英特尔这张AI卡不用HBM,靠480GB显存硬刚英伟达

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08:21

11月13日,费城半导体指数日内跌6.03%,英特尔跌6.83%。黄仁勋被英伟达董事会罢免的余波还没散。就在这一片绿里,彭博社一篇报道的标题起得很直接:英特尔D270,硬刚英伟达。这张卡什么来头?每日经济新闻知乎彭博商业

D270是英特尔GPU D系列旗舰,代号Crescent Island,采用Xe3P架构,10月在OCP全球峰会发布。让它上头条的是11月12日首尔AI峰会:英特尔第一次把这张还没上市的卡拉出来跑分。知乎

英特尔这张AI卡不用HBM,靠480GB显存硬刚英伟达

它拿出了什么成绩

官方实测:金融模拟计算中,D270的吞吐量是英伟达RTX PRO 6000的5.9倍,覆盖四种典型金融负载。反常的是它带宽只有1.5TB/s,约为RTX PRO 6000 Blackwell服务器版(1597GB/s)的94%——带宽略输、吞吐反超,靠的是FP64底层优化。微博

它赌的不是"算得快",是"装得下"

480GB怎么来的?英特尔没用HBM——HBM带宽能到数TB/s,但单位容量成本极高、供应还紧;D270改用移动端常见的LPDDR5X,20颗芯片、80通道并行做到1.5TB/s。自家参考卡只配160GB,480GB由ODM版本提供,整卡350W、双槽被动风冷、PCIe 5.0 x16。整套设计的取舍很清楚:拿带宽换容量。知乎知乎芯东西

英特尔的判断是:智能体时代,显存容量比带宽更能决定单卡能同时跑多少任务。这逻辑站得住——MoE只激活一小部分参数,算力本就富余,卡脖子的是权重和KV缓存能不能常驻显存:模型从70B走到万亿参数,权重体积涨约7倍,每Token读取字节数却降到1/4。首尔峰会的主调也是这个:仅依靠GPU算力不足以支撑AI,需要CPU协同调度。微博芯东西微博

英特尔这张AI卡不用HBM,靠480GB显存硬刚英伟达

短板更实在

先说硬件。跟数据中心旗舰比还差一截:英伟达官网现列Rubin单卡带宽19.2TB/s,D270只有它的十三分之一。更要紧的是那组5.9倍——英特尔自己承认,测试是在pre-alpha版本的软件环境下完成的,平台配置和对比型号细分都还没公布。至今也缺乏独立第三方性能测试数据。样品刚发到OEM和云厂商手里,完整上市预计2027年。软件名单虽漂亮,vLLM、SGLang、llm-d、NVIDIA Dynamo都在列,数百家ISV已适配。但和CUDA的差距,不是一代产品能填的。知乎微博知乎知乎芯东西

跟你有什么关系

先说结论:这卡你买不到,也跟装机无关——英特尔暂停了消费级Arc系列的推出,D270只卖机房。但有两件事跟你的钱包有关。知乎

一是重心整体往数据中心偏。三季度数据中心与AI业务同比涨近八成、收入73.18亿美元。同期客户端部门CCPG只有81亿美元、同比下降5%、环比下降9%。桌面不是优先级,这话不用英特尔自己讲。哔哩哔哩知乎知乎

二是顶着整机价格的是内存,不是CPU。陈立武说内存价格已上涨六到七倍,愿意付钱也未必拿得到货。英特尔自己也讲明,内存回到正常水位前不指望PC终端销售持续回升。CPU那头也不松:10月又涨了10%的价,电话会上承认只能满足约50%的客户需求。等“英特尔松口降价”再换机,是盯错了温度计。哔哩哔哩知乎

D270值不值得看好?思路对,时间晚,生态薄。350W风冷给没有液冷的机房开了条新路;但一组pre-alpha环境下的跑分,还撑不起“硬刚英伟达”这四个字。

英特尔这张AI卡不用HBM,靠480GB显存硬刚英伟达

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精选参考来源

1. @每日经济新闻 #费城半导体指数大跌6%#【费城半导体指数日内跌6%】11月13日,费城半导体指数日内跌6.03%,现报9872.66点。英伟达跌4.25%,博通跌6.75%,美光跌5.53%,英特尔跌6.83%,AMD跌10.13%,高通跌5.37%,台积电跌3.19%,阿斯麦跌2.20%。(每经;阿法)

