AI不会抢剪辑师的饭碗,而是帮他们端得更稳

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05-21 18:02

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看到这段话👇 AI能一键成片、把我们十年的技术都替代了,那我们现在还能做的是什么?我的理解是:审美力、判断力、叙事能力,这是真正不可替代的核心! 那么,以上这些能力又是从哪里来呢?恰恰就是我们这十年一点点练出来的功底。 倘若没有这十年积累的人,就算把最好的AI给他,他也不知道该下什么指令、要什么风格、怎么把控节奏、怎么表达情绪?做出来的东西就是满满的AI感。而你有十年的功底,AI就是你的超级助手,帮你把繁琐、重复的活儿快速做完,让你的创意有了价值无限放大的可能! 所以,对于AI和人,不妨把对立的视角换成共生的视角或许,真正被淘汰的,从来不是有经验的人,而是只会机械操作、不肯升级思路的人! .
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Seedance2.0爆红,影视行业真正迎来了“ChatGPT时刻”这几天,体验了字节跳动旗下的Seedance2.0,真是令人惊叹。我也在思考,Seedance2.0做视频这么牛,会对电影产业带来哪些深刻影响?尤其会影响哪些岗位? 当Seedance2.0能以文字、图片一键生成电影级画面,运镜、光影、音画同步、角色一致性都达到院线可用标准,影视行业真正迎来了“ChatGPT时刻”。它不是简单的工具升级,而是从生产逻辑、成本结构、岗位分工到创作生态的全面重构。过去拍电影要砸钱、搭班子、拍数月、剪半年,现在一个人、一台电脑、几句指令,就能做出堪比专业团队的成片。这场技术革命,正在改写电影产业的游戏规则,也让无数从业者面临岗位洗牌。Seedance2.0对电影产业最直观的改变,是成本断崖式下跌,创作门槛彻底归零。传统电影制作,从前期筹备、实景拍摄、服化道、灯光摄影,到后期剪辑、特效、调色,每一环都是烧钱大户。一部中等成本网络电影,制作费动辄数百万;就算是微短剧,单集成本也要几十万。Seedance2.0把这套流程彻底简化,剧本转分镜、分镜转画面、特效合成、音频匹配全流程AI搞定,有从业者实测,一部几分钟的科幻短片,制作成本仅几百元,效率提升百倍不止。对行业来说,这意味着资金不再是创作的最大门槛,过去被预算卡死的小众题材、艺术短片、科幻奇幻作品,现在都能轻松落地,内容供给会迎来爆发式增长。其次是生产模式从“团队工业化”转向“个体工作室化”。传统影视是高度协同的流水线,导演、摄影、剪辑、特效各司其职,少一个环节都转不动。Seedance2.0把摄影、灯光、美术、后期的大部分工作集成到一个模型里,导演不用再跟十几个部门反复沟通,只要把创意告诉AI,就能快速出片、快速迭代。以前改一个镜头要重拍、重剪,耗上几天几周,现在AI几分钟就能生成新版本,创作试错成本几乎为零。这种模式会催生大量独立创作者,一个人就是一家影视公司,行业从“大公司垄断”变成“全民创作”,创意会成为唯一的核心竞争力。 再就是内容生态多元化,打破类型与题材的束缚。科幻、仙侠、玄幻等题材,以往因为特效成本高、场景搭建难,只有头部公司敢碰。Seedance2.0能轻松生成宏大场景、逼真特效,中小团队甚至个人都能玩转高概念题材。同时,AI能快速适配不同风格,写实、动画、复古、先锋都能一键切换,地方文化、小众叙事、实验性作品会大量涌现,电影市场不再被商业大片单一主导,长尾内容会迎来春天。对观众而言,能看到更多元、更有个性的作品,行业也会摆脱套路化创作,回归内容本身的价值。 更深层次的影响,是产业分工与权力结构的重塑。