美企联名反对制裁中国AI,推理成本直降九成

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【#近200家美企反对切断中国大模型##中方一贯反对美方污名化中国企业#】今天,商务部新闻发言人就美宣称拟对中国人工智能企业开展调查并实施制裁答记者问。问:近日,美国一些高级官员公开表示将针对中国人工智能企业所谓“蒸馏”美前沿模型开展调查,并可能以“窃取美国知识产权”等为由制裁中国企业。请问中方对此有何评论?答:我们注意到有关情况。中方一贯反对美方将科技经贸问题政治化、工具化,以各种莫须有的理由污名化中国企业并实施制裁。美方罔顾有关中国企业人工智能模型与美前沿模型发布时间非常接近、中国部分模型能力已处于领先地位等事实,给中国企业扣上所谓依靠“蒸馏”“窃取美国知识产权”等帽子,还威胁进行打压制裁。这些做法缺乏事实依据,没有法理支撑,在实践上搞双重标准,属于典型的人工智能霸权主义行径。创新不是任何一方的专利。中国人工智能企业长期深耕基础研究,坚持科技自立自强与开放合作并重,秉持共商、共建、共享理念,推动人工智能技术快速发展,在前端代码能力等越来越多的领域取得喜人成就。据了解,很多美国人工智能企业在研发和训练中蒸馏了中国的模型。值得注意的是,美业界众多企业公开反对美国威胁制裁中国人工智能企业。近200家美国初创企业敦促美国政府不要切断对中国开源模型的访问,认为这将削弱美国企业竞争力。一些美国大型跨国企业表示,模型蒸馏是一种行业广泛应用的技术,应允许美国企业使用中国开源人工智能模型。(央视新闻)中方敦促美方倾听中美两国业界客观、理性声音,纠正霸权思维,停止对中国企业的抹黑和制裁威胁。对于任何实质性损害中方利益的行为,中方将采取一切必要措施,坚定维护自身正当合法权益。希望美方切实落实两国元首共识,同中方相向而行,加强人工智能对话、沟通,共同推动人工智能向上向善,通过推进并完善人工智能治理造福两国和世界。(央视新闻)
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重磅数据出炉,小米MiMo-V2.5登顶OpenRouter周榜、月榜双榜首,月调用量31.20T,两个月增幅达到615%。令人振奋的是平台全球榜单前五全部是中国大模型,国产模型份额63.5%,完成对海外产品的反超。#小米大模型调用量全球第一# 出乎不少人的预料,拿下头名的小米并未大肆宣传,依靠扎实的模型能力吸引全球开发者。MiMo聚焦Agent应用赛道,不盲目内卷纸面跑分,侧重真实落地场景。 回想此前“中国AI落后美国”的观点,如今形势彻底扭转。这份榜单不只是小米的成绩,更是整个国内AI行业的里程碑。不靠舆论造势,全球开发者用实际调用量投票,印证国产大模型强劲的竞争力。
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1. 【#近200家美企反对切断中国大模型##中方一贯反对美方污名化中国企业#】今天,商务部新闻发言人就美宣称拟对中国人工智能企业开展调查并实施制裁答记者问。问:近日,美国一些高级官员公开表示将针对中国人工智能企业所谓“蒸馏”美前沿模型开展调查,并可能以“窃取美国知识产权”等为由制裁中国企业。请问中方对此有何评论?答:我们注意到有关情况。中方一贯反对美方将科技经贸问题政治化、工具化,以各种莫须有的理由污名化中国企业并实施制裁。美方罔顾有关中国企业人工智能模型与美前沿模型发布时间非常接近、中国部分模型能力已处于领先地位等事实,给中国企业扣上所谓依靠“蒸馏”“窃取美国知识产权”等帽子,还威胁进行打压制裁。这些做法缺乏事实依据,没有法理支撑,在实践上搞双重标准,属于典型的人工智能霸权主义行径。创新不是任何一方的专利。中国人工智能企业长期深耕基础研究,坚持科技自立自强与开放合作并重,秉持共商、共建、共享理念,推动人工智能技术快速发展,在前端代码能力等越来越多的领域取得喜人成就。据了解,很多美国人工智能企业在研发和训练中蒸馏了中国的模型。值得注意的是,美业界众多企业公开反对美国威胁制裁中国人工智能企业。近200家美国初创企业敦促美国政府不要切断对中国开源模型的访问,认为这将削弱美国企业竞争力。一些美国大型跨国企业表示,模型蒸馏是一种行业广泛应用的技术,应允许美国企业使用中国开源人工智能模型。(央视新闻)中方敦促美方倾听中美两国业界客观、理性声音,纠正霸权思维,停止对中国企业的抹黑和制裁威胁。对于任何实质性损害中方利益的行为,中方将采取一切必要措施,坚定维护自身正当合法权益。希望美方切实落实两国元首共识,同中方相向而行,加强人工智能对话、沟通,共同推动人工智能向上向善,通过推进并完善人工智能治理造福两国和世界。(央视新闻)

