AI生成3D模型省时但难省工:你的项目该用AI还是传统建模?

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05-19 11:20

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21. 好家伙,这波用Remy制作的黄渤和李斯丹妮的3D视频有点东西的,现在建立3D模型都这么简单了么?哪怕你不懂建模,都可以凭借着鸿蒙6的强大AI实力再结合方舟引擎的组件,就可以做到仅凭手机拍摄就能生成立体画面,移动端轻松搞定复杂渲染。5分钟就能生成可360°查看的3D沉浸空间,还可以“碰一碰”直接分享。从拍摄生成到多设备协同、一键分享,生态联动全程丝滑,科技感拉满还超好上手!人人都能玩专业3D创作,这波真的香~ 真的就是用黑科技定格生活高光!#鸿蒙3D影像定格精彩#

22. #科技先锋官# 还在苦学 3D 建模?还在为复杂软件熬夜崩溃?还在认为做 3D 世界必须是专业设计师的特权?现在,李飞飞团队直接把规则改写了!Marble 模型 + Chisel 技术,彻底打破创作门槛,布局样式分离,输入文字就能自动生成完整 3D 世界。普通人不用懂建模、不用调参数、不用耗时长,几句话就能 “写” 出一个世界。一边是零门槛的 “写世界” 新范式,一边是传统建模的坚守与焦虑。这场 AI 空间智能革命,到底是解放创造力,还是冲击行业?#过个有AI年##HOW I AI##微博超有用视频大赛##上微博涨知识##MWC2026# 种斌Marco的微博视频

23. 微软开源的40亿参数3D生成模型TRELLIS.2引发行业关注,破解了长期困扰3D生成领域的精度与效率难题,为工业级3D资产创作提供了全新路径。传统3D生成要么依赖体素导致边缘锯齿,要么采用隐式场难以处理复杂结构。TRELLIS.2的双格点O-Voxel结构,既保留了像素级计算便利,又能精准还原锐利边缘与嵌套、镂空等复杂拓扑,无论是机械零件的精密内腔还是植物轻薄花瓣,都能完美复现,解决了开放表面、非流形几何的建模痛点。3D数据的庞大体积一直制约高分辨率生成,TRELLIS.2通过16倍空间压缩的稀疏压缩变分自编码器,智能识别物体活跃区域,跳过空白区域计算,将1024分辨率资产的潜变量令牌压缩至9.6K,在极致压缩的同时几乎无视觉退化,为40亿参数模型的高效运行释放了算力空间。不同于传统贴图式上色,该模型直接生成基础色、金属度、粗糙度等完整物理渲染参数,生成资产可直接适配虚幻引擎等工业工具,在不同光照下呈现真实物理反馈,避免了多视角色彩不一致问题。TRELLIS.2在H100显卡上3秒即可生成512³分辨率资产,最高支持1536³超高清输出,且在权威测试集上的几何精度与视觉质量全面超越主流竞品。其开源不仅降低了高精度3D创作门槛,更通过底层技术革新,推动AI 3D生成从实验级迈向工业级应用。#AI创造营##AI创作热点##科技先锋官##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

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26. #苹果揭秘手表3D打印工艺#苹果官网刚公布了个新消息,Apple Watch Series 11钛金属款和Ultra 3的表壳,都是用3D打印制作的。要知道以前3D打印根本没法大规模生产外观件,苹果悄悄研究了十年,总算把这事做成了。 这工艺还很环保,比传统流程少用一半原材料,能帮苹果在2030年前实现碳中和目标。科技感和环保都做得不错,这波创新挺让人惊喜的,你们觉得3D打印会不会成为未来消费电子的主流工艺呢?

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43. AI时代真是厉害呀,尾哥这个小白竟然都能用上AI建模了,大家看看小尾这套伊冯cos怎么样!?(狠狠球三连!!#二次元cos大赏# #微博视频号迎新计划##Hyper3D# #Rodin# #3D建模# #AI建模# #AI3D# #3D生成# #3DNanoBanana# #伊冯cos# #终末地# 尾哥模玩呀的微博视频

44. 谷歌布局AI生成3D模型赛道,收购12人AI初创团队

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47. 更多“铂力特”正在路上,商业航天爆发,3D打印迈入产业拐点!

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49. 谷歌已收购 Common Sense Machines(简称 CSM),这是一家位于马萨诸塞州剑桥的小型 AI 初创公司,其技术能在几秒钟内将单张 2D 图像转化为生产级 3D 模型。据报道,CSM 约有 12 名员工,在最近一轮由 Andreessen Horowitz(a16z)等投资的 1000 万美元融资后,估值约为 1500 万美元。这项收购帮助谷歌填补了一个关键空白:谷歌在文本和图像生成方面已非常强大,但原生 3D 创建正成为游戏、零售目录和增强现实(AR)体验的下一个竞争战场。这项收购于 2026 年 1 月 24 日左右悄然完成,由 The Information 等媒体独家报道,团队已并入 Google DeepMind。CSM 的 2D-to-3D 技术被视为加速谷歌在空间 AI 和 3D 内容生成领域的重大一步,尤其适用于游戏开发、电商虚拟展示和元宇宙应用。