传统影视行业,话语权掌握在投资方、导演、头部主创手里,资金和资源决定项目生死。Seedance2.0让创意者摆脱资本束缚,好故事比好背景更重要,行业从“资本驱动”转向“创意驱动”。同时,影视工业化会进入新阶段,AI负责标准化、流程化的制作环节,人类专注创意、审美、情感表达,产业效率大幅提升,劣质作品会被快速淘汰,行业整体向精品化升级。 最受关注的,无疑是岗位冲击,这不是危言耸听,而是正在发生的现实。首当其冲的是初级执行类岗位:初级剪辑师、基础分镜师、模板化特效师、普通配音员、助理灯光师、场务、群演、低端美工,这些重复性高、技术门槛低、依赖流程化操作的工作,会被AI大规模替代。AI能自动剪辑、生成分镜、合成音效、匹配口型,比人工更快更精准,成本几乎可以忽略不计,这类岗位的需求会大幅萎缩。 其次是中端技术岗面临转型压力:摄影师、美术师、调色师、专业剪辑师、特效师,不会被完全取代,但工作内容会彻底改变。以前靠手动操作、经验积累的技能,现在AI能快速完成,他们必须从“执行者”变成“AI指挥者”,学会用指令驾驭AI、把控审美、修正细节,不转型就会被淘汰。比如摄影师不用再扛机器,但要懂镜头语言,能精准告诉AI想要的光影和运镜;剪辑师不用再逐帧拼接,但要把控叙事节奏,筛选优化AI生成的素材。 还有影视服务与配套产业:传统摄影棚、租赁设备、实景场地、低端后期工作室,需求会大幅下降。AI不用搭景、不用租设备、不用进棚拍摄,依赖实体资源的生意会遭遇寒冬,相关从业者必须转向AI辅助、虚拟制作、内容审核等新领域。 真正安全、甚至会崛起的岗位,是创意核心与AI协同类岗位:编剧、核心导演、艺术指导、表演指导、IP开发者,这些靠情感、思想、审美吃饭的岗位,AI无法替代。电影的灵魂是故事和情感,技术再强,也写不出直击人心的剧本,导不出有温度的作品。同时,新职业会大量涌现:AI视频导演、提示词工程师、AI训练师、内容伦理审核员、虚拟演员设计师、AI影视制片人,这些岗位需要兼具艺术素养和AI技能,会成为行业新宠。 此外,合规与伦理相关岗位会越来越重要。AI生成内容涉及版权、肖像权、虚假信息、价值观导向等问题,专业的审核、合规、维权人才,会成为影视公司的标配。 这场变革不是“AI取代人类”,而是“会用AI的人取代不会用AI的人”。Seedance2.0解放的是重复劳动,让创作者把精力放在最有价值的创意和情感表达上。对行业来说,这是一次净化,淘汰劣质产能,倒逼从业者提升核心能力;对观众来说,能看到更多好作品;对创作者来说,是前所未有的机遇,只要有好创意,就能实现自己的电影梦。 电影的本质是用影像传递情感,技术只是工具。Seedance2.0让拍电影变简单了,但讲好故事永远不简单。那些恐慌的人,是害怕自己的可替代性;那些拥抱技术的人,会在新时代找到更广阔的舞台。电影产业不会消失,只会以更高效、更多元、更贴近创作者初心的方式,继续往前走。 #seedance2.0#
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1. 看到这段话👇 AI能一键成片、把我们十年的技术都替代了,那我们现在还能做的是什么?我的理解是:审美力、判断力、叙事能力,这是真正不可替代的核心! 那么,以上这些能力又是从哪里来呢?恰恰就是我们这十年一点点练出来的功底。 倘若没有这十年积累的人,就算把最好的AI给他,他也不知道该下什么指令、要什么风格、怎么把控节奏、怎么表达情绪?做出来的东西就是满满的AI感。而你有十年的功底,AI就是你的超级助手,帮你把繁琐、重复的活儿快速做完,让你的创意有了价值无限放大的可能! 所以,对于AI和人,不妨把对立的视角换成共生的视角或许,真正被淘汰的,从来不是有经验的人,而是只会机械操作、不肯升级思路的人! .