2. 彭博每日精选:英伟达CEO突遭罢免,芯片股连锁下跌,芯片走私调查升温20261113

3. 发布了头条文章:《彭博社 | 英特尔D270硬刚英伟达》 彭博社 | 英特尔D270硬刚英伟达

4. 英特尔搁这发力呢!这款Xe3P新显卡配置高达480G超大显存,单卡可跑300B大模型

5. 英特尔AI峰会展示D系列推理卡性能突破峰会发布与性能对比• 11月13日消息,在近日举行的2026英特尔首尔AI峰会上,英特尔展示了代号为Crescent Island的GPU D系列推理卡。• 根据官方公布的实测数据,这款预发布阶段的显卡在金融模拟计算中的吞吐量达到了英伟达RTX PRO 6000的5.9倍,引发了行业对高性能计算市场格局变化的关注。• 此次测试主要涵盖了Black-Scholes、二项式及蒙特卡洛等四种典型的金融工作负载。• 令人意外的是,英特尔这款推理卡的内存带宽仅为1.5 TB/s,约为英伟达RTX PRO 6000 Blackwell服务器版(1597 GB/s)的94%。• 在带宽处于劣势的情况下实现性能反超,主要得益于英特尔在FP64(双精度浮点运算)指令集上的底层优化。技术细节与显存优势• 技术细节显示,英伟达RTX PRO 6000工作站版的FP64性能与FP32性能比例仅为1:64,这导致其在处理高精度科学计算时效率受限。• 而英特尔D系列GPU原生支持从低精度推理到FP64科学计算的全范围覆盖,虽然官方尚未公布具体的FP64峰值浮点数,但5.9倍的吞吐量差距足以证明其在特定算法下的算力密度优势。• 显存容量是这款显卡的另一大杀手锏。• 英特尔通过合作伙伴主板,将显存容量提升至惊人的480GB,是英伟达96GB GDDR7显存的整整五倍。• 为了平衡成本,英特尔大胆弃用了昂贵的HBM堆栈显存,转而采用笔记本平台常见的LPDDR5X内存。• 这种设计允许单块显卡直接承载拥有3000亿参数的混合专家模型,显著降低了多卡互联带来的通信延迟。能效表现与未来展望• 能效表现上,英特尔D系列推理卡同样表现出色。• 该卡采用被动散热的PCIe 5.0规格,额定功耗仅为350W,远低于英伟达同类产品的600W上限。• 英特尔认为,在AI Agent(智能体)时代,显存容量比纯粹的计算带宽更能决定单卡可同时运行的任务数量。• 不过目前的测试数据仍带有明显的局限性。• 英特尔承认相关测试是在pre-alpha版本的软件环境下完成的,且尚未公布具体的测试平台配置及对比型号细分。#intel#

6. 从“算力优先”到“显存优先”:Intel D270 如何重塑本地AI部署格局

7. 英特尔披露AI推理GPU技术细节:显存最高480GB,不用HBM

8. 12日,在首尔举办的2026英特尔首尔AI峰会上,英特尔提出,仅依靠GPU算力不足以支撑AI,需要CPU协同调度、管理任务,依托异构计算降低智能体AI推理的成本与功耗。英特尔同时宣布成立K-AI全栈联盟,首批23家韩国本土企业及机构加入。SK海力士从存储端配合,提出多服务器共享大容量内存池方案,目前正和英特尔在系统设计阶段协同,验证内存共享技术,提升AI数据读写效率。SK海力士副总裁表示,智能体AI时代CPU价值抬升,重新定义内存角色有望显著改善系统整体性能与能效。#散户30分钟抄底英伟达1.1亿美元#

9. 英伟达官网现列 Rubin:单卡 288GB HBM4、带宽 19.2TB/s,NVLink 每卡 3TB/s

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