加速

117. 未来3年最值钱的能力，不是AI编程而是算力基建

118. 【财富在线】北美AI基建高景气延续，亚太空间巨大，AI算力需求狂飙！

119. 黄仁勋

120. AI算力基建黄金时代

121. AI驱动算力基建浪潮

122. 算力即国力！IDC

123. 带动数智新基建广东两大AI算力底座获批

124. 英伟达Rubin平台

125. 英伟达新一代AI平台Vera Rubin核心信息总结（基于2026年1月5日老黄 CES 2026演讲及最新公开资料）

126. 2026CES 英伟达Rubin平台量产

127. 英伟达Rubin平台开启AI新时代

128. 单颗GPU功耗高达1800瓦，数据中心服务器内部电缆全部消失，英伟达在CES 2026展示的Rubin平台把AI算力竞争推向了新

129. 狂揽1200亿，AI服务器巨头，一鸣惊人！

130. 浪潮信息

131. 浪潮信息

132. “东数西算”四年

133. 我国算力产业迈向高质量发展新阶段

134. 华为在盛赞昇腾AI生态系统，同时Atlas 900超级节点正式上线

135. 智能调度

136. AI入实向深

137. 算力不只靠硬件，更要靠生态！在世界计算大会上看懂华为的算力图景

138. 全栈自主可控

139. 不做管道商！三大运营商“国家队”重仓AI，万亿算力战局已定

140. 算力“军备竞赛”开启，运营商豪赌AI未来

141. AI 时代算力告急！算力国网来了，三大运营商能否扛起大梁？

142. 从半年报看电信运营商的AI布局思路

143. 英伟达"五层蛋糕"理论下，国内三大运营商已实现AI全栈布局

144. AI算力基础设施

145. 三大运营商2026开年大变局

146. AI时代，中国三大运营商才是最大的底气

147. 阿里PPU、百度昆仑芯，中国AI迎「华为时刻」

148. AI算力军备竞赛白热化，国产替代暗藏哪些新机遇？

149. 阿里“真武”芯片出鞘，国产AI算力生态迎来破局者？

150. 24小时AI大地震！百度阿里腾讯集体"杀红眼"，国产大模型进入决战时刻

151. 阿里腾讯百度 AI实力搏击

152. 算电协同

153. 主流逐渐清晰，AI大时代，电力算力存力，电算协同，三力定天下

154. 潜力主线:算电协同

155. 算电协同上升为国家新基建工程

156. 算电协同概念股深度解析

157. 人工智能算力基础设施的设计、评测与优化

158. 专家称算力基建是AI投资确定性方向,应用领域弹性大

159. 全球人工智能算力迎来大基建时代丨微研报

160. 【研报掘金】机构:算力基建迫切需求已初步得到印证

161. 事关AI算力！这项新基建首次写入政府工作报告（附股）

162. AI算力深度报告:穿越AI的基石,算力基建的起始

163. 全球人工智能算力迎来大基建时代丨微研报

164. 2025年全球算力竞争与基础设施挑战:关键数据解析与产业趋势