2. Seedance2.0爆红,影视行业真正迎来了“ChatGPT时刻”这几天,体验了字节跳动旗下的Seedance2.0,真是令人惊叹。我也在思考,Seedance2.0做视频这么牛,会对电影产业带来哪些深刻影响?尤其会影响哪些岗位? 当Seedance2.0能以文字、图片一键生成电影级画面,运镜、光影、音画同步、角色一致性都达到院线可用标准,影视行业真正迎来了“ChatGPT时刻”。它不是简单的工具升级,而是从生产逻辑、成本结构、岗位分工到创作生态的全面重构。过去拍电影要砸钱、搭班子、拍数月、剪半年,现在一个人、一台电脑、几句指令,就能做出堪比专业团队的成片。这场技术革命,正在改写电影产业的游戏规则,也让无数从业者面临岗位洗牌。Seedance2.0对电影产业最直观的改变,是成本断崖式下跌,创作门槛彻底归零。传统电影制作,从前期筹备、实景拍摄、服化道、灯光摄影,到后期剪辑、特效、调色,每一环都是烧钱大户。一部中等成本网络电影,制作费动辄数百万;就算是微短剧,单集成本也要几十万。Seedance2.0把这套流程彻底简化,剧本转分镜、分镜转画面、特效合成、音频匹配全流程AI搞定,有从业者实测,一部几分钟的科幻短片,制作成本仅几百元,效率提升百倍不止。对行业来说,这意味着资金不再是创作的最大门槛,过去被预算卡死的小众题材、艺术短片、科幻奇幻作品,现在都能轻松落地,内容供给会迎来爆发式增长。其次是生产模式从“团队工业化”转向“个体工作室化”。传统影视是高度协同的流水线,导演、摄影、剪辑、特效各司其职,少一个环节都转不动。Seedance2.0把摄影、灯光、美术、后期的大部分工作集成到一个模型里,导演不用再跟十几个部门反复沟通,只要把创意告诉AI,就能快速出片、快速迭代。以前改一个镜头要重拍、重剪,耗上几天几周,现在AI几分钟就能生成新版本,创作试错成本几乎为零。这种模式会催生大量独立创作者,一个人就是一家影视公司,行业从“大公司垄断”变成“全民创作”,创意会成为唯一的核心竞争力。 再就是内容生态多元化,打破类型与题材的束缚。科幻、仙侠、玄幻等题材,以往因为特效成本高、场景搭建难,只有头部公司敢碰。Seedance2.0能轻松生成宏大场景、逼真特效,中小团队甚至个人都能玩转高概念题材。同时,AI能快速适配不同风格,写实、动画、复古、先锋都能一键切换,地方文化、小众叙事、实验性作品会大量涌现,电影市场不再被商业大片单一主导,长尾内容会迎来春天。对观众而言,能看到更多元、更有个性的作品,行业也会摆脱套路化创作,回归内容本身的价值。 更深层次的影响,是产业分工与权力结构的重塑。传统影视行业,话语权掌握在投资方、导演、头部主创手里,资金和资源决定项目生死。Seedance2.0让创意者摆脱资本束缚,好故事比好背景更重要,行业从“资本驱动”转向“创意驱动”。同时,影视工业化会进入新阶段,AI负责标准化、流程化的制作环节,人类专注创意、审美、情感表达,产业效率大幅提升,劣质作品会被快速淘汰,行业整体向精品化升级。 最受关注的,无疑是岗位冲击,这不是危言耸听,而是正在发生的现实。首当其冲的是初级执行类岗位:初级剪辑师、基础分镜师、模板化特效师、普通配音员、助理灯光师、场务、群演、低端美工,这些重复性高、技术门槛低、依赖流程化操作的工作,会被AI大规模替代。AI能自动剪辑、生成分镜、合成音效、匹配口型,比人工更快更精准,成本几乎可以忽略不计,这类岗位的需求会大幅萎缩。 其次是中端技术岗面临转型压力:摄影师、美术师、调色师、专业剪辑师、特效师,不会被完全取代,但工作内容会彻底改变。以前靠手动操作、经验积累的技能,现在AI能快速完成,他们必须从“执行者”变成“AI指挥者”,学会用指令驾驭AI、把控审美、修正细节,不转型就会被淘汰。比如摄影师不用再扛机器,但要懂镜头语言,能精准告诉AI想要的光影和运镜;剪辑师不用再逐帧拼接,但要把控叙事节奏,筛选优化AI生成的素材。 还有影视服务与配套产业:传统摄影棚、租赁设备、实景场地、低端后期工作室,需求会大幅下降。AI不用搭景、不用租设备、不用进棚拍摄,依赖实体资源的生意会遭遇寒冬,相关从业者必须转向AI辅助、虚拟制作、内容审核等新领域。 真正安全、甚至会崛起的岗位,是创意核心与AI协同类岗位:编剧、核心导演、艺术指导、表演指导、IP开发者,这些靠情感、思想、审美吃饭的岗位,AI无法替代。电影的灵魂是故事和情感,技术再强,也写不出直击人心的剧本,导不出有温度的作品。同时,新职业会大量涌现:AI视频导演、提示词工程师、AI训练师、内容伦理审核员、虚拟演员设计师、AI影视制片人,这些岗位需要兼具艺术素养和AI技能,会成为行业新宠。 此外,合规与伦理相关岗位会越来越重要。AI生成内容涉及版权、肖像权、虚假信息、价值观导向等问题,专业的审核、合规、维权人才,会成为影视公司的标配。 这场变革不是“AI取代人类”,而是“会用AI的人取代不会用AI的人”。Seedance2.0解放的是重复劳动,让创作者把精力放在最有价值的创意和情感表达上。对行业来说,这是一次净化,淘汰劣质产能,倒逼从业者提升核心能力;对观众来说,能看到更多好作品;对创作者来说,是前所未有的机遇,只要有好创意,就能实现自己的电影梦。 电影的本质是用影像传递情感,技术只是工具。Seedance2.0让拍电影变简单了,但讲好故事永远不简单。那些恐慌的人,是害怕自己的可替代性;那些拥抱技术的人,会在新时代找到更广阔的舞台。电影产业不会消失,只会以更高效、更多元、更贴近创作者初心的方式,继续往前走。 #seedance2.0#