2. 重磅数据出炉,小米MiMo-V2.5登顶OpenRouter周榜、月榜双榜首,月调用量31.20T,两个月增幅达到615%。令人振奋的是平台全球榜单前五全部是中国大模型,国产模型份额63.5%,完成对海外产品的反超。#小米大模型调用量全球第一# 出乎不少人的预料,拿下头名的小米并未大肆宣传,依靠扎实的模型能力吸引全球开发者。MiMo聚焦Agent应用赛道,不盲目内卷纸面跑分,侧重真实落地场景。 回想此前“中国AI落后美国”的观点,如今形势彻底扭转。这份榜单不只是小米的成绩,更是整个国内AI行业的里程碑。不靠舆论造势,全球开发者用实际调用量投票,印证国产大模型强劲的竞争力。

3. 被迫应战!OpenAI仓促大降价,国产大模型倒逼硅谷打响全球AI价格战⚡ 2026年7月底,GPT-5.6面世仅三周,OpenAI火速开启大幅调价,堪称硅谷巨头罕见妥协。轻量Luna狂降80%,中端Terra下调20%,高端Sol维持原价并新增极速模式完成分层布局。低端靠低价抢夺中小开发者份额,高端守住利润与品牌壁垒,一套攻防战略直面市场变局。 此番调价背后两大核心推力:DeepSeek、Kimi K3等国产大模型凭借低价、开源优势强势出海分流客源,叠加AI Agent带来海量Token消耗,企业AI预算持续收紧,高价模型彻底失去市场吸引力;再加上自身GPU内核重构、解码优化实现推理成本下降两成,才拥有降价底气。 这场由中国大模型掀起的价格战意义深远,彻底打破海外AI定价霸权,加速全球AI普惠化进程,倒逼海外厂商持续技术降本。未来全球大模型竞争将从单纯比拼参数,转向成本控制、落地性价比与生态能力的全方位较量,国产AI正式掌握全球行业话语权主动权。#OpenAI 价格战#

4. 【#OpenAI官宣降价#】当地时间7月30日,美国开放人工智能研究中心(OpenAI)宣布,下调两款最新大模型GPT-5.6 Terra与GPT-5.6 Luna的调用定价,而这两款大模型大约三周前才公开发布。根据OpenAI公告,Terra模型价格下调20%,调整后输入词元费率为每百万词元2美元,输出词元费率每百万词元12美元;Luna降幅达到80%,输入词元费率降至每百万词元0.2美元,输出词元费率每百万词元1.2美元。旗舰模型GPT-5.6 Sol定价保持不变。OpenAI表示,公司核心战略持续兼顾模型能力与运行效率,目标让每一代大模型实现更低运行成本、承接更多任务。2022年ChatGPT问世掀起全球人工智能浪潮,美国企业纷纷落地AI应用。此后行业兴起疯狂刷词元风潮,企业一度鼓励员工尽可能使用AI,不必控制调用成本。但随着企业AI年度开支持续攀升,部分企业相关支出达到数十亿美元,越来越多机构开始收紧AI预算。分析认为,当前OpenAI面临多重市场压力——企业客户对成本敏感度持续上升,在缺乏清晰投资回报预期的情况下,企业不愿大规模部署高价大模型。与此同时,谷歌、微软等科技竞争对手持续推出高性价比AI模型,市场价格竞争日趋激烈。(央视财经)

