张大妈

清华系硅基光子芯片企业灵汐科技完成数千万天使++轮融资

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05-13 19:15

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有机柔性电致变色调光薄膜材料研发商览锐光电宣布完成数亿元C轮融资
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这款名为LightGen的全光计算芯片,核心奥秘在于用光子替代电子完成计算。传统电子芯片中,数据靠电流传输,不仅速度受限于电子迁移速率,还会因电阻产生大量能耗,这也是制约AI算力提升的核心瓶颈。而光子具有接近光速传播、无电磁干扰的天然优势,能在同一波导中并行传输多个数据流,从根本上突破了电子芯片的物理局限。在实现与Stable Diffusion等主流生成模型相当的生成质量时,它的端到端计算速度、能效均比NVIDIA A100高出两个数量级。更关键的是,它集成了超210万个光子神经元,可直接处理512×512分辨率的高清图像,轻松完成图像生成、风格迁移、3D建模等复杂任务,且无需像传统芯片那样拆分图像,避免了细节丢失。研究团队攻克了全光芯片的三大核心瓶颈,百万级光子神经元集成、全光维度转换、无真值训练算法,首次实现了全光端到端的大规模语义生成。这意味着光子芯片不再是实验室里的概念,而是具备了支撑真实AI任务的实用价值。这款光子AI芯片为后摩尔时代提供了全新算力路径。随着生成式AI在影视、医疗、工业等领域的广泛应用,对高速低耗算力的需求日益迫切,光子芯片的落地或将重构AI硬件生态,让光速AI从科幻走进现实。#AI创造营##AI创作热点##科技先锋官##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频
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1. 有机柔性电致变色调光薄膜材料研发商览锐光电宣布完成数亿元C轮融资

2. 这款名为LightGen的全光计算芯片,核心奥秘在于用光子替代电子完成计算。传统电子芯片中,数据靠电流传输,不仅速度受限于电子迁移速率,还会因电阻产生大量能耗,这也是制约AI算力提升的核心瓶颈。而光子具有接近光速传播、无电磁干扰的天然优势,能在同一波导中并行传输多个数据流,从根本上突破了电子芯片的物理局限。在实现与Stable Diffusion等主流生成模型相当的生成质量时,它的端到端计算速度、能效均比NVIDIA A100高出两个数量级。更关键的是,它集成了超210万个光子神经元,可直接处理512×512分辨率的高清图像,轻松完成图像生成、风格迁移、3D建模等复杂任务,且无需像传统芯片那样拆分图像,避免了细节丢失。研究团队攻克了全光芯片的三大核心瓶颈,百万级光子神经元集成、全光维度转换、无真值训练算法,首次实现了全光端到端的大规模语义生成。这意味着光子芯片不再是实验室里的概念,而是具备了支撑真实AI任务的实用价值。这款光子AI芯片为后摩尔时代提供了全新算力路径。随着生成式AI在影视、医疗、工业等领域的广泛应用,对高速低耗算力的需求日益迫切,光子芯片的落地或将重构AI硬件生态,让光速AI从科幻走进现实。#AI创造营##AI创作热点##科技先锋官##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

3. “全球AI硅光芯片第一股”曦智科技上市首日涨超380%,市值破800亿

4. 【我国科学家实现新一代光计算芯片研究新突破】财联社12月19日电,记者从上海交通大学获悉,该校科研人员近日在新一代光计算芯片领域取得突破,首次实现了支持大规模语义媒体生成模型的全光计算芯片。相关成果12月19日发表于《科学》杂志。据了解,随着深度神经网络和大规模生成模型迅猛演进带来超高算力和能耗需求,传统芯片架构的性能增长速度已出现严重缺口,光计算等新型架构受到广泛关注。“所谓光计算,可以理解为,不是让电子在晶体管中运行,而是让光在芯片中传播,用光场的变化完成计算。光天然具备高速和并行的优势,因此被视为突破算力与能耗瓶颈的重要方向。”论文作者、上海交大集成电路学院助理教授陈一彤表示,把光计算真正用到生成式AI上并不简单,已有的全光计算芯片主要局限于小规模、分类任务,光电级联或复用又会严重削弱光计算速度。如何让下一代算力光芯片运行复杂生成模型,是全球智能计算领域公认的难题。陈一彤课题组此次提出并实现了全光大规模语义生成芯片LightGen,采用极严格算力评价标准的实测表明:即便采用性能较滞后的输入设备,LightGen仍可取得相比顶尖数字芯片2个数量级的算力和能效提升。团队表示,LightGen之所以实现性能飞跃,在于其在单枚芯片上同时突破了“单片上百万级光学神经元集成”“全光维度转换”“不依赖真值的光学生成模型训练算法”三项关键瓶颈,使得面向大规模生成任务的全光端到端实现成为可能。据介绍,LightGen可完整实现“输入—理解—语义操控—生成”的闭环,完成高分辨率(≥512×512)图像语义生成、3D生成(NeRF)、高清视频生成及语义调控,同时支持去噪、局部与全局特征迁移等多项大规模生成式任务。“LightGen为新一代光计算芯片助力前沿人工智能开辟了新路径,也为探索更高速、更高能效的生成式智能计算提供了新的研究方向。”陈一彤说。 (新华社)