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14. Prompts 的软件工程网页链接“LLMs 无法在“开箱即用”的情况下,以可接受的标准完成我感兴趣的大多数事情,所以我们经常会尝试设计 prompts 来提升性能。做得越多,我越有一种感觉:我们其实是在一种非常不同寻常的编程语言上做软件工程。很多人都类比过 prompts 和代码,但我还没看到太多从软件工程视角来看待“prompt engineering”的讨论。软件工程关注的是软件制品的需求、设计、实现、调试、测试和维护。而我在 prompts 中也看到了这些方面的对应关系。比如,我们经常会花时间找出 LLM 失败的案例,然后在 prompt 中添加额外规则来修复这些问题,并不断迭代。遗憾的是,有时候添加一条规则会导致模型产生新的错误。这和我调试、测试传统软件制品时的经验非常相似!下面我会用“system”来同时指代传统软件,以及 prompt + LLM 这类制品。请注意,在这篇博客中,我讨论的是构建一个可以完成重要领域任务的系统,也许它是某个更大工作流的一部分,例如提供医疗或法律建议。我讨论的不是把 LLM 当作助手来使用,比如让它在网上查找信息、总结文档、建议如何改进写作等。我也主要关注的是使用 LLM 直接完成某项任务,而不是要求 LLM 生成能完成该任务的代码。”