5. #OpenAI模型最高降价80%# OpenAI 公司今天(7 月 31 日)宣布下调 GPT-5.6 Terra 和 GTP-5.6 Luna 两款模型的调用费用,本次调整暂不影响 GPT-5.6 Sol 模型。 这波降价主要有三个原因:首先,是被国内同行“逼”的。国产大模型(如DeepSeek)性能猛、价格还特别便宜,很多开发者都跑去用国产模型了。为了抢回客户,OpenAI只能对主打性价比的模型(Luna)进行“大甩卖”。其次,是自身技术升级了。现在的AI越来越聪明,甚至能自己优化代码,这让OpenAI的运行成本大幅降低。成本降了,自然有底气降价。最后,是商业策略调整。他们采取了“分层定价”:便宜的模型用来吸引大众、抢占市场;而最顶级的旗舰模型(Sol)依然保持高价,专门服务不差钱的高端客户,保住利润。大家有付费用过AI模型的嘛?

6. #中国AI调用量领跑全球# 一组数据刷屏了:上周中国AI大模型调用量达33万亿Token,是美国的14.1倍,连续十三周稳居全球第一。与此同时,韩国签下9500亿美元芯片大单,工信部也放出“小快轻准”新政。AI竞赛的下半场,格局正在加速重构。【调用量碾压:中国33万亿 vs 美国2.34万亿】OpenRouter最新数据,7月20日-26日全球AI大模型总调用量58万亿Token。中国占33万亿,虽环比微降8.61%,但美国仅2.34万亿,环比暴跌67.86%。全球调用量前五全被中国模型包揽——小米MiMo-V2.5登顶,DeepSeek-V4-Flash第二,腾讯Hy3付费版冲至第三。更值得关注的是,Claude旗下模型近一年来首次全线跌出榜单,美国厂商仅剩英伟达一款在榜。【9500亿美元芯片大单:韩美深度绑定】韩国总统李在明访美期间,三星、SK海力士与英伟达、博通签下9500亿美元(约6.7万亿人民币)芯片合作协议。SK海力士与英伟达锁定超5000亿美元HBM存储供应,三星与博通签署2000亿美元谅解备忘录。这既是美国锁定高端存储产能的“护城河”,也意味着全球AI算力供应链正加速向美韩集中。【工信部“小快轻准”:AI要下沉到中小企业】7月27日,工信部发布2026版数字化指引,明确推动AI从“规则推理”向“多模态感知、动态预测与自主执行”演进,重点支持中小企业低成本、轻量化转型。政策信号很明确:AI不能只在大厂和实验室里转,要真正进工厂、进车间、进毛细血管。三个观察:· 调用量领先≠技术全面领先,美国在原始模型创新和高端芯片上仍有优势· 韩国大单折射出“算力即权力”的残酷现实,存储芯片成为战略资源· 中国AI正从“规模红利”转向“应用红利+政策红利”双轮驱动当33万亿Token遇上9500亿美元芯片协议,你觉得中国AI的领先优势能持续多久?#AI大模型##Token经济学##工信部新政##微博AI创作季##科技妈咪##微博新知##热搜AI创作激励大赛#

