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张大妈

学数据分析别一上来就啃Python，先搞定SQL才是高效路径

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05-22 15:40

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有同学问我下次开班什么时候。我是作坊式的培训，我一人授课，没有其它老师，没收入压力，也就没有时间紧迫感，全凭感觉……计划是在5月公布具体时间，预计7月暑假开课，感兴趣的同学可以关注。Python编程在AI是一个普及性的技术，敲门砖，你只要搞AI你就逃不掉的。除非你彻底放弃技术而转向业务，但那也懂点好，实话实说。当然你没必要非得报班学，自学也不是特别的难，浪费点时间而已，只要下决心肯定能学会。AI时代最难以被淘汰的三项技术是C/C++，写系统内核底层算法还是要靠它。Python所有中间层应用层，业务层，最终都会被统一成Python，无它，方便，容易学习，语法简洁，是人类自然语言与计算机语言的过度语言。还一个是javascript/typescript，这玩意是WEB技术APP逃不掉的技术生态。其它的语言都得被边缘化。你不搞编程去搞视频，你发现comfyui是用python写的，如果你不懂pip包体系，连安装都安不上……你再去看大模型的视频一致性应用如stable-video-infinity也是python写的。你至少得学个皮毛，会安装部署。openclaw是typescript写的，你懂点js包管理技术node和npm自己就安装了，不需要找人装。AI 开发生态里90% 的工作都用 Python 完成……

研一准备做大数据或数据分析的工作，先学爬虫还是hadoop生态?

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1. 有同学问我下次开班什么时候。我是作坊式的培训，我一人授课，没有其它老师，没收入压力，也就没有时间紧迫感，全凭感觉……计划是在5月公布具体时间，预计7月暑假开课，感兴趣的同学可以关注。Python编程在AI是一个普及性的技术，敲门砖，你只要搞AI你就逃不掉的。除非你彻底放弃技术而转向业务，但那也懂点好，实话实说。当然你没必要非得报班学，自学也不是特别的难，浪费点时间而已，只要下决心肯定能学会。AI时代最难以被淘汰的三项技术是C/C++，写系统内核底层算法还是要靠它。Python所有中间层应用层，业务层，最终都会被统一成Python，无它，方便，容易学习，语法简洁，是人类自然语言与计算机语言的过度语言。还一个是javascript/typescript，这玩意是WEB技术APP逃不掉的技术生态。其它的语言都得被边缘化。你不搞编程去搞视频，你发现comfyui是用python写的，如果你不懂pip包体系，连安装都安不上……你再去看大模型的视频一致性应用如stable-video-infinity也是python写的。你至少得学个皮毛，会安装部署。openclaw是typescript写的，你懂点js包管理技术node和npm自己就安装了，不需要找人装。AI 开发生态里90% 的工作都用 Python 完成……

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5. 一个试金石，如果一个人连python都学不会，就与编程就没什么关系，赶紧转向应用和业务，别在编程这块浪费时间。Python 是AI的基础门槛，筛的不是语法，是「逻辑底子」，你到底有没有基本的逻辑能力。AI编程是编程的子集，并不是一个独立于编程的东西。编程语言是严谨的逻辑表达，与计算机沟通的语言。现在大模型是自然语言沟通的渠道，但对逻辑的要求变没变。只是编程的形式变了，内核仍然相同。你可以不用于去研究i++到底有几种写法 +=到底先运算还是先赋值，数据类型到底是列表还是字典。但将业务需求拆解，翻译成软件结构，系统架构，模块拆分，基线与迭代，质量过程控制，一点都少不了。少了这些，只能是你和大模型一起在疯狂的token消耗中造出来一些满足情绪价值的工业废物。

6. 无论你是什么专业，这三门课都要学一下！

7. 吐槽一下很多企业数据分析的现状：1. 部门间数据经常打架，企业没有数据使用的标准化流程2. 数据指标太多，报表混乱，没有体现数据价值3. 员工不精通工具和方法，分析效率太低4. ERP、BI系统一大堆，但做分析的时候却各种无力感，最后还得靠Excel5. 数据分析师不懂业务，数据价值大打折扣