50. Intelligent Robot Simulator (IR-SIM) 是一款基于 Python 的轻量级机器人仿真器,专注于导航、控制和强化学习的快速验证。与那些功能强大但臃肿的机器人模拟器不同,IR-Sim 不依赖复杂的物理引擎,适合快速搭建和测试算法。IR-Sim 的核心优势:- 安装快捷,配置简单- 场景用 YAML 文件定义,易于管理- 使用 Matplotlib 实时可视化- 内置碰撞检测,支持多机器人避障- 适合 AI 和强化学习的开发流程它能帮你快速原型设计多机器人避障、基于激光雷达的导航、动态障碍物环境下的行为测试,甚至在进入大型仿真平台前完成高层次的算法验证。该项目开源且活跃维护,已有多篇导航与规划领域的科研论文采用它。对于学生、研究者或导航算法爱好者,IR-Sim 是一种无需庞大依赖,快速试验想法的极佳工具。技术选择不仅关乎功能,更是效率和灵活性的权衡。简化工具链,聚焦核心需求,才能让创新更快落地。github.com/hanruihua/ir-sim

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55. 【清华团队合作在文本-3D场景生成技术领域取得新进展】随着具身机器人的场景泛化需求和数字内容创作需求,根据自然语言的场景描述,从预定义的资产集合中生成逻辑连贯且丰富的自定义3D场景布局(文本-3D场景生成)成为一项具有挑战性的任务。清华大学深圳国际研究生院曾龙副教授课题组与合作者联合攻关,研究搭建了一个3D场景布局系统,能在给定某个高质量的3D资产库的情况下,在文本或图像输入下即可生成自然、细致且逻辑连贯的3D场景布局。实验结果显示,团队研究生成的3D场景布局在丰富度和美术质量方面优于其他先进方法。这一成果使原本需要专业美术师耗费2.5小时完成的工作流程实现了自动化,有望将所需时间降低至4分钟以内。研究成果以“Imaginarium:视觉引导的高质量3D场景布局生成”为题,被计算机图形学领域顶会SIGGRAPH Asia 2025接收,并于发表于《美国计算机协会图形汇刊》。论文链接:网页链接 #科研速递# 清华大学

56. 【星河动力完成22台CQ-50发动机交付:支撑智神星一号规模化量产】星河动力航天宣布,近日其自主研发的CQ-50液氧煤油发动机,凭借3D打印制造工艺与交付模式革新,在性能、成本、周期、交付效率上进一步实现提升,有效支撑了智神星一号可重复使用运载火箭规模化量产及后续高密度发射。CQ-50发动机是智神星一号的核心动力装置,该火箭一级并联7台CQ-50、二级搭载1台真空型,发动机具备多次起动和重复使用能力,实测深度变推力区间达32%—105%,处于国内商业航天动力系统先进水平。在制造端,星河动力对该发动机推力室采用大比例3D打印再生冷却身部拼焊工艺,相较传统方案实现三大突破:发动机性能提升超3%、推力室生产成本降低15%、生产周期缩短30%,成功破解液体火箭发动机批产难题,打造出高效量产新模式。这款发动机的可靠性也历经充分验证,研制过程中完成了地面短程、拉偏条件、长程等多类热试车考核,地面热试车累积时长已突破15640秒且仍在持续增加,长程稳定性与高可靠性得到充分检验。同时,星河动力还创新性解决了液氧/煤油发动机结焦积碳行业难题,实现校准试车后不分解交付,大幅压缩火箭总装衔接周期,发动机复用能力和交付效率显著提升,目前已完成22台正式产品的校准交付,并在加快后续交付节奏。CQ-50发动机在增材制造、工艺集成和高效交付上的持续突破,标志着星河动力在液体火箭发动机先进制造、规模化交付领域迈入新台阶。

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61. #IT技术# #微博兴趣创作计划# AI建模工具哪家强?这次重点聊聊AI模型轻量化表现——从生成速度到模型大小,帮你找到最适合的轻量化建模工具~ 伊妹耳的微博视频

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75. 基础建模师或许遭到重创? 刚刚深度测试了这款2D转3D的生成式AI。视频里我演示了它如何一键生成、自动分件、甚至直接导出STL去接轨3D打印。很多外行人看个热闹,觉得“效率又提升了”但如果你是一个传统设计师或建模师,看完之后是什么反应呢? 是说?“AI生成的拓扑线还不完美”、“某些死角还需要手动修”这只是它发展初期最弱的样子。这次测试让我看到的最深层的绝望是:执行层面的技能价值,正在以极其残暴的方式归零。 你的一门技术“十年功”,现在只值几十秒。 曾经你需要花几个月甚至几年去死磕Blender、ZBrush,熬夜研究拓扑结构、UV拆分、布线逻辑,那只是因为过去的工具太蠢。当拆件、白模、材质渲染可以被一键打包时,那么过去积累的肌肉记忆似乎成了毫无意义的沉没成本。 从“造物者”沦为被淘汰的“执行器”。 最后想说: 照这趋势,在可以预见的未来,AI绝对可以代替只会基础建模的人工,而且可以帮助高级建模师完成大部分的基础工作。#ai建模 #3d建模 #游戏建模 #3d #ai建模工具

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