5. #How I AI#光本位这封开工全员信,才是长期主义该有的样子。信中把AI算力未来说得很透:新的文明已然到来,旧秩序正在被光速淘汰,新规则将摧枯拉朽般席卷每一个产业。所以光本位从一开始就没走老路,从苏州起步,成立3个月就砸钱流片光计算芯片,赌的就是下一代算力。现在更是不沿用旧的思维模式,而是用第一性原理找准赛道,提出三大发展原则:❶要成为在AI芯片领域定义光的标准的光计算系统公司。光算+光连+光传+光存,瞄准芯片行业金字塔尖;❷玩无限游戏,不追短期里程碑,手握超5年现金流,年底冲刺10年储备;❸底层是人本位,人才密度是第一生产力,能者上、平庸淘汰,很残酷但很市场。这年代人人追风口,光本位却在做长期主义。没有横空出世,没有突然的奇迹,只有长期的死磕。这才是科技公司该有的样子。算力大战下半场,光计算绝对是王牌。#光本位科技##玻璃光计算芯片#how i ai

6. 【我国成功研制新型光计算芯片:计算速度突破1.92TOPS】据湖北省经济和信息化厅官网,近日,国家信息光电子创新中心、光通信技术和网络全国重点实验室、鹏城实验室联合宣布,成功研发出多功能可编程的光电融合门阵列系统(P-FPGA)——LightIN。基于该系统构建的神经网络在Iris数据集上的在线推理准确率达到93.33%,总时延低于260皮秒,意味着AI大模型训练中的海量矩阵运算任务可通过光电子方式实现极低延迟的数据处理。该系统由可编程光子芯片、电子控制模块和测试-编译-调节(TCA)智能配置框架组成,可在一枚芯片上同时实现光子计算加速、信号处理、网络交换和安全加密四种功能。LightIN的核心是一枚采用SOI工艺制造的硅基集成光子芯片,采用4×4方形循环网格拓扑,集成了40个可编程单元(共计160余个器件)。研究团队还自主研发了TCA智能配置框架,在无需片内监测光电探测器的条件下,实现了芯片功能的高效配置与可靠调节。需要强调的是,LightIN实现了4×4双向酉矩阵和3×3非酉矩阵乘法,计算速度超过1.92TOPS,计算精度超过6.22比特,光子核心能效达到1.875pJ/MAC。此外,LightIN可用于微环调制器自动波长锁定,支持5至32Gb/s的NRZ调制系统。实验结果显示,在25℃和35℃环境下,该系统均能保持17dB以上信噪比和7以上Q因子,验证了其在光I/O稳定运行中的应用潜力。值得一提的是,研究团队在LightIN上实现了4×4通道交换,在1560nm中心波长处端口间串扰最低可达-45dB,为数据中心互联提供了高可靠解决方案。同时,该团队在LightIN上实现了硅基光子物理不可克隆功能,其芯片内汉明距离为1.7%,芯片间汉明距离为50.15%。

7. 利好来了!利好来了!光计算芯片领域重大突破!预计下周光通信、芯片、算力这些方向又要大爆发了,这些概念公司有望受益起飞…就要刚刚!财经社又传来一重大利好消息,势必会对下周市场造成重大影响,有消息称,我国科学家成功突破瓶颈,实现了新一代光计算芯片研究突破,这项技术实现了全光大模型语义生成芯片LightGen,太厉害,太强大了,这一突破不仅夯实了我国在光电计算领域的技术基础,更有力推动了信息技术产业的升级换代,为数字经济高质量发展注入了新动能,相信中国在人工智能领域已经占的先机!股民!坐稳扶好!受此利好消息影响,这些公司将有望受益(以下公司仅供参考参):1,光芯片与元器件方向:光迅科技、源杰科技、长光华芯等2,光计算方向:亨通光电、博创科技、罗博特科等3,AI算力,CPO方向:中际旭创、新易盛、天孚通信、剑桥科技、华工科技等4,AI算法方向:科大讯飞、海康威视、大华股份5,基础设施与材料方向:长飞光纤、烽火通信、华大九天

8. 看到光本位科技熊胤江内部全员信,果然是科技最前沿的视野,我细读了三遍,有种醍醐灌顶、酣畅淋漓、豁然开朗的感觉。 特别是这句“新的文明已然到来,旧秩序正在被光速淘汰,”。 站在第一性原理思考三个问题: 1)未来10-20年将发生什么? 2)什么样的公司会胜出,活下去,又有哪些会被淘汰?3)我们想成为一个怎样的公司? 基于此,光本位确立三条发展原则 1)光本位要成为在AI芯片领域定义光的标准的光计算系统公司; 2)光本位要玩一场无限游戏; 3)光本位的底层是人本位。 强烈推荐。#光本位科技##AI芯片#

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