Claude Opus 4.7发布,编程能力登顶SWE-bench Pro

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05-29 12:17

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2. 2023 年夏天,Claude 2 发布之后,我搞了一个自己的测试集。内容都是我设计的,而且我搜索确认了之前网上没有类似内容,也就是说模型的训练数据里没有直接答案。其中有个编程任务,我将其难度调整为 GPT3.5 恰好能勉强完成,也就是第一次大概率会出点小错,但反馈出错信息后 3 轮以内能改对,而 GPT4 一遍能给出正确结果。 大约 2024 年夏天,国内的模型陆续开始能完成这个编程任务。 到今天,所有国内的模型都能完成这个任务了。

3. #DeepSeekV4发布# V4 这次特别强调了 Agent 能力的提升,而且做了一件很有意思的事情:专门针对 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流 Agent 产品进行了适配和优化。这个动作透露了一个重要的行业信号。现在的 AI 模型竞争,焦点正在从「跑分谁最高」转向「在真实的 Agent 场景里好不好用」。一个模型在 benchmark 上的分数再漂亮,如果接入实际的编程智能体框架后体验不好,开发者也不会买账。DeepSeek 显然看到了这一点,所以在模型层面就做了针对性的适配。这也说明了一个趋势:AI 模型正在从「通用工具」向「专业基础设施」演进。过去大家比的是模型本身的通用能力,现在开始比的是模型在具体工作流中的表现。你的模型能不能和 Claude Code 配合得好?能不能在 OpenClaw 的框架下稳定输出?这些实际场景中的兼容性和可靠性,正在变得和 benchmark 分数一样重要。对于开发者来说,这意味着选择模型的标准也在变化。以前可能主要看评测分数和价格,现在还要看它和你正在使用的工具链配合得怎么样。

4. #DeepSeekV4发布# ---## 🏆 DeepSeek V4 vs 业界主流模型横向对比(2026年4月)### 📊 一、核心 Benchmark 成绩对比| 评测维度 | DeepSeek V4-Pro | Claude Opus 4.7 | GPT-5.5 | 说明 ||----------|:-:|:-:|:-:|------|| **MMLU**(多学科综合) | 90.1% | ~90%+ | ~92%+ | 旗鼓相当 || **GPQA Diamond**(研究生科学) | 90.1% | ~88% | ~89% | V4 略优 || **LiveCodeBench**(动态代码) | **93.5%** 🥇 | ~88% | ~85% | **V4 领先** || **Codeforces Rating**(竞技编程) | **3206** 🥇 | 未公开 | 未公开 | **开源最高** || **SWE-Bench Verified**(工程代码) | 80.6% | **87.6%** 🥇 | ~75-80% | Claude 领先 || **AIME 2026**(数学竞赛) | **99.4%** 🥇 | ~95% | ~96% | **V4 接近满分** || **IMO Answer Bench**(奥数) | 88.4% | 未公开 | 未公开 | 极强 || **FrontierMath Tier 4**(前沿数学) | 23.5% | 约2% | 约2.1% | **V4 领先约11倍** || **C-Eval**(中文综合) | **93.1%** 🥇 | — | — | 明显优势 || **上下文窗口** | **1M token** 🥇 | ~200K | ~128-400K | **V4 最长** |---### 💰 二、价格对比(每百万 token)| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 相对 V4 倍数 ||------|:-------:|:-------:|:----------:|| **DeepSeek V4-Pro** | ~¥4 | **$3.48** | 1× 基准 || GPT-5.5 | — | ~$70+ | **约 20× 贵** || Claude Opus 4.7 | — | ~$35 | **约 7× 贵** || GPT-5.4 | — | ~$15 | **约 4.3× 贵** || Claude Opus 4.6 | — | ~$25 | **约 7.2× 贵** |---### 🎯 三、能力雷达:各模型擅长领域| 模型 | 最强项 | 相对弱项 ||------|--------|----------|| **DeepSeek V4-Pro** | 数学推理、竞技编程、超长上下文、成本 | 视频/音频多模态、创意写作 || **Claude Opus 4.7** | 工程代码(SWE-bench第一)、自我纠错、金融代码 | 价格昂贵、无开源 || **GPT-5.5** | 综合生态、全模态(音视频)、工具链 | 价格最贵、上下文较短 || **Gemini 3.1 Pro** | 超长上下文、Google生态集成 | 中文能力、推理模型待追赶 |---### 🔑 四、一句话总结| 场景 | 推荐 ||------|------|| 🧮 数学/科研推理 | **DeepSeek V4-Pro**(AIME 99.4%,FrontierMath 领先11倍)|| 💻 工程级代码修复 | **Claude Opus 4.7**(SWE-bench 87.6% 全球第一)|| 🎥 多模态(音视频) | **GPT-5.5**(原生支持音频/视频) || 📄 超长文档处理 | **DeepSeek V4**(1M 上下文,成本极低)|| 💸 性价比极致 | **DeepSeek V4-Flash**(约是 GPT-5.5 的 1/20 价格)|| 🇨🇳 中文任务 | **DeepSeek V4-Pro**(C-Eval 93.1%)|---**总体来看**:DeepSeek V4 在**数学推理和竞技编程**上已是全球最强,工程代码略输 Claude Opus,综合生态和多模态暂落后 GPT-5.5——但以约 **1/20 的价格**打出这个成绩,性价比无出其右。对于开发者来说,它是目前最值得优先考虑的开源选择。

