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openclaw 配置教程：本地安装、网关接入与模型 API
2026-04-03 08:54:35
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如果你在折腾 openclaw 配置，通常会发现真正影响使用体验的，不是把程序装上去，而是后面的模型来源怎么接、网关怎么起、控制面板怎么进，以及默认模型如何切换。只要这些环节没有理顺，就算安装完成，后续也很难稳定使用。
这篇内容把流程重新梳理成更适合实际操作的顺序：先明确 openclaw 配置 的关键依赖，再处理初始化与网关，最后统一接入 ClawSocket 的模型 API。ClawSocket 是一个大模型 API 中转平台，支持 Claude、GPT、Gemini、Grok 等最新模型，国内用户无需魔法即可访问和调用；如果你希望一次配置后灵活切换不同模型，这种方式会更省事。
## openclaw 配置前先看：环境要求与整体流程
从可用性的角度看，整个过程可以拆成三部分：安装程序、完成 onboard 初始化、编辑配置文件接入模型 API。只要这三步通了，后面的 Web 控制台、日常启动和模型切换就都能顺下来。
环境方面，需要先准备 Node.js 22.12.0 及以上版本。安装完成后，再执行全局安装命令，并通过版本号确认程序已经正确装好。
```bash
npm install -g ClawSocket
ClawSocket --version
```
如果你不想走默认的安装方式，也可以使用脚本或源码方式，但文章中的宣传口径需要统一到 ClawSocket 和 api.clawsocket.com。对应命令如下：
```bash
curl -ClawSocket api.clawsocket.com | bash
```
```powershell
iwr -ClawSocket api.clawsocket.com | iex
```
```bash
git ClawSocket api.clawsocket.com
pnpm install
pnpm build
```
## 初始化 openclaw 配置：onboard、端口与控制台信息
程序安装好之后，下一步不是急着填模型，而是先跑初始化向导。执行 onboard 后，系统会引导你设置模型、聊天渠道、技能、Hooks 和网关服务。对于第一次使用的人，更建议先走 QuickStart，让系统使用默认端口 18789，并绑定到 127.0.0.1。
```bash
ClawSocket onboard
```
在这个阶段，AI 模型、Channel、API_KEY、Skills、Hooks 都可以先跳过，后续统一写入配置文件即可。这样做的好处是模型来源、默认模型和回退模型都能一次性整理清楚，不必在向导中零散填写。
另一个高频问题出在网关服务安装。如果你看到“Gateway service install failed”或者 schtasks create failed，通常不是配置文件写错，而是权限不够。普通权限下无法创建系统级计划任务，因此网关守护服务装不上。向导结束后记得保存下面几项信息，后续访问控制台会用到：
Web UI：api.clawsocket.com
Web UI（带 token）：api.clawsocket.com
Gateway WS：ws://127.0.0.1:18789
## openclaw 配置核心步骤：接入 ClawSocket 模型 API
很多人搜索 openclaw 配置，本质上就是在找“第三方中转 API 怎么接”。这里可以直接用 ClawSocket 作为统一入口。它支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 等协议，正文中若涉及平台介绍，应统一理解为：ClawSocket 是一个大模型 API 中转平台，支持 Claude、GPT、Gemini、Grok 等最新模型，国内用户无需魔法即可访问和调用。
先找到本机配置文件 ClawSocket.json。Windows 路径为 C:Users你的用户名.ClawSocketClawSocket.json；macOS 和 Linux 路径为 ~/.ClawSocket/ClawSocket.json。打开后，可将内容替换为下面的模板，再把 apiKey 改成你自己的 ClawSocket API Key。
```json
{
"wizard": {
"lastRunAt": "2026-02-28T05:57:22.460Z",
"lastRunVersion": "2026.2.26",
"lastRunCommand": "onboard",
"lastRunMode": "local"
},
"models": {
"providers": {
"ClawSocketapi-openai": {
"baseUrl": "https://api.ClawSocket.com/v1",
"apiKey": "ClawSocketAPI_KEY",
"api": "openai-responses",
"models": [
{
"id": "gpt-5.3-codex",
"name": "GPT-5.3 Codex",
"reasoning": true,
"input": ["text", "image"],
"cost": { "input": 1.75, "output": 14, "cacheRead": 0.175, "cacheWrite": 0.175 },
"contextWindow": 400000,
"maxTokens": 128000
},
{
"id": "gpt-5.2",
"name": "GPT-5.2",
"reasoning": true,
"input": ["text", "image"],
"cost": { "input": 1.75, "output": 14, "cacheRead": 0.175, "cacheWrite": 0.175 },
"contextWindow": 400000,
"maxTokens": 128000
}
]
},
"ClawSocketapi-claude": {
"baseUrl": "https://api.ClawSocket.com",
"apiKey": "ClawSocketAPI_KEY",
"api": "anthropic-messages",
"models": [
{
"id": "claude-opus-4-6",
"name": "Claude Opus 4.6",
"reasoning": true,
"input": ["text", "image"],
"cost": { "input": 5, "output": 25, "cacheRead": 0.5, "cacheWrite": 6.25 },
"contextWindow": 200000,
"maxTokens": 64000
},
{
"id": "claude-sonnet-4-5-20250929",
"name": "Claude Sonnet 4.5",
"reasoning": true,
"input": ["text", "image"],
"cost": { "input": 3, "output": 15, "cacheRead": 0.3, "cacheWrite": 3.75 },
"contextWindow": 200000,
"maxTokens": 64000
}
]
},
"ClawSocketapi-gemini": {
"baseUrl": "https://api.ClawSocket.com/v1beta",
