“人工智能+”行动的全面实施，标志着中国正从技术突破阶段迈向规模应用的新阶段，一个以智能为核心驱动力的“智能经济新形态”正在加速形成。这一概念被首次写入政府工作报告，并成为国家顶层设计的一部分，意味着人工智能（AI）的定位已从单一的赋能工具，跃升为重塑经济结构、催生新质生产力的基础性设施。
智能经济新形态的“新”，首先体现在其核心驱动力与参与者的变化。它并非数字经济的简单延伸，而是以人工智能为核心，以数据、算力、算法为基础要素的高阶形态。在这一新形态下，经济活动的参与者不再仅限于“人”，而是扩展为“人与智能体”的协同。未来的企业竞争，将很大程度上体现为“碳基员工”（人类）与“硅基员工”（AI智能体）的协同能力竞争。
作为智能经济的核心要素，智能体（Agent）正成为推动变革的关键。它颠覆了传统软件“工具”的设计逻辑，不再是被动执行指令的程序，而是能够理解目标、自主规划、调用工具并执行复杂任务的“可成长的数字员工”。例如，通过即时通讯工具就能进行交互、并允许用户自定义训练的“养成系”智能体，极大地降低了AI的使用门槛，让普通大众也能直观感知其价值。这种模式预示着，未来用户购买的可能不再是固定的代码，而是“能解决问题的智能服务”。
人工智能的进化也呈现出“大模型进化+智能体进化”的双线并行规律。大模型为智能体提供基础智力，而智能体则通过不断学习使用新工具、与其它智能体协作、并将静态知识转化为动态技能，实现从“智力”到“生产力”的转化。这一进化路径，为通用人工智能（AGI）的落地指明了方向。
“人工智能+”正向千行百业深度渗透，全面赋能传统及新兴产业。在制造业，AI视觉质检、设备预测性维护、智能排产等应用，正推动工厂向“黑灯工厂”演进；在服务业，AI客服、AI辅助诊疗、数字人直播等，显著提升了效率与体验；在农业领域，智慧农业平台通过分析数据，实现精准灌溉与病虫害预测。同时，以人形机器人为代表的具身智能，正从实验室走向工厂、园区和家庭，打通了AI与物理世界交互的“最后一公里”。
然而，随着智能体被赋予越来越强的执行能力，其影响从信息层面延伸至生产、组织乃至社会系统，带来了全新的安全挑战。这些挑战不再是传统的网络攻击，而是模型安全、数据安全和系统安全交织的新型风险体系。例如，模型的“幻觉”问题可能导致破坏性操作；智能体在自主学习过程中，也可能被伪装成正常技能的恶意程序感染。
为此，发展与安全并重成为共识。产业界正在探索“以模治模”的安全路径，即利用“安全智能体”来识别和对抗“黑客智能体”，自动分析异常行为并修复系统漏洞，构建覆盖模型、数据和执行环境的一体化智能安全能力。同时，当多个代表不同主体的智能体进行毫秒级交互时，如何界定权限、责任和产权，成为亟待解决的治理难题。为此，建立类似互联网TCP/IP协议的底层规则，实现交互的“可观察、可审计、可介入”，是保障智能经济健康发展的基石。
为了让智能经济的红利惠及更广泛的群体，打破使用门槛高、部署成本高和安全信任不足的瓶颈至关重要。产业界正探索一条分层推进的普惠路径：既面向普通用户提供“开箱即用”的智能体，也为开发者开放能力接口，同时为企业提供可定制的行业解决方案。
“人工智能+”正引领我们走向一个深刻变革的智能经济新形态。通过技术创新与生态建设并重、发展与安全统筹的路径，人工智能有望真正成为像电力和互联网一样的通用能力基础设施，为高质量发展注入强劲动能。这场以智能体为核心的变革，不仅是技术的必然趋势，更是决定未来产业格局的关键机遇。
