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文远知行CEO韩旭明确表态：特斯拉不用激光雷达是技术路线选择，无高下之分

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05-17 20:06

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撕下激光雷达遮羞布，只是摆设，部分车型和特斯拉都是视觉识别

融合感知 VS 纯视觉，谁是版本答案？融合感知到底多难做？【柴知道：车圈化简】

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1. 撕下激光雷达遮羞布，只是摆设，部分车型和特斯拉都是视觉识别

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3. 11月20号的华为乾崑生态大会，Limera激光视觉传感器再次引起轰动！相比于纯视觉，带有激光雷达的多传感器融合感知到底有哪些好处？为什么华为在融合感知上能够先行一步？下面这个视频告诉你答案。是桃大的微博视频

4. 特斯拉为什么要坚持纯视觉路线?

5. 华为的激光雷达智驾方案和特斯拉的纯视觉智驾方案2年后谁会胜出？

6. 华为这个双光路896线激光雷达，拉开了目前行业一大截，以后激光雷达也会有中高端之分。华为走高线束和多激光雷达，基本就是把硬件规格拉满另外就是特斯拉、小鹏的纯视觉（或者说小鹏是主视觉，还有毫米波雷达）路线你们更看好谁？我觉得，高线束和多激光雷达，至少是更容易说服用户的

7. 如何评价尊界 S800 首发的新一代双光路图像级激光雷达的技术突破和行业影响？

8. 何小鹏再次强调：小鹏汽车的无人出租车不会依赖激光雷达。（如视频中刘先明观点，与特斯拉选用纯视觉方案的原因有很多类似之处）物理AI才是无人出租车，人形机器人的驱动力何小鹏在财报电话会上表示，物理世界大模型正在推动无人驾驶时代加速到来，只有前装量产且具备强泛化能力的Robotaxi才能真正实现规模化应用并跑通商业模式。他透露公司将推出多款不依赖激光雷达的新车型，以显著降低部署与运维成本。此外，他强调物理AI是小鹏的核心战略，汽车和人形机器人共享同源技术，正在出现能力涌现，公司将全面推进大模型、Robotaxi、人形机器人三大方向的量产化落地。#小鹏汽车##特斯拉fsd##人工智能# 刘智驾的微博视频

9. 今天鸿蒙发布了896线激光雷达，这是行业第一水平，ppt专门标注了这是量产技术。当特斯拉和小鹏抛弃激光雷达，走纯视觉+高算力技术路线。华为的技术路线是，多激光雷达，且把激光雷达线数不断提升… 896线激光雷达技术层面采用了双光路架构，比192线激光雷达分辨率提升4倍。大家看看效果，192线是点云成像（图中左边），那896线成像更像是一副画（图中右边）#鸿蒙#

10. 马斯克最新访谈：自动驾驶已经解决，能源问题不解决，芯片产能很快就过剩#马斯克 #特斯拉 #自动驾驶 #能源 #芯片

11. 马斯克又向激光雷达开炮！没有人比我更懂激光雷达

12. #何小鹏9大场景美国对比特斯拉#最近很多人在讨论特斯拉FSD V14，如果他们不是吹牛，实事求是，那么这对于【纯视觉】方案来说，是个重大利好。再次印证我的观点：激光雷达是跟拐杖，是中间产物，迟早被抛弃。何小鹏说，FSD V14已展现出接近L4的水平，已从特斯拉FSD V14和第二代VLA上感受到从L2到L4的明确路径。特斯拉FSD 不仅是纯视觉，甚至毫米波雷达也用的不多，这对于小鹏来说也是个好事，毕竟小鹏第二代VLA马上也要上了，同样走的纯视觉路线。我是纯视觉路线的支持者，现阶段纯视觉表现不如带激光雷达的，只是因为算法不够先进，我看好他迟早逆袭。 CarEngineer何先生的微博视频

13. 当激光雷达的分辨率堪比摄像头，辅助驾驶会有多安全？【X.PIN】

14. 对话图达通CEO鲍君威：从车载到三维感知，激光雷达远未到定局时刻

15. 特斯拉AI总监Ashok解释：为什么自动驾驶只需要摄像头！“很多人认为自动驾驶是硬件问题，但其实不是，而是AI软件问题。本质在于如何通过AI去理解和认知周围的环境。过去使用雷达等传感器，是因为AI不够强。但随着AI能力的大幅提升，摄像头已经足够，其他传感器变得多余！” 所以，马斯克还是有先见之明的，特斯拉一直坚持走视觉路线。#科技先锋官##HOW I AI# 默庵·超级个体的微博视频

16. 特斯拉为什么要坚持纯视觉路线?