7. 全球 AI 竞争格局正在悄然转变。随着大模型技术差距持续缩小,算力成本、落地成本逐渐成为赛道博弈的核心,成本优势或将重塑接下来的产业走向。#人工智能相关产品成为中国外贸新名片##AI创造营##科技先锋官# 种斌Marco的微博视频

8. #DeepSeek生成钱学森弹道动画#这就是为啥美国那两家大模型公司那么恨中国的开源大模型!已经伤到他们的“本源”。WSJ刚报道:“美国企业界突然决定停止在人工智能上浪费资金。大公司和小公司都在采取混合模式,这正在改变行业的经济和权力角色”。¹ 意思是,不光美国小型初创企业大量使用中国的大模型,大型企业也在使用!因为那两家封闭的大模型太贵了!美国公司不愿意无上限地给它们付费。“性价比、开源弹性以及成本控制能力正逐渐取代单纯的榜单分数,成为美企选择 AI 基础设施的关键指标。”² 表现:很多大公司取消了大部分员工对Claude Code等使用权限。2026年以来很多公司的AI使用成本激增 2-3倍!甚至有公司在短短3个月内耗尽了全年AI使用预算。举例:Uber首席技术官在4个月内消耗掉公司整个2026年度的Claude Code预算。这时候就看出中国大模型的相对竞争优势,这就是为啥现在美国企业、商务部长游说总统不要限制中国大模型,昨天英伟达几家巨头也出来站队,呼吁“不要提前、过度限制开源大模型竞争”。#热点科普#

9. #DeepSeek崩了#¹ 没发布前海外就知道不会超过Kimi K3,但重要的是性能差不多却够便宜!!¹ 图1的纵轴越高,代码能力得分越高;横轴是每百万token综合调用成本。明显可见,DeepSeek-V4-Flash-High处在前沿点位,能用更低的价格实现极高的代码任务分数,代码性价比高!² 图2差不多的意思,在远低于GPT、Claude等高端模型的成本下,拥有非常有竞争力的综合推理分数!#DeepSeekV4Flash正式版跑分出炉#³ 这些很重要。看到贝森特等有游说特朗普限制中国大模型,但400家美国公司联名给白宫写信、给商务部说不要禁,因为它们必需要用!

10. #OpenAI模型最高降价80%#价格永远是最锋利的武器,大模型公司最后大概率会变成水电煤这种基础设施企业,最后靠量大薄利来赚钱。所以大模型增速最快的阶段就是其估值最高的时候,一旦过了拐点,市盈率基本上就是10以下的公司了。虽然OpenAI的模型降价了,但是对于国内用户来说,国产大模型还是最有性价比的,目测国产大模型也要跟进降价了。#老张聊科技# 网页链接

11. 【全球规模最大的全量开源!#中国AI模型力破西方偏见#】#中国开源AI正重塑全球规则# 中国人工智能企业月之暗面27日正式宣布,将旗舰大模型Kimi K3全量开源,这款模型总参数达到2.8万亿,是目前全球参数规模最大的开源大模型。开源内容包括完整模型权重、技术报告、支撑模型训练的三项底层基础设施技术,全球开发者都可以免费下载和本地部署。这并非中国大模型的首次开源,但拿出2.8万亿参数级别的旗舰模型全量开放,在全球范围内尚属首次。一段时间以来,美国众多企业为赶上新发展浪潮,积极采用前沿的闭源模型,然而美国开放人工智能研究中心等企业所推出的模型,在能力快速迭代的同时,使用成本也愈发高昂,让越来越多的企业难以承受。数据显示,每生成100万词元使用美国顶尖闭源模型需要花费25美元,而中国一批开源模型的成本不足5美元。美联社称,智谱和月之暗面的最新模型已经与OpenAI等企业的前沿模型几乎同样智能,使用成本却具有显著优势。#美股尾盘大跳水原因# 央视网的微博视频

