OpenClaw本地部署:安全可控还是技术割裂?300+用户观点大碰撞
03-11 17:54
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53. OpenClaw并不是什么“觉醒的生命”。 它没有什么自我意识,但它有执行能力。它不会思考人生,但它会为目标拼命找路径。#大咖观察 #红衣聊AI #openclaw #ChatGPT
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54. OpenClaw最近太火了,就是大家讨论火热的“养龙虾”,朋友圈很多人都在聊这个AI Agent怎么安装怎么用。功能什么的我看前几天都被讨论遍了,我想说的不只是功能本身,而是随之而来的市场反应,国内互联网上会赚钱的人,已经像蚊子一样吻上去了。很快就出现了一批围绕个人AI部署和调试的服务。有人专门帮个人搭环境、配接口、做本地化运行,把技术门槛拆解成一单一单可交付的服务。单次价格五六百,做的人还不少,真是啥都能看到商机。对普通人来说,OpenClaw部署确实是有门槛的,但是一旦跑通自己的工作流,或许真的能让AI帮你赚钱。当技术开始走向大众,围绕技术的辅助服务必然会诞生。时代的浪,就这么滚滚地来,我们都在浪中,区别是否能坐上那艘船。
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55. AI时代,最不值钱的,就是重复劳动; 最值钱的,是你得熟练指挥智能体。#大咖观察 #红衣聊AI #硅谷 #智能体 #AI应用
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56. 英伟达本周交出了一份关键财报,不仅没有暴雷,反而堪称炸裂: 平均每日收入飙升至惊人的22亿。#大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #黄仁勋 #财报
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60. #龙虾爆火致Macmini销量暴增#这波龙虾AI爆火确实有意思,大家都在猜谁能靠它赚钱,结果最先躺赢的是苹果。 OpenClaw能火,是因为大家终于看到一个能真正干活、还能本地部署的AI智能体。但也正因为担心数据安全,很多人专门买Mac mini当节点机,直接把它买到断货。 只能说,AI时代卖铲子的永远先赚钱。虽然iPhone AI姗姗来迟,但苹果靠卖硬件,已经先把AI的钱赚到手了。不过对普通人来说,现在部署门槛还高,理性观望就好,不用盲目跟风。
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61. 月之暗面直接把OpenClaw塞进Kimi里 Kimi Claw Beta上线,简单说就是浏览器里跑AI Agent,不用自己搭服务器装环境了 核心就三点:接入了ClawHub的5000+社区技能,比自建多好几倍;给了40GB云存储,Agent能记长期东西;搜索升级了,能抓Yahoo Finance实时数据 底层跑的是Kimi K2.5模型,万亿参数MoE架构,实际只激活320亿,性能实测超了Claude Opus 4.5。还有个Agent Swarm能并行跑100个子任务,速度提升4.5倍 最关键是那个Bring Your Own Claw,你可以把自己本地部署的OpenClaw接进来,本地控数据,云端用界面和技能库,灵活度拉满 国外已经有老哥拿来管课程、做闪卡、调度任务、搞智能家居自动化。不过也有担心安全的,毕竟目前缺合规认证,定位更像个人和小团队的原型工具,离企业级还有距离 但我觉得这玩意儿最大的意义,是把AI Agent的门槛从“配VPS”干到了“打开浏览器”。以前折腾OpenClaw得折腾半天,现在点一下就行#ai#
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62. “养龙虾”全网爆火刷屏,到底在养什么怎么养,以及背后有哪些需要知道的风险,怎么进行安装,一条视频给你讲清楚#“养龙虾”到底是什么 #养龙虾 #AI
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63. 用模型排行榜论输赢?AI竞赛到底在比什么? #大咖观察 #红衣聊AI #AI #大模型
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64. 罗师傅:OriginOS 6这橘子真的很滑哎!
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65. #终于学会了OpenClaw# 我这种AI小白居然也是零门槛拿捏住OpenClaw了。最近爆火的AI模型OpenClaw,网上把它捧成“新一代超级AI”,可我次次被AI工具的复杂操作劝退八百次,每次刷到别人用它自动干活很省心,自己却连搭建入口都找不着,找了无数个视频后终于被我等到了一个“喂饭”级教程,从什么是OpenClaw,到方案选择后的基础搭建,再到各项的设置步骤都讲得非常细,对于我们这种不是很懂电脑的人来说简直就是救星。博主给了两个部署,看完视频感觉其中一种方案更适合我们小白一点,不用自己装软件和配环境,直接在云端跟着教程操作搭建OpenClaw,全程点鼠标就能完成,最重要的是这个教程无需翻墙,全程不用敲代码。我跟着视频一步步操作,居然真的把OpenClaw搭好了,还能上手实操做简单的任务,看着自己搭建的模型真的太有成就感了。 #How I AI#
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66. 部署了OpenClaw,尝试使用了一下,说一点比较中肯的评价“未来也许有用,但现阶段特别废”。比如写推文,它写出来的内容看上去是那么一回事,但仔细一读全是错误,还出现了越用越来越笨,信息也用越来越少的情况。最关键的是,OpenClaw获取隐私太多了。如果搁在以前,我们都叫木马,现在居然叫龙虾...但从技术来看,非常更接近一个很火的商业概念,也就是“OPC”。即实现办公效率跳跃,龙虾比大模型更匹配OPC的概念了...OpenClaw的缺点是太多错误,体验很差,获取权限太多;但概念很好,从被动式AI变为主动式AI,与前段时间的‘豆包手机’有点类似。
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67. 从Clawdbot 真正值得学的东西,大家认为有哪些?