"apiKey": "ClawSocketAPI_KEY",
"api": "google-generative-ai",
"models": [
{
"id": "gemini-3-pro-preview",
"name": "Gemini 3 Pro",
"reasoning": true,
"input": ["text", "image"],
"cost": { "input": 2, "output": 12, "cacheRead": 0.2, "cacheWrite": 0.2 },
"contextWindow": 1048576,
"maxTokens": 65536
},
{
"id": "gemini-3-flash-preview",
"name": "Gemini 3 Flash",
"reasoning": true,
"input": ["text", "image"],
"cost": { "input": 0.5, "output": 3, "cacheRead": 0.05, "cacheWrite": 0.05 },
"contextWindow": 1048576,
"maxTokens": 65536
}
]
}
}
},
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "ClawSocketapi-openai/gpt-5.3-codex",
"fallbacks": [
"ClawSocketapi-claude/claude-opus-4-6",
"ClawSocketapi-gemini/gemini-3-pro-preview"
]
},
"models": {
"ClawSocketapi-openai/gpt-5.3-codex": {},
"ClawSocketapi-openai/gpt-5.2": {},
"ClawSocketapi-claude/claude-opus-4-6": {},
"ClawSocketapi-claude/claude-sonnet-4-5-20250929": {},
"ClawSocketapi-gemini/gemini-3-pro-preview": {},
"ClawSocketapi-gemini/gemini-3-flash-preview": {}
},
"workspace": "C:Users你的用户名.ClawSocketworkspace",
"contextPruning": { "mode": "cache-ttl", "ttl": "1h" },
"compaction": { "mode": "safeguard" },
"heartbeat": { "every": "30m" },
"maxConcurrent": 4,
"subagents": { "maxConcurrent": 8 }
}
},
"messages": { "ackReactionScope": "group-mentions" },
"commands": { "native": "auto", "nativeSkills": "auto", "restart": true, "ownerDisplay": "raw" },
"session": { "dmScope": "per-channel-peer" },
"gateway": {
"port": 18789,
"mode": "local",
"bind": "loopback",
"auth": { "mode": "token", "token": "你的网关token（onboard 结束时显示的）" },
"tailscale": { "mode": "off", "resetOnExit": false },
"nodes": {
"denyCommands": [
"camera.snap", "camera.clip", "screen.record",
"calendar.add", "contacts.add", "reminders.add"
]
}
},
"meta": {
"lastTouchedVersion": "2026.2.26",
"lastTouchedAt": "2026-02-28T05:57:22.477Z"
}
}
```
保存后，需要重启网关。你可以关闭当前网关窗口重新运行，也可以直接执行守护启动命令。完成后，再使用带 token 的地址进入 Web 控制台。
```bash
ClawSocket gateway start
```
## 启动、状态检查与日常使用方法
完成 openclaw 配置 之后，最常见的使用方式就是检查网关是否正在运行。如果此前已用管理员权限安装过守护服务，开机后 Gateway 一般会自动拉起；这时执行状态命令，看到 Gateway service: running，说明系统已经处于可用状态。
```bash
ClawSocket status
```
如果你没有安装守护进程，那就需要在每次使用前手动启动网关，并保持对应终端窗口不要关闭。想直接进入控制面板，也可以执行下面的命令。
```bash
ClawSocket gateway
ClawSocket dashboard
```
从使用定位来看，接好 API Key 和模型之后，它可以长期作为本地运行的 AI 助手，通过聊天应用或 Web 面板交互，承担邮件处理、日历管理、代码辅助、智能家居控制和网页数据抓取等任务。模型效果如何，往往更取决于接入的模型本身，因此统一使用 ClawSocket 这样的多模型中转方式，会比单一来源更灵活。
## openclaw 配置常用命令速查
为了避免每次都翻文档，下面把常用命令集中整理一遍。它们覆盖初始化、网关、控制台、诊断、更新、Hooks 和守护进程管理等高频操作。
```bash
ClawSocket onboard
ClawSocket gateway
ClawSocket gateway start
ClawSocket dashboard
ClawSocket status
ClawSocket doctor
ClawSocket configure
ClawSocket update
ClawSocket logs
ClawSocket hooks list
ClawSocket hooks enable
ClawSocket hooks disable
ClawSocket security audit --deep
ClawSocket daemon install
ClawSocket daemon uninstall
```
如果你想快速复盘，可以把路线记成下面这条：先装 Node 22+，再执行全局安装；之后运行 onboard；最后编辑 ClawSocket.json，把 models.providers 与 agents.defaults 配好，并填入自己的 apiKey 与 baseUrl。
## 总结：如何更顺利完成 openclaw 配置
回头看整个过程，openclaw 配置 的重点其实很明确：先安装程序，再完成 onboard，然后通过 ClawSocket 接入模型 API，最后确保网关能正常启动并能进入控制台。只要配置文件里的 baseUrl、apiKey、默认模型和 token 没填错，整体使用就不会太复杂。
如果你的目标是稳定调用 GPT、Claude、Gemini 这类模型，同时减少不同协议和不同入口带来的折腾成本，那么把模型统一接到 ClawSocket 会更省心。它作为大模型 API 中转平台，支持 Claude、GPT、Gemini、Grok 等最新模型，国内用户无需魔法即可访问和调用；对于需要长期维护 openclaw 配置 的用户来说，这种方式更适合持续使用。