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18. 女儿今天二模考完了我家的策略,还是卷数理化家里都擅长这个,辅导也方便而且从未来来说,等她工作,大概是8年后……那时候,AI已经很成熟了低端的文科类岗位,会缩减很多而短时间内,分配又没法进行快速调节。势必会有结构性失业的问题等着我们。律师这行业,因为能背锅能坐牢,还算有一定不可替代性有些岗位……比如,影视的剪辑,未来可能导演把素材丢进去,他就咔咔剪了个粗剪然后你导演就下命令:这段拉长点,这段迷糊点,这段给我加点雪花特效你别觉得这样不可能我影视所有岗都做过,我敢肯定,导演能用ai帮着剪肯定用ai,自己精修就行了你问为什么?因为你改需求ai不会砍人……

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22. AI时代的艺术教育变革,本质是对人的价值重估。未来艺术人才须兼备技术与人文素养:善用AI拓展创作边界,以人文底蕴赋予作品精神温度。跳出单一的技能教学,深耕审美、思想与人文涵养,立足人的情感与精神内核,才是智能时代艺术教育不可替代的护城河。

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35. 关于Seedance 2.0和Kling 3.0的路线差异,我再用两组这几天热度很高的作品为例,让你们感受一下字节和快手各自打入的市场。视频1-3是Seedance 2.0生成的,对标的是Sora 2当初问世时对于视频复杂度的支持能力,不再是画面与画面的拼接,开始有了镜头语言的雏形,懂分镜、懂节奏,带有短视频/广告片的网感。视频4-6是Kling 3.0生成的,完全朝着影视级的质量飞奔而去,降低AI味,加强活人感,追求还原真实的肌肉、环境和运动表现,而且采用了「一分钱一分货」的高定价策略,精细度非常优秀。

36. 此文混淆了机械重复的低效努力与富有深层价值的创造性付出,歪曲了AI解放人力的本质,将其曲解为诱导人躺平懈怠的借口,还把少数行业的内卷焦虑普适化为教育真理,忽视了学以成人的教育初心。AI 时代,人类与机器比拼记忆、重复能力毫无胜算,独立思考、创造力、情感联结与审美感知才是不可替代的核心。一味鼓吹努力至上,只会加剧内卷,磨灭孩子独有的精神内核,使其成为AI的低配模仿者。

37. 字节“上新”AI视频应用,正面迎战OpenAI、阿里

38. AI 视频生成的战场如何从「模型秀场」转向「工作流」?

39. 视频剪辑常常需要来回切换多个软件,场景检测用一个,剪辑组接用另一个,渲染输出还得另起工具,费时费力效率低下。Agentic Video Editor 用AI代理团队自动化整个流程,只需丢入素材文件夹和创意简报,就能输出精美的广告视频。利用Google Gemini智能分析镜头 + FFmpeg高效渲染,支持场景检测、镜头挑选、自动剪辑、质量审核,甚至带重试反馈机制。GitHub:github.com/poseljacob/agentic-video-editor主要功能:- 自动场景检测、语音转录和镜头索引,生成素材数据库;- AI导演代理挑选镜头、排序、规划剪辑方案(EditPlan);- 智能裁剪精炼,自动优化镜头边界实现紧凑剪接;- FFmpeg渲染引擎,支持文本叠加和多版本输出;- AI审核代理打分(贴合度、节奏、视觉质量等),低于阈值自动重试;- 可自定义流水线YAML和风格模板(如30秒DTC广告结构)。CLI命令一行搞定,支持Web预览UI(开发中),Python 3.11+环境快速部署,适合内容创作者和营销团队。#AI视频剪辑##智能编辑# #Gemini# #FFmpeg#

40. 漫剧产能困局正式迎来破局方案。 从创作到交付全流程效率提升,轻松批量产出精品。#大咖观察 #红衣聊AI #漫剧 #AIGC

41. AI不要笑挑战!学会你也能做【附Sora2注册、去水印】

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44. 你的Ai视频为何总比别人差一点? 你希望通过提示词来提高画面质量,但问题在于,无法控制生成过程,就无法控制结果,用RHTV可以直接解决这些问题 #runninghub、#rhtv#aigc#ai视频#ai视频剪辑

