字节豆包与通义千问同步行动,智能体功能集体下线

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07-12 16:12

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51. #豆包用户质疑智能体被下架##豆包智能体功能将下线#

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59. 一个时代结束了,不是那种轰轰烈烈的结束,是悄没声的,像半夜散场的电影院,灯一亮,座位上只剩几个没反应过来的人。 豆包下架了智能体,千问也下架了,再往前倒几个月,Meta那几个被扎克伯格当成宝贝的AI角色,也在用户的一片骂声中灰溜溜地撤了。 三家,一个是字节跳动倾尽全力推的,一个是阿里扛旗的,一个是全球社交帝国。中美两大AI赛道,几乎同时踩了刹车。 这不叫巧合。这叫行业在用脚投票。 先说清楚,我说的“结束”,不是AI时代的结束,是那个把AI当成万能演员、让它扮演各种“角色”的阶段,结束了。 去年智能体最火的时候,你去翻科技媒体的头条,全是“AI智能体元年来了、你的下一个同事可能是智能体、订机票、写周报、帮你吵架,全能”。 各家发布会上一顿演示,那个丝滑,那个聪明,好像明天就能把实习生全裁了,当时也兴奋,觉得这事要成。 结果呢。 自己用过不下十几个智能体,说实话,头五分钟是惊艳的,它能接住你的话,能调用日历,能帮你查天气,但只要你稍微给它上点强度。 比如“帮我把下周的会议改到周三下午,避开午饭时间,顺便给参会的人发邮件”,它就开始犯迷糊,要么漏掉条件,要么把时间搞错,要么邮件发出去语气完全不对。 这还只是订个会。你让它帮你分析报表、跨平台比价、自动填报销单,那基本就是灾难现场,它像一个刚入职三天、还不小心把咖啡洒在键盘上的实习生,有热情,但每一步都在捅娄子。 扎克伯格之前搞的那几个AI角色更离谱。 什么AI女友、AI厨师、AI健身教练,吹得天花乱坠,用户上去聊了没几天,发现这玩意儿连基本的人设都维持不住。 聊着聊着就前言不搭后语,刚才说自己是素食主义者,转头推荐牛排馆,用户又不是傻子,谁愿意跟一个智商忽高忽低、记忆时长还不如金鱼的机器人谈恋爱? Meta内部复盘,结论很直白,目前的AI,根本撑不住一个需要长期记忆和稳定性格的虚拟角色。 这就是问题的核心。 智能体这个概念,技术上对应的是三件事:任务规划、工具调用、长期记忆,每一项拎出来,现在的大模型都只能算是“及格线附近”。 单个任务做演示还行,一旦串成链,错误率呈指数级上升,你让一个每次执行都有15%概率出错的模型去完成一个有七个步骤的任务,最终成功率是多少?数学不好的人也能感觉出来,这事不靠谱。 用户可不管你的技术瓶颈在第几层。 用户只知道,我让你干三件事,你搞砸了两件,那我下次就不用了,没有留存,没有复购,没有口碑传播,产品经理画的那个完美闭环,在数据面前碎了一地。 而且还有个更现实的问题——钱。 运行一个智能体的成本,比普通对话高得多,每一次任务规划、每一次工具调用、每一次来回推理,背后都是算力在燃烧。 OpenAI的Sam Altman之前说过,他们某些高级功能跑一次的成本,够普通用户聊几百次,大厂为了抢市场,前期都是烧钱补贴,用户用得越多,公司亏得越狠。 烧钱不可怕,可怕的是烧完了发现用户并不买单,付费率上不去,企业客户还在观望,资本市场那边已经开始问“什么时候盈利”。 那还烧什么?赶紧撤火,保住现金流,等下一个技术突破再说。 所以这次集体下架,不是偶然,是市场在给过去两年的狂热纠偏,每一次技术浪潮都一样,先是被过度期待,然后泡沫破裂,最后才在某个不起眼的角落里找到真正的产品市场契合点。 元宇宙是这样,区块链是这样,智能体也不会例外。 但这不是坏事,敢于承认“目前做不到”,比硬撑着一个半成品骗用户强,豆包和千问这次撤下来,说明两家都清醒了。 与其把资源砸在一个还不成熟的方向上,不如收缩战线,把基础模型的对话体验和推理能力再往前拱一拱。 智能体这条路,长期看肯定是对的,未来总有一天,AI能真正像一个靠谱的助手那样帮你搞定杂事。但不是现在。 现在的AI还是一个刚学会说话的孩子,你让它去签合同,不是它的问题,是你的问题。 一个时代结束了,智能体从风口变成了纪念碑。碑上刻的不是哪家公司的失败,是整个行业集体交的一笔学费。 评论区聊聊,你用过智能体吗?体验怎么样?你觉得AI还得几年才能真正帮上忙?

60. 豆包和千问同时下线智能体,AI 圈发生了什么

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