165. 1AI»״д棨ɣ

166. 1AI»״д棨ɣ

167. 2603随笔-2026年AI发展趋势与生态全景解析:基建、落地与时代博弈

168. 政策驱动算力基建加速 AI重塑制造业发展格局

169. AI算力基建行业全景调研及市场规模、趋势分析2025

170. 【研报掘金】机构:算力基建迫切需求已初步得到印证

171. 算力突围:打造AI浪潮下的坚实底座

172. 政策驱动算力基建加速 AI重塑制造业发展格局

173. 全球AI算力迎来大基建时代产业链坐享红利

174. 数字基建加速建设算力产业链或先受益金融投资报记者林珂虽然近期科技板块波动明显，但从机构态度来看，对高景气的科技领域看好态度始终未发生变化。消息面上，近期一批数字基建项目加快建设落地，有望提振科技股热度。有分析人士指出，数字基建加速建设背后，算力板块迎来新催化，建议逢低配置。可以看到，随着数字化转型的推进和国家政策的推动，国内算力需求广阔。根据工信部等六部门印发的《算力基础设施高质量发展行动计划》，目标到2025年算力规模超过300EFlops，智能算力占比达到35%。未来算力需求的释放，有望推动国产算力链的发展。随着国内大模型的发展，国产化的需求也在不断增长。AI产业发展，算力先行。中信建投证券指出，随着国内领先的AI大模型基本实现能力边界的突破，应用端也有望迎来加速落地，建议关注AI芯片、服务器、交换机、光模块、液冷、连接器/线束、PCB和IDC等环节相关的标的。近期，海外算力产业链板块相关标的股价调整较为明显，主要是由于市场担忧国际形势变化会对AI发展产生影响。当前AI产业发展趋势性强，海外算力板块相关公司估值水平较低，投资机会凸显。随着互联网端资本开支恢复明显，AI需求持续向好。申万宏源证券分析师黄忠煌指出，根据IDC数据，中国服务器市场下游中，互联网占比基本维持在40%以上。2022年由于互联网厂商阶段性的转型及外部因素影响，以及运营商开启大规模采购建设，互联网占比略有下降，但2023年快速恢复。长期来看，互联网、通信、金融依然为算力的主要需求方，后续三个行业均有积极信号验证需求增长。当前时点，政策持续加码智算基础设施建设，国产算力迎来发展机遇。同时，运营商资本开支向算力倾斜，令国产化算力占比加大。华西证券认为，算力网络方面将是长线投资热点和方向。在全球算力主权发展过程中，由于有竞争加速和芯片禁运等外部催化，叠加国内AI大模型与应用的加速普及，国产算力的发展成为当前市场热点及明确方向。在万卡集群加速建设过程中，政府与运营商持续推动国产化比例提升，包括华为昇腾系列，以及以太网适配的国产算力厂商都在持续发力。华西证券建议，重点关注国产AI芯片、交换机及交换机芯片、机柜内的高速互联、液冷应用等领域，持续推荐中国电信、中国移动、中国联通、紫光股份、英维克和高速光模块领域的天孚通信、中际旭创、新易盛，相关受益标的包括国产交换机芯片盛科通信；智算中心领域的润泽科技、奥飞数据等。网页链接