12. #中国国产大模型不断刷新全球纪录#OpenRouter最新的周榜数据看着很有感触,平台调用量前五全部是国产模型,小米MiMo-V2.5拿下榜首,整体调用规模达到美国模型14倍。早已不是单一一款模型突围,国产AI迎来群体性爆发。从2.8万亿参数的Kimi K3诞生,各类测评榜单接连收获佳绩。依托MoE混合专家架构与稀疏算法,国产模型在训练、推理层面具备明显成本优势。早些年聊国产AI,大多带着追赶者的心态。现在海外开发者真实调用数据摆在眼前,比起各类宣传口号,这份成绩单,说服力强太多。

13. AI给AI打工是什么体验?GPT-5.6 Sol亲自优化自家生产系统,降本20%后直接让利

14. #美宣称拟调查制裁中国人工智能企业#没啥用,中国人工智能发展已经完全自主了,大模型自主、芯片自主了、现在内存也自主了,美国现在没有任何筹码可以制裁中国AI企业。真制裁了,美国公司损失更大。美国现在很多公司大量AI算力、视频生成都是用的中国模型和算力,真制裁了,美国AI产业成本会贵几倍,最先哭的是美国企业

15. 【#马斯克称中国极可能成AI领导者#马斯克:#美国就算禁用中国大模型也挡不住#】周六(7月25日),英伟达CEO黄仁勋与特斯拉CEO马斯克在同一天不约而同为中国的人工智能(AI)大模型发声。黄仁勋称中国注定产出卓越人工智能技术,马斯克则直言中国极有可能成为人工智能领导者,美国就算禁用中国模型也挡不住。(科创板日报)#马斯克黄仁勋同一天评价中国AI# 中新经纬的微博视频

16. #DeepSeekV4Flash正式版上线#随着后训练变成了大模型主要的能力提升来源,我觉得中美两国依旧是唯一能够在 AI 领域掰掰手腕的国家。因为后训练需要大量的高精尖人才。这些人才可能不直接负责训练模型,但他们常年积累的领域经验、知识以及工作流,是大模型最宝贵的后训练财富。中国每年有 13.7 万博士生毕业,虽然肯定有不少水分,但大量的熟练工是绝对存在的。美国也一样,有非常多顶尖的博士生。相比之下,中国优势在于单位工时成本低。比如找一个博士,一个小时100到500去做一些简单的数据标注工作,绝对有人愿意干。而美国那边的工资肯定要高得多。所以我觉得,甚至在短期来看,中国在后训练上的优势还会更大一些。

17. 特斯拉放弃把Grok引进国内,不止是体验问题。车载语音数据必须本地存储,海外模型很难达标。豆包已经完成备案,完全符合国内AI监管规则。成本也是关键,国产大模型推理价格远低于海外AI。兼顾合规、成本、本地化,是多方权衡后的选择。这次豆包可不能再胡说了!#Grok大模型##AI手机体验##豆包##特斯拉正式引入豆包#

18. 国产大模型涨价3倍,为什么美国公司反而抢着用?有人API账单省了90%

19. 美国AI相关股票大地震:美国公司为什么正在悄悄换上中国大模型

20. #中国AI大模型为何能在美国立足#

21. 省89%成本!微软悄悄“去OpenAI化”,自研AI大模型要摊牌了?

