dsh-stock-research · 股票投资尽调

DeepSeek Harness（dsh）插件：8 阶段投资尽调研究框架——公司事实底座、行业周期分析、业务拆解、财务质量、股权治理、市场分歧、估值与护城河、综合报告（含信号评级 🟢🟢🟢/🟡🟡🟡/🔴🔴）。

技能来自 Claude-Code-Stock-Deep-Research-Agent（MIT，liangdabiao）。纯技能零 API key——研究由模型在其环境中用网络工具+分析能力完成。

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7 个技能

技能功能stock-research-executor核心引擎：执行 8 阶段投资尽调流程，部署多智能体并行研究，生成带引用的报告stock-question-refiner将股票名/代码细化为结构化尽调指令（投资风格/持有期/风险偏好）citation-validator验证报告中所有引用的准确性、来源质量和格式（A-E 来源分级）got-controllerGraph of Thoughts 控制器：管理研究图状态question-refiner通用研究问题细化research-executor通用 7 阶段深度研究synthesizer综合多个研究智能体的发现

使用

对话里一句话：「深度调研 600519」或「帮我尽调腾讯 00700.HK，价值投资风格」。

模型会：细化问题 → 8 阶段研究（①公司事实底座 → ②行业周期 → ③业务拆解 → ④财务质量 → ⑤股权治理 → ⑥市场分歧 → ⑦估值护城河 → ⑧综合报告）→ 产出尽调报告（研究框架输出分析，不构成投资建议）。

研究所（侧栏「投资尽调」）

点侧栏图标进研究所页面，四个视图：

视图内容概览在研标的数、报告数、整体进度、绿/黄/红评级分布、最近更新我的尽调按代码/名称/研究问题搜索 + 评级筛选；每张卡带评级色点、进度条、报告数标的详情8 阶段清单（含每项结论备注）、历史报告可点开阅读、两次快照的指标对比（PE/营收/评级变了吗）发起新尽调填代码 + 风格 + 持有期 → 一键打开新对话，8 阶段指令已写好

档案库（多标的，互不覆盖）

$DSH_HOME/stock-research/ ├── dossiers// │ ├── meta.json # 名称/市场/风格/评级/报告登记 │ ├── checklist.json # 8 阶段清单 │ └── snapshots/ # 每次收尾存一份指标快照 └── state.json

• 每只股票一个档案夹，再也不会出现「跑新标的把旧标的进度覆盖」

• 报告只登记路径、不复制文件，报告本身留在你的工作区

• 旧版的单文件 dd.json 首次启动时自动迁移成档案夹

3 个工具

stock_checklist（清单，按 ticker 隔离）、stock_archive（登记报告/评级/指标、对比快照）、stock_module（查方法论）。

怎么实现的

技能随包分发；工具负责清单与档案持久化（$DSH_HOME 下，沙箱写不进去所以在 Host 进程里执行）；页面是 lab/ 下的静态文件，由 webServer 以 /stock-research/ 前缀提供，侧栏图标在主区用 iframe 打开，页面通过 postMessage 让宿主开新对话。系统提示注入 8 阶段方法论摘要 + 引用标准（A-E 来源分级）+ 免责声明。

⚠️ 免责声明

本研究框架输出分析，不构成投资建议或推荐。所有投资存在风险，包括本金损失。投资决策前请自行进行尽职调查并咨询合格的财务顾问。

自检

npm install && npm test && npm run selftest && npm run build

• npm test：8 个单测（快照合规/8 阶段方法论/引用军规/dsh 环境映射/面板鉴权/许可）

• npm run selftest：7 技能注册 + addendum 三要素 + systemPrompt + 许可，零网络

安装

dsh plugin --profile web add dsh-stock-research

许可

MIT（liangdabiao）