10月12日，OpenAI 将 GPT-6.1 Sol 在 Codex 和 ChatGPT Work 中的默认上下文长度从 272K 提升至 500K，增幅约 80%。 对习惯把百页财报、合同包按章拆开的打工人来说，这次扩容解决的不是“装不装得下”，而是“算到一半还记不记得住前面”。小红书IT之家
272K 为什么不够百页报告用
272K 其实不算小，但百页商务报告按每页上千 token 估算，正文就是十几万 token 的量级，再叠上模型自己的推理输出、工具调用返回和多轮问答历史，窗口很容易被占满。占满后触发的是上下文压缩（compaction）：模型把前文挤成一份摘要，表格数值、细则条款这类细节最先在摘要里丢——而长文档问答靠的恰恰是这些细节。OpenAI 称 500K 是经过仔细测试后为大多数用户选定的新平衡点，为的就是减少压缩发生的频率。 嫌还不够的用户仍可手动调高默认值，最高到 1M。小红书微博
装得下是前提，读得准才是硬指标
GPT-6.1 Sol 发布于美东时间 9 月 29 日的 OpenAI DevDay 2026，官方口号是“以五分之一的价格提供接近 Astra 的智能”，即日起 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 用户都能在 ChatGPT 工作区和 Codex 中使用。 它同时是这轮升级里唯一被官方点名“专业工作”的模型，但要注意：普通聊天入口至今没有对它开放。新智元
光装进窗口只解决了第一步，敢不敢直接用回答里的数字才是打工人关心的。随本次升级一起公布的 GDP.pdf 基准，考核的就是含表格、图表与细则的复杂 PDF 文档问答准确度，GPT-6.1 Sol 在各测试推理设置下的得分都高于带回退机制的 Opus 5.5，单任务成本不到其一半，并以约五分之一的成本逼近旗舰 Astra 的最先进水平。知乎
订阅用户不用算 token，成本是 API 侧的事
订阅内的普通办公用户按套餐额度使用，不涉及按 token 计费，这份账主要与 API 开发者有关：GPT-6.1 Sol 的标准输入价 2 美元、输出价 10 美元、缓存输入 0.10 美元（每百万 token）。 按这个价折算，一次塞满 500K 窗口的完整报告输入约 1 美元，走缓存后同一份上下文被反复追问时降到 0.05 美元，0.10 美元的缓存价比标准输入便宜 95%，真正的开销集中在输出端。知乎新智元
实操：整份扔进去、问具体的、回原文核对
对打工人，“一键处理”的落地路径其实很固定：在 ChatGPT Work 或 Codex 里开一个新会话，把整份 PDF 直接扔进去，不必再按章节拆分；先让它输出“关键数字+对应页码”清单当作文档地图；后续提问尽量具体，按页码、表格点名追问，比笼统的“总结一下”更准。 拿到答案前再加一句“不确定的地方请明确标注”，而财报、合同里的关键数字仍要回原页核对——任何模型的准确率都不等于零。小红书
三条边界要记住
500K 只是 Codex 与 Work 端的默认值：对话历史够长或文件本身超过 1M token 时，压缩仍会发生，它改变的是频率而不是“永不遗忘”。想提速要另花钱——10 月 8 日上线的 Ultrafast 档 API 单价是标准档的 6 倍，速度最高提升 8 倍，上下文与速度是两张账单。 OpenAI 也已表示，默认上下文未来还会继续提高。 对整天和长文档打交道的用户来说，这款模型的可用上限才刚刚开始释放。知乎小红书