175. 三大运营商90亿联投央企战新基金：算力时代的国家资本新棋局

176. 寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦集成、壁仞科技

177. 浪潮信息（000977）：AI服务器龙头，算力基建的“国家队”选手

178. 中国已建/在建算力中心全清单（2025），AI的尽头是能源

179. 算电协同的市场博弈、盈利模式、商业展望

180. 数字凸显型：全球份额46.6%，合同负债315亿！AI服务器龙头浪潮信息的订单为何排到了2026年？

181. 风口！我国东数西算八大枢纽节点全解析！

182. AI芯片、算力芯片：国产替代头号战场🔥

183. “东数西算”落子成局，8枢纽10集群

184. 2025年计算机行业AI算力“卖水人”系列专题报告：昇腾AI，引领“超节点+集群”时代（附下载）

185. 运营商大变局！告别低价内卷，2026年all in AI与算力

186. 一文读懂上市公司-浪潮信息（SZ000977）：这家连续多年稳居全球服务器出货量前三的中国龙头企业，正站在AI算力爆发与行业竞争加剧的十字路口

187. 竞速芯片IPO，阿里百度都不想藏了

188. 【20251104】金融时报最新消息： 2025年11月4日，金融时报电，国内为科技巨头提供廉价电力，以推动国产人工智能芯片发展，源哥深度解读。为加速发展本土芯片产业、应对与美国的人工智能竞争，我国大幅提高补贴力度，部分大型数据中心电费可降低高达50%。知情人士透露，相关部门已强化激励措施，重点支持字节跳动、阿里巴巴和腾讯等企业。这些公司在减少采购英伟达AI芯片的同时，因国产芯片能效较低，面临电费上涨压力。在多家科技企业反馈使用国产半导体导致成本上升后，新的能源补贴政策出台。目前，国产AI芯片在能效上仍落后于英伟达产品，生成同等数量“代币”的耗电量高出约30%至50%。为弥补短板，甘肃、贵州和内蒙古等数据中心密集省份的相关部门已率先行动，对采用国产芯片的大型数据中心提供专项电费补贴，降幅最高达50%。使用英伟达等外国芯片的数据中心则无资格享受补贴。此举明确释放信号：通过降低能源成本，推动科技企业摆脱对英伟达的依赖，加快国产半导体生态建设，在全球AI竞赛中提升自主能力。华为等企业正通过将多颗Ascend 910C芯片集成大规模集群来弥补单芯片性能不足，但这也进一步推高了电力消耗和运营成本。尽管多数公司仍租赁第三方算力，但面对AI业务爆发式增长，自建数据中心已成趋势。虽然国产芯片能耗更高，但我国电网更集中稳定，电力供应充足且价格低廉，整体具备优势。甘肃、贵州、内蒙古等能源富集的偏远地区，凭借丰富的风能、太阳能和煤炭资源，已成为全国数据中心布局的核心。地方政府积极推出电价补贴、税收减免和现金奖励等政策吸引项目落地，部分补贴额度甚至可覆盖数据中心约一年的运营成本。目前，这些西部省份工业电价比东部沿海低约30%，叠加补贴后，使用国产芯片的数据中心电价可降至每千瓦时0.4元人民币（约5.6美分）。相比之下，美国工业用电均价为每千瓦时9.1美分，且电网分散，各州电价差异大。Meta、马斯克的xAI等公司正尝试自建发电设施以降低成本。截至发稿，字节跳动、阿里、腾讯及贵州、甘肃、内蒙古相关部门和发改委均未回应置评请求。#电力 #国产芯片 #英伟达 #华为 #国产替代

189. 华为推出“超节点+集群”