17. 如何看待新一代小米su7减配成1个128线激光雷达+1个毫米波雷达，而尚界Z7搭载896线激光雷达？

18. 华为发布全新一代896线激光雷达，看完这条视频再选择！ #超哥直播回放 #鸿蒙智行 #买车 #辅助驾驶 #小米

19. Waymo停电趴窝，特斯拉照常绕路：自动驾驶的终局之争，小鹏押对了

20. 如何看待新一代小米su7减配成1个128线激光雷达+1个毫米波雷达，而尚界Z7搭载896线激光雷达？

21. 马斯克以“人类开车是用眼睛还是用雷达？”来证明纯视觉路线是自动驾驶的最优选择，究竟有多大的说服力？

22. 纯视觉vs激光雷达：被光影欺骗的智驾，如何做到物理兜底？

23. 既然都激光雷达了，还要纯视觉干嘛？

24. 提前多少米看见能保命?华为新一代激光雷达拆解!线数高=安全?

25. 同济的朱西产教授，对「VLA vs 世界模型」和「激光雷达」怎么看？➡️关于 VLA vs 世界模型：朱教授认为 VLA 更稳妥，理由是：- 能改善人机交互（如驾驶员用语音控车）；- 可处理复杂环境信息（纯视觉对不规则场景、道路的理解能力弱），“把视觉转成语言，再用语言呈现现场状态” 是大趋势。➡️关于纯视觉 vs 激光雷达：朱教授认为视觉为主，但是L3以上少不了激光雷达- 人工智能的技术路线，视觉处理主要的工况（华为90%也是靠视觉）- L3、L4以上，安全冗余的需求，激光雷达和4D毫米波雷达都不能少你们对朱教授的观点怎么看？#新能源汽车#

26. 为什么自动驾驶只需要摄像头？特斯拉AI总监Ashok解释： “很多人认为自动驾驶是硬件问题，但其实不是，而是AI软件问题。本质在于如何通过AI去理解和认知周围的环境。过去使用雷达等传感器，是因为AI不够强。但随着AI能力的大幅提升，摄像头已经足够，其他传感器变得多余！” 一句话总结现在的新车各种激光雷达，高清摄像头，多少tops的算力都有了，但最重要的，要有脑子[哆啦A梦害怕] http://t.cn/AX5fFYbB

27. 如何评价尊界 S800 首发的新一代双光路图像级激光雷达的技术突破和行业影响？

28. 没有激光雷达方案和视觉方案现在是融合感知方案和主视觉方案（很多视觉也叠加毫米波雷达）看怎么出发点吧，主视觉方案目前看就是成本出发融合感知就是安全冗余出发不能因为做不好融合感知就搞二元论对立我的看法是看价位段，看实际表现融合感知能做好的话，现阶段一定是超过主视觉的安全性的

29. 特斯拉为什么要坚持纯视觉路线?

30. 文远知行韩旭

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61. 4月24日，全球领先的自动驾驶科技公司文远知行WeRide（NASDAQ: WRD，HKEX: 0800）宣布旗下一段式端到端辅助驾驶解决方案WRD 3.0已实现多芯片平台适配，支持包括NVIDIA DRIVE®、Qualcomm 骁龙®、芯擎科技“星辰一号”（AD1000）等在内的多种主流车载计算平台，覆盖不同算力梯度与成本区间，为全球OEM提供从高性能到高性价比的家族化L2++级高阶辅助驾驶解决方案。在2026北京国际汽车展览会现场，文远知行同步宣布与高性能车规和工业芯片领航者芯擎科技达成战略合作并完成签约。双方将围绕“芯片+算法”深度协同，进一步优化成本结构，推动高阶辅助驾驶方案在更广泛价格区间的规模化落地，加速技术普及。 #2026北京车展 #文远知行 #芯擎科技 #广汽集团 #埃安N60

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63. 文远知行Q1营收增58%超预期：Robotaxi规模再扩大

64. 华为激光雷达VS小鹏纯视觉：智驾双雄技术对决，谁更值？

65. 文远知行韩旭访谈：智驾终局？这才刚开局！

66. 1月28日，全球领先的自动驾驶科技公司文远知行WeRide（NASDAQ: WRD，HKEX: 0800）正式发布自研通用仿真模型——WeRide GENESIS，构建起物理AI（Physical AI）与生成AI（Generative AI）之间的融合桥梁，贯通「现实物理世界」与「虚拟仿真世界」，将加速自动驾驶汽车的规模化研发、训练与商业落地。依托生成式AI技术，WeRide GENESIS能够在虚拟世界中快速“生成世界”，精准复刻现实道路中难以高频获取的极端长尾场景，使自动驾驶系统得以在虚拟环境中完成高强度训练与验证。同时，通过不断将仿真生成的经验反哺真实道路运行，WeRide GENESIS显著提升了自动驾驶算法应对真实物理世界复杂场景的能力与迭代效率，大幅降低传统道路测试所需的时间与成本。 #文远知行 #自动驾驶 #仿真 #GENESIS #物理AI

67. 自动驾驶迎来“上帝模式”！文远知行发布通用仿真模型

68. 纯视觉与激光雷达之争除华为外车企鲜用激光雷达