22. AI 大模型性价比横评:中国为何便宜这么多

23. 美国模型天塌了:成本中国58倍,性能领先2.5%。

24. 中国大模型调用量是美国14倍,开发者用钱包投票

25. 中国AI模型正在进入美国市场:AI战争开始从能力竞争转向价格竞争

26. 谁能想到?强于DeepSeek的大模型,成本直接砍掉90%

27. 上游硬件,中上游云服务,中游模型,中下游龙虾类软件,下游需求。 中国开源模型token价格大跌,带动中下游的龙虾类软件和下游需求,抢占美国模型的市场份额,美国模型企业最受损。 最近美国巨头们经常指责美国闭源模型,还联合起来支持开源模型,美国的闭源模型被打残了,估计都不敢上市。 即便模型价格大跌,下游需求大涨,还是看不到下游有多大的支付能力,无法形成产业链的闭环,因为上游还是太贵。 OpenAI 模式: 终端售价 100% = 50% 利润 + 20% 云托管 + 30% 硬件/能源成本。 中国模型模式: 终端售价 40% = 0% 利润 + 10% 云通道 + 30% 硬件/能源成本。 中国大降价,降的是模型厂和云的毛利,最多能降低60%,不是指数级下降。 真正卡着下游需求的,并不是模型厂的毛利,而是上游硬件的价格。 只要上游硬件成本还高昂,产业就无法闭环,中游的补贴就是把钱当纸烧,当纸烧完了,上游就会面临剧烈定价重估。 中游目前的投资和补贴金额过大,已经成为全球宏观经济的重要变量,所以也取决于美联储降扩不扩表。 美联储的说法是,还没看到通过大模型的效率提升 把物价打下去,所以不会降息 也不会扩表。 就这么熬下去,最终中游一定会熬不住 退出补贴,把上游打崩,整个ai体系大降价,通胀变通缩,产业链形成闭环,美联储降息,达成新的平衡。 美联储不扩表,会倒逼整个产业链依次压水分,先是模型厂压水份,开源模型压掉闭源模型的水份,然后是云服务压水份,最后才会是硬件压水份。 等到最终硬件也压水份之后,ai彻底实现了通缩,带动全球的通缩,美联储就可以降息了。 上一轮碳酸锂大熊市,从60万降低到7万,碳酸锂跌到位,整个行业的熊市才算结束。没有哪一款产业熊市,上游能不跌的

