今天，正式劝你不要本地部署DeepSeek R1了！1.5b到8b免费用！

DeepSeek R1本地部署的话题太多了，最近一周多，我们在6G显存，32G内存，12代i5的主机上先后部署了7b和14b两个版本，运行速度能接受，但是特定信息投喂后，和api接入的v3版本满血R1版本进行输出结果对比结果差强人意，7b和14b等都显得“不太聪明”！

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所以，确实是生产需要的话，直接上api版的V3和R1才行。配合知识库，是可以完成个人或者小团队的生产力需求。

就是要花点小钱，DeepSeek官方的api赠费是10块钱，硅基流动的api赠费是14块钱，有邀请策略，不管你是否从某个邀请链接去注册，你都有14的赠费。这只是保障你能正常体验的一点点“体验金”，大量使用还是要计算成本。

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赠送14块的说法不准确，准确说法是邀请和注册都赠送的是2000万Tokens，按照Qwen2.5-14B-Instruct 模型单价折合下来是14元。当然这不是重点，今天是突然发现，硅基流动的模型居然上线1.5b，7b，8b，14b，32b，70b这些“蒸馏”过的模型。

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并且1.5b，7b，8b这三个是免费使用的！如果你想测试下这三个小版本有多么“不聪明”而你电脑硬件又不够，那直接用api方式尝试即可！反正不要钱！

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而百万tokend单价 14b只要0.7元，32b只要1.26元，70b只要4.13元。体验还是测试送的金额都足够你玩好多天。如果你对这价格没感觉，可对比满血的DeepSeek R1价格16元，官方的V3价格则是8元！

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此外，看到DeepSeek的多模态模型deepseek-ai/Janus-Pro-7B目前是限免，就体验了下文生图，几乎没法用，文生图估计得满血的才行。

回到主题“劝你不要本地部署DeepSeek R1”其实是个偷换概念的说法。也是网上各大博主有动机的说辞。真正要部署DeepSeek R1完整版本，并达到流畅可用状态，那不是一个个人电脑能解决的，基本得百万级做计算的服务器才行。

而通过Qwen和LLama进行“蒸馏“的小模型普遍认为32b以上才比较聪明，而1.5b到14b这几个版本一点都不聪明，比如14b，一篇人可以读懂的文章，它理解和输出的答案明显有误，并且一再纠正也无法改变它的思想，R1和V3都能一次输出正确的结论。

所以，已经部署了14b以下的，体验过了玩玩就行，真正要能辅助工作，必须上满血的R1和V3。

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