8. 商业智能、大数据与数据分析有何区别？

9. #2026年AI替代行业预测##ai创造营#数据标注与分析，基础数据处理被AI接手 2026年，数据标注、基础数据清洗、简单数据分析等岗位，成为AI替代的热门领域，大批量数据从业者面临失业危机。数据标注是AI训练的基础工作，原本依靠人工标注图片、文字、语音等内容，如今AI能自主完成数据清洗、分类、标注工作，精准度高、速度快，大幅缩减人工标注的成本。简单的数据分析、数据统计、图表生成等工作，AI也能一键完成，快速提炼数据结论，满足基础分析需求。这类岗位技术含量低、工作机械重复，属于劳动密集型工作，被AI替代是必然趋势。随着大数据和AI技术的普及，企业不再需要大量基础数据处理人员，转而需求高端数据分析师、算法工程师。从事基础数据工作的职场人，必须提升技术能力，学习数据挖掘、算法优化、深度数据分析、数据决策等技能，从基础执行者转向技术研发者和决策顾问，才能避开AI的替代浪潮，获得长久的职业发展。

10. 不是说AI写SQL不行，而是对于Agent任务，它需要有个Agent Loop，每一步都要判断下一次用什么工具、任务是否完成。这个 Loop 都是基于编程场景训练的，也就是文件操作来训练而不是SQL。就好比一个大学生上了编程课，SQL和C语言都很熟，考试单独写代码都没问题；但是对于工程师，它需要去使用工具分析代码操作文件//@风十四哥:并不是，ai写sql很6，纯熟度一点不比这些unix命令差。只是代码场景（或者说是纯文本）， unix命令更加合适，把连贯性的文本切成trunk撸到数据库里，费时费力，效果还不好。但是，有一些场景sql 非常合适。 //@宝玉xp:回复@新新钓鱼侯:由于现在的agent针对编程场景强化训练的，最熟悉文件操作最擅长用bash命令//@新新钓鱼侯:为什么AI一定要使用ls/cat/grep这些命令呢？为什么不让AI自己就知道应该用数据库查询呢？

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71. 仅用4张图教你入门Sql编程。一、数据定义语言 (DDL) -- 创建数据库 CREATE DATABASE database_name; -- 创建表 CREATE TABLE table_name ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50) NOT NULL, age INT, email VARCHAR(100) UNIQUE, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); -- 修改表结构 ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype; ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name; ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name new_datatype; -- 删除表 DROP TABLE table_name; -- 清空表数据（保留结构） TRUNCATE TABLE table_name; 二、数据操作语言 (DML) -- 插入数据 INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2); INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, value3); -- 所有列 -- 批量插入 INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2), (value3, value4), (value5, value6); -- 更新数据 UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition; -- 删除数据 DELETE FROM table_name WHERE condition; 三、数据查询语言 (DQL) 基础查询 -- 选择列 SELECT column1, column2 FROM table_name; SELECT * FROM table_name; -- 所有列 -- 去重 SELECT DISTINCT column_name FROM table_name; -- 条件查询 SELECT * FROM table_name WHERE condition; SELECT * FROM employees WHERE salary > 50000 AND department = 'IT'; SELECT * FROM products WHERE price BETWEEN 10 AND 100; SELECT * FROM customers WHERE city IN ('北京', '上海'); SELECT * FROM products WHERE name LIKE '%电脑%'; -- 模糊匹配排序和限制 -- 排序 SELECT * FROM table_name ORDER BY column1 ASC, column2 DESC; -- 限制结果 SELECT * FROM table_name LIMIT 10; -- MySQL/PostgreSQL SELECT TOP 10 * FROM table_name; -- SQL Server SELECT * FROM table_name WHERE ROWNUM 50000; #每天跟我涨知识 #数据库设计 #sql语句 #计算机 #it学长

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