马斯克掀桌Grok4.5发布,价格仅对手零头

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07-09 20:13

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2. 【#马斯克宣布Grok 4.5将开放#】SpaceX 创始人兼首席执行官 Elon Musk(埃隆 · 马斯克)刚刚确认,SpaceXAI 将于“明天”向公众开放 Grok 4.5 模型。注:埃隆 · 马斯克发布相关动态的时间是北京时间 14:21。由于暂无法确认其所在地,因此这里的“明天”指的是当地时间 7 月 8 日还是 7 月 9 日尚不明确。埃隆 · 马斯克称 Grok 4.5 对标 Anthropic Claude Opus 级别,同时速度更快、Token(词元)效率更高、成本更低。参考埃隆 · 马斯克此前动态,Grok 4.5 基于 1.5T 参数规模的 V9 基础模型,并在补充训练中加入了来自 Cursor 的数据。(IT之家)

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6. 马斯克:SpaceXAI明日发布Grok 4.57月8日,马斯克表示,基于beta测试用户强烈正面反馈,SpaceXAI将从明天起向公众开放Grok 4.5模型。马斯克介绍,Grok 4.5属于Opus级模型,与顶级大模型处于同一性能阶层,但在推理速度、token处理效率和使用成本上均有明显提升。此前该模型已在SpaceX和特斯拉进行内测,早期评估显示其性能接近或超越Claude Opus,强化学习进一步优化了实际表现。与此同时,OpenAI将于同日发布GPT-5.6系列(Sol、Terra、Luna),AI领域竞争进一步加剧。

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11. DeepSeek秘密自研推理芯片,拟摆脱对英伟达与华为依赖7月7日,路透社报道称,DeepSeek已启动自研人工智能芯片项目,目标是通过自研硬件降低对英伟达及华为昇腾芯片的依赖。DeepSeek这款芯片主要面向推理环节设计,即已训练好的大模型响应用户请求时所需的计算,而非用于模型预训练。项目目前仍处于早期阶段,但意味着这家一向只做模型、不做硬件的公司战略出现重大转向。DeepSeek总部位于杭州,因推出高效率、低成本的通用大模型而被视为“中国AI标杆”。其今年初发布的推理模型DeepSeek-R1曾引发全球关注,并一度拖累美国科技股震荡。此前DeepSeek长期专注算法突破,此番涉足芯片设计,与OpenAI、Anthropic等全球头部AI公司谋求硬件自主化的趋势相吻合。OpenAI上月刚披露与博通合作开发的首款定制推理芯片“Jalapeno”。美国对华芯片出口管制切断了英伟达高端GPU的对华供应,倒逼中国加速国产替代。DeepSeek此前训练与推理集群混用英伟达H800及华为昇腾系列,最新一代模型V4已针对昇腾架构做适配。华为目前约占国内AI芯片市场一半份额,细分市场估值约500亿美元,但阿里、百度等互联网巨头正借自研芯片切入同一战场。据了解,DeepSeek约一年前内部立项芯片团队,近几个月悄然加大芯片设计工程师招聘力度,并就已流片可行性、代工及高带宽内存供应等议题与外部IC设计公司、存储厂商展开非正式接触。公司暂未公开回应置评请求。若自研芯片落地,DeepSeek不仅可进一步摆脱对华为昇腾的依赖,也有望在推理算力需求暴涨的周期中压低单位推理成本。推理专用芯片通常比通用GPU便宜且功耗更低。但业内普遍认为难度不小,有竞争力的人工智能芯片研发周期通常以“年”计、资金投入以“十亿”级计,且受美方制裁影响,中国大陆企业难以获得台积电等先进制程代工服务及最新规格高带宽内存。独立分析师Richard Windsor指出:“英伟达实际上已退出中国市场,且将维持这一状态。除非解决先进制程制造问题,否则DeepSeek芯片出口机会极小。”DeepSeek涉足芯片折射出在中美科技博弈加剧背景下,中国AI头部企业向上游硬件延伸、试图构建全栈自主能力的努力,同时也呼应了全球AI开发商减少对单一算力供应商依赖的普遍趋势。