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28. Gpt5.5 VS Opus4.7 5分钟 真实案例实测! 今天这一期实测 —— 我把同一个真实需求,同时丢给 GPT 5.5 和 Claude Opus 4.7。 帮一家咖啡店老板做一个能用的 AI 私域工具,4 个模块。 Cowork 这边 3 分 30 秒交付,778 行代码。 Codex Everything 这边 7 分 30 秒,1844 行代码。 时间差 2.14 倍 / 代码量差 2.4 倍。 但更狠的是 —— GPT 给我 3 条话术全围绕一支豆子同质化,Cowork 给我 3 个完全不同的场景: 试新品、VIP 关怀、周年福利。 GPT 把 7 天 SOP 卡片挤在角落要我横向滚动,Cowork 把它一屏铺开。 我说赢的不是聪明,是工程化。 prompt 私信「咖啡店」领。 #gpt #claude #实测 #一人公司 #克劳德

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44. Claude Opus 4.7 它来了!。家人们谁懂啊!今天 AI 圈又是大动作😱 Anthropic 连夜发布 Claude Opus 4.7,这次真的不是挤牙膏! 📌 核心升级亮点: • 视觉能力直接翻倍👁️ 从 50% 飙升到 98.5%! • 长任务执行提升 17.4%📈 不再半途而废 • 硬刚 GPT-5.4 高出 79 分💪 稳坐第一把交椅 • 生物学推理 2.4 倍跃升🧬 最夸张的一项 💡 三大实际变化: 1️⃣ 指令遵循不玩玄学了|你说啥它干啥 2️⃣ 看图能力细节不丢|2576 像素高清图随便看 3️⃣ 输出更接近成品|记住你的偏好不用反复说 🤖 谁会受益? 开发者/分析师/法务/研究人员 高频处理文档表格演示材料的宝子们 ⚠️ 需要注意: Token 用量可能增加 1.0-1.35 倍 旧提示词可能要重新调整 💬 个人解读: 这次升级真的不是参数游戏,是实打实的能力提升! 特别是视觉和长任务,直接迈过替代人类的那道门槛... 以后真的可以交代清楚就自己去干活了! 👇 你怎么看?评论区聊聊! 📌 关注我,每日更新 AI 前沿资讯 #AI #大模型 #Claude #人工智能 #科技资讯

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48. Claude Opus 4.7 刚刚上线 🚀 刚刚,Anthropic 发布 Claude Opus 4.7。 重点只有一件事:自我验证。以前交给 AI 的复杂任务,它说"完成了",你还得亲自核对一遍;这回它开始在回报之前自己先检查。 数据也在跟上——编程生产任务解决率是 4.6 的 3 倍,金融文档推理错误降 21%,视觉理解从 54% 直接跳到 98.5%。 💡 长文档、长任务、代码审查,这次值得重新试一遍。 今天已在 claude.ai、API 和所有主流云平台上线,价格没动。 你最想拿它来重新跑一遍的,是哪个任务?👇 #Claude #Anthropic #AI #克劳得Everything

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