45. AI判生死!2026大片接棒 科幻悬疑巨制《极限审判》前瞻解析

46. 《普通事故》的剪辑师Amir Etminan去年接受采访表示电影是在完全断网的情况下剪辑完成的断网有两个原因:Adobe公司封锁了伊朗的IP,软件在联网后将无法使用。导演贾法·帕纳西当时还被禁止拍摄电影,一旦素材泄露将给导演带来风险。整个电影的拍摄与剪辑流程:剪辑师只用了一台 2020款的 MacBook Air和一台电视机作为监视器。软件在回到伊朗前下载并更新完成。拍摄过程没有完整的剧本,只有一份大致的剧情大纲,列出了不同的场景,但没有详细的对白。因为贾法·帕纳西担心,如果当局人员来到片场,完整的剧本可能会引发严重的问题。因此,帕纳西只会在每天早上提供当天拍摄的对白和场景细节。每天拍摄结束后,剪辑师会回到安全屋进行粗剪。因为没有网络,他们无法使用云端协作或远程传输,所有的沟通和修改都在现场面对面进行,或者通过硬盘传输数据。剪辑最终完成后,剪辑师带着项目文件飞到伊斯坦布尔,然后在那里通过网络将文件发送给法国的后期团队进行最终制作。

47. #Seedance2.0是世界最强视频模型吗##过个有AI年##HOW I AI# 结合现有信息,Seedance 2.0在“多模态整合与控制”、“生产效率”方面处于世界顶尖水平,被多位权威人士(比如《黑神话:悟空》制作人冯骥)评价为“最强”,但在某些单项上,仍有其他模型表现相当或更优。Seedance 2.0的优势是多模态控制、导演级精度、音画同步、多镜头叙事,但时长最长15秒,部分场景物理模拟略逊于Sora 2。OpenAI Sora 2的优势是复杂物理模拟、超现实主义、更长时长(20秒)、全面的音频生成,但在多模态输入灵活性和对中文场景理解上可能不如Seedance 2.0。Vidu Q3的优势是单视频时长更长(16秒)、音画同步质量高、分镜控制能力强,但多模态输入支持的丰富性和灵活性未及Seedance 2.0突出。Kling的优势是长视频生成(最长可达数分钟)、物理仿真能力突出(如流体、烟雾),但在多模态控制和多镜头叙事等导演级功能上不及Seedance 2.0。Veo 3.1的优势是照片级真实感、光照渲染出色、生成速度快,缺点是视频时长较短(8秒),缺乏原生多镜头叙事能力。综合来看,如果你需要极其精细的控制、希望高效地“复刻”特定风格或动作,并追求从文字到成片的“一站式”高质量输出,那么Seedance 2.0无疑是目前最强大的选择之一。 但如果你追求极致的物理真实感、更长的单视频时长,或者主要在特定领域(如长视频、动画风格)使用,Sora 2、Vidu Q3和Kling也是顶级选项。#老张聊科技#

48. #AI会最先替代哪些岗位# AI的发展速度和渗透率非常快,现在连小学生课堂都会了解DeepSeek。未来五年肯定会有一些被AI取代的工种,尤其是重复性高、标准化强、数据密集型的工作。比如以下几种工种:一.数据处理与文书类1 数据录入员:替代率 98%,AI 处理速度是人工的 200 倍2 基础会计 / 记账员:替代率 97.6%,自动化财务软件已能完成全流程核算3 文书处理 / 行政文员:90% 的文档整理、格式转换工作被 RPA 机器人取代二.客服与呼叫中心1 电话客服:替代率 91%,智能客服系统日处理量达 1 亿次,成本仅为人工 1/102 在线客服:到 2026 年,80% 的客服交互将由 AI 完成(Gartner 预测)3 电话推销员:替代率 99%,AI 外呼系统转化率比人工高 30%三.基础内容生产1 翻译 / 口译:替代率 90%,DeepL 已取代 50% 合同翻译岗位2 基础文案编辑:替代率 85%-90%,AI 能批量生成营销文案、新闻稿3 标准化设计(海报 / 电商图):替代率 85%,AI 设计工具实现 "零门槛" 出图当然随着AI能力的增长,还会有很多工作会被取代,不过我们也不需要过渡焦虑,而是抓紧学习使用AI工具,让自己变得不可替代。