190. 算电协同首入政府工作报告，五大算力枢纽电力配套全景解析

191. 华为发布全球最强算力超节点，突破AI算力瓶颈

192. 龙头研报 | 浪潮信息、中科曙光、工业富联：AI服务器三巨头对比分析

193. AI服务器关键组合：浪潮信息 + 澜起科技，协同突破算力瓶颈

194. 上证指数突破4000点：股市“四力”轮动-一文看懂算力、运力、存力、电力的投资逻辑。

195. 三大运营商AI投资各有侧重

196. 云（000815.SZ）深度解析：东数西算枢纽节点的算力转型先锋

197. 算电协同深度拆解：源网荷储+算力调度，国资低位布局

198. 美国 AI 芯片全球管制升级：国产替代黄金窗口下的 A 股上市公司深度解析

199. 2026年国产AI芯片互联网大厂准入优先级与采购概率分析（阿里/腾讯/百度专项版）

200. “AI竞赛已经开始”！英伟达发布新一代Rubin平台

201. 浪潮信息分析

202. AI算力基建产业链梳理（附名单）

203. 重磅：英伟达下一代Rubin AI服务器将于8月启动交付！！！

204. 寒武纪与海光信息2025年三季度财报对比分析深度报告

205. 算力+电力，深度布局的6家公司

206. 英伟达将在CES发布下一代AI平台VeraRubin

207. AI时代的"卖铲人"：算力、运力、存力、电力四大赛道上市公司全景解析

208. 浪潮信息：服务器，全球第二！

209. 算力电力协同的发展趋势

210. 狂揽800亿的浪潮信息，是中国的算力样板吗？

211. 一文看懂浪潮信息

212. 三大运营商的2025年资本开支数据揭晓

213. 通信江湖三国杀！深扒2025运营商集采榜，谁才是终极赢家？

214. 浪潮信息别乱买！AI服务器一哥的3个关键，得先看清

215. 【会员企业动态】寒武纪和海光，营收利润飙升

216. 浪潮信息，全球领先的AI服务器供应商

217. 韶关这座算力之城，正在“挖”出大湾区的AI未来

218. 海光信息、寒武纪、摩尔线程深度对比投资报告：国产算力突围的三条核心路径

219. CES 2026|英伟达发布AI超级芯片平台Rubin 性能大幅提升成本降10倍

220. AI大时代：电力、算力、存力三力定天下，抓住这些主线机会布局？

221. 三只芯片股深度对比：海光信息、寒武纪、兆易创新谁更胜一筹？

222. 算力电力协同典型案例集（2025）

223. AI算力风口引爆！国产芯片龙头寒武纪、海光信息站上万亿市场窗口

224. 高盛：中国AI基建暗战，'算力危机'下的掘金机会为什么算力正成为21世纪的"新石油"？2026年1月24日，高盛重磅研报《AI基建暗战：算力危机下的掘金密码》揭示，我国正以系统性破局方案应对算力缺口，未来三年将催生万亿级投资风口。雷哥深度解读，这场关乎科技主权的战役已开辟三条黄金赛道！ #高盛 #AI基建 #算力危机 #掘金机会 #AI

225. ai算力光模块cpo1.6T放量在即：CPO/LPO与硅光成高带宽低功耗解法

226. 二坝新高度｜央视《新闻联播》关注二坝：“东数西算”落子成局，有力支撑高质量发展

227. 别瞎买！工业富联/中芯国际/海光信息的差别在这，选对才赚钱

228. AI算力基建遭遇\

229. 股市分析：浪潮信息——智能引擎适配AI数据管理，稳定性筑牢第二增长曲线！

230. 全球唯一实现AI服务器出货量与市占率双第一的服务器厂商 #AI服务器 #芯片 #AI算力 #液冷 #智算工厂浪潮信息是‌全球首个实现“AI服务器+液冷+预制化交付”全栈能力闭环的厂商‌，其“算力工厂”模式正被写入国家智算中心建设白皮书。全球AI服务器出货量第一‌，客户超2000家，订单排至2026年。高度依赖英伟达GPU‌，国产替代芯片尚处验证阶段。

231. AI算力芯片十强全解析：谁在抢占国产替代的新风口？（附股）

232. 英伟达新芯交付炸场！英伟达正式官宣，于2026年2月26日财报电话会议上确认，已向选定客户交付新一代超级芯片Vera Rubin首批样品，标志着这款“算力核弹”正式迈入落地阶段。该平台由6款全新芯片组成，采用3nm工艺和HBM4显存，AI推理算力、每瓦性能较前代实现颠覆性提升，效率最高提升10倍。据悉，Vera Rubin AI服务器将于2026年下半年量产，微软、AWS等云巨头已确认部署，全球80余家供应商协同发力，开启AI算力新周期。#英伟达 #Vera Rubin#AI芯片

233. 阿里云AI算力基建九大方向，助力智能科技发展！

234. 算力-绿电-电网-储能：新规划下的能源科技协同发展逻辑

235. 三大运营商定调2026：继续战略收缩聚焦AI转型

236. 华工科技：AI算力与新基建的双重受益者

237. 寒武纪、景嘉微、海光信息、摩尔线程AI芯片厂商持续大战，谁能成为中国第一厂商？

238. 算电协同产业链解析。。。

239. 新基建下一站：AI与算力如何破局？

240. 由计算机、通信、电子三大行业分析师联合解读 AI 全产业链机会，所有内容不构成任何投资建议。核心指出当前 open cloud 热度飙升，本地 + 云端部署双模式快速爆发，直接拉动大模型 tokens 消耗激增，云端推理算力需求大幅增长，行业算力缺口持续凸显。三大团队分别明确投资主线：计算机端聚焦大模型、算力与云厂商；通信端重点看好光通信、液冷、AIDC 等赛道，提示英伟达 GTC 大会催化；电子端强调半导体周期上行，看好存储、设备、封测、国产算力芯片等方向。 #英伟达 #AIGC #算力 #光通信 #股民

241. 2035 财富大迁徙：算力、运力、存力、电力的终局，与中国未来十年的唯一主线

英伟达2026年交付Vera Rubin平台，中国“算电协同”上升为国家战略

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