28. 美国想禁中国大模型,我倒希望成真,没想到第一个反对的会是它们

29. 中国硬核反击开始:美国公司蒸馏中国模型!您那 AI 回答里都带成语

30. 大模型的价格战,打到硅谷了

31. 美国拟以蒸馏为由制裁中国AI企业,商务部硬核回应:美企也蒸馏了中国模型

32. 天大笑话!自己天天“蒸馏”别人,中国一搞就是偷?这双标嘴脸太难看!   路透社7月27日爆出一条消息,美国那边又坐不住了。   美国一些高级官员公开嚷嚷着要调查中国人工智能企业,说中国企业通过“蒸馏”技术复制了美国的前沿AI模型,还威胁要搞制裁。   中国商务部当天就怼了回去:这些指控毫无根据,纯粹是搞“AI霸权主义”。中方态度很明确——你敢制裁,我就反制。   这事儿的来龙去脉其实不复杂。7月16号,中国AI公司“月之暗面”发布了新模型Kimi K3,多项评测直接杀进全球第一梯队。   结果美国那边反应比闪电还快——白宫科技政策办公室主任克拉齐奥斯7月22号就在社交媒体上跳出来,说Kimi K3是蒸馏了美国Anthropic公司的Fable模型搞出来的。   紧跟着财政部长贝森特也放话,要拿制裁和“实体清单”伺候。从发布到被指控,前后不到一周,这效率说句不好听的,比美国处理自己国内很多事儿都快。   但问题来了——什么叫“蒸馏”?   说白了,蒸馏就是拿一个已经很牛的大模型当“老师”,不断向它提问,收集它的回答、推理逻辑这些东西,然后用这套数据去训练另一个新模型。   这玩意儿在AI行业就跟程序员用键盘打字一样普遍,美国企业自己天天在用。中国商务部发言人直接点破了一件事:“很多美国人工智能企业在研发和训练中蒸馏了中国的模型”。   美国公司蒸馏中国模型的时候,美国官员一句话不说;中国公司一有起色,立马跳出来喊“窃取知识产权”——这不叫双重标准,什么叫双重标准?   我觉得这件事的本质,根本不是技术问题,而是心态问题。   美国之所以急成这样,说白了就是因为中国企业真的追上来了。美国著名AI技术专家内森·兰伯特都看不下去了,直接发文说:那些认为中国AI实验室光靠偷就能做出优秀模型的人,该醒醒了——中国公司在构建大模型方面跟美国领先公司一样出色。   兰伯特还专门夸了Kimi的研发团队,说自己拜访过这些人,人家的企业文化和技术实力是实打实的。   Kimi K3是个开源模型,技术细节都是公开的,团队公布了详细的技术报告,用了“混合线性注意力”“注意力残差”这些独创技术,整体效率比上一代提升了2.5倍,参数规模达到2.8万亿。这些实打实的创新成果,美国政客是看不懂还是假装看不见?   在我看来,这已经不是第一次了。从华为到芯片,从TikTok到AI,美国的套路永远一样——你弱的时候他跟你讲市场规则,你强的时候他跟你讲“国家安全”。你刚有点起色,他立马给你扣一顶“窃取知识产权”的帽子。   先把你污名化,再对你实施制裁。这套组合拳打了多少年了,打法都不带换的。   更有意思的是,美国国内自己人都看不下去了。中国商务部透露,近200家美国初创企业联名敦促美国政府不要切断对中国开源模型的访问,认为这么做只会削弱美国企业自己的竞争力。   一些美国大型跨国企业也公开表示,模型蒸馏是行业通用技术,应该允许美国企业使用中国的开源AI模型。连自己人都在反对,美国政府还在那硬撑,这不叫霸权叫什么?   我觉得中国商务部的回应里有一句话说得特别到位:“创新不是任何一方的专利”。AI这行当,从来就不是谁家的私家花园。   还有一个细节值得琢磨。美国官员指控Kimi K3蒸馏了Anthropic的Fable模型,但Fable5和Kimi K3的发布时间相隔非常短。   这么短的时间里,就算真想蒸馏,能蒸馏出个全球排名第二的模型?美国AI技术专家兰伯特的原话是:“那些认为中国AI实验室仅通过窃取知识产权就能做出优秀模型的人,是时候醒醒了”。   我觉得这句话不光是在说技术问题,更是在戳破美国政客那点小心思——你们不愿意承认的事实是,中国人真的靠自己搞出来了。   中国商务部这次的态度很硬——对于任何实质性损害中方利益的行为,中方将采取一切必要措施。这话翻译过来就是:你敢动我一下,我肯定还回去。不是吓唬谁,是说到做到。   最后说句掏心窝子的话。我觉得美国这次的操作,恰恰暴露了自身的焦虑。当一个国家开始用制裁代替竞争,用恐吓代替创新的时候,说明它自己心里已经虚了。   真正有底气的玩家,从来不害怕别人追上来——因为知道自己还能跑得更快。而整天琢磨怎么给别人使绊子的,迟早会被自己绊倒。   这场AI竞赛还远没到终局。但有一点其实已经看得很清楚了——靠打压别人来维持自己地位的做法,从来都走不远。   #MCN微头条伙伴计划#

33. 【大模型实验室的噩梦:500美元微调如何击败GPT-5.5】FermiSense最近用500美元GPU成本微调了一个9B开放权重模型,在特定电商任务中准确率达87.3%,不仅超越了GPT-5.5,成本更低了40到340倍。Shopify和LinkedIn等巨头正集体转向这种模式:用私有数据和强化学习,把通用模型锻造成垂直领域的“专科医生”。顶级实验室在卷“全能天才”,但商业落地其实不需要模型会写诗,只需要它在特定环节不犯错。闭源API像租房,你得为模型冗余的通用能力支付高额“Token税”。当任务高频且结果可验证时,微调小模型就是从租房转向买房。大厂渲染的竞争威胁,本质是害怕智能彻底商品化。真正的护城河不是模型规模,而是你对业务问题的奖励函数定义。 fermisense.com/when-machines-take-the-wheel/

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