49. 急招个剪辑助理。。。欢迎心仪的朋友们投递~ 具体信息如下 一、岗位职责: 1. 负责制作视频素材、收集、整理,协助进行成片的粗剪和字幕等基础后期工作; 2. 能够理解脚本意图,独立完成部分视频素材制作; 3. 学会利用AI工具,将AI工具融进制作片段,完成创意。 二、我们希望: 1. 熟悉各大主流视频平台,熟知各类剪辑风格,长视频风格优先(科技数码类、信息流口播、Vlog等); 2. 会使用各类剪辑软件(PR、剪映、AE等工具); 3. 会使用AI生图工具和各类AI视频平台,了解当下 AI 硬件; 4. 具备一定的审美、剪辑能力。 📭投递邮箱:见图 工作地点:北京市朝阳区(线下办公) 期待你的加入~ #内推# #求职# #剪辑师#

50. 【从夯到拉】锐评热门“漫剧”,内附手把手 AI 漫剧 / AI 视频制作教程

51. 找外包剪辑磨合好了会长期合作!需求:1.(急需)时尚创意短视频:类似ig流行的时尚小视频,需要一些创意转场/小特效等等,需要剪辑师具备时尚感和创意灵感~2.TVC:【有配乐经验或配乐知识积累】,可完成较专业的短片配乐,熟知各种剪辑手法,有审美。擅长以上一种即可,有意者请通过私信向我发送个人简介➕过往作品如果私信没回可能是吞了,可以在这条下面提醒我!

52. #OpenAl关停Sora#OpenAI突然关停Sora,AI视频神话彻底落幕! 科技圈突发大消息,OpenAI正式官宣关停Sora,这款曾炸翻全网的AI视频神器,终究还是走到了尽头。 还记得Sora刚问世时有多惊艳吗?一键生成超逼真、长时长的高清视频,画面质感直逼专业影视,直接颠覆了整个内容创作行业,被称作AI视频领域的天花板,全网都在热议AI要改写视频创作格局。 可谁也没料到,风光不过数月,就迎来突然落幕。OpenAI没过多铺垫,直接发布关停公告,Sora的用户端、API接口全都会逐步停用,团队成员也被分流去做机器人等新业务。 说到底,还是商业现实打败了技术情怀。OpenAI冲刺IPO在即,要剥离烧钱业务聚焦盈利,Sora算力成本高到离谱,商业化又迟迟跟不上,完全成了上市路上的拖累。再加上没完没了的版权争议,全球版权方接连维权,合规成本居高不下,多重压力下,Sora只能被舍弃。 Sora的退场,也给狂热的AI行业泼了冷水,光有技术噱头没用,落地盈利、合规运营才是硬道理。曾经的AI视频神话,终究成了昙花一现,太唏嘘了😮💨

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59. AI 视频迎来“物理引擎”时刻!剪辑师真正的危机来了

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62. 火遍全球的 Sora 到底是什么?普通人一次看懂 AI 视频革命

63. Sora问世,这个世界彻底变了

64. ai对后期剪辑行业冲击大吗?作为剪辑师的我们如何破局?

65. Ai对后期剪辑行业冲击大吗?作为剪辑师的我们如何破局?

66. 都在讨论AI会不会取代剪辑师

67. AI影视制作更高效,能部分替代人类创作者,但绝不可能完全取代

68. AI正在替代哪些剪辑工作?一份来自一线的实操清单

69. AI视频生成真的能取代剪辑师吗?在企业里怎么落地?

70. 未来5年,拍摄剪辑会被AI取代吗?

71. 从一个人到十个号,AI批量剪辑正在重塑短视频创业版图

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73. AI批量剪辑vs传统批量剪辑,哪个更适合高效出片

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79. 面对Tim说的被AI的取代·未来发展方向是什么

80. 未来的剪辑师不是消失了,而是升级了

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86. 回答

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