12. 【大模型降价背后的“暴力美学”:为什么参数越多反而越便宜?】DeepSeek V4 Flash 拥有 238B 的总参数量,但在推理成本上却比 35B 的 Qwen 3.6 还要便宜 5 倍。这种看似违背直觉的现象引发了技术圈的广泛讨论。核心原因在于,传统的“参数量决定成本”逻辑正在失效,取而代之的是由 KV Cache 优化、稀疏注意力机制以及超大规模集群带来的吞吐量红利。虽然 DeepSeek 总量大,但其 MoE 架构在推理时激活的参数极小,且针对长文本推理做了深度的工程减负。算力成本的本质不是模型物理体积有多大,而是单位硬件在单位时间内能吐出多少 Token。DeepSeek 走的是“以工程换空间”的路径,通过极端的显存优化,让庞然大物在推理时只占用极少的计算资源。更关键的是市场规模效应:当全行业都在调用 DeepSeek 时,服务商会针对性地堆叠 B200 等顶级集群并跑满 Batch Size,通过极高的并发量摊薄单次推理的固定成本。相反,一些缺乏大规模调度的中小型模型,因为没法在基座层面跑出规模经济,反而成了昂贵的奢侈品。在 AI 领域,好用且用的人多,本身就是降价的硬道理。 x.com/jpschroeder/status/2073412230918344835 #人工智能##AI创造营##DeepSeek##大模型推理##算力经济#

13. 【大模型暴利终结:GLM 5.2 掀起的“平替”革命】国产开源模型 GLM 5.2 的性能已能正面硬刚 GPT-5.5 和 Claude Opus,而推理成本仅为后者的 15%-20%。与传统企业软件迁移动辄数年的周期不同,大模型切换几乎是“零成本”:开发者只需更改 API 端点和 Key,就能在原有工具链中无缝替换。尽管在视觉能力和原生搜索上尚有短板,但其作为顶级“平替”的门槛已经消失。靠高价 Token 利润来平摊巨额研发成本的商业模式正在失效。当智能像电力一样变成标准化大宗商品,模型本身的“聪明程度”将不再是护城河。未来的胜负手在于平台集成度、数据合规性以及法律责任兜底——也就是所谓的“买 IBM 不会被开除”逻辑。如果闭源厂商无法在生态深度上拉开差距,开源模型的“价格屠夫”将逼迫整个行业进入利润微薄的存量竞争时代。 martinalderson.com/posts/the-upcoming-ai-margin-collapse-part-1-glm-5-2/ #人工智能##AI创造营##大模型##开源##商业模式#

14. 马斯克官宣:Grok 4.5明天开放!“Opus级别但更快更便宜”,编程能力拉满

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23. Grok 4.5 已经在 SpaceX 跑了一周,马斯克这条推文你得细读

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25. 迭代太快了 Grok 4.5 最近的信息越来越多了。 从目前流出的内容来看,这次并不是简单的小版本更新,而是基于 1.5T V9 基础模型 继续升级,并且已经在 SpaceX 和 Tesla 内部进行封闭测试。 比较值得关注的有几点: 第一,Grok 4.5 在补充训练里加入了 Cursor 相关训练数据,这意味着它在代码理解、开发辅助、工程协作方面,可能会比之前更强。 第二,强化学习训练还在持续优化。 也就是说,现在看到的能力不一定是最终版本,后续表现可能还会继续提升。 第三,有消息提到,早期评估显示 Grok 4.5 的性能已经接近,甚至可能超过 Opus 级别。 这一点可以先保持观望,毕竟模型最终表现还是要看正式发布后的实测,而不是只看内部说法。 另外,图里还提到从零开始训练的新模型,今年可能会由 SpaceX 每月发布一次。如果这个节奏是真的,说明 xAI 接下来会把模型迭代速度拉得非常快。 比较关心两个问题: 一个是从 1.5T 到 2T,实际能力提升到底有多大? 另一个是 Grok 4.5 如果真的在代码、推理和联网信息处理上补强,它能不能重新回到第一梯队竞争里? 现在说“全面超越”还太早。 但可以确定的是,Grok 4.5 如果按这个方向升级,确实会成为下半年 AI 模型竞争里非常值得关注的一张牌。 你觉得 Grok 4.5 有机会超过 Opus,甚至追上 Fable 5 吗? #ai工具 #大模型 #人工智能 #ai #gpt #fable5 #grok #马斯克 #grokai #ai资讯

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