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68. 小米手机可以养龙虾🦞了!实测后我发现OpenClaw会让AI硬件迎来一个好时代
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69. Openclaw解决问题的能力有多强 本来只是想测试一下它的能力,让它帮我部署个项目。结果跑起来缺环境,它一开始还想叫我装,我就一直回它:“我不会,你自己搞定。” 它愣是转圈思考了半天,然后自己下载了docker,装了依赖,拉了代码,一步步部署好,最后还给了我访问端口,那一刻真的被震住了#openclaw#
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71. 全网最简单,2句话装好OpenClaw保姆级教程
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72. OpenClaw小龙虾如何系统性节省Token,有没有可落地的方案?
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73. 开源AI智能体OpenClaw曝高危漏洞,全球超25万实例暴露,CVSS评分8.8
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74. 国家互联网应急中心发布关于OpenClaw安全应用的风险提示
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75. “养龙虾” 爆火!官方提示:警惕安全风险
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76. OpenClaw国内一键部署指南
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77. 工信部预警:开源AI智能体OpenClaw存在高危安全风险,已现多起真实攻击案例
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78. 全网爆火🔥openclaw,背后的风险。爆火OpenClaw(小龙虾)核心风险速览 OpenClaw是一款开源AI智能体框架,因能自主执行文件操作、系统命令、调用API等自动化任务爆火,但工信部已发布高危预警 。其核心风险集中在权限失控、公网暴露、恶意插件、提示注入、合规缺失,已出现多起数据泄露、系统被劫持案例,普通用户与开发者均需高度警惕。 一、OpenClaw是什么 一款主打“让AI帮你做事”的开源智能体,支持嵌入聊天软件,能以当前用户权限读写文件、执行系统命令、调用各类API,被开发者俗称“小龙虾”。因入门门槛低、自动化能力强,短时间内在全球快速扩散,GitHub热度极高。 二、六大核心风险(附真实案例) 1. 权限失控:最小权限原则完全失效 - 核心问题:为完成任务,它需获取邮件、文件系统、系统命令等高权限,以当前用户身份执行操作,可读写/删除你有权访问的所有文件。 - 真实案例:Meta AI安全负责人因授予真实邮箱权限,导致其自动删除收件箱邮件,多次停止指令无效,最终只能“拔电源”止损。 - 典型场景:指令模糊(如“清理旧文件”)或AI理解偏差,可能误删核心工作文档、系统关键文件。 2. 公网暴露:超25万实例裸奔,沦为“肉鸡” - 关键数据:安全扫描显示,超25万OpenClaw实例公网暴露,九成以上可直接绕过身份验证 。 - 高危漏洞:旧版本存在CVE-2026-25253,攻击者可通过恶意链接窃取令牌,直接接管设备。 - 后果:设备被植入木马、参与挖矿,或被用作发起网络攻击的“肉鸡”。 3. 恶意插件泛滥:供应链攻击成重灾区 - 核心事件:2026年2月“clawhavoc事件”,攻击者在clawhub平台上传1184个恶意Skills,占当时生态的12%,后续更新至20%。 - 风险:用户下载恶意插件后,会被窃取API密钥、银行卡信息、聊天记录等敏感数据。 4. 提示注入攻击:一封邮件就能盗走所有秘密 - 攻击路径:向OpenClaw绑定的邮箱发送含恶意指令的邮件,或在对话中注入碎片化恶意代码(“内存中毒”),传统补丁无法防御。 - 实测结果:安全研究员已成功窃取他人Anthropic API密钥、Telegram机器人令牌、Slack账号及完整聊天记录,甚至以用户身份发送消息、执行管理员命令。 5. 敏感信息明文存储:账号资产面临直接损失 - 隐患:大量实例将API密钥、令牌以明文形式存储,一旦被攻击者获取,可直接登录你的云服务、支付账户、社交平台,造成财产损失 。 6. 合规与审计缺失:出问题无法溯源 - 短板:缺乏操作审计日志,执行越权操作后无法追溯责任;在中国境内部署,还面临数据跨境、个人信息保护等合规风险 。 三、工信部与安全机构核心预警 工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台(NVDB)明确指出:因OpenClaw信任边界模糊,具备自主决策、调用外部资源特性,在缺乏有效权限控制、审计机制和安全加固的情况下,可能因指令诱导、配置缺陷或被恶意接管,造成信息泄露、系统受控等严重后果 。 四、可操作的防范建议(分人群) 普通用户 1. 暂缓部署:非专业需求不建议安装,尤其不要在个人主力机、办公电脑上使用。 2. 拒绝过度授权:若必须使用,严格遵循最小权限原则,绝不授予管理员权限、邮件全权访问、核心文件目录读写权限。 3. 禁用公网访问:关闭默认端口18789的公网映射,仅在本地局域网使用。 开发者 1. 安全加固:启用身份认证、加密存储API密钥,开启操作审计日志,及时更新至最新版本修复CVE-2026-25253漏洞。 2. 插件审核:仅从官方或可信源下载Skills,对第三方插件进行代码审计。 3. 合规评估:在中国境内部署,需符合《网络安全法》《个人信息保护法》,避免数据跨境风险。#opanclaw #全网爆火 #Ai #AI工具
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