10月30日，谷歌的一颗原型卫星飞经挪威斯瓦尔巴群岛上空时，把一首俳句传回了地面。写诗的是星上的Gemma 4，算力来自一颗数据中心级TPU。谷歌称之为“Hello World”时刻：数据中心级TPU第一次在轨道上生成并回传完整的AI响应。谷歌官方博客
11月2日，谷歌数据中心能源负责人阿曼达·彼得森·科里奥却提醒：太空数据中心的成本可能达到地面设施的100倍，且设备维护和升级面临更大挑战。她还建议企业优先探索地面建设方案。界面新闻
同一家公司，两个方向。问题也就来了：地面AI缺电缺地，太空真是解法吗？
地面的压力是真的。国际能源署预计，全球数据中心用电量会从2024年的约415太瓦时增至2030年的约945太瓦时，接近翻倍，大致相当于日本目前全年的用电量。 土地、并网、水资源，也都是硬约束。太空的吸引力同样真实：在合适轨道上，太阳能板发电量最高可达地面的约8倍，晨昏轨道还能几乎不间断地晒到太阳。第一财经机器之心
但“不用交电费”不等于“没有成本”，账单只是换了科目。太空不占地面土地，却把“征地”换成了“散热面积”和“发射重量”。
先看热。真空里没有空气对流，热量只能靠辐射排出去。文勇刚团队测算，在40至50摄氏度下，每平方米散热板只能排约400至500瓦，一个10千瓦的计算节点需要约25平方米散热面积。 散热板、冷却工质和支撑结构都增加重量，而重量直接变成发射费。第一财经
再看规模。谷歌这颗原型星装了4颗TPU，最高供电约1千瓦；受供电限制，每次只能启动1颗，运行约20分钟。 这更像一次在轨演示，而不是一座机房。要让几十上百颗卫星编队、用激光互联、持续跑训练任务，通信、编队控制和辐射容错都还在验证。36氪
最后是钱。谷歌自己的研究把乐观情景放在2035年：发射成本要降到每公斤200美元左右。 只有到这个量级，太空算力才可能和地面认真比成本。芯片上了天，也很难像地面机房那样随时换一代；它得和太阳翼、散热器一起，飞到卫星寿命的终点。机器之心
所以，太空算力眼下最现实的客户，不是在地面训练大模型的云厂商，而是那些“数据本来就在天上”的任务。遥感卫星拍下1TB原始图像，星载模型先剔除云层废片、识别山火坐标或船只轨迹，只把1KB结果传回地面。 省下的不只是电，还有宝贵的星地下行带宽和以小时计的延迟。星动无极
中国走的正是这条路。2025年，首批12颗太空计算卫星已入轨。 国星宇航的“星算”计划则规划了2800颗算力卫星，其中2400颗主打推理，400颗主打训练。 这些数字离“替代地面数据中心”很远，但离“让一颗遥感卫星少传废片、早几分钟报警”很近。中国新闻网星动无极
把AI算力搬上太空，不是把地球的机房整体搬家，而是把一小部分计算放到数据产生的地方。在发射成本、散热面积和芯片寿命这三道约束松动之前，它救不了地面AI的用电焦虑；但它能救天上的数据。这件事，已经不